四川省农业产值影响因素实证分析

【目的/意义】通过探讨影响四川省农业产值的主要因素,可为提升四川省现代化农业发展水平提供对策建议。【方法/过程】以四川省2016年统计年鉴数据为基础,收集整理四川省21个市(区)农业投入的相关数据,选取6个农业投入指标,采用主成分分析法和线性回归模型对四川省农业产值及对应的农业指标投入关系进行研究分析。【结果/结论】研究发现:影响四川地区农业产值的因素主要有耕地面积、灌溉面积和农业机械总动力等,并提出保证耕地数量与质量、扩大有效灌溉面积、提高化肥使用效率、保证农村用电供应、提高农业机械总动力水平与乡村从业人数等相关调整建议。     

农业机械化对农业经济贡献率的实证分析

农业机械化对于农业经济发展具有极大的影响作用.通过探究农业机械化与农业经济贡献率之间的关系,有助于探究促进农业机械化发展的措施.基于此,本文就农业机械化对农业经济贡献率之间的关系进行实证分析,以期可以有效促进两者关系的和谐构建.     

农业机械化水平对农业经济的影响分析

农业机械化是农业现代化的重要组成部分,其在加快农业经济发展模式转型、提高农业生产综合水平方面发挥了重要作用。选择2010—2020年农业发展的相关数据,分析和测试了农业机械化水平在农业经济中的作用。数据显示,农业机械化水平在促进农业经济增长方面发挥着重要作用。根据实证研究和农业机械化发展过程中存在的问题,提出了相应的建议。     

金华市农业机械化对农业生产作用的实证分析

为加强对金华市农业机械化发展宏观指导,根据有关统计数据,运用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和回归分析法,建立了金华市1990～2010年农业生产函数模型,分析测算了同期该市农业机械化对农业产出的贡献率.结果表明,1990～2010年农业机械化对农业产出的贡献率为9.69％,同时加大农业机械投入、提高机械化作业水平是实现农业机械化对该市农业产出贡献增长的重要举措.     

江苏省农业投入产出实证分析

[目的]为探索江苏农业投入与产出的相互关系,以及各类投入要素对农业产出的影响程度。[方法]运用因子分析法和回归分析法对1990～2012年间江苏省农业生产投入与产出情况进行定量化分析和评价。[结果]因子分析结果表明,90年代以来江苏农业投入产出综合效率呈持续上升趋势,提取出农林牧渔业投入产出、种植业投入产出和粮食生产投入产出3个主因子,其得分分别反映了20多年江苏农林牧渔业、种植业和粮食生产投入产出效率的变化过程。回归分析结果表明,对农业产出3项指标有显著影响的农业投入要素各不相同,并通过回归参数估计计算出各农业投入要素对3个产出指标的影响程度。[结论]该研究为江苏农业的投入结构的决策提供理论依据。     

基于DEA模型的江苏省农业机械化效率分析

农业机械化是加快农业发展进程的助推器,是提高农业生产效率、促进农业增收、提升农业生产经济效益的重要保障。在乡村振兴战略背景下,大力推进农业机械化生产是必然举措。运用DEA模型并结合相关文献,对江苏省9个地级市2015—2020年农业机械化效率进行评估。结果表明,淮安市的农业机械化效率最高,宿迁市和徐州市较低;江苏省9个地级市的农业机械化水平整体较高,但还有一定的上升空间。针对实证研究结果,提出提高江苏省农业机械化水平的建议。     

农业机械化与新疆兵团经济发展关系分析

在国家农机购置补贴资金等诸多惠农政策的大力扶持下,新疆兵团农业机械化水平快速提高。兵团GDP总值与农业机械总动力线性回归模型表明,R2高达0.980 76,模型拟合度较高。通过Origin Pro8.0数据统计软件所得拟合图看出,兵团GDP总值围绕着直线上下起伏波动,说明随着农业机械总动力的稳步上升,全兵团GDP总值也在逐年增加。新疆兵团农业机械化与GDP值之间关系的量化分析表明,实现农业机械化的同时也带动了兵团相关产业链发展,获得了良好的社会经济效益。以农业生产为主体的兵团经济与农业机械化相互依赖、共同发展,在中国经济向西部开发的战略大局下,兵团农机产业要抓住契机,融入到全球农机市场当中,在国际交流和市场竞争中发展壮大。     

