两种园林用FDR土壤水分传感器的精度校正

利用质地差异较大的园土及草炭∶陶粒∶园土=3∶1∶1（体积比）的混合基质对2种土壤水分频域反射仪（FDR）进行了室内标定.结果显示,在目前园林应用的测量精度内,土壤质地对两种FDR土壤水分传感器的测量影响不显著,但FDR测量值较烘干法明显偏高,校正斜率介于0.68～0.70之间.相关分析表明FDR测量值与真实值之间有极显著的相关性,相关系数大于0.97.利用获得的线性函数进行校正,校正后的土壤水分值与采用传统的烘干称重法测得的值相符.基于以上结果,FDR土壤水分传感器能准确、快速测定土壤含水量,在城市园林节水灌溉管理中发挥重要作用.     

函数链神经网络在电容水分传感器非线性校正中的应用

首先介绍了解决电容水分传感器非线性函数链神经网络原理和建模方法,并以玉米水分测量为例进行仿真试验,从而证明了该非线性校正方法的可行性和有效性。     

三分量磁通门传感器的三轴正交校正与测量

受机械加工与安装水平的限制,磁通门传感器的三个分量相互之间无法保证绝对正交,由此会带来三分量磁测数据误差。本文通过建立一种三轴正交角度与磁总场误差关系模型,并对该模型进行正演模拟、反演分析及建立一种修正算法,达到推算三个分量不正交角度并修正的目的。实验表明,采用该方法对实际三分量磁通门传感器进行不正交度的测试与修正后,能够使其在测量总场时的误差减小到±10 n T,减小了测量时所带来的误差。     

调频式电涡传感器微机实现的探讨

分析了分频和ＣＴＣ计数采样中误读数的原因和解决方法，并利用微机软件实现非线性校正。此传器用于位移测量系统中，具有０．０１ｍｍ的分辩率及优于１％的精度，可在－２０－６０℃温度范围内工作。     

TCSC非线性自校正控制策略的研究

针对扰动对TCSC(Thyristor Controlled Series Compensator)系统动态性能的影响,提出了含TCSC系统的非线性自校正自适应控制策略.利用微分几何法和最小方差自校正原理,设计了TCSC非线性自校正自适应控制器.这种控制器能实时检测系统的外扰,并通过控制扰动后系统发电机的功角摇摆曲线来进行自动校正.仿真表明:这种控制器对系统发电机摇摆具有良好的阻尼作用,不但能快速调节容抗、改善系统的稳定性,并且具有较强的自适应性和鲁棒性.     

溶解氧智能传感器补偿校正方法研究与应用

本文针对影响C lark溶氧电极输出信号的主要因素,采用IEEE1451.2智能传感器的设计思想,研制了具有温度补偿和自校准等功能的溶解氧智能传感器。该智能传感器温度补偿算法采用曲线拟合法,零点和斜率可以通过校准程序自动修改。系统设计采用低电压、低功耗芯片,适用于电池供电的无线传感网络。测试结果表明,采用该补偿校准方法可以明显改善C lark溶解氧传感器的测量精度、使用寿命和适用范围。     

无传感器感应电机模糊自校正速度控制

感应电机控制中,采用物理速度传感器来检测电机速度不适合于高危场合和低转速状况下的电机控制.文 中给出了一种优化的解决方案.不采用物理传感器来检测电机的输出速度,而是基于Lyapunov稳定性理论和向量 分析方法,应用估计算法来计算定子电压和转子磁通,然后在线采样相关数据来计算转子速度.采用模糊控制来解 决电机运行的随机扰动和速度变化过程的非线性问题,结合自校正控制来完成对电机给定速度的跟踪.仿真结果 表明:实施给出的控制方案,使电机的输出速度具有优异的响应特性.     

基于FLANN的非线性校正在电容式粮食水分传感器中的应用

采用函数链神经网络方法对电容水分传感器进行非线性校正,与BP神经网络算法相比,函数链神经网络结构明了,算法简单,易于收敛.介绍了解决电容水分传感器非线性函数链神经网络原理和建模方法,并仿真试验证明了该方法的可行性和有效性.     

