数控机床切削颤振抑制方法研究

研究了通过调节数控机床伺服参数，控制极限切削宽度来抑制切削颤振的新方法。文中建立了包括机械系统、伺服系统及切削颤振环节的数控机床切削系统模型。该模型全面反映了各环节间的相互影响。通过仿真分析了切削系统的稳定性，并通过实验描绘了极限切削宽度与伺服系统参数的关系曲线，为数控强力切削过程中抑制颤振提供了可靠依据。仿真和实验结果表明，数控机床伺服参数与极限切削宽度具有映射关系，文中所述方法实用、可靠。     

基于KMM匹配的参数迁移学习算法

当训练数据和测试数据来自不同的领域或任务以至于训练数据和测试数据的分布不相同时,需要进行知识的迁移.本文提出一种基于实例KMM匹配的参数迁移学习方法.利用KMM算法估计每个源领域实例的权重,再利用得到的权重,把这些实例应用到基于参数的迁移学习方法中.把该迁移学习算法应用到无线网络定位问题中时,该方法的定位准确度要高于单独从实例或是从参数出发的迁移学习方法.     

高速铣削系统稳定性动态优化新方法

考虑铣削过程中的自激振动和强迫振动,基于延迟微分方程的稳定性判定准则和强迫振动共振区的半带宽理论,提出一种铣削系统稳定性动态优化新方法.该方法通过选择切削参数和修改系统结构参数,在保证加工表面精度的前提下,获得大的稳定性材料去除率.其目标函数是材料去除率,约束条件是铣削过程稳定且非共振,动态优化变量是铣削系统的切削参数和结构参数.优化程序被阐明,实例分析结果显示,系统在稳定非共振条件下,加工时的材料去除率相比于优化前提高了18.86%.另外,为获得最大的稳定材料去除率和较好的表面精度,在铣削系统优化过程中,应同时考虑颤振稳定性和共振的影响.     

基于均匀布点的铣削用量优化

【目的】针对铣削加工中铣削切削参数的非线性优化,研究了铣削参数优化求解问题。【方法】以最大生产率为目标建立了铣削切削参数优化数学模型,将试验优化设计中均匀设计的思路引入优化过程,根据均匀设计原理,在优化模型的设计变量空间内均匀分布一系列点,然后将可行域内的上述系列布点作为优化计算的系列初始点,并运用MATLAB工具箱函数分别开始进行优化计算。【结果】提出了一种基于均匀设计变量的铣削用量优化方法,得到了优化模型的一系列局部最优点,比较所有局部最优点的最优值,即认为在一定程度上获得了该优化问题的全局最优解。实例计算表明,单工序切削时间减少了5.72s,表明该方法对铣削用量的优化是可行的。【结论】采用均匀布点的铣削用量优化求解方法可求取非线性多峰值函数的全局最优解。     

基于蝙蝠算法的发动机空燃比控制的研究

为了提高发动机空燃比控制的精度,提出了一种基于蝙蝠算法整定参数的PID控制器,将此控制器应用于某单缸发动机的平均值模型中进行模拟测试,并加入了油膜补偿模型.仿真结果表明,与传统PID控制器相比,基于蝙蝠算法调整参数的PID控制器能更好地适应发动机系统的非线性和时变性特性,对瞬态工况下空燃比有更好的控制效果.     

金融混沌Duffing-Holms模型及其控制方法研究

分析并发掘了金融混沌的Duffing-Holms模型的序参量,提出了Duffing-Holms模型存在周期解的条件,这表明可以通过OGY方法和非线性同步方法对金融混沌进行控制.在进行OGY控制时,设定了Duffing-Holms模型的一个周期解,并通过数值模拟将混沌控制到该轨道上,结果指出要对中国金融市场进行有效的混沌控制,必须做好充分准备,对金融市场进行微调.非线性同步方法的数值模拟结果显示,可以通过确定一个市场为驱动系统,另一个为受控响应系统,控制沪深两市的混沌.     

