基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法

根据植物病害彩色图像的特点，提出了用颜色空间作为特征空间，利用统计模式识别的监督分类方法。采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明：该方法具有快速、有效、准确等优点，对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。     

统计模式识别方法在录井油气评价中的应用

深入地研究了综合录井的特征参数,对其进行了降维映射处理。提出了利用窗函数法和近邻法求录井参数的特征分布,并以此来构造概率密度分布函数;应用统计模式识别的贝叶斯判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法,为利用统计规律进行录井数据的自动处理提供了一种新的探索途径。     

统计模式识别方法在录井油气评价中的应用

深入地研究了综合录井的特征参数,对其进行了降维映射处理。提出了利用窗函数法和近邻法求录井参数的特征分布,并以此来构造概率密度分布函数;应用统计模式识别的贝叶斯判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法,为利用统计规律进行录井数据的自动处理提供了一种新的探索途径。     

离子键和共价键的模糊模式识别

 关于离子键和共价键的区别,虽经过很多人的努力,但目前尚没有一致的意见,所以现在讨论化学键的离子性问题仍然是必要的。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据，提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式，并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

基于模糊模式识别的地形图数据挖掘

地形图数据挖掘是根据地形图的属性因子从大量的数据中识别出潜在有用的信息与知识的过程.根据地形图数据挖掘中属性因子的多样性和模糊性,建立模糊环境下的目标函数,提出了模糊模式识别理论地形图数据挖掘模型,并应用于1:25万地形图的数据挖掘,取得了较好的效果.     

基于分布式模式识别框架研究方法

传统模式识别是一种"微观宏观"的方法,模式拒识或误识的根源在于特征提取和选择的不当。本文提出一种"宏观微观"的分布式模式识别框架方法,较之传统方法:(1)回避了模式识别较难处理的特征抽取和选择问题,为复杂对象识别提供新的方法和技术;(2)采用动态、分布计算环境取代传统的静态、集中式模式识别环境。     

模糊模式识别在乔店水库水质评价中的应用

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文提出利用模糊模式识别理论模型对水源地水质进行评价;根据水质评价的特殊性,提出一种模糊距离计算的新方法,对模糊模式识别模型进行了改进;将改进的模糊模式识别模型应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价,评价结果与实际相符。实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。     

模糊模式识别在最佳井位确定中的应用研究

为解决农村缺水地区农业生产与生活用水不足问题,根据当地地下水开采区地质环境的模糊性,运用模糊模式识别理论,提出了一种确定地下水最佳勘探点(井位)的数学模型。基于MATLAB环境下,该模型具有计算速度快、稳定性强、分辨率高等优点。并通过实例说明其有效性和可靠性,对完善地下水资源勘探方法与提高地下水资源管理的科学决策能力均具有重要的指导意义和借鉴作用。     

拖网渔船避碰行为模糊识别评价方法的研究

运用工程模糊集理论中的多级模糊模式识别模型评价单拖网渔船的避碰行为,并与模糊综合评价结果进行了比较。结果表明,评价结果是一致的。但是,模糊模式识别评价方法采取的是计算相对隶属度,省去了确定绝对隶属函数的大量繁杂工作,并且在一定程度上消除了主观因素的影响。     

应用模糊模式对东方鲀属Fugu相近种类分类的初步探讨

应用模糊模式识别原理对同一特征值参数差异很小的鱼类进行分类，建立了模式以及数据处理的一种数学方法。并对红鳍东方、假睛东方和介于二者之间种类进行了实例分析。     

我国枇杷主产区的生态环境及其模式识别的研究

系统地考察了我国福建省莆田等五大枇杷主产区的生态特征,加权、定量地分析了涉及气象、土壤和地势等的27个生态指标以及主产区之间的生态相似性,提出了枇杷综合加权生态相似指数(TDR),建立了枇杷生态适区模式识别系统及其计算机识别程序.作为待识别区的江西安义县被识别为与黄岩的枇杷生态条件最相似,TDR值为80.55     

