基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检

针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题,提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简,在约简过程中,利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化,并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简;然后,在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练,在训练过程中,通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到94.6%,具有良好的工程应用价值.     

基于粗糙集的属性约简算法在农业机械中的应用

传统的利用区分矩阵进行属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度很大.近年来提出了各种启发式算法,其时间复杂度由原来指数级递增降到了平方级递增,但此算法并不能保证找到最优解.为此,提出了属性约简的改进算法,其在时间复杂度和空间复杂度上都降低很多,易于求出最优解.把此算法用于对一款农业机械的评估判断和规则提取,用VC++和SQL Server 2000进行实现,并通过专家数据验证其正确性.     

加快农机化发展的重要对策

农机化发展是实现现代农业发展的重要基础,农机化发展为现代农业发展提供了技术支撑和装备保障,而现代农业的高速发展同时也要求迅速提升农机化发展水平与之相适应,从而相互发展、相互促进、相互融合,通过对榆树市农机化发展水平的现状介绍及发展的重要举措,同时也反映出本地农业的飞速发展,值得借鉴和推广.     

济南鹊山水库水质风险模糊识别研究

针对济南鹊山水库的水源污染特征,通过对水质指标的属性约简,降低了水质指标的维度.并在水质指标属性约简的基础上,利用格贴近度和择近原则对济南鹊山水库进行水源水质风险模糊识别.探讨了地表水源水质风险模糊识别的方法,为黄河下游地区引黄水库风险预警与管理提供了有效途径.     

加速推进辽宁省农机化进程的措施及建议

对辽宁省新农村建设过程中,影响农化发展水平的各项因素进行了分析;通过在农机化发展水平不同的乡镇进行的社会调查,对促进辽宁省农机化发展进程的主要措施确定了权重,并对各项促进措施的效力大小进行了排序.同时,对如何有效推进辽宁省农机化进程提出了建设,为辽宁省农业机械化的发展提供了参考依据.     

中国农业机械化发展水平地区分类研究

1．进行农业机械化发展水平分类研究的意义实现我国跨世纪的发展目标,积极推进农机化发展,要从增强农机化实力和提高农机化水平两方面着手。实力有大小强弱之分,主要反映装备、人员、作业等总量的多少,反映出发展的基础条件和潜力。水平有高低之分,主要反映农机化实?..     

基于粗糙集汽车安全检测系统建模及应用研究

为了弥补粗糙集理论不能直接处理连续数据的不足,提出了一种基于粗糙集和布尔逻辑连续属性离散化的改进方法,针对相同个数的断点情况时,取和最小的断点。计算结果表明,该算法能在决策属性不变的情况下,连续离散化的断点集数目减少,空间复杂度和时间复杂度减少,为获取更为简洁的决策规则提供基础,并应用到汽车安全检测系统建模中。对汽车安全检测系统建模,首先应用改进算法对决策表中的连续属性进行离散化,然后利用粗糙集理论的属性约简来化简决策表,提取决策规则,分析规则,得出结论。     

统筹兼顾谋发展 协调推进上水平

2009年,我们在认真抓好平川地区农机化发展的同时,倾力推动丘陵山区农机化发展,全市农机化综合水平得到了较大的提升. (1)因地制宜,分类发展.近年来,我们针对全市平川与丘陵发展不平衡的实际,确立了"抓特色、求突破,增投入、上水平,强基础、扩领域,优环境、促发展"的丘陵山区农机化发展思路,并围绕这一想法,积极协调市县两级加大财政扶持力度,利用各种形式调动农民发展农机化的积极性,努力在发展先进适用的农机装备上求突破、上水平.     

适应新形势 开创遵义市农机工作新局面

一、认清农机化工作面临的形势和任务 全国、全省农机化工作会的主要精神阐述了我国农业和农村经济发展进入了新的历史阶段的特征和发展趋势。在新的形势下,农机化发展不仅遇到新的挑战,同时也面临着许多发展机遇。特别是入世后对农机化的发展,既有挑战,但更多的是发展机遇,我们要学习和利用国内外先进技术,加快农机化新技术的开发和应用,提高农机化发展水平。我们应该充     

湖南省农业机械购置补贴实施成效分析

农机购置补贴对于促进农机化发展具有重要的意义.为此,对湖南省自2004年实施农机购置补贴政策以来总体农机化水平发展情况进行了研究,主要采用数量统计及其趋势和相关性分析的方法,通过对农机装备总动力、典型农机以及机具变化、农机化作业水平、农机化经济结构水平及其农机化生产影响程度等指标进行了分析.结果表明,湖南省的农机购置补贴政策拉动了农户对农机投入的积极性,提高了农机装备水平和综合生产能力,改善了农业生产条件和收入,促进了农业机械化生产总体水平的提高.     

