大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究

随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。     

大数据时代政府部门间信息资源共享体系的研究

随着大数据时代的来临,各个行业对大数据的利用成为了当前的研究热点。人们利用大数据进行分析和挖掘,可以做出更加科学和精准的决策。政府的各个部门拥有海量的数据资源,可以借助大数据技术,实现部门之间的信息集成和共享,更好地为人们服务。本文对大数据时代政府部门间信息资源共享体系以及关键技术进行了研究,对于今后发展政府部门间信息资源集成和共享具有深远的意义和参考价值。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

大数据时代图书馆开放数据的多维安全保障体系研究

介绍了大数据时代图书馆开放数据的产生与利用,分析了大数据时代图书馆开放数据的安全风险,研究了大数据时代图书馆开放数据安全管理技术方法,设计了大数据时代图书馆开放数据多维安全保障体系。     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。     

大数据时代的图书馆信息资源建设

大数据技术对当前社会的发展起着巨大的推动作用。大数据时代如何有效利用和管理好信息资源,是需要图书馆界学术研究人员不断思考的问题。文章从大数据时代的信息资源特征入手,分析当前图书馆信息资源状况,探讨图书馆信息资源建设通往大数据时代的途径。     

推进科研单位数据治理体系构建的思考和建议

全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正在成为趋势.作为我国科技创新重要主体之一,当前科研单位的成果产出数量逐年增多,科研数据的搜集、整理和运用能力凸显不足,严重影响科研管理效率和科技服务水平.在信息化时代,借助信息化手段实现科研数据的高效管理和有效利用,建立科研数据治理体系,是我国科研管理人员面临的一项重要任务.文章提出了构建以体制机制建设、标准化数据库建设、数据采集与录入、数据分析与挖掘、科研服务能力提升为主要任务的科研数据治理体系,并以北京农业信息技术研究中心为例,对其近几年进行的相关实践探索进行阐述,以期为实施数据治理推进科研单位科技创新发展提供参考.     

大数据时代计算机信息处理技术分析

当前我国计算机技术与网络技术发展十分迅速,有大量的数据信息出现,目前我们社会已经由传统的数据时代走向大数据时代。大数据时代给计算机信息处理技术的冲击非常大,目前已经拥有的计算机信息处理技术一般满足不了海量数据信息处理的要求,而且这些数据非常容易获取,对于信息安全也存在一定的隐患。本文就计算机信息处理技术和大数据的概念进行了定位,并且对大数据时代计算机信息处理技术所面临的一些问题进行了分析,并且对以后的发展方向进行了探讨。     

大数据时代图书馆发展的应对之道

结合大数据时代成功案例,介绍了大数据的概念、特点、关键技术与应用领域,提出大数据时代为图书馆带来了发展契机,也指出其存在问题,最后提出大数据图书馆应对之道应从构建完善的信息资源体系建设、搭建图书馆Hadoop大数据处理平台、提高数据分析处理能力、创建知识服务增长点、关注用户隐私问题等7方面展开.     

农业大数据在农业经济管理中的作用研究

随着计算机技术、信息技术的发展,人类已经步入到了大数据时代,随着大数据技术的不断成熟,其在农业中得到了充分的应用,发挥了不可替代的作用。进行正常的农业生产中,会产生大量的数据,工作人员通过对这些数据的收集分析,就可以得到有价值的信息,政府部门可以根据数据进行农业生产指导。该文对这些方面进行分析,希望给有关人士一些借鉴。     

基于三维视角的政府数据开放度机制逻辑架构探讨

[目的 /意义]建立政府数据开放度机制可以推进国家经济和信息技术等领域的知识共享,为政府开放提供理论借鉴与实践指导。[方法 /过程]文章基于政府数据内容、政府数据利用对象和政府数据开放格式3个维度架构政府数据开放度机制的逻辑框架,用框架作为理论指导开放政府数据的实践,从而完善政府数据开放战略与行动。[结果 /结论]构建政府数据开放度机制作为开放政府探索过程的一部分,需要不断与实践进行互动反馈,根据反馈完善理论、衡量绩效与接受公众测评,进一步完善政府数据分级制度。     