基于HPLC和模式识别方法的福建水仙茶产地判别分析

采用HPLC法分析了武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶和永春水仙茶等170个茶样的儿茶素组分以及生物碱组分,运用PCA、FDA、KNN以及PLS-DA方法进行判别分析.结果表明:武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶的生物碱总量以及酯型儿茶素中没食子儿茶素没食子酸酯(GCG)显著高于永春水仙茶,其他酯型儿茶素、简单儿茶素中的表儿茶素(EC)以及表没食子儿茶素(EGC)低于永春水仙茶;在基于儿茶素及生物碱组分对不同产地的判别区分中,FDA判别模型效果最好,武夷水仙茶、建阳水仙茶、建瓯水仙茶、永春水仙茶的正确判别率分别为96.0%、100%、100%、100%,总样品的判别准确率达到98.8%,准确率较高.说明采用FDA建立的儿茶素组分以及生物碱组分判别模型具有较好的实际预测效果和应用价值,可实现对福建水仙茶产地的高准确率识别.     

基于可变模糊识别模型的海水环境质量评价

海水环境质量评价可以视为是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性的评价因子及其含量变化相结合的分析过程,各评价指标含量具有中介过渡性,构建了基于可变模糊集合理论的海水环境质量评价方法(简称“VFEM”),并以莱州湾海水水质为研究对象,应用提出的可变模糊评价模型对该区域海水水质状况进行评价,实例应用表明,该模型通过可变模型参数变化(a,p),以线性模型与非线性模型相结合,将最后稳定结果作为海洋水质环境的最后评价结果,从而确定水质评价等级,评价结果更为可信,同时该模型通过级别特征值精确区分各水质采样点的水质优劣,对各水质采样点的水质级别有更准确的定位,为海水环境质量综合评价提供了一种合理而适用的方法.     

深圳市景观生态安全格局源地综合识别

城市生态安全格局是景观生态学研究的热点和重点之一,识别源地是构建生态安全格局的首要环节。在总结已有研究中重要斑块识别方法的基础上,提出了结合景观连通性分析、生物多样性服务评估和生境质量评估来提取重要斑块的方法。以深圳市为研究区,采用基于图论的景观连通性指数、生物多样性服务当量、InVEST模型生境质量评估模块和GIS技术相结合的方法识别生态用地重要斑块。结果表明:深圳市生态斑块依照连通性、生物多样性和生境质量的综合评估分为五级,其中最重要斑块主要分布在龙岗区、盐田区和罗湖区;现行基本生态控制线政策可以保护大部分重要斑块。     

基于仿生模式识别算法的海洋微藻识别研究

依据微藻个体及成像的特点,给出了矩形度、能量、熵、惯性矩、相关度和局部平稳度等形状和纹理参数作为识别的特征值,并利用仿生模式识别算法对海洋微藻实现自动识别。利用文中给出的方法,对在海域中随机采集的不同形状、大小、纹理的微藻混合图像进行识别实验,结果显示,该方法能够准确识别出图像中不同种及同种不同状态下的藻体,说明该方法在微藻图像识别中是有效和可行的。     

基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理

运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测。当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现。通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型。研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础。     

基于模式识别的大豆营养元素智能诊断系统研究

营养元素是影响大豆品质和产量的重要因素,营养元素过量或缺乏均会对大豆产生严重影响。传统的营养元素诊断方法主要依靠人的主观经验,容易出现误诊、漏诊等情况,而传统的化学分析技术又会出现破坏植株、测试手段繁琐、周期长等缺点。文章通过分析大豆在营养元素过量或缺乏的不同情况下的植物特性,构建了基于模式识别的营养元素智能诊断系统,并提出了应用计算机视觉技术提取大豆形态特征,把拍摄的图像利用适当的方法进行图像分割、增强、平滑、滤波等处理,利用图像处理算法分割出叶脉、叶肉、叶缘,识别出颜色、纹理等形态特征,分析元素失衡时的颜色及纹理在叶片的不同部位表现,为今后进一步利用模式识别诊断大豆营养元素提供了发展方向。     

Vague（值）集的相似度量及其在模式识别中的应用

鉴于一些已知的Vague（值）集的相似度量和距离公式有缺陷,提出用分段函数来定义Vague（值）集的相似度量．给出了3个加权相似度量新公式并与现有的若干种Vague（值）集之间相似度量的模型进行了分析比较,应用实例表明所给公式有效．