共查询到20条相似文献,搜索用时 2 毫秒
1.
2.
线性规划在土地利用结构优化中的应用——以贵州省六盘水市钟山区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
运用线性规划法优化贵州钟山区土地利用结构,使其规划更加科学、合理,最大限度地为各项建设提供土地支撑,最终促进区域经济快速持续发展。 相似文献
3.
4.
5.
6.
根据重庆市黔江区土地利用总体规划修编的相关数据,在分析土地利用现状的基础上,应用景观生态学评价方法对其土地利用生态效益进行评价,并提出相关建议。 相似文献
7.
以西藏自治区林芝地区林芝县2000年和2010年土地利用资料为基础,通过Arc GIS 10.0平台对土地利用类型数据进行定量分析,得出林芝县在10年间的土地利用变化情况。结果表明,在2000—2010年,林地大量转化为草地和耕地,导致林地面积急剧减少,而耕地和草地面积大量增加;建设用地有扩张趋势;水域面积和未利用地面积不断减少。建议严格控制林地向草地和耕地的转化,保证林地面积的不减少;建设用地的增长要有明确的规划,既要发展经济也要避免生态环境的破坏;同时对水域进行保护,避免水域的进一步减少。 相似文献
8.
通过转移矩阵和动态度方法对佛山市鲁岗村1998—2008年的土地利用变化进行研究,结果表明:耕地的变化最大,其次是水域和建设用地;综合土地利用动态度较大,达到3.34%,反映出1998—2008年10年间是研究区土地利用一个剧变期;耕地、林地、草地等拥有较高生态系统服务价值的土地利用类型大幅减少,而建设用地相应的增加,改变了研究区域的生态功能服务价值。 相似文献
9.
10.
11.
GIS在县域土地利用变化分析中的应用——以山西省怀仁县为例 总被引:1,自引:3,他引:1
借助GIS技术和土地利用变化指数模型,从土地利用类型布局变化和土地利用数量结构2个层面分析比较了山西省怀仁县第1次土地调查与第2次土地调查的土地利用数据,揭示该县1989—2009年的土地利用变化情况及原因。研究结果表明:(1)怀仁县的土地利用类型以耕地、林地、草地、城镇村及工矿用地为主,四者约占土地总面积的86.74%;(2)近20年来,该县各乡镇总计有50.9%的土地利用类型发生了比较明显的变化,其中园地、林地、草地、城镇村及工矿用地、水域及水利设施用地、其他土地的相对变化率较大,均有半数及半数以上乡镇的变化程度高于整个县的平均水平;(3)靠近城区的几个乡镇土地利用多样化程度高,集中化程度小,远离城区的则相反,这充分说明城市化进程在土地利用变化中起着主导作用。研究结果可为该地区的土地管理与规划、土地可持续利用等提供科学依据和决策参考。 相似文献
12.
13.
14.
土地利用变化下区域生态系统服务价值动态变化研究,为区域土地利用规划、生态环境保护和生态恢复提供了科学依据.近17 a来贵州省土地利用状况发生较大的变化,研究此条件下生态系统服务价值的变化,可为区域生态修复、治理、重建以及土地利用管理决策提供依据.本文对照中国陆地生态系统单位面积服务价值表,根据相应的土地利用类型划分,估算了贵州各土地利用类型生态价值系数;利用4个时期的土地利用数据,在计算结果的基础上分析了全省土地利用变化状况.结合土地利用变化数据和各土地利用类型生态价值系数,测算了全省各类生态系统服务价值量和全省总生态系统服务价值量.结果表明,全省近17 a来总生态系统服务价值量稳步增加,主要得益于林地的增加,农田的增加对生态系统服务价值量的增加也起到了一定的作用.表明全省生态建设总体上取得了明显成效,生态环境恶化的状况有所好转. 相似文献
15.
16.
