作物QTL定位研究进展

作物的许多农艺性状和经济性状是数量性状,研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义、近年来,由于分子标记技术的发展,许多作物均已构建了饱和和分子遗传连锁图谱,促进了ＱＴＬ定位统计方法的快速发展,提出的许多方法成功地应用于多种作物的ＱＴＬ定位,为进一步的ＱＴＬ精细定位,分子标记辅助选择和ＱＴＬ克隆分子打下基础,本文简要评述有关这方面研究的现状。     

作物QTL定位研究进展

作物的许多农艺性状和经济性状是数量性状 .研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义 .近年来 ,由于分子标记技术的发展 ,许多作物均已构建了饱和的分子遗传连锁图谱 ,促进了 QTL定位统计方法的快速发展 ,提出的许多方法成功地应用于多种作物的 QTL定位 ,为进一步的 QTL精细定位 ,分子标记辅助选择和 QTL克隆分离打下基础 .本文简要评述有关这方面研究的现状     

作物QTL定位方法研究进展

阐述了作物QTL定位的主要统计方法,并分析了各个方法的优缺点;同时介绍了QTL定位方法的最新研究进展。旨在为作物遗传工作者进行数量性状遗传分析和数量性状新基因发掘等研究方面提供一定的参考。     

基于四交群体的作物QTL定位研究进展

四交群体(Four-way cross population)是一种有效的QTL(Quantitative trait loci)检测群体.对四交群体下的玉米株型、耐密性、开花相关等性状以及棉花的株型、生理、产量、纤维品质等性状的QTL定位研究进展进行了综述,对玉米、棉花遗传育种具有重要意义.     

基于Web of Science的作物氮素QTL定位研究发展趋势分析

为了解全球作物氮素QTL(quantitative trait locus,数量性状位点)定位研究现状,利用Web of Science核心数据库,采用文献计量方法分析了1997～2018年作物氮素QTL定位的SCI论文发文量、引用频次,发文数量前10的国家、机构、期刊、基金资助机构及作者,被引频次前10的文章,总结研究方向、研究热点及国家间合作关系,为今后作物氮素QTL定位研究的方法、技术选择以及研究重点方向提供参考。研究结果表明,在Web of Science核心合集检索到相关文献270篇,出自1407个作者,总计被引频次6561次,来自10个国家的395个机构,发表于89个期刊,涉及重组自交系、近等基因系、双单倍体等8大类作图群体;总结WinQTLCart、MapMaker等14种作图软件、定位技术及复合区间作图等8种作图模型在氮素QTL定位研究中的应用情况,发现近年来比较常用的研究群体为重组自交系,应用最为广泛的软件为WinQTLCart,应用模型为CIM模型;玉米、水稻和小麦氮素QTL定位研究较多;氮素QTL定位研究呈现逐年增加趋势,国际间合作普遍,中国处于先进水平。     

作物QTL定位的应用及限制性因素

综述了作物数量性状位点(QTL)定位的主要应用及限制性因素,并提出了相应的改进措施。     

作物模型与QTL定位互补作用在作物育种中的应用

根据殷新佑博士在“作物模型与遗传学学术讨论会”(2 0 0 0 ,明尼苏达 ,美国 )上的专题发言 :“作物模型、QTL定位及其相辅作用在植物育种上的应用” ,并参考他的其它有关论文编译而成。主旨在阐述一门新的交叉学科的开拓性尝试 :将作物模型与遗传学的QTL定位及其相辅作用在作物育种上的应用     

主要水产养殖动物QTL定位的研究现状

数量性状是一个多世纪以来遗传学研究的主要对象之一,因为它是许多重要作物,畜牧和人类的重要性状。最早的工作是在孟德尔定律重新发现之前由Galton[1]开展的。但长期以来,开展数量性状研究主要借助于统计学手段。20世纪80年代,尤其是90年代以来,RFLP,RAPD,AFLP,微卫星,SNP等DN     

主要水产养殖动物QTL定位的研究现状

数量性状是一个多世纪以来遗传学研究的主要对象之一,因为它是许多重要作物,畜牧和人类的重要性状。最早的工作是在孟德尔定律重新发现之前由Galton[1]开展的。但长期以来,开展数量性状研究主要借助于统计学手段。20世纪80年代,尤其是90年代以来,RFLP,RAPD,AFLP,微卫星,SNP等DN     

