西伯利亚地区猪舍的小气候

在西伯利亚西部的畜牧场,一年有210—240天舍饲,而在综合性养猪厂,则是全年都进行舍饲,畜舍建筑是用本地的建筑材料。不同的猪厂和畜牧企业,在用途、容量、设计、结构等方面是不相同的,而且机械化程度也各不相同,大部份的畜舍,缺乏在不同季节建立适宜小气候的组合机械和设备。     

春季猪舍小气候环境管理与疫病防控

春季是一个疫病高发的季节,疫病的预防控制显得极为重要。目前多数猪场的管理人员已注意到猪场大环境的问题,但猪舍内部小环境对猪只健康的影响尚未得到足够的重视,从猪舍小气候环境管理的角度谈谈如何预防和减少疫病的发生。     

分娩猪舍环境控制系统仿真

分娩猪舍是待产母猪生产仔猪到母猪与仔猪转群的场所,其内部环境的优劣是影响新生仔猪能否正常生长的关键因素,针对目前猪场环境温度控制没有考虑到猪自身活动而引起的产热变化,而猪只自身生命活动也是猪舍内部温度变化的主要因素之一。通过采集对猪舍内外环境信息,结合猪只自身和环境的能量交换,通过机理建模方法,根据能量守恒定律,对猪舍内的环境温度进行建模,得到室内温度的设定值。将仿真方案应用到猪舍温度控制系统中,以风机和湿帘为执行机构,以猪只数量,成长天数,室外温度等为输入,可将猪舍温度稳定在符合猪舍环境猪只生长的范围之内,可以节省加热设备的使用,从而节约能源。     

基于CFD与TRNSYS的圆形猪舍内环境控制研究

为了给寒冷地区密闭圆形猪舍提供内环境控制策略,试验以地处寒冷地区的张家口市某在建密闭圆形猪舍为研究对象,通过ANSYS FLUENT软件搭建计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)仿真模型,利用CFD模型计算猪舍在最低通风量标准条件下舍内污染气体质量浓度与风速分布,研究通风量对舍内污染气体质量浓度的影响;利用TRNSYS 17软件搭建猪舍温控仿真模型,以月舍温、月舒适时间占比和月暖通不保证率为评价指标,研究非供热策略、供热策略和调整养殖密度策略下猪舍全年通风量对舍内环境温度与舒适性的影响,筛选较为合适的猪舍全年温控策略,并对最适温控策略进行优化研究。结果表明：在圆形猪舍内每60°布置一组送、排风侧立管的“上送侧排”通风方案中,污染气体浓度随通风量增大而降低;在全年最低通风量[0.35 m³/(h·kg)]标准条件下,养殖区域猪只背部高度平面的平均风速为0.3 m/s,猪只呼吸高度平面NH₃、H₂S、CO₂质量浓度最大值分别为1.02,0.021,525 mg...     

基于CFD的妊娠猪舍温度场仿真研究

为了研究妊娠猪舍温度场的分布规律并减少传感器的使用、节约成本,试验基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)采用ANSYS CFX系统对妊娠猪舍温度进行了模拟计算和验证,将两列猪栏简化为发热板体,基于标准k-ε湍流模型对妊娠猪舍进行了温度场模拟,通过仿真值与实测值的对比验证了模型的吻合度。结果表明:在该模拟条件下,实测值与仿真值的最大绝对误差为0.37℃,平均绝对误差为0.13℃,最大相对误差为1.51%,平均相对误差为0.44%。说明仿真温度和实测温度基本一致,模拟温度场和实际温度场具有较好的吻合度。     

基于CFD的妊娠猪舍机械通风热环境模拟

为了研究风机-湿帘系统中机械通风对妊娠猪舍内部热量和气流传递过程的影响,试验采用计算流体力学(CFD)方法建立妊娠猪舍机械通风降温过程的模拟模型,模拟机械通风条件下妊娠舍内的温度场和气流场,采用标准的k-#x025B;湍流模型和离散坐标(DO)辐射模型模拟舍内的湍流和太阳辐射,采集舍内30个观测点的温度,将现场实测值与模拟值进行对比,最后利用已验证模型模拟典型晴天下妊娠舍机械通风时温度场变化过程。结果表明:模拟值和实测值的绝对误差在0.50℃内,平均绝对误差为0.27℃,相对误差为2.1%,平均相对误差为1.0%,表明模拟值与实测值吻合良好,只有通风风机开启时舍内温差较大,最大为6.8℃,温度场分布不均匀;8台风机都参与调温时,舍内最大温差为0.65℃,温度场分布均匀。     

