虚拟桌面技术在图书馆用户检索终端的应用实践研究——以清华大学图书馆为例

随着云计算应技术的发展及普及,桌面虚拟化技术也得到了全面的发展与应用。图书馆数字化建设速度也在逐步加快,图书馆检索终端也遇到了诸如管理困难、维护成本高等问题。笔者首先分析了国内外虚拟化技术应用的现状以及图书馆虚拟化系统的建设现状,总结了目前国内外的图书馆虚拟化系统的优势与不足,在此基础上以清华大学图书馆为原型,利用桌面虚拟化技术设计实现了图书馆的信息化建设。论文主要研究内容概括如下：[目的]研究国内各高校图书馆虚拟化的应用情况,找出图书馆信息化建设中遇到问题的解决方法。方法基于计算机虚拟化技术,主要分析桌面虚拟化的实现方式。结论通过桌面虚拟化技术,清华大学图书馆增强了检索终端桌面系统的扩展性与安全性,提高了硬件利用率,得到了利用桌面虚拟化技术有利于资源的存储和管理和降低运作成本的结论。     

基于潜在主题的知识组合分析研究——以传播学为例

随着信息科学和通信技术的迅猛发展,传播学生成和积累了大量的数据与信息。近年来传播学发展速度很快,其研究方向及主题也较为丰富,它的学科发展脉络及热点研究主题等特征迫切需要得到系统而直观的分析及展示。为了更为全面地探索和发现研究领域的热点主题和受欢迎的“主旨-方法”对,文章提出基于分类视角的 LDA主题抽取方法。以传播学领域期刊文献为研究对象,利用 LDA 主题模型对文献集进行主题抽取,得到30个热点主题,将主题分为两类：主旨与方法,通过深入分析各“主旨-方法”对,发现热点主题所揭示的知识点。实验发现,基于分类视角的 LDA 主题抽取方法能够较为全面、细致地挖掘研究领域的学科主题和研究热点。     

图书馆针对研究生读者科研需求的调查与分析——以北京工商大学为例

以基础设施、资源利用和学科服务3个方面为主要内容,采取调查问卷的形式,对北京工商大学图书馆研究生用户开展调研。用定量的方法分析了他们访问图书馆的频率和目的、发现科研所需资源的途径、遇到的不利因素和希望图书馆提供的服务,理清他们对于图书馆各项服务的接受和满意度情况,揭示科研需求在研究生用户学科、年级和学位类型方面的差异。依据研究生用户利用图书馆的习惯和偏好,提出改进科研服务的应对策略。     

基于图书智能管理系统的流通工作探讨——以中国农业大学图书馆为例

[目的/意义]目前引入RFID技术的大多数高校图书馆都是采用“条形码+RFID电子标签”双流通识别介质、双系统并行的管理方式,但是在使用过程中,RFID电子标签技术不成熟及双系统并行引发了诸多问题。本文针对上述问题提出了解决方案,以供其它高校图书馆参考与借鉴。[方法/过程]本文对文献进行了调研,并对RFID项目实施过程中出现的问题展开分析,问题诸如电子标签识别错误、信号易受干扰,双系统并行存在功能交叉与重叠使工作人员操作困难、数据调用频繁使系统运行缓慢,流通业务工作流程不适应新系统运行等,总结归纳问题产生的原因并基于中国农业大学图书馆的RFID项目探索解决方案。[结果/结论]本文提出了一系列措施,诸如正确设置RFID设备运行参数、改进设备运行环境以提高RFID设备识别正确率;采取按需读取与显示层架标数据以提高系统运行速度;停用某些功能模块解决双系统功能交叉重叠,使系统运行顺畅;改变工作流程以提高工作效率;加强工作人员业务培训等,最终提高了设备的使用效率,提升了整体服务质量。     

人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。     

基于绩效评估的高校图书馆协同评价体系构建——以海南省高校图书馆绩效评估为例

文章以海南省高校图书馆绩效评估为例,从构建图书馆绩效评估指标体系、建立以绩效评估指标为依据的事实数据库填报系统、构建具有协同评价功能的图书馆综合绩效评估系统平台等方面,探索构建一种能达到自我评估、同行评估和上级评估三位一体协同评价效果的高校图书馆绩效评估体系的基本方法,为实现高校图书馆绩效评估自动化、智能化奠定基础。     

超高频RFID系统在高校图书馆的实践与思考——以扬州大学图书馆为例

RFID技术在图书馆的应用正在快速发展并已取得良好的效果。笔者研究了RFID在图书馆的应用现状,通过数据统计,分析了在图书馆的实际使用情况及其影响,提出了改进措施和建议,以期为该技术在图书馆应用的进一步发展提供借鉴。     

网络环境下的图书馆协同服务——以辽宁省图书馆为例

以辽宁省图书馆协同服务的工作实践为例,介绍了网络环境下图书馆协同服务的概念、协同服务的类型等。认为把协同理论引进到图书馆中不仅是科学发展的需要,更是图书馆全面发展的需要,而网络环境下的图书馆协同更需要科学技术作为支撑。     