棉花主要性状QTL定位的研究进展

棉花的许多农艺性状和经济性状都是数量性状,研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义。综述了数量性状基因座QTL（quantitative trait locus）定位的原理和常用方法及近年来棉花的分子遗传图谱构建,主要性状,包括产量、纤维品质、抗性、生理、早熟性等QTL定位的研究进展,并对目前QTL定位存在的问题和发展前景进行了探讨。     

玉米株高主效QTL定位研究综述

总结阐述了作物株高与产量高度相关、玉米株高主效QTL定位研究进展及与株高相关基因的功能与响应途径,并对玉米株高主效QTL定位研究进行了展望。     

基于文献计量的农业面源污染研究发展态势分析

【目的】客观地分析国内外农业面源污染研究现状,明确当前的研究前沿与热点问题,为农业环境领域科研工作者与决策者提供参考。【方法】利用文献计量学方法,基于ISI Web of Science和CNKI数据库,根据发文量、发文期刊、被引频次等指标,分析近30年来农业面源污染研究的发展态势、前沿领域、研究机构以及国际合作状况等。【结果】共检索得到农业面源污染相关英文文献280篇,中文文献1 517篇。7个研究方向中,农业面源污染治理、现状调查与分析、以及对环境的影响最受关注,三峡库区、太湖流域、密云水库等典型流域污染控制是研究热点。沟渠氮、磷去除对面源污染治理有很重要的意义,目前仍缺乏深入研究,将是今后的一个重要突破口。过程模型模拟是主要的研究方法,野外观测与试验是对模型进行验证的重要手段。国际上研究农业面源污染影响力比较强的单位主要有美国的威斯康星大学、加州大学、爱荷华大学,英国的兰喀斯特大学等,国内实力较强的有中国科学院、北京师范大学、以及厦门大学。中国与美、英等国之间的合作比较多,有助于该领域研究紧跟国际前沿、瞄准热点问题、与世界高水平机构共同探讨解决问题的办法。美欧等发达国家和地区高影响力论文与期刊较多,中国在研究层次、团队实力、论文质量、主办期刊质量等方面有待于进一步提高,原创性成果与重要发现偏少,具有国际影响力的团队少,核心作者不突出。主要原因包括项目周期短,大规模系统性监测数据较少;国产模型普及率不高,各研究单位之间合作不够深入,模型与数据共享机制不完善;缺少中远期团队建设规划,研究群体不稳定等。为解决以上问题,需要从多方面努力。首先,制定农业面源污染观测长期规划,形成系统性成果;其次,鼓励原创性研究,紧跟当前研究前沿与热点,探讨未知的科学问题;第三,整合各行业资金来源,稳定资助力度,凝聚高效研究群体,广泛开展合作交流与数据共享;最后,优化对单位以及个人的评价指标体系,促进国内期刊快速成长。【结论】流域尺度面源污染治理与过程模型模拟是当前农业面源污染研究的前沿领域,农业面源污染物在沟渠与河流网络中的迁移转化机理将成为未来的研究重点,中国虽然发文量增长迅速,但高影响力论文偏少,优秀国际期刊不足。中国主办的期刊中,表现较好的有《Journal of Environmental Sciences-China》和《中国农业科学》。     

QTL作图主要统计方法及主要作图群体

 系统而简要的介绍了数量性状基因位点作图（QTL作图）及其主要方法、计算机软件及相应作图群体等。QTL作图的主要统计分析方法有采用t-检验、方差分析、回归分析等方法的单标记分析方法,基于两个侧连标记的区间作图法和复合区间作图法,以及近几年由KAO 和ZENG利用Cockerham模型发展起来的多重区间作图法等。分别介绍了QTL作图的主要作图群体如回交,F₂,DH,RIL等,并对这几种作图群体进行了比较。     

基于文献的国内外水稻研究发展态势分析

 【目的】利用文献数据库,客观地分析国内外水稻的发展动态,为国内外水稻科研工作者和决策者提供参考,促进水稻科研工作的可持续发展,保障粮食安全。【方法】基于Scopus数据库,采用文献计量学方法,对全球及中国、美国、英国、日本和印度发表于1998—2009年的水稻文献的数量和质量进行分析,并分析了此期间水稻文献发文量居世界前20名中国前10名的核心作者、科研机构及文献累计引用篇次居前的文献。【结果】检索到全球100多个国家在1998—2009年间发表的水稻文献42 307篇,及每篇文献的被引频次,每个国家、机构或作者的H指数。【结论】全球水稻研究论文的产出量呈逐年上升趋势,水稻论文占全球总发文量的比例也呈上升趋势,尤以中国的水稻发文量增加最为明显。水稻文献的质量在统计的5个国家中,以英美最好,日本略高于世界平均水平,中国和印度低于世界平均水平。日本、中国和美国的高产活跃作者最多;国际水稻研究所、中国的浙江大学、日本的农业生物资源研究所和美国的康奈尔大学等机构的水稻研究论文影响力较大;水稻研究的热点是分子生物学。     