猪舍小气候因素与环境菌量多元线性回归分析

以猪舍内小气候和采样点细菌数作为研究对象,运用多元回归分析、相关性分析和LSD多重比较分析等对舍内小气候和细菌数间的关系进行分析,建立多元线性回归模型,分析小气候中温度、湿度、气压、风速和养殖密度数据与空气中细菌数的关系,对空气中细菌数进行预测.结果发现,影响猪舍空气细菌数量的各因素按影响程度依次为:养殖密度、温度、风速和湿度,通过控制各小气候的数值可以达到减少舍内空气中细菌数的目的.利用LSD多重比较对两种规模猪场采食地点细菌数进行分析可知:用饲槽和地面扬撒的方式进行饲喂二者细菌污染情况差异显著,细菌数比较说明用饲槽饲喂优于地面扬撒饲喂.     

浅谈猪舍小气候对猪生长的影响

规模化养猪发展到今天,人们的观念已发生了变化：从原来的＂科学饲养,科学管理,以防为主,防重于治＂,到今天的＂向环境要效益＂,人们已认识到了环境条件是影响猪生长的一个主要因素。环境因素包括温度、湿度、气流、有害气体等，给猪群创造一个良好的环境，有利于猪群的健康生长。     

浅谈猪舍小气候对猪生长的影响

规模化养猪发展到今天,人们的观念已发生了变化:从原来的"科学饲养,科学管理,以防为主,防重于治",到今天的"向环境要效益",人们已认识到了环境条件是影响猪生长的一个主要因素.环境因素包括温度、湿度、气流、有害气体等,给猪群创造一个良好的环境,有利于猪群的健康生长.     

基于模糊控制的光伏并网系统功率平滑控制

为减小光伏发电输出功率间歇性、波动性对光伏并网系统的影响,本文提出一种基于光伏输出功率及储能系统荷电状态的模糊控制策略,通过平滑控制双向DC/DC变换器以控制储能系统输出或吸收电能,实现平滑稳定光伏功率输出及延长储能系统寿命的目的。本文首先分析仿真了在光伏输出功率不稳定的情况下并网电流、电压及波动功率对电网的影响;其次在上述基础上提出了蓄电池两级双向充放电模糊控制方案。通过SIMULINK仿真对比了在不进行平滑控制和用模糊控制进行削峰填谷的有效性及准确性。     

基于机器人的猪舍空气质量智能监控系统

为了提高猪舍的空气质量、降低猪只的患病概率和减少现场工作人员的劳动强度,设计了一种以机器人为移动终端的猪舍空气质量智能监控系统。该系统以型号为KX3C10F+的FPGA控制器为硬件核心,结合APC220无线模块、传感器检测模块、采样装置和Wi-Fi视频传输模块将三维空间采集的温湿度、NH3、H2S、粉尘浓度环境参数和图像信息以无线方式传至上位机。上位机结合参数设定值和猪只健康状态对获取数据信息进行分析处理,并以无线方式控制执行机构的运行状态,实现猪舍空气质量的远程检测、调控和视频传输功能。机器人结合空气采样装置和样本收集转盘,实现了猪舍污染度的三维立体式采样,解决了人工采样、巡检劳动强度大、疫情发现不及时等问题,为疾病预防控制人员及时处理猪舍疾病防治和预警提供科学依据。试验表明,该系统性能稳定,能够为猪只健康提供最佳的生长环境,缩短了生长周期,提高了猪肉的产量和品质,实现了生态养殖的高效能企业化生产,具有良好的实用价值和应用前景。     

基于模糊层次分析法的猪舍健康状态量化评价方法与应用

根据影响猪舍健康状态的因素多、模糊性等特点,建立了从实用性、经济性、场址选址、猪舍管理和创新性等5个方面评价猪舍健康状态多级综合评价指标体系,提出了一种定性与定量相结合的猪舍健康状态多级综合评价方法,通过对指标隶属度综合、权重确定、模糊综合评判和特征值计算等步骤客观地得到评价结果,它能够有效地评价猪舍健康状态并根据评价结果追踪影响猪舍健康状态的因素,实践表明该方法简便、合理、实用.     