应用于GreenLab模型构建的测树方法

GreenLab模型是目前研究最为深入的植物功能--结构模型,但传统的测树学方法难以满足GreenLab模型构建所需要的外观形态参数和生物量参数。因此,该文提出了一套能够满足GreenLab模型构建需求的测树方法。首先分析了GreenLab模型的参数需求,然后以欧美杨107为测量实例,详细探讨了树木的参数测量步骤以及测量过程中的关键问题,形成了一套科学而系统的参数测量方案。结果表明:该测量方案可以快捷有效地实现参数的测量,其测量结果可以满足GreenLab模型构建的需求。     

基于Web和层次实例推理的CAPP的研究

针对网络时代制造业企业对CAPP系统的现实要求,研究了以互联网为基础,以开放、通用、智能为特征的CAPP模型.模型采用数据库、Web服务器和客户端三层结构,实现了CAPP的在线服务.本文提出了一种称为基于层次实例推理的工艺生成方法,该方法将工艺计划分为工艺过程、工序和工步三个层次,并对这三个层次分别进行基于实例的分层推理,使工艺生成规则描述的随意性为基于粒度描述的规范性,降低了工艺规程组合和重用的粒度.由于采用基于层次的实例推理方法,使工艺生成既具派生又具创成的特征,提高了工艺生成的通用性和实用性.     

基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化

利用BP神经网络训练数据,以深松机关键部件的三个结构参数-翼张角、刃角和翼倾角为输入参量,输出目标参量为牵引阻力,建立深松机牵引阻力的人工神经网络模型.结果表明:训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好,网络模型具有较高的精度,并具有收敛速度快等特点.同时,确定了一组最优结构参数,为深松铲的设计提供理论依据.     

城市经济社会协调发展系统分析及实证研究

结合可持续发展思想和系统动力学方法,从城市协调发展大系统的微观结构入手,建立了城市经济社会协调发展的系统动力学模型.借助计算机,通过调整控制参量,对城市在不同政策下的未来发展状况进行动态仿真模拟,为城市各子系统的协调与控制,提供从全局出发的定量的、科学的决策依据,提高了政策制定与实施的科学性.并以石家庄市为例,探讨了城市经济社会协调发展的相关问题,提出了相关政策建议.     

Integrated uncertain models for runoff forecasting and crop planting structure optimization of the Shiyang River Basin,north-west China

To improve the accuracy of runoff forecasting, an uncertain multiple linear regression (UMLR) model is presented in this study. The proposed model avoids the transfer of random error generated in the independent variable to the dependent variable, as this affects prediction accuracy. On this basis, an inexact two-stage stochastic programming (ITSP) model is used for crop planting structure optimization (CPSO) with the inputs that are interval flow values under different probabilities obtained from the UMLR model. The developed system, in which the UMLR model for runoff forecasting and the ITSP model for crop planting structure optimization are integrated, is applied to a real case study. The aim of the developed system is to optimize crops planting area with limited available water resources base on the downstream runoff forecasting in order to obtain the maximum system benefit in the future. The solution obtained can demonstrate the feasibility and suitability of the developed system, and help decision makers to identify reasonable crop planting structure under multiple uncertainties.     

建立森林地理空间数据库的方法

通过对大兴安岭林管局１０个林业局建立森林地理空间数据库的过程。研究了区域框架结构及图层结构设计、投影及坐标一体化、数据模型、地图数据预处理、地图数据文件编码、文件索引等大区域森林地理空间数据库组织的技术方法。这些方法将影响数据查询速度、森林生态系统空间分析变量和模型的选择、模型尺度转换及空间分析效率。     

农业灌溉系统的随机一区间规划模型

研究了不确定性环境下农业灌溉系统的水资源分配问题。视水资源可利用量为随机变量,其他参数均为区间数,建立了其随机-区间规划模型。用满意度方法首先把含随机变量的不等式转化为其等价类,再用区间线性规划方法将其转化为求目标函数最好最优值与最差最优值的两个子模型。两个子模型解的组合即为原模型目标函数的最优取值区间。最后用实例说明该模型的实用性与有效性。与已有方法相比,此方法更简单明了,计算结果的区间长度更小。     

