大数据与图书馆建设

阐述了大数据概念的由来、定义特点,举例说明了大数据在各个行业的应用,论述了大数据和图书馆建设的关系,图书馆现有哪些大数据,从四个方面论述了图书馆应用大数据为读者服务:一是成立新的数据管理部门;二是通过大数据分析为采访工作提供依据;三是通过大数据分析为读者提供个性化服务;四是培养一支大数据分析专业人员队伍.     

大数据时代高校图书馆受到的挑战及其发展对策

大数据不是对数据量大小的描述,而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取,从某种程度上来说大数据是一种数据分析技术。大数据具有大量化、多样化、快速化和价值密度低4大特点。大数据在政治、经济、科技等领域都有应用。信息网络技术的发展给高校图书馆带来了海量数据。大数据对高校图书馆的网络结构设计、数据存储和数据处理提出了挑战,高校图书馆需要统一大数据的格式,实现高效率的存储以及对非结构化数据进行处理。     

高校图书馆引入大数据分析技术的可行性分析——以河南科技学院图书馆为例

在大数据环境中,数据资源的作用日渐重要。大数据分析技术为图书馆带来了新的机遇与挑战。引入大数据分析技术可以分析读者的兴趣爱好和行动轨迹,为图书馆定制个性化服务提供依据。高校图书馆作为大学的学习中心和信息研究中心,应该顺应时代潮流,充分发挥自身优势,不断提高自身服务质量。     

大数据时代图书馆发展的应对之道

结合大数据时代成功案例,介绍了大数据的概念、特点、关键技术与应用领域,提出大数据时代为图书馆带来了发展契机,也指出其存在问题,最后提出大数据图书馆应对之道应从构建完善的信息资源体系建设、搭建图书馆Hadoop大数据处理平台、提高数据分析处理能力、创建知识服务增长点、关注用户隐私问题等7方面展开.     

基于大数据思维的图书采访模式探析

大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战,将为图书馆的各项读者服务工作带来极深刻的变化。作为图书馆业务的基础性工作——图书采访工作也势必借助大数据思维开拓出一条新途径。     

图书馆个性化智慧服务体系的建构之道——以泰州高校图书馆为例

图书馆个性化智慧服务体系的构建,离不开对读者数据信息的处理与分析.而读者数据信息具有数量巨大、类别多样、价值密度低等特点,需要对这些读者数据信息进行读者行为大数据分析,为图书馆构建个性化智慧服务体系提供可用、可控的数据信息.文章介绍了泰州高校图书馆的概况,分析了读者行为特点以及构成,阐述了图书馆个性化智慧服务体系构建的架构以及保障措施.     

大数据背景下智慧图书馆用户行为分析

随着人工智能和大数据的迅速发展与日渐普及,用户行为数据的价值逐渐被重视和认可,从而进一步推动了智慧图书馆的发展。为了提高智慧图书馆的智能化和人性化服务,笔者以图书馆用户的历史行为数据为基础,利用数据分析和数据建模技术对用户数据进行整理,挖掘出对用户有价值的信息,制定相应的分类规则,绘制符合用户的用户画像,从而利用数据为用户提供更好的服务,最终提升图书馆的服务能力和质量。     

数据分析在阅读推广中的应用研究

文章阐述了大数据时代图书馆阅读推广面临的挑战以及数据分析为图书馆阅读推广带来的新思路,分析了不同数据源在阅读推广中的作用。     

基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。     

浅析大数据带给图书馆的影响与挑战

随着云计算、社交网络等的发展,不同类型的大规模的数据呈现海量式的增长,人们正被数据洪流所包围,大数据的时代已经正式到来,正在给包括图书馆在内的各行各业及整个社会文化带来了根本性的变革。但与此同时也给图书馆传统的数据管理方式带来了极大的挑战.本文对大数据概念、特性、由来及应用进行了概括,并重点针对图书馆在大数据时代面临的影响与挑战进行了浅析。     

大数据时代图书馆嵌入式知识发现情报分析服务研究

随着大数据技术的快速发展,图书馆知识发现服务方式发生了较大的变化,嵌入式知识服务方式得到迅速应用和推广。文章对大数据背景下图书馆所推行的嵌入式知识服务相关内容进行详细介绍,同时对情报分析服务和大数据关系进行分析,集中阐述了图书馆嵌入式知识发现情报分析服务的流程环节,构建了相关服务模型,为提高图书馆服务水平奠定基础。     

大数据背景下图书馆信息服务研究进展

大数据时代的到来,为图书馆信息服务带来了新的机遇与挑战。以Web of Science和中国知网（CNKI）数据库为中2010—2016年的相关文章为基础,对国内外大数据、图书馆信息服务以及大数据背景下图书馆信息服务等内容进行了深入研究,对比发现目前国内研究仍存在研究深度不够、结合度不紧密、未来服务目标不明确等问题,为来来的研究指明了方向。     

大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究

随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。     

大数据时代图书馆微服务中用户个人信息安全保护研究

通过介绍大数据的概念、图书馆微服务和微服务中用户个人信息保护,分析了在大数据时代,图书馆微服务中用户个人信息的泄露途径,并从用户、图书馆和企业3个方面说明了用户个人信息被泄露的原因,从而提出了一系列的解决措施。     

大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

随着大数据的兴起与发展,图书情报界已纷纷开展了大数据在图书馆建设和发展方面的相关研究。高校图书馆作为学校发展的重要部门,在学科发展、科学研究等重要领域具有极其重要的地位,其信息资源的建设与服务也已开始涉及到大数据,因此,研究大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务对高校图书馆的建设与发展具有重要的指导意义。     

大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究

大数据作为新时代互联网发展的产物,也广泛应用于城市公共图书馆建设之中,利用大数据思维展开城市公共图书馆个性化服务模式分析突显重要。对此,在阐释城市公共图书馆的大数据思维的同时,试图利用大数据思维构建城市公共图书馆个性化服务的用户群体需求、结构性数据分类及图书资源个性化服务推送三大明细模型,并发掘大数据思维下城市公共图书馆个性化服务中存在的用户群体对数字图书服务使用不熟练、信息资源整合力度不够及馆员业务素质参差不齐等问题,进一步提出大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新策略,力求予以改善。     

大数据与高校图书馆精益服务

数字化是当今高校图书馆发展的主流方向。在信息技术日趋先进的条件下,随着数字资源的积累和利用,高校图书馆的发展也迎来了大数据时代,大数据的出现又为高校图书馆采用精益服务模式、完美地完成其核心任务“人—书匹配”创造了有利条件。基于大数据的高校图书馆精益服务,就是要充分利用好图书馆大数据资源,细分读者类型,优化服务流程、推进界面管理。     

大数据时代下的高校图书馆信息咨询服务的探讨

大数据的到来,使图书馆信息环境从网络时代进入了大数据时代,图书馆的信息服务方式和手段也随之发生改变。本研究以本院信息咨询服务为例,探讨了在大数据时代图书馆如何开展信息咨询服务。     

大数据启示下图书馆的服务发展策略

图书馆作为当代社会最大的非盈利性信息存储和知识传播的服务性机构,随着信息资源的日益增长以及用户需求的逐渐提高,如何在新的信息时代下利用大数据技术挖掘自身潜力、满足用户需求、为人们提供及时高效的服务,是图书馆界服务发展所必须面临的思考和挑战。就大数据的概述特点进行了简单分析,并对图书馆在大数据启示下的发展提出了个人的理念和建议。