中国农业总产值影响因素研究

选取1991—2021年中国农业总产值及农业机械总动力、有效灌溉面积、农村居民人均可支配收入、化肥施用量、受灾面积五个影响因素的时间序列数据,建立多元线性回归模型,采用多元线性回归的方法,通过Eviews软件对影响因素进行计量分析,研究农业总产值的影响因素,结果表明,农业机械总动力和农村居民人均可支配收入对于农业总产值的影响较为显著。基于研究结果,提出了提高我国农业总产值的建议。     

陕西省农业基础设施对农业总产值的影响因素分析

:本文通过收集陕西省农业及相关产业基础设施条件的相关数据,总产值相关数据及城镇居民收入相关数据,使用多元线性回归,主成分分析,聚类分析等方法,对其关系进行分析,得出陕西省农业总产值与基施建设基本正相关,省内地区情况差异较大的结论.     

广东省农业机械分布状况分析

该文从近期广东省农业面积、主要农作物播种面积和农业机械设备分布状况等基本情况入手,通过分析相关参数,详细论述了广东省农业状况分布和农机使用的现况;分析了现阶段农机使用在广东省存在的问题,并提出了从重点农作物全程机械化、强化农机推广工作、加大科研投入、做好培训和宣传工作等对策建议。     

江苏区域粮食产量影响因素实证分析

为探索江苏省及各区域对粮食生产进行合理的生产要素投入,根据江苏经济区划结果,采用灰色关联分析方法测算江苏省及其三大区域粮食总产量与农业生产投入要素的灰色关联度,对3个区域单位粮食产量投入要素均值用Kruskal-Wallis检验方法进行差异性检验,分析其区域差异性。结果表明,江苏省及三大区域粮食总产量与各投入要素的关联度和关联序均有较大差别,单位粮食产量投入要素均值的差异性也不相同。在此基础上提出了江苏省要通过稳定粮食作物种植面积、发展规模经营、落实惠农政策和提高单产水平等,以进一步促进江苏粮食生产稳定增长。     

我国农机化运营效率的数据包络分析

应用数据包络分析的主要的2个理论模型对中国各地区农业机械化投入产出效率进行评价.结果表明,我国大部分省区农机化投入产出为技术无效,而且地区间效率水平有很大不同.并据此提出了促进我国农机化协调发展的建议.     

新疆农业机械化与农业经济增长的协整分析

在阐明农业机械化在农村经济发展过程中的重要作用的基础上,运用计量经济学动态分析法,对新疆农业机械化与农业经济增长进行协整分析,并提出了加快发展新疆农业机械化的对策与建议。     

云南省马龙县旧县镇农业机械化发展分析

对2007~2015年云南省旧县镇农业机械保有量、农业机械作业面积及农业机械化资金投入情况进行分析。结果表明:旧县镇农业机械从少到多,品种结构由单一到多样,存量不断增长,但旧县镇农业机械化发展仍面临一些问题和机遇。     

液压系统在农业机械化中的应用及优势分析

该文概述液压技术的原理及发展过程,例举了典型液压系统在农机上的应用,并总结分析了液压系统在农机上的优势。     

山西省农机化项目绩效评价指标体系的建立与分析

基于山西省农业机械化项目的基本情况和类型,以及绩效评价指标的选取原则,在综述了大量相关资料和咨询相关专家的基础上,建立了农业机械化项目绩效评价指标体系,最后采用层次分析法(AHP)计算出农业机械化项目绩效评价指标体系中的各指标变量的权重。     

海南省农机化现状及推广管理对策

介绍了海南省当前的农机化现状,指出其存在的不足及其弊端,详细分析了造成海南农机化停滞不前的原因,并提出了海南农机化推广及管理的策略。     

湖南省农产品加工贸易产业结构升级影响因素的实证分析

发展农产品加工贸易,是提高农业综合效益和农民收入的重要途径.文章通过对湖南省农产品加工贸易产业结构升级与影响因素的相关性分析得出,技术进步对湖南省农产品加工贸易产业链的整体提升有一定作用,而其他因素推动力不足,指出促进湖南省农产品加工贸易转型升级发展可以着重于整体提升和延长湖南省农产品加工贸易产业链,并提出了加强政府对...