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。     

基于集对分析的区域水资源开发利用综合评价

基于集对分析方法建立了区域水资源开发利用程度的评价模型，并应用该模型对汉中盆地水资源的开发利用程度进行了综合评价。评价结果表明，汉中盆地水资源利用处于中、低级阶段，还有很大的开发潜力。通过与模糊模式识别、模糊综合评判、属性识别方法、人工神经网络方法进行对比分析，可以看出集对分析模型不仅理论严谨、方法简便，而且评价结果精确可靠，从而验证了该方法的合理性和可行性。因此，集对分析理论为区域水资源开发利用程度的综合评价提供了一种新的思路。     

基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较

为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平.评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据.     

基于模糊综合评判的农业机械FMECA方法研究

针对当前农机装备功能增强、结构复杂导致故障后果影响严重的问题,在传统故障模式、影响及危害性分析（FMECA）方法的基础上引入模糊综合评判,形成了基于模糊综合评判的FMECA分析方法。通过建立因素集、评价集、模糊因素评价矩阵、权重集等步骤,将定性评价指标予以定量化。以立式玉米脱粒试验台为例,对其分析程序和分析方法进行了验证,制定故障模式、影响分析(FMEA)表格,对表中各故障模式进行模糊综合评价。依据评判结果得出各故障模式的危害等级排序,进而找到产品可靠性改进的重点。结果表明,此评判结果与实际情况相符,该方法具有明显的准确性和可比性,为农机装备的结构优化和维修大纲制定提供了科学、准确的决策依据     

基于粗糙集与遗传算法的采摘机器人路径规划

为了提高采集机器人路径规划速度和自主导航的智能化水平,提出了一种基于粗糙集和遗传算法的路径规划方法,从而有效地提高了路径规划的速度和精度。采摘机器人根据实际果实采摘环境,利用图像分割技术,对果实目标进行识别,在二维栅格地图环境下,制定出决策表,并使用粗糙集对决策表进行约简,得到最小决策表,将其作为遗传算法初试种群,进行遗传交叉和复制操作,优化路径规划算法。为了验证采摘机器人算法性能的可靠性,对采摘机器人的性能进行了测试,包括果实图像的识别和机器人路径规划能力。通过测试发现:采摘机器人可有效地分割提取出成熟果实,并可完成多目标任务。对粗糙集和遗传算法的性能进行了测试,结果发现:使用粗糙集可以大大降低所需训练种群的数目,减少平均迭代次数;增加障碍物的复杂程度后,使用粗糙集遗传算法可以明显地提高路径规划的速度,从而提高了机器人采摘作业的效率。     

全国农业机械行业经济效益因子分析和评价

对农机行业经济效益的整体分析有助于认识农业产业政策对农机行业的影响和农机行业内在的潜质和管理水平,并发现农机行业现存的问题。传统的分析方法难以解决指标间的相关性难题,因子分析方法通过筛选公共因子可减少分析的指标数量,避免多重共线性问题,并为决策提供更有效的信息资源。     

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

灌溉水质综合评价的熵权可拓模型

针对现有单项灌溉水质评价方法评价指标界限刚性量化的缺点,提出了基于熵权的物元可拓综合评价模型,将熵权系数法和物元可拓方法有机结合,不仅解决了灌溉水质单项指标评价结果的不确定性和不相容性问题,而且在确定指标权重时,引入熵权系数概念,克服了传统可拓评价方法在确定评价指标权重时的主观因素的影响。结果表明,该模型的评价结果与属性综合评价法及人工神经网络评价法的评价结果完全一致。从而验证了该模型的合理、简便和实用。     

县域农业科技现代化评价指标体系构建研究

县域农业科技现代化是农业科技现代化的重要内容，开展农业科技现代化先行县共建是推进农业科技现代化的重要探索。在对国家和地方农业科技评价指标和方法进行比较分析的基础上，结合农业科技现代化先行县的特点，提出评价县域农业科技现代化发展水平的基本原则和总体构想，从产业科技化、人才专业化和生态绿色化三个方面建立10个二级指标、40个三级指标，根据产粮大县、都市农业县、发达地区县、农业特色县四种县域类型进行差异化赋权，通过水平指数和发展指数合成综合指数，构建形成县域农业科技现代化评价模型。研究将为农业科技现代化先行县的动态评估和建设成效提供有益参考。