多种森林生态效益计量

为了使人们直观地认识和了解森林所具有的全部价值,使我国的GDP尽快进入绿色GDN核算中,有必要对森林生态效益进行货币化计量.通过对森林多种生态效益的分析,确定了计量森林生态效益的因变量集和自变量集.自变量集又分为区域自变量和林分自变量.按照这样的计量体系,建立了森林生态效益计量的多元线性模型.通过该多元线性模型对我国森林的生态效益进行计量,得到我国森林每年产生的生态效益为7 238.16亿元,为森林生态效益补偿量的合理确定提供了参考数据.     

顾及空间关系的土地利用变化分析模型

提出一种顾及空间关系回归模型来分析和预测城市土地利用变化,这种方法利用空间滤波对因子进行空间平滑得出“隐含变量”,从而把原始变量变换为没有空间相关的新变量。利用该方法对NewCastle1984-2002年的土地利用变化进行了分析和预测。实验结果表明,新方法比普通逻辑回归模型的预测精度有大提高,总体预测精度从0.70提高到0.77。     

纸浆模塑包装容器生产线的模糊控制

纸浆模塑生产过程是一个典型的多变量、强耦合、多干扰、时变的复杂系统。并且环节多，阶次高．且存在着一定的非线性，使纸浆模塑生产过程的数学模型难以精确。模糊控制是一种新的智能控制方法。根据模糊控制描述复杂问题具有直观、构造算法灵活、编程实现简单等特点，在探索和分析了纸浆模塑包装容器生产过程温度、纸浆质量分数、真空度等变量的离散化处理、控制策略、规则及模糊控制功能的基础上，使模糊控制在生产过程控制中的应用得到了实现。     

森林资源规划设计统计表的生成系统

对森林资源管理系统加以理论上的抽象和概括，并定义了典范式的森林资源统计表矩阵。在森林资源数据库参考设计的支持下，对国家林业局规定的13种森林资源统计表进行统计表矩阵参数的文件(包括统计变量、基变量、非基变量、约束方程)设计和统计表矩阵的扩充，开发出了森林资源表的统计和输出打印的模版程序，形成在一定专业规范的约束条件下用程序生成的森林资源管理系统。     

松嫩平原玉米带农业生态系统的研究(Ⅱ)——能流模型的建立与可持续性分析

在测试并确定农业生态系统各项参数和状态变量的基础上， 应用数学模型方法建立了松嫩平原玉米带农业生态系统的能流型， 进行了结构与功能的分析， 探讨了不同农业技术模式、土壤有机质和农田产量之间消长的关系。结果认为， 实现农业的持续发展， 应采取有机无机相结合的农业技术体系。     

基于PLS估计的我国商业银行效率影响因素研究

在商业银行效率影响因素研究中引入基于高维投影思想的非参数方法——偏最小二乘方法，并在建模过程中弥补了已有研究未控制时间趋势和宏观经济变量而导致模型不显著和变量符号反常的不足.结果表明：针对本文少样本、自变量存在严重共线性的情况，偏最小二乘法提取的3个成分解释力达到0.984 173，并具有良好的预测性能.财务指标等内生变量对不同产权银行的效率影响是有明显差异的，而产权结构、宏观经济等外生变量的影响是无差异的.     

中国北方脆弱生态区在人类活动影响下的演化及其调控

以生态承载力、生态弹性力、经济开发强度和经济开发速度等4个综合性变量作为描述脆弱生态区的状态变量,建立了脆弱生态区的演化模型,并以内蒙古的翁牛特旗和敖汉旗脆弱生态区为例,对不同经济开发活动方式下脆弱生态区的演化过程进行了模拟,结果表明,人类经济开发活动对脆弱生态区的演化趋势具有重要的影响。