图书馆开放数据的游戏化开发路径探析

[目的/意义]上海图书馆开放数据竞赛部分获奖作品的实践证明,对开放数据进行游戏化开发,有利于提高其利用效率,发挥其内在文化价值,缓解目前图书馆开放数据利用效率较低的现实问题。为了探析深入如何对图书馆开放数据进行游戏化开发,[方法/过程]通过查阅上图开放数据历年培训资料、获奖作品简介、观看部分获奖作品视频介绍以及亲身体验部分获奖作品等方式,文章结合《民国百花》《神秘书信》《医图寻踪》3 款作品为具体案例,归纳分析了已有实践对于图书馆开放数据游戏化开发的共性特征。[结果/结论]结合数字游戏的机制、故事、美学及技术4 个构成要素,总结了图书馆开放数据的游戏化开发路径：玩法机制契合开放数据特征、故事化形式表达开放数据内涵、美术化视觉展示开放数据文化底蕴和先进技术改善玩家游戏体验。     

基于“互联网+”的农业大数据平台构建

"互联网+"可有效提高农业各个环节的运行效率。介绍了农业大数据发展现状,总结分析现阶段农业大数据发展过程中存在数据孤岛、数据系统扩容能力弱、数据服务类型单一等问题,并针对这些问题,结合互联网、移动互联网、物联网等信息化手段,从设计原则、思路、框架及功能模块对农业大数据平台进行设计,根据多源接入、标准处理、分级使用、开放应用的原则,构建了历史数据提取、异源数据共享、数据直采的数据采集功能,数据标准化汇集、多源数据验证细化了数据采集、数据处理、数据应用功能应用,建立创新数据应用模式,为全面提升现代农业效率助力。     

电子政务云计算中心建设浅析

农业电子政务发展进入政务需求变化快、业务资源大数据化的时代,传统电子政务数据中心已不能满足业务发展的需要。为了适应新形势、新需求和新技术的发展,针对农业电子政务,提出农业电子政务云计算中心建设的技术思路,统一标准规范体系、应用支撑平台和运维服务等,采用云计算技术架构和虚拟化技术,集中建设机房等基础设施,构建电子政务云计算中心,实现资源服务化,提高资源利用率,以支撑业务的发展。     

关于推进信息化提高行政效率的思考

目前,我国政府行政效率低下,主要有决策机制、监督问责、行政主体行为三个层面的根源。依托互联网等现代信息技术,推行电子政务,改造优化政府业务流程,打造电子政府,搭建信息渠道通达民意,扩大公民知情权和参与度,进而改进决策机制,便于体制内外监督,限定行政主体行为,是化解经济基础与上层建筑的矛盾,提高行政效率的有效途径。     

医疗卫生信息化综合大数据平台关键技术探究

大数据是当前企业界、政府部门研究的热点,学术界也对其在科学研究中的应用开展了大量研究。尤其是,随着经济的发展和科技的进步,海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战。以上海市为例,基于区域卫生信息平台建设过程中存在的主要问题,探究在大数据模式下,完成结构化、半结构化和非结构化数据的医学信息数据爬虫、可扩展的海量存储、基于健康搜索引擎的高性能检索应用服务,满足高效率、高并发的健康信息检索服务新模式,完善现有信息体系,实现跨部门、跨专业的信息协同。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

气象网格环境下大数据的端到端传输机制研究

以八个区域中心建立气象网格计算环境（CMAGrid），有效整合利用各区域中心现有的高性能计算资源，以提高气象行业资源利用率和气象作业运行效率。气象作业运行过程中的输入和输出都需要在各区域中心之间进行数据传输，大量的气象数据文件较大，因此，在CAMGrid环境下实现高效的气象大数据传输是个值得研究的课题。本文重点研究CMAGrid环境中各区域中心间端到端的气象大数据的高效传输机制。在气象网格环境搭建的基础上，根据气象大数据的特点，分析影响大数据传输效率的关键问题，基于缓冲区、数据切分、多路并行传输等机制研究一种大数据的端到端高效传输机制，有效利用现有的网络带宽，以提高气象骨干网环境下的数据传输能力。