基于物联网技术的仓储烟叶霉变状态智能监测方法研究

为对烟叶仓储中的霉变状态进行全方面的快速检测,解决传统霉变检测手段流程复杂需要人工判定的问题,基于物联网技术与BP神经网络算法搭建了一套烟叶仓储环境特定参数的监测平台,从而实现对仓储烟叶霉变状态的智能监测。首先,设计了烟叶仓储环境数据采集终端和手持无线中继器,手持无线中继器用于唤醒数据采集终端,并利用无线射频传输的方式获取终端采集的环境参数,同时通过GPRS将数据发送到服务器,服务器完成数据解析处理。之后,基于BP神经网络算法建立了烟叶状态识别模型,通过对所采集环境参数进行分析处理,得出烟叶状态,并通过仿真试验验证了模型的有效性。最后,开发并完成了烟叶仓储环境智能监测信息管理系统,实现烟叶环境参数和烟叶霉变状态的直观显示和报警。测试结果表明,利用物联网技术并结合BP神经网络算法,能够有效地完成仓储烟叶霉变状态的监测,具有一定的实际应用价值。     

基于RFID的智能仓储物流系统的研究

采用无线射频识别(RFID)技术,结合仓储自动化传输系统,设计出了RFID射频识别装置,同时构建了射频服务器程序和上层应用服务程序,提出并实现了一套基于RFID技术的仓储自动化解决方案.系统测试结果表明,该系统可完全满足大型仓储物流企业需求.     

基于人工智能技术的数字地面模型空间插值研究

本文针对数字地面模型(D igital Terrain Model)的建模问题,将高程作为插值变量,通过建立采样点的平面坐标(x,y)及位置因子x2 y2作为输入,对应点的地面高程作为输出的1种描述空间采样数据的BP模型,用人工智能技术研究了1个小区域的高程插值问题。结果表明:基于BP法的人工智能技术可用于DTM的最优空间插值,插值结果可直接用于DTM数字建模,为数字地面模型的建立提供了1种新方法。     

基于物联网技术的仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统设计

为了达到对香蕉成熟度的无损检测,减少由于过度存放及处理不及时造成的损失,基于物联网技术设计并实现了一套仓储香蕉成熟度智能监测与预警系统。该系统包括智能仓储数据采集终端、手持无线中继器和后台数据服务器3个部分,智能仓储数据采集终端将采集到的仓储香蕉的温度、湿度、二氧化碳和氨气等环境信息通过手持无线中继器传输到后台数据服务器,然后基于神经网络识别算法判断给出香蕉的成熟度状态和预警信息。测试结果表明,该系统可以有效地对仓储香蕉的成熟度状态进行监测和预警,提示用户进行及时的处理,从而大大降低香蕉的损失率,具有非常高的实用价值。     

马铃薯种薯智能仓储库贮藏技术

马铃薯贮库建设项目引入智能空调系统,自动控制温度、湿度、二氧化碳浓度等,可有效改善马铃薯贮藏质量,延长贮藏时间,提高马铃薯出库时产品品质。     

基于云计算的图书馆模型研究

随着计算机、互联网技术的发展,产生了海量的数据资源和信息。图书馆作为信息资源的聚集地,传统的服务方式已经无法满足读者的需求,迫切需要改变。云计算的出现为图书馆的变革带来了全新的改观。从云计算的3种服务类型进行研究,论述云计算给图书馆发展提供的机遇,提出建立基于云计算的图书馆个性化服务的设想,并且从技术的角度设计图书馆模型结构,分析该模型结构的特点,最后阐述了图书馆云计算技术在安全方面的问题。相信图书馆在充分引入云计算和云服务的理念后,最终将进入图书馆云时代。     

基于多种类农产品的智能仓储作业系统仿真

农产品仓储作为整个供应链的重要组成部分,其经营管理状况直接影响整个供应链的效率和效益。通过模拟自动小车存取系统(autonomous vehicle storage and retrieval system,简称AVS/RS)中农产品仓储作业系统的动态排队过程来研究基于多种类农产品的智能仓储作业系统。该系统由农产品到达作业子系统、空车集结子系统、农产品装车作业子系统、基于农产品类别的分区仓储子系统、仓储分区内的复合作业子系统和空车空返作业子系统组成,构成一个半开放式排队网络。利用Simulink仿真软件构建仿真模型并进行数值试验,分析在仓储作业系统中农产品的等待时间和排队长度、作业车的平均利用率、作业成本等性能指标,为提高作业设备的利用率和节约系统作业成本提供决策支持。     

人工智能技术在智能电网中的应用

随着科技创新高速发展,人工智能技术也在进步,这对提高电网智能化程度具有里程碑的意义。人工智能是一门新的技术科学,智能电网是指电网的智能化,将二者结合起来模拟出不同的应用场景,同时对核心技术开展态势分析,并对实验结果开展大规模应用前风险进行评估预测。人工智能技术在智能电网的各个应用环节起到重要作用,例如:电网规划、电网铺设、日常巡查、故障诊断等。各类人工智能技术对智能电网的建设都有一定的优势但是也存在一定的风险,这就要求我们在不同的应用环境下科学准确地选择智能技术来帮助我们开展智能电网的建设工作。     

基于图书馆Wi-Fi网络的智能应用研究

[目的/意义]图书馆行业经过近20年探索,在Wi-Fi技术应用领域起到了积极的示范引领作用,但仍有不少图书馆存在着重建设轻应用的现象,笔者通过分析Wi-Fi技术的成功应用案例,期望图书馆能够重视并加强对该技术的深入研究和开发工作.[方法/过程]阐述Wi-Fi在图书馆行业的应用背景以证明其高可用性,探讨Wi-Fi网络架构...     