高盐土壤环境对土壤水分传感器的影响及校正研究

为对市场上主流水分传感器在高盐土壤中的含水量测量值进行定量化对比及校正,选取8种主流传感器(EC-5、5TE、Teros12、Hydra-probeⅡ、TDR315L、TDR315H、TDR305H、CS655),在江苏如东滨海重度盐土(全盐量为6.8 g·kg^-1)中进行含水量测量值对比及校正研究。在土柱中配制0.20～0.45 cm³·cm^-3 6个标准土壤含水量级土样,进行测量记录。对比结果发现：各传感器含水量测量值均呈现不同程度偏高。除EC-5外,其他传感器均出现局部高含水量区间失真现象,失真类型又分突变型和不敏感型两种。CS655全量程突变失真,Hydra-probeⅡ、5TE、TDR315L和TDR315H在0.35～0.40 cm³·cm^-3出现突变失真,TDR305H和Teros12超过0.40 cm³·cm^-3后呈现不敏感失真。在各传感器含水量测量值小于失真阈值范围内,TDR315H和TDR305H含水量测量值偏高程...     

基于最小二乘支持向量机的车用铂电阻温度传感器非线性校正

依据铂电阻温度传感器样本,提出了一种采用最小二乘支持向量机辨识传感器逆模特征的校正铂电阻温度传感器非线性误差的原理和方法.该方法不需逆模型函数形式的先验知识,能够保证找到的极值解就是局最优解,具有较好的泛化能力.实例应用表明,其检测精度可达到0.1 ℃,铂电阻温度传感器非线性校正效果好.     

培养草履虫的几种方法比较

本文通过对草履虫7种培养方法的筛选,从中优选出培养草履虫的最佳方法-腐败馒头与稻草叶培养法.用腐败馒头(或腐败面包)+稻草液培养草履虫,培养时间短,数量增加快,个体大.该方法取材方便,操作简单,便于推广应用.     

广义Newton法求解非线性优化问题

将非线性优化问题转化为非光滑方程组求解，在映射的光滑性不能满足[5]关于广义Newton的收敛性理论的条件下，我们以较弱的条件，证明了广义Newton法对于非线性约束优化问题的适定性与局部平方收敛性，从而为直接应用广义Newton法于非线性优化问题提供了理论依据。最后以满意的数值结果，显示了广义Newton法对于非线性约束优化问题的可行性与有效性。     

压电晶体化学传感器研究进展

本文综述了压电晶体化学传感器在气相、液相物质和生物学上的应用，介绍了压电晶体化学传感器的新型装置（如传感器阵列）、新型敏感材料.     

园林商品的价值补偿及财务核算

本文从园林的实际出发，简述了园林商品的各种使用价值，园林商品中所凝聚的社会必要劳动时间，园林商品价值交换的特殊性和长期持续性，从而论证了园林商品价值补偿的特殊性及对应的财务核算的多面性。     

非线性动力特性的仿真分析

研究非线性动力特性可视化计算的仿真问题，建立了以时域微分方程描述的数学模型，探讨了该系统运动轨迹及其演变规律的可视化表示方式。     

基于RBF神经网络的非线性观察器设计

提出了一种新的非线性观察器设计方法。与一般方法采用神经网络逼近整个非线性系统不同，该方法用RBF神经网络逼近系统的非线性项，故提高了状态估计的精度。基于李亚普诺夫方法，证明了状态估计误差渐近稳定且渐近收敛到零。仿真结果表明，所提出的非线性观察器设计方法具有良好的性能。在故障检测、状态估计等领域具有广泛的应用前景。     

二阶非线性常微分方程的振动性

本文研究了二阶非线性常微分方程 (a(t)ψ(x(t))x'(t))'+p(t)x'(t)+q(t)f(x(t))=0 的振动性。对 Grace Lalli 定理条件进行了改良,得到新的振动性定理,推广并发展了该定理的结果。