一种带MPPT的温室太阳能发电系统设计

针对在温室应用的小功率太阳能发电系统光电转化率低和经济性差的问题,设计了基于增量电导法的温室太阳能发电系统。对系统中太阳电池、Boost电路进行分析,通过MATLAB/SIMULINK模块搭建仿真平台,同时进行仿真实验,验证了该温室太阳能发电系统具有稳态精度高、跟踪速度快、相对经济性好的优势。     

电导法在植物研究中应用

通过总结电导法在植物抗逆性、种子活力、植物养分等方面的研究,阐述了研究方向和研究进展,并且结合自身的研究实践,提出目前研究的不足和自身对未来研究的展望。     

基于电导法的5种草本花卉在武汉地区的耐寒性研究

[目的]测定5种草本花卉叶片和花的耐寒性。[方法]采用电导法测定相对电导度,配合Logistic方程测定半致死温度。[结果]低温处理下5个品种间耐寒性强弱差异明显,但香雪球(Lobularia maritima)的耐寒性强弱与露地观察表现有一定差异。黄晶菊(Chrysanthemum multicaule)、白晶菊(Chrysanthemum paludosum)、花毛茛(Ranunculus asiaticus)、香雪球和垂吊三色堇(Viola hybrida waterfall)叶片和花瓣的半致死温度分别为-14.85和-3.50、-16.48和-23.50、-13.78和-17.98、-26.61和-3.55、-36.79和-2.33℃。[结论]该研究可为5种草本花卉在武汉地区的生产应用提供科学依据。     

电导法在植物抗寒性研究中的应用

本文综述了有关电导法在植物抗寒性研究上的应用及其进展     

电导法研究热处理对包衣棉种发芽率和活力的影响

对新收获的有休眠包衣棉种中棉所46进行热处理,研究热处理前后棉种发芽率和电导率等的变化.结果表明,热处理使棉种发芽率升高,初次芽率下降,电导率值上升,电导率增加速率在浸泡8～10 h时出现转折,电导率的增速更能代表包衣棉种的活力水平,热处理前后种子的活力水平相当,热处理后略高于未处理.     

基于增量包法的耕地质量年度更新评价研究--以湖南省湘乡市为例

依据《农用地质量分等规程》,以湘乡市2014年度变更调查数据及2013年耕地质量等别评价结果为基础,在Arc GIS10.2操作平台上基于增量包法提取质量突变耕地,并对突变耕地进行耕地质量评价,形成2014年度湘乡市耕地质量等别年度更新评价成果。针对变化耕地的面积和质量变化趋势进行分析,并提出湘乡市耕地利用与保护建议。     

基于活性追踪法的商陆细胞毒活性物质研究

[目的]初步探明中药商陆卤虫毒活性部位。[方法]干燥的商陆粉末以70%乙醇、80℃提取3 h,减压回收乙醇获商陆乙醇总提物。总提物溶于水,依次以石油醚、乙酸乙酯、正丁醇萃取,回收萃取液获商陆乙醇总提物石油醚相、乙酸乙酯相、正丁醇相及水相,以卤虫毒活性为评价依据,分别配制0.5、1.0、1.5、2.0 mg/m L溶液,测定其卤虫毒活性。[结果]石油醚相剂量组培养6 h后,各浓度组卤虫校正死亡率均达100%。采用正向硅胶柱50∶1石油醚—乙酸乙酯、10∶1石油醚—乙酸乙酯、3∶1石油醚—乙酸乙酯、乙酸乙酯、甲醇梯度洗脱,将石油醚相分成5个组分不同的部位,各部位的活性均低于石油醚相。[结论]商陆卤虫毒活性成分主要集中在石油醚相。     

基于TOPSIS 法的新疆农业生产比较研究

采用TOPSIS法与信息熵定权结合的方法研究新疆各地市农业综合投入、综合产出及农业综合效率的地区差异。研究结果表明,南疆、北疆区一(乌鲁木齐市、克拉玛依市、吐鲁番地区和哈密地区)与北疆区二(北疆其他地市)存在明显的区域差异,大体上农业综合投入由低到高分别是北疆区二、南疆、北疆区一,农业综合产出由低到高分别是北疆区一、南疆、北疆区二;农业生产综合效率则是北疆区一低,南疆中等偏低,北疆区二高。差异产生的主要原因,一是农业投入与自然资源的丰缺程度有关,自然资源相对丰富的区域,农业投入相对低;二是投入高低受经济发展程度制约,经济相对发达的地区,农业投入相对高;农业生产综合效率高低则依赖于农业投入与产出的相对大小。为提高农业生产效率,在实践中应尽量利用自然资源,合理投入,实现高效、资源节约型的农业生产目标。     