基于人工智能的图书经费分配模型

利用人工智能方法,建立基于图书分类信息、图书利用率和图书复本率等多种信息综合下的图书经费分配模型,实现图书经费分配的科学决策,即购书经费优化配置。仿真结果显示该模型的有效性,并提出进一步改善模型的方法。     

基于深度学习技术的数字图书馆智能化服务模式研究

深度学习是机器学习领域的热点研究内容,有助于提高数字图书馆智能化服务水平。文章介绍了深度学习的概念、特点和应用现状,分析了基于深度学习技术的数字图书馆智能化服务流程,研究了数字图书馆智能化检索、智能化推送和智能化辅导服务模式,指出深度学习技术在数字图书馆的应用,能够提高信息分析的客观性,实现对海量数据的智能化处理,促进信息分析工具智能化。     

人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究

人工智能技术是当前全球科技创新的高地,是社会变革的重要驱动力,将人工智能技术引入数字图书馆,将进一步推动数字图书馆转型创新。人工智能技术给数字图书馆带来了发展新机遇,当前基于人工智能的数字图书馆信息服务形式,包括智能检索、智能辅导推送等。数字图书馆应该关注智能信息服务的关键环节,并掌握人工智能技术参与数字图书馆服务的未来发展趋势。     

基于RFID技术的高校图书馆智能化服务与应用研究

介绍了RFID技术在图书馆领域的理论研究现状与实践应用现状,RFID技术实施的软硬件系统及应用功能,并对实践应用过程中出现的问题进行了全面的剖析,以期能为将要建设的或者正在建设的图书馆提供参考和借鉴。     

基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用

为解决传统人工识别桃树病害效率低、成本高、准确率低等问题,提出了基于AI深度学习的桃树病害智能识别方法,利用并微调ImageNet预训练的DenseNet-169分类模型,对桃树常见的11种病害图像进行预处理与模型训练,搭建桃树病害智能识别软件环境。该方法对常见桃树病害的平均识别率达到91%以上,结合图像处理、深度学习、数据挖掘等技术自动对桃树病害进行识别,实现桃树病害的智能诊断并提供防治建议。该方法具有人力成本低、操作简单、识别效率高等优点,利于病害的及时诊出与防治决策的制定,对促进果园病害防控的智慧化管理具有重要研究意义与应用价值。     

基于API技术的移动图书馆系统研究

通过对当前微信公众平台开放接口运行机制的分析,为解决长春市图书馆的各种异构数据库跨平台、部署和开发成本的问题,提出基于微信公众平台API（Application Program Interface）的方法,从系统架构、关键技术、功能设计和栏目展示等方面着手,实现了长春市图书馆微信公众平台服务,该平台是公共图书馆开展移动服务的有力工具,极大地节约了开发时间和成本,经过实践,效果良好。     

基于生态理念的高校智慧型图书馆的建设研究

基于智慧图书馆建设研究的现状,对生态高校智慧图书馆建设的障碍因素进行分析,提出生态智慧图书馆的空间建设理念、人文生态理念、可持续发展理念、服务管理理念和功能理念,探讨生态智慧图书馆的自然生态建设、生态人文建设和可持续发展建设。     

基于AR增强现实技术的数字图书馆服务创新研究

简要介绍了AR增强现实技术,分析了数字图书馆应用AR增强现实技术的必要性,指出AR增强现实技术在数字图书馆的应用形式、工作流程以及图像识别机制,探究了基于AR增强现实技术的数字图书馆创新服务模式。     

基于多层次Fuzzy模型的图书馆参考咨询评价研究

根据大学图书馆评估标准和我校图书馆的实际,选取了参考咨询评价的四个一级指标、23个二级指标和通过专家咨询得到的各个指标的权重建立了图书馆参考咨询评价模糊数学模型。分别计算了四个二级评价目标层次和一个综合评价目标层次的隶属度矩阵、评价矩阵和评价得分。根据最大隶属度原则和计算得到的评价矩阵和评价得分,揭示了我校图书馆参考咨询评价等级为优秀,为提高图书馆参考咨询服务水平提供了定量的决策依据。     

基于4G的图书馆室内分布建设方式研究

随着4G牌照的发放,高速率移动业务给人们生活带来了深远的影响,同时向图书馆的建设提出了更高的要求。本文通过分析LTE室内分布系统各种建设方式,论述了如何建设图书馆LTE室内分布系统。