近年来,生态环境保护已成为当下可持续发展的重要议题。通过遥感影像土地利用分类与地理信息系统手段,提取桂林市下属阳朔县2000年、2008年和2016年的土地利用分布特征,计算土地利用景观格局指数、土地利用转换矩阵等,结合阳朔县生态系统服务价值,分析阳朔县土地利用现状、变化及其对生态环境的影响。结果表明:2000年到2016年阳朔县建设用地变化幅度最大,林地的变化幅度较小;在不同土地利用类型转换中,耕地、林地向建设用地转换较多,这是城市用地主要来源之一;2000年到2016年景观格局呈现由聚集向破碎化和多样化发展趋势;2000年到2016年间总的生态系统服务价值增加5 388万元,表明生态环境朝着健康、友好型方向发展。 相似文献
17.
为剖析山区土地利用变化特征,合理利用和保护土地资源,本研究以高城镇化率山区福建省德化县为例,利用遥感解译与多层面土地利用变化强度分析,多尺度识别1986年、2001年、2020年3个时期土地利用变化强度与稳定性,探索变化规律及驱动机理。结果表明:1)城镇化中前期(1986—2001年)的土地利用总变化强度大于中后期(2001—2020年),且从谷地到低山再到中山变化强度逐渐减小。2)建设用地、水域、裸地、草地的变化较为活跃,耕地的转出具有活跃性而转入具有惰性,林地的变化呈现相对稳定状态,且各地类转入转出强度会受地形影响。3)“草地-林地”转换过程表现为稳定且系统的倾向性转换;建设用地占用耕地、裸地、水域表现为系统的倾向性;转移面积大的土地变化模式并非一定表现为稳定性或系统性的变化“;林地-建设用地”、“草地-林地”等土地转换模式会受到地形影响。4)城镇化进程与地区发展策略是影响土地利用变化倾向与速度的关键因素。因此,未来山区耕地布局需要顺应社会发展和人口分布,耕地进出平衡应秉持有破有立的辩证思维,而城乡建设用地增减挂钩则应树立“人地挂钩”的用地理念。 相似文献
18.
西南丘陵山区县级土地利用分区研究——以重庆市酉阳县为例 总被引:1,自引:0,他引:1
土地利用分区是地域分异规律的体现,在空间区划尤其是土地利用总体规划中处于重要地位.立足于西南丘陵山区,以层次聚类分区方法为主导,以构成自然、社会经济方面的主导因素分区评判为控制,融合地理信息技术研究了酉阳县的土地利用分区问题.结果表明,通过对分区单元的调整优化,将全县划分为中部低山高丘城乡统筹发展区、东部高丘综合农业优化开发区、西南部低山生态旅游开发区、北部中山生态涵养区,明确了区域土地利用的方向和重点,为有效地引导和规范土地利用活动提供了依据.研究认为,在土地利用分区方案编制中,融合地理信息技术应用聚类层次分区方法,能够有效提高分区方案的科学性、针对性和可操作性.Abstract: Land-use regionalization is the reflection of the regularity of regional differentiation and plays an important part in spatial zonation, especially in general land use planning. Based on the hilly and moun-tainous regions in southwestern China, using layer cluster method, choosing the natural-socio-economic leading factors as zoning criterions and integrating the geographic information technology, this paper stud-ies the land-use regionalization issues of Youyang county. Through adjustment and optimization of the di-visions, the county is divided into four areas, they are urban and rural development areas with the terrain of high-hills and low-mountains in the central part, comprehensive optimization of agricultural develop-ment areas with the terrain of high-hills in the eastern part, eco-tourism development areas with the terrain of low-mountains in the southwestern part and ecological conservation areas with the terrain of mountains in the north. This makes clear the focus of regional land-use and provides a basis for regulating land-use activities. It is suggested that using GIS technology and layer cluster method can make land-use regional-ization programs more science-based, pertinent and maneuverable. 相似文献
19.
借助SPSS软件,以河池市1998-2008年土地利用变更调查数据及相关经济社会统计数据为基础,借助系统论中的信息熵原理分析河池市土地利用变化特征。结果表明,10年间,信息熵的变化(1.455-1.463)说明河池市土地利用向无序状态发展,有序度降低;利用SPSS的因子分析功能对影响河池市耕地变化的社会驱动因子进行分析,得出第1主成分累计贡献率达68.697%,载荷系数较高的集中在农民人均纯收入、固定资产投资额、客运周转量、蔬菜播种面积等,表明产业结构、交通水平和经济水平是影响耕地变化的主要社会驱动因素。 相似文献
20.