基于模糊PID解耦算法的多功能禽舍环境控制系统设计

随着我国禽类养殖产业化的发展,对禽类养殖环境要求不断提高。在禽舍环境控制中,由于温湿度之间的耦合关系,难以同时到达设定值,针对此设计了一种基于模糊PID解耦算法的多功能禽舍环境控制系统,该系统以DSP为控制平台,通过对禽类生活习性和禽舍结构的研究,选取适用于该系统的参数。经试验证明该系统响应迅速,灵敏度高,稳定性好。在实地验证中,在200 m3空间内能够实现15 min内最大调整温度2℃,湿度30％ RH。     

猪舍氨气防控措施研究进展

养猪生产中产生的氨气严重影响生猪健康,降低猪只免疫力,从而诱发疾病,降低了养猪生产效益。此外,氨气排放会对大气环境造成污染、引起土壤和水体的酸化。如何减少和控制猪舍氨气排放成为近年来的研究热点。本文将从饲料源头、生产过程和末端控制3个阶段减少猪舍氨气排放的研究现状做一综述,以期为规模化养猪生产提供参考。     

Voice Coil Motor Position Control Based on Feed-forward Fuzzy PID

Conventional PID algorithm is unable to track the response with high frequency,and has obvious overshoot in some voice coil motor practical applications.So,combined with the fuzzy PID control theory,we can obtain the precise control by the method.Meanwhile,through the feedforward control,the performance of quick response and dynamic tracking can be improved.Thus,this control method not only maintains the excellent performance of the controller,but also improves the stability of the system.     

基于模型法对猪舍最佳清理时间的确定

规模养殖的牲畜排泄物堆积将影响牲畜本身的健康、引起环境污染和清理人员身体健康问题,因此确定最佳清理时间的评估方案显得尤为重要.文章基于模型法对排泄行为进行定态化假设,引入排泄物状态预测模型,对人工清理和水冲机器清理的两种主流清理方式确定最佳清理时间,最终采用种群模型优化定态化假设分析改进.     

防疫期间对猪场环境采取控制措施后的细菌监测

为掌握和评价防疫期间猪场环境控制的各项安全措施对猪群安全的重要作用及潜在问题,本研究针对各项常规环节进行了全面的细菌监测,探索了细菌消长规律,并依其探讨了各项措施的安全效果和改进方向。研究结果表明,防疫期间确定的消毒措施可以较为有效地防止病原入侵,但空气中细菌数目回升较快,且猪舍内部中间部位洁净程度明显低于两端;而饮水器、食槽等主要器具的消毒效果不确定,可能是猪群内部疾病传播的主要途径,并据此提出在特殊时期应设计有针对性的消毒措施。     

规模化猪场猪病防制思路

规模化猪场猪病防制应树立“预防为主”，重视群体健康，重视应用病原学诊断和抗体检测技术，加强环境控制，提高饲养管理人员素质。     

基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为判别系统

以实时判别奶牛行为,提升精细养殖技术水平为目标,本试验以系统功耗低、检测灵敏度高、运行稳定性强为原则设计无线传感节点,研发了一种基于半监督模糊聚类算法的奶牛行为实时判别系统。为获取最佳通信距离及最优节点固定高度,对无线传感节点分别进行固定高度-通讯距离与丢包率关系测试、固定高度-数据波动关系测试,通信距离分别取10、20、30 m,固定高度分别取10、20、30 cm;并将半监督模糊聚类判别算法、K-means算法及BP神经网络算法在奶牛行为识别方面的准确度、精度及敏感度进行比较。结果显示,集成三轴加速度传感器ADXL345、处理器MSP430-F149、无线收发器CC1101等芯片设计的无线传感节点可精确采集奶牛运动加速度数据,满足长期可靠传输数据等工作要求。固定高度-通讯距离与丢包率、固定高度-数据波动关系测试结果显示,最优传输距离为10 m,最佳节点固定高度为30 cm。半监督模糊聚类算法性能最高,平均准确度达到95.4%,平均精度为53.0%,平均敏感度为60.6%。K-means算法的平均准确度达到90.3%,平均精度仅有39.9%,平均敏感度为45.6%。BP神经网络算法平均准确度达到93.7%,平均精度为45.5%,平均敏感度为47.0%。半监督模糊聚类算法具有准确性高、学习复杂度低、运行速度快的特点,具有良好的寻优能力,效率较高。