基于文献计量的国际生物质能源研发态势分析

以ISI Web of Science论文数据库为文献检索数据源,以生物质能源及相关词语为检索词,对2000～2013年的论文进行检索,从数量、区域、机构、来源、学科以及影响力等方面对国际生物质能源研究发展情况进行分析.结果显示：生物质能源研究论文总体呈线性增长态势;美国、中国、德国、加拿大等国家成为生物质能源研究的重点国家;环境科学与生态学、农学、工程学、生物技术等是生物质能源研究的重点学科领域;生物质能源领域被引用频次较高的论文发表在《NATURE》、《SCIENCE》、《CHEMICAL REVIEWS》等期刊,表明生物质能源研究工作是国际上的研究热点之一.     

设施作物蜂授粉研究的文献计量学分析

了解国内设施作物蜂授粉方面的研究现状和动态变化,为设施作物蜂授粉科研工作者与决策者提供数据参考。以《中国知网》的《中国期刊全文数据库》为数据源,运用文献计量学的原理和方法,对设施作物蜂授粉研究的年代、作者、机构、载文期刊、研究内容及基金资助进行分析。结果表明,检索出1988-2017 年国内设施作物蜂授粉研究专题167名作者在77种刊物上发表的220篇文献,揭示了29年间国内该领域研究的动态变化和基本态势。中国设施作物蜂授粉发文量自1988年和1989年的3篇,发展缓慢,到2004年后出现波浪式的增长趋势,2015年达到最高峰,26篇;文献刊发的期刊层次不是很高;高产机构不多;核心作者群没有形成;研究内容丰富。可见此领域的研究还有很大空间,有待进一步的深入研究。     

利用BSA-Seq方法快速定位作物农艺性状QTL/基因概述

为了利用生物学技术和手段来解决农业问题,让基因组测序技术、转基因及基因编辑等现代分子生物学技术为农业遗传育种服务,实现常规育种与分子设计育种的紧密结合,加速作物精准育种进程,近年颇受学术界关注。现梳理了一些分子生物学专用名词概念,概述了目前在正向遗传学研究中如何利用极端表型材料基于全基因组测序的BSA-Seq方法（MutMap法、MutMap+法、MutMap-Gap法、QTL-seq法）快速定位重要农艺性状的QTL/基因,为快速定位和克隆候选基因提供新思路。     

基于文献计量的国家麻类产业技术体系发展态势分析与建议

文章基于CNKI数据库,运用文献计量的方法,以2008—2020年国家麻类产业技术体系资助发表论文情况为研究对象,运用CiteSpace和Excel等分析工具,以可视化的方式对发文数量、文献来源、学科分布、研究层次、作者分布、机构分布等8个方面进行了分析.结果表明,国家麻类产业技术体系在促进多元主体职能分工、加强科研与...     

甘蓝型油菜株高QTL定位及主效QTL区间候选基因预测

为了研究油菜株高的遗传基础,以2个甘蓝型油菜株系DH-7-9(矮杆)×DH-G-42(高杆)杂交后代连续自交的重组自交系群体(190个家系)为材料,在西宁和武汉2种环境下进行株高性状鉴定,结果显示,该重组自交系群体的株高表现连续变异并且符合正态分布。利用前期构建的遗传连锁图,结合2种环境下株高性状鉴定数据,采用Win QTLcart 2.5软件复合区间作图法(CIM)进行QTL定位和效应估计,结果表明,在2种环境下共检测到11个与株高性状相关的QTL,单个QTL可解释的表型变异为1.17%~10.45%。在A10连锁群上,主效QTL(q PH-X-A10或q PHW-A10)在两环境下可重复检测到,可解释10.24%~10.45%的表型变异。将156个拟南芥株高基因与该主效QTL置信区间对应的油菜基因组上的723个基因进行同源比较分析,在主效QTL区域内预测到2个株高候选基因Bna A10g07740D和Bna A10g12020D,其对应的拟南芥同源基因分别为ATGA20ox2、GA5/ATGA20ox1和STA1,均与拟南芥株高相关。