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基于DSP与ARM的大豆籽粒视觉分级系统 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有大豆籽粒筛选机构精度低、豆粒损伤大、不能有效识别霉变、灰斑豆粒等缺点,提出了一种基于TMS320DM6437(DSP)和TMS320DM355(ARM)的嵌入式大豆籽粒视觉分级系统的总体设计方案。阐述了该系统的工作原理、硬件构成、软件系统和分级测试。采集的大豆图像,经背景分割后提取豆粒参数,利用统计学方法对豆粒区域进行边界特征、区域特征提取,确定圆形度和平滑度为最优分级特征。以达芬奇技术处理器TMS320DM6437和TMS320DM355作为核心处理单元,嵌入图像处理算法,实现大豆籽粒的视觉分级。选取4类不同品种大豆各2 000粒作为试验样本,对系统进行重复测试,分级筛选精度达到95%。 相似文献
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基于DSP的钢材实时自动计数系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究图像处理算法的基础上,通过使用自适应二值化方法和欧氏距离变换解决钢材图像中的粘连和孔洞问题,以TI公司的DSP芯片(TMS320DM642)为硬件开发平台,以Code Composer Studio为软件开发环境,通过硬件设计和软件编程实现了钢材的实时自动记数,系统采用了DSP作为处理器,使该系统成为便携的嵌入式实时系统。 相似文献
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根据道路模拟振动台的试验要求,设计了控制系统的整体方案。为了提高控制系统的实时性和快速性,在硬件方面,采用了DSP TMS320C2812采集振动台反馈的模拟量和数字量,利用DSP TMS320C6713处理算法并且与嵌入式处理器S3C2410进行通讯。利用快速原型控制系统实现了该方案,利用Matlab/Simulink建立道路模拟振动台的控制系统模块,在CCS集成开发环境中可以自动生成代码,然后将可执行代码下载到DSP TMS320C2812和DSP TMS320C6713中,即可实现道路模拟振动台的控制系统设计。 相似文献
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基于DSP快速原型控制的道路模拟振动台控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
根据道路模拟振动台的试验要求,设计了控制系统的整体方案.为了提高控制系统的实时性和快速性,在硬件方面,采用了DSP TMS320C2812采集振动台反馈的模拟量和数字量,利用DSP TMS320C6713处理算法并且与嵌入式处理器S3C2410进行通讯.利用快速原型控制系统实现了该方案,利用Matlab/Simulink建立道路模拟振动台的控制系统模块,在CCS集成开发环境中可以自动生成代码,然后将可执行代码下载到DSP TMS320C2812和DSP TMS320C6713中,即可实现道路模拟振动台的控制系统设计. 相似文献
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基于TMS320DM642的嵌入式棉籽识别系统 总被引:2,自引:1,他引:2
随着DSP处理能力的不断增强以及图像处理算法的日益完善,开发基于机器视觉的嵌入式实时系统成为目前图像处理领域的一项重要分支.为此,介绍了基于TMS320DM642的嵌入式棉籽识别系统的硬件原理和软件结构.首先分析了DM642的结构和特点,然后阐述了系统的组成及关键技术,最后介绍了基于RF5参考架构的软件设计方案.经验证,本系统能够处理两路视频输入,实时地完成棉籽识别. 相似文献
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基于ARM和DSP的农田信息实时采集终端设计 总被引:1,自引:2,他引:1
提出了一种基于ARM和DSP的农田信息实时采集终端设计方案,主处理器选用S3C2440,协处理器选用TMS320C6713,在设计的农田信息采集电路基础上设计了HPI 驱动程序。利用Multisim对模拟信号采集电路进行放大倍数可调的仿真验证。并将采集到的农田经纬度、图像、土壤温度、土壤含水率、光照强度等信息进行编码。试验表明,该系统能够实时可靠地采集和上传多个传感器信息。延时试验表明,在GPRS网络延时比较严重的时间段容易出现图像显示不完全的现象。 相似文献
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提出了一种开磁磁阻电动机的数字电流控制技术,并采用数字信号处理器(DSP)TMS320F240进行了开关磁阻电动的硬,软件设计。实验表明:系统具有良好的调速性能和控制性能,将其应用于水泵的调速系统中,能实现恒转矩运行和高速运行,进一步提高水泵的效率。 相似文献
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本文根据美国德州仪器公司(TI)新近推出的一种TMS320LF2407A数字信号处理器(DSP)的工作性能、参数等特点,着重介绍了以此工作芯片为控制核心部分,它在逆变电源中的应用及设计方法。 相似文献
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嵌入式视频监控系统可实现摄像头数据的实时采集,并拥有Web服务器及网络视频服务器的功能,远程的客户端通过浏览器可实时监控远程的视频图像。本文构建了嵌入式视频监控系统的总体框架,设计了以SH4-DSP处理器SH7760为中心的嵌入式体系的硬件结构,并通过软件实现嵌入式web服务器及视频服务器。系统成功运行表明其在变电站的应用可行。 相似文献
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为解决现有针式穴盘播种机的吸嘴易发生堵塞影响播种质量的问题,基于DSP嵌入式图像识别系统,结合装置气吸-气吹的播种原理,设计了一种新的机械式自清洁播种头。该装置主要由DSP嵌入式图像识别和自动化清洁控制系统组成,图像处理模块采用TMS320DM642内核,包括图像预处理、特征提取、特征编码和编码匹配过程。机械部分包括吸嘴头、固定部、清洁活塞、顶针和复位弹簧等,通过和阻塞种子的图像匹配,输出接通正气压动作,利用活塞和顶针对吸嘴头进行疏通和排种作业。为了验证装置的有效性和可靠性,对系统进行了测试。结果表明:在播种速度为30排/min时,自清洁播种头播种的单粒率为98.7%、空穴率为0.52%、重播率为1.21%,与传统针式吸嘴相比,播种质量和防堵效果大幅度提高。 相似文献
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