图书馆业务网络智能化技术体系的构建——以葫芦岛市图书馆为例

技术引领创新,创新驱动发展。结合葫芦岛市图书馆新馆建设的实践,阐述了构建图书馆业务网络智能化技术体系和几点思考。     

高校图书馆期刊资源现状分析与优化利用对策刍议——以河北农业大学图书馆为例

介绍了期刊在图书馆中的作用,并以河北农业大学图书馆为例,对不同期刊类别进行分析,对河北农业大学图书馆期刊资源建设和优化利用对策进行了系统的阐述。     

构建基于科技文献知识的人工智能引擎

[目的/意义]如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。[方法/过程]本文以文献情报工作为出发点,立足科技文献是人类知识的最重要载体,探究人工智能取得飞速突破的本质所在,创新性提出了文献情报领域从“科技文献库”转变为“科技知识引擎”的建设思路。[结果/结论]本文论述了中国科学院文献情报中心在构建基于科技文献知识的人工智能(AI)引擎的建设实践,探讨了利用深度学习技术挖掘知识以服务情报研究的方法,以期为学界提供参考。     

基于深度学习技术的数字图书馆智能化服务模式研究

深度学习是机器学习领域的热点研究内容,有助于提高数字图书馆智能化服务水平。文章介绍了深度学习的概念、特点和应用现状,分析了基于深度学习技术的数字图书馆智能化服务流程,研究了数字图书馆智能化检索、智能化推送和智能化辅导服务模式,指出深度学习技术在数字图书馆的应用,能够提高信息分析的客观性,实现对海量数据的智能化处理,促进信息分析工具智能化。     

基于用户信息需求的高校图书馆学科化服务探析

用户需求是图书馆发展的动力,为用户提供及时、准确的信息服务是图书馆的最终服务目的。理想的学科服务应基于用户知识需求,深入到用户教学、科研和学习当中,随时随地为用户提供专业化、个性化的增值知识服务。以用户需求为核心向导,探析高校图书馆如何基于用户需求进行学科化服务建设和提供。     

大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究

随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。     

大数据时代图书馆嵌入式知识发现情报分析服务研究

随着大数据技术的快速发展,图书馆知识发现服务方式发生了较大的变化,嵌入式知识服务方式得到迅速应用和推广。文章对大数据背景下图书馆所推行的嵌入式知识服务相关内容进行详细介绍,同时对情报分析服务和大数据关系进行分析,集中阐述了图书馆嵌入式知识发现情报分析服务的流程环节,构建了相关服务模型,为提高图书馆服务水平奠定基础。     

Wiki技术在高校图书馆中的应用探讨

Wiki技术的出现为高校图书馆知识交流和共享平台的扩展提供新的方式。介绍了 Wiki 的定义和特点,对Wiki在高校图书馆应用的可行性进行了分析,提出了要制定和完善关于Wiki技术应用的法律法规、利用Wiki技术与高校学习和教研的深入结合,构建相关个人的信息库和知识库的应用新探索。     

基于过程驱动策略的知识发现在学科服务中的应用

在学科服务中,知识发现是指学科馆员根据需求,运用新的知识发现模型以及文本挖掘、数据挖掘、内容管理等技术来发现潜在的知识,发现教师的潜在需求,为教学与科研提供知识支撑和向导,为此提出基于过程驱动策略的一种新知识发现模型以及该模型在学科服务中的应用。     

机器学习在油气管道的应用研究进展及展望

机器学习作为实现人工智能的主要手段,通过探索数据规律、建立预测模型来指导决策支持。在目前油气管道系统设备繁多、结构复杂、技术庞杂等背景下,引入机器学习是为了采用人工智能技术解决单纯依靠数学模型难以应对的问题,代替人工从事一些枯燥繁琐、危险程度较高的工作。结合油气管道系统各生产环节,重点阐述了深度学习、强化学习及迁移学习3类机器学习方法的应用研究进展,包括油气管道泄漏、多相流型识别、设备故障诊断及储罐目标检测等应用场景,构建了人工智能技术在油气管道系统的应用框架,指出深度学习、强化学习及迁移学习在该领域拥有较强的应用前景。最后,对机器学习在油气管道领域的应用进行了展望,以期为油气管道系统的智能化研究与发展提供参考。     

cDNA文库在棉花基因发掘中的应用

构建cDNA文库是发掘基因和研究基因功能的重要工具,也是基因组学研究的重要技术手段。棉花作为世界上重要的经济作物之一,研究人员已经构建了大量的棉花cDNA文库,为棉花基因发掘和功能研究积累了丰富的Expressed Sequence Tags(ESTs)资源。本文对近几年来cDNA文库在棉花基因发掘中的应用进行了总结。     

基于知识管理视角的高校图书馆管理框架构建研究

随着全球信息技术的不断发展, 社会各界对知识管理的研究也越来越重视。高校图书馆引入知识管理的理念促进图书馆服务体系的创新已成必然趋势。在高校图书馆服务管理中引入知识管理理念, 可以将图书馆员的个人隐性知识、整个组织的潜在能力充分发掘出来, 构建真正的学习型图书馆, 为高校系统培养创新型人才提供帮助。在此基于知识管理的角度, 提出高校图书馆管理框架的构建。