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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2010,(11)
地位指数法是当前立地质量评价中广泛采用的一种评定方法。在同一立地上,实现不同树种地位指数之间的转换,建立地位指数相关关系模型有助于立地质量的评定。然而,地位指数相关关系模型中其自变量和因变量均存在度量误差,所以采用常规的回归模型不合理或使用不便利。利用线性度量误差模型,以湖南省雪峰山杉木和马尾松地位指数为研究对象,建立了杉木和马尾松地位指数相关关系模型,并进行精度检验和模型适用性检验,其平均相对误差为5.391%,模型精度比较高。研究结果有助于不同树种间的立地质量评定。 相似文献
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一、前言森林立地质量的高低对林木产量影响很大。一切森林经营工作和估计林木生长潜力的研究,对于不同立地都必须分别对待。当前,我国森林经营工作逐步走向集约化,森林经理必须为集约经营服务,所以,确定森林的生产力,准确地判断立地质量是当前我国森林经理的一项很重要的研究工作。地位指数表是评定立地质量的重要方法之一,在以往的评定中多采用地位级表或地位指数表。这两种表分别依赖于林分平均高和林分平均优势高,只能在有林地中使用,不能判定 相似文献
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兰考泡桐(Paulowniaelongata)是淮北平原砂姜黑土上的主要造林树种.为了提高造林质量,提高林业经营与决策的科学水平,开展了该区兰考泡桐立地类型划分、立地质量评价及生长模型的研究.通过调查该立地上兰考泡桐的生长情况.应用数量化理论筛选该类土壤影响兰考泡桐生长的主导因子,划分了9个立地类型.应用Richards函数为导向曲线,以平均优势木胸径为评价指标,导出了地位指数模型.编制了数量化地位指数得分表,实现了有林地与无林地的统一评价.根据兰考泡桐在这一地区栽培密度小的特点,建立了平均本胸径和平均本材积的单木生长模型. 相似文献
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<正> 当前在一些翻译的文章和教科书中,把地位指数译成立地指数,把地位质量译成立地质量,虽然也有小小的混乱但问题还不太大。而把地位指数译成生境指数、立地质指数和把地位质量译作立地质、立地品质,则会产生很 相似文献
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湖北省马尾松人工林生长收获模型初探 总被引:1,自引:0,他引:1
林分生长收获模型系统是由预测林地生产潜力、林分生长过程和林分收获量的所有模型构成的系统。它是建立经营模型的基础 ,是准确进行经济评价、确定合理轮伐期和研究优化栽培模式的前提。生长收获模型系统由立地指数预测模型 (优势高生长模型 )、胸径生长模型、直径分布模型、树高曲线方程等几个部分组成 :立地作为林木生长的载体 ,立地质量的评价结果 (立地指数或优势高 )是贯穿整个系统的主要变量 ,因此对立地质量的准确评价和优势高生长的预测是建立生长收获模型的根本保证 ;胸径生长模型是整个系统的核心 ;林分结构模型 (直径分布模型、… 相似文献
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立地质量的评价是森林经营工作的基础。立地指数表(或曲线)是评价立地质量的主要工具之一。研究编制各地区适用的立地指数曲线是全国林业科学技术发展计划中的内容之一。广西区林科所于1979年6—9月组织区内各地区林科所,广西农学院林学分院和广西林校等单位有关人员组成“广西杉木立地类型调查组”,开展全区杉木立地类型的调查研究,其中立地指数表的编制已完成,现 相似文献
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本项研究经5年,拟订了简明实用的立地分类系统,建立了杉木和马尾松的最优地位指数模型和数量化地位指数模型,使有林地与无林地得以统一评价,又使树种间的地位指数得到合理的转换。建立的标准蓄积量收获模型,可对各种立地类型的林木产量进行预估。把立地分类评价和指数转换紧密地结合起来,为本地区的适地适树提供了科学依据和实用技术。 相似文献
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立地质量评价和林分生产力预估对于树种选择、森林经营决策至关重要。目前常利用优势高直接估测立地指数以评价同龄纯林立地生产力,而对于混交林、异龄林、无林地以及随时间不断变化的立地则很难用该方法进行立地质量评价,往往通过立地指数—环境因子模型模拟,应用环境因子预测立地指数。文中简述了环境因子与立地指数关系研究概况,从研究尺度、数据来源、关键环境因子选择、预测模型及其拟合评价等方面进行综述,并讨论和展望了立地指数—环境因子的未来研究重点,以期为我国人工林立地质量评价和科学经营提供参考。 相似文献
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选择土层厚度、腐殖质层厚度、土壤类型、坡度、坡位等立地因子,采用免疫进化算法建立投影寻踪无林地立地质量综合评价模型。以年龄和投影寻踪的投影值为自变量建立马尾松人工林地位指数模型,实现了无林地和有林地的立地质量评价的有机统一,为森林立地质量评价提供了新的技术途径。 相似文献
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地位指数曲线准确度估测的计算机模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
前言正确地划分林分的立地等级,是精确地预测立地的伐期产量,编制适地适树与永续经营规划的必要前提。当前,划分林分的立地等级,多数国家采用地位指数。因此,掌握和控制地位指数曲线的准确度,是十分重要的。然而,要估测地位指数曲线的准确度,往往需要布设大量的固定标准地,进行长期的定位观测。因此,要取得整个轮伐期的林分优势高生长进程的观测数据,是极为困难的。为此,我们在瑞典人(Bj(?)ru H(?)gglund,1975)采用的地位指数三项时间序列模型的基础上,利用树干解析资料,按照地位指数四项时间序列模型,作了512次计算机模拟实验。根据模拟出的地位指数二十四项时间序列,估测了吉林省人工落叶松林四种类型地位指数曲线的准确度。现将计算机模拟的方法与结果概述如下。 相似文献
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一、前言评定立地质量高低是制订森林经营措施的主要基础之一,现世界各国一般皆用地位指数表。但在编制该表之后和应用已有数表之前,首先应对该地位指数表进行适用性检验,适者应用,否则另编新表。以便正确评定立地质量。关于地位指数曲线适用性检验,到目前为止,已提出很多方法,但常用的为X~2检验法。对于X~2检验方法的应用,由于具体做法有所不同,利用同一资料,检验同一数表而得出不同的结论,目前仍在争论之中。对这些不同做法,有必要给以分析研究。 相似文献