应用灰色关联度综合评价大豆新品系

应用灰色关联度分析法,对2 0 0 4年品比中6个大豆新品系的1 1个主要性状进行综合评价,结果表明:临0 2 1 2、临0 1 79、临0 2 1 3这三个品系加权关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植     

用灰色关联度综合评价中国北方片春播花生新品种

通过灰色关联度分析,对1998、1999年两年度参加中国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价.结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.722 3;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.673 0.评价结果与品种的实际表现基本一致.     

应用灰色系统理论综合评价水稻新品种

采用灰色系统理论中关联度分析法 ,对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年宁夏 6个水稻品种 (系 )进行了多性状的综合评价。结果表明 :宁粳2 4号品种综合性状最好 (r=0 .92 75 ) ,吉T3 9品系综合性状次之 (r=0 .92 71) ,宁粳 12号综合性状最差 ,宁粳 16号综合性状次差 ,综合评判结果与生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论对作物新品种的选育、审定有重要指导意义     

DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻新品种综合评价中的应用比较

采用DTOPSIS法和灰色关联度法对2006～2007年度云南省亚麻区域试验品种进行综合评价.结果表明,此2种方法综合评价结果基本相同,且与品种实际表现相符,对全面评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值.同时本文还对DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻品种综合评价中的优缺点进行了探讨.     

应用灰色关联度综合评价抗虫杂交棉新品种

应用灰色关联度分析法对 2 0 0 3年示范的 6个抗虫杂交棉新品种的 13个主要性状进行了综合评价和定量分析。结果表明 :湘杂棉 3号、RH -7的加权关联度值高 ,比对照增产 15 %以上 ,抗虫性能好 ,纤维品质优 ,综合性状表现好 ,适宜在生产上推广应用     

灰色关联度分析在鲜食花生新品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对12个鲜食花生新品种(系)的9个主要性状指标进行了综合分析和评价.结果表明,泰花3号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致.灰色关联度分析法适用于鲜食花生品种的综合评价.     

紫斑牡丹切花品种的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,选取11个性状作为评价因子,综合评价12个紫斑牡丹品种。结果表明,在参试品种中,关联度在0.750 0以上、适宜的切花品种分别为"京华晴雪""京娟粉""京墨洒金""京娟红";关联度在0.650 0～0.750 0、较适宜的切花品种包括"京地红""红星""京荷蓝""玫瑰插翠""京红飞荷""紫楼艳";关联度低于0.650 0、不适宜切花的品种有"千姿百态"和"京红"。评价结果与企业生产实践相符,表明运用灰色关联度分析方法进行紫斑牡丹切花品种综合评价及筛选是可行、有效的。筛选出的切花品种对于紫斑牡丹切花产业化发展具有积极意义,适于在北京推广应用。     

不同遮荫度栗茶间作模式效益评价

运用灰色关联分析法对不同遮荫度下的栗茶间作园综合效益进行评价,结果表明,遮荫度为25％-35％的栗茶间作园加权关联度排序第一,达到0．7877,综合效益最好。纯板栗园加权关联度排序最后,仅0．4183,综合效益最差。     

主要气候因子对天然草地产草量的影响评价

为了解影响青海省共和盆地天然草地产草量的主要气候因子,以天然草地产草量为参考数列,以牧草生长季4-9月≥0℃积温、平均温度、降水量、日照时数、水热综合配合(降水量与气温的比值)以及上年度9-11月的降水量等气候因子做比较数列,用主成分分析法和灰色关联度分析法对影响青海省天然草地产草量的气象因子进行了综合评价.结果表明,温度、水分、光照3个综合因素对牧草生长具有协同作用,在水分、光照充足的情况下热量因子对牧草产量起着主要作用.主成分和灰色关联度2种评价方法均可作为评价天然草地产草量的影响因子,二者评价结果基本一致.     

对河南省花生区域试验中品种的灰色理论分析

利用不同分析方法如灰色系统理论,对2010年河南省花生区域试验11个参试品种的10项主要指标进行了综合分析,结果表明,商研9938与理想品种的加权关联度最大（0．9051）,综合性状最优,濮花9519次之（0．8726）,豫花9925第三（0．8360）。灰色综合评价结果总趋势与方差分析的结果相一致．并且灰色关联度分析方法简便易行,可作为传统评价的一种补充方法。     

昭苏垦区新引进马铃薯品种的综合评估

[目的]将马铃薯产量性状与其它性状指标结合起来,更加全面、客观地评价马铃薯品种(系)的优劣,筛选适合昭苏垦区种植的马铃薯品种.[方法]利用灰色关联分析的方法对从甘肃农业大学引进的17个马铃薯品种(系)进行了综合评估,在产量、成熟期、品质、抗病性四者兼顾的情况下,计算不同品种与参考品种的关联度.[结果]LK99、同薯20、陇薯6号和中薯10号4个品种综合性状表现优良,较接近"参考品种",可以作为优良品种在昭苏垦区推广种植.[结论]依据各品种的灰色关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现是一致的,应用灰色系统理论对新引进马铃薯品种进行综合评估,结果是真实可靠的.     

七个龙眼品种的灰色关联分析

本文应用灰色关联分析法,对重庆引进的七个龙眼新品种进行了综合评估,明确了优良品种。作者认为,和等权关联度排序相比较,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量、品质、生长情况的实际表现;构造“参考品种”和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节。     

应用灰色关联度对冬小麦区试参试品种的评价

对1999-2000年河北省北部冬小麦区试的7个参试品种进行了灰色关联度分析,结果表明沧核026的关联系数最高,为0.7603,综合性状优良,综合评估结果与品种的实际表现一致,比方差分析能更好的反映品种的综合性状.     

山东省紫薇品种观赏价值的灰色评价

采用灰色关联度法分析评价了山东省已知紫薇品种的观赏价值。结果表明,洒金品种群和红薇品种群的品种灰关联度较大,观赏价值较高的品种有幻粉流云、芙蓉面、二八年华等,而矮生直枝粉、小花粉、红霞灰关联度最低。从灰色关联度分析结果看,花序和花径大、花色亮丽的品种观赏价值较高。     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

18个桔类品种果实品质的灰色关联分析

应用关联分析法 ,对桔类 1 8个品种果实品质进行了综合评价 ,明确了最优品种。与等权关联度相比较 ,加权关联度的评估结果更能反映出果实品质多个性状的实际表现。构造理想品种和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节     

中国北方片春播花生新品种的灰色关联度综合评价

通过灰色关联度分析,对1998-1999两年度参加全国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价。结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.7223;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.6730。评价结果与品种的实际表现基本一致。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对邯郸市11个棉花品种（系）的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：衣分与棉花产量的关联度最高,其次是霜前花率、单铃重和单株果枝数,而单株铃数与产量的关联度并不高。     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。