基于模糊综合评价法的城市可再生能源使用情况评价研究

本文基于模糊综合评价法,选取了三个评价指标:可再生能源使用效率、碳强度和可再生能源消耗量占总能耗的百分比,建立数学模型,对城市可再生能源的使用情况进行客观评价。并对模型进行稳定性检验,结果表明该评价模型稳定性良好,评价结果准确可靠。     

MPEC问题的带任意初值的一类算法

研究了求解带线性互补约束优化问题的一种新算法，其中新算法w ∧o可任意选取，算例表明，此算法是有效的。     

教育起点公平的制度伦理性探究

教育起点公平是指受教育权利的平等,它既是人的发展起点,更是社会公平的基础。本文通过对当前农民工子女教育起点不公平现象进行制度伦理审视,认为必须站在教育制度之善的角度,整治教育招生制度以保障受教育的要求权,改革教育财政制度以保障受教育的福利权,创新管理运行机制以保障受教育的优质权。     

Floyd最短路径算法在配送中心选址中的应用

以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点．阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程．     

一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明：这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用。     

一个基于差别矩阵的属性约简改进算法

介绍了决策表的基于差别矩阵的属性约简方法,针对AM-RASR约简算法的不足,将叶东毅的对不相容决策表的求核思想融合进来,提出一个改进的算法,新算法通过在扫描数据过程中用冲突对象对差别集进行修正,可以有效地减少数据的存储量和计算量,并能适用于不相容决策表.最后通过一个UCI数据集的实验说明改进的算法是有效的.     

基于小波变换与低秩校正的Toeplitz系统快速算法

讨论了Toeplitz方程组的快速求解方法．首先研究了Toeplitz矩阵在多进制小波变换下的代数结构．利用数值实验得到,对多项式偶函数生成的Toeplitz系统实施双正交9～7小波后矩阵在一定的精度下具有有限的带宽特性．结合低秩校正方法,得到一类Toeplitz系统的快速求解方法,运算量级为O(N),其中N为系统的阶．该方法与通常使用的直接快速算法以及预条件共轭梯度法(PCG)分别需要的复杂度O(N~2)以及O(Nlog_2N)相比,运算量有较大幅度的减少．     

一种基于路由的改进蚂蚁网络算法

通过一个阶段完全信息动态博弈模型，证明了上市公司并购中普遍存在的逆向选择问题；通过比较静态分析，讨论了并购方实施价值支持策略的成本，市场经营的风险以及收购方对于短期利益的重视程度等因素对收购方在兼并后策略选择的影响；通过对比股权分置状态和全流通条件下收购方后期的股权转让价格以及股权流通的比例，分析了全流通对我国上市公司并购行为的影响。     

基于Buck变换器的光伏发电系统MPPT 控制

研究由单个风险中性的供应商与多个竞争的损失厌恶零售商组成的两阶段供应链,在回购契约中考察竞争和零售商的损失厌恶态度对其最优订购决策和整个供应链协调性的影响.应用博弈论的方法,证明了该供应链博弈存在唯一的纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避使得总订购量下降.竞争的存在削弱了损失厌恶效应对整个供应链协调性的影响.研究还发现,零售商的最优订购量随供应商的批发价增大而增大,随回购价格的增大而减少,并且在一定条件下回购契约可以使得供应链达到协调.     

计算机考试系统智能阅卷的算法

采用自动搜索匹配技术,自动处理错字、多字、漏字等问题,自动跳过非匹配部分,按照正酶匹配率进行评分,从而实现了对句子以字为单位按输入正确率进行智能阅卷、评分.在程序设计上机调试方面,实现了考试系统对实际编程语言环境的切换与控制,并能自动捕获其运行结果对其进行评分.这种表达式等价的判断方法,使得计算机能够对程序设计填空进行智能化阅卷.     

改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法

为了提高图像分割算法的抗噪声性能,提出了一种改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法.该算法首先根据邻域像素的隶属度矩阵来计算出像素和聚类中心的空间距离,然后利用空间距离和欧氏距离来重新确定像素和聚类中心的距离,最后利用新提取的距离特征和改进的FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明,该算法能有效地提取目标图像,对噪声具有较强的鲁棒性,收敛速度快.

Abstract：

To enhance the noise immunity performance of the image segmentation algorithm, an improved algorithm for image segmentation based on fuzzy C-means clustering is proposed in this paper. The spatial distance between a pixel and the cluster center is calculated by the membership matrix of the neighboring pixels, and a new distance is determined by the spatial distance and the Euclidean distance. This new distance feature and the improved algorithm based on fuzzy C-means clustering are used in image segmentation. The experimental results show that the proposed algorithm is effective in getting the target image,more robust to the noises and faster than the conventional fuzzy C-means (FCM) algorithm.