两种方法在山区耕地地力评价中的应用比较

以贵州省赤水市山区耕地地力评价为例,选取了海拔、灌溉能力、剖面构型、耕层厚度、土体厚度、耕层质地、有机质、有效磷、速效钾、耕地坡度级、地形部位共11个评价因子构建指标体系,运用结合特尔斐法的层次分析法和主成分分析法对赤水市耕地地力进行评价,在此基础上运用相关分析法对两种评价方法进行对比分析。结果表明,在山区耕地地力评价中,对于同一评价单元,采用层次分析法得出的分值与按照主成分分析法得出的分值存在很强的相关性,但也表现出一定的差异性。     

主成分分析法在耕地质量评价中的应用

本文根据土地资源的特点,对陕北干旱地区旱作耕地土壤的１０个样本７个指标,应用主成分分析法进行了耕地质量评价的探索性研究,分析结果表明,第Ⅰ￣Ｖ主成分综合携带了全部信息的９４．２６％,各点类聚性强。根据主成分的综合得分划分耕地地力等级,其结果与其它评价的方法实际情况是一致的。此法步骤规范,可以避免信息的交叉和重叠,使分析结果更加清晰和有说服力,且计算简便,又便于计算机处理。主成分分析法对于土地质量评     

基于GIS的耕地地力评价——以始兴县为例

利用GIS技术建立耕地地力评价信息系统,选取立地条件、理化性状、养分状况、土壤管理和剖面性状等5大地力要素,12个评价指标,建立耕地地力评价体系及其模型。以始兴县为研究区域,运用空间分析、层次分析、模糊数学和综合指数等方法,对耕地地力进行综合评价,获取了耕地地力等级面积及其分布信息,经实地调查分析符合当地实际,表明该评价方法切实可行。     

模糊物元分析法在耕地地力评价中的应用

本文利用模糊物元分析方法,以耕地的理化指标为评价依据,对黑龙江农垦总局某农场的耕地地力进行评价。实验结果表明：利用计算机技术可以完全依据耕地的地力要素对耕地进行评价,从而克服了凭经验确定地力的主观方法的弊端,能准确地反映耕地地力的差异。     

翼城县耕地地力调查与质量评价的成果应用

按照地力等级的划分指标,通过对5700个评价单元耕地地力综合指数（IFI值）的计算,对照分级标准,翼城县耕地划分为8个地力等级,通过系统的的系列工作过程,进行耕地地力调查和质量评价,主要用于耕地资源合理配置研究,包括耕地数量平衡与人口发展配置研究、耕地地力与粮食生产能力分析、耕地资源合理配置意见,同时提出来适合县域情况的耕地地力建设与土壤改良利用对策。     

诸暨市耕地质量现状和提升措施

通过对诸暨市耕地耕层土壤进行抽样调查和检测分析,按照耕地地力评价指标分析了地力现状,并进行了分等定级,指出了诸暨市耕地当前质量存在的问题,同时在此基础上提出了提升耕地质量的措施。     

北京市通州区耕地地力评价与改良利用报告

为加强北京市通州区耕地质量管理,提高耕地的地力水平打下良好基础,2007年,北京市通州区农业技术推广站根据农业部《耕地地力评价技术规范》的要求,对全区40051.7 hm2耕地4007个代表样点进行现场调查、采样、化验,所得结果以《耕地限制类型划分及指标评价》为依据,对通州区耕地地力进行评价,建立本区县耕地资源管理信息系统及数据库等,分析耕地限制原因,提出对策与建议.     

县城耕地地力评价的原则与程序

一、耕地地力评价的原则 (一)综合因素与主导因素相结合原则 综合因素是指对耕地立地条件、剖面性状、耕层理化性质、障碍因素和土壤管理水平五个方面的因素进行全面的研究、分析与评价.以全面了解耕地地力状况.主导因素是指在特定的县域范围内对耕地地力起决定作用的因素,在评价中要着重对其进行研究分析.把综合因素与主导因素结合起来进行评价,既着眼于全县范围内的所有耕地类型,也关注对耕地地力影响大的关键指标.     

基于 GIS 的耕地地力评价

基于GIS平台,运用其空间分析功能采用模糊栅格叠置方法进行耕地地力评价。采用层次分析法确定评价指标权重,模糊数学方法确定指标隶属度,加权求和模型计算耕地地力综合指数,最终得出耕地地力综合指数最大值最小值,利用等间隔法将综合指数分为4级,并对评价结果进行可视化。评价过程是GIS技术方法在农业领域的成功运用,弥补了矢量过程存在的评价单元大小差别太大导致叠加误差大,计算地力综合指数需要在其他信息系统中进行或另外编程实现的缺陷。     

基于模糊数学理论的陵水黎族自治县耕地地力评价

对区域耕地质量进行评价,是农业发展所必须的基础性工作,对区域种植业合理布局及耕地土壤可持续利用具有重要意义。本研究在构建包含立地条件、土壤理化性状和土壤养分状况在内的3个子目标、10个指标的耕地地力评价指标体系基础上,采用模糊数学理论确定指标隶属度,结合层次分析法进行加权求和,对陵水黎族自治县各乡镇进行耕地地力综合评价。研究表明,陵水县耕地地力为中等水平,且各乡镇耕地地力分布不均,其中以椰林镇和英州镇最高,黎安镇和群英乡最低;降雨特征和地形因素是耕地地力在研究区内空间分布不均的主要成因。     

基于主成分分析法的耕地整理潜力分析评价——以临川区为例

根据江西省抚州市临川区第二次调查更新数据和底图,结合土地整治规划和统计年鉴资料,建立了7个耕地潜力评价指标,运用SPSS软件进行主成分分析,计算特征值和累计贡献率,确定主成分个数;然后对主成分得分采用聚类分析方法计算,得到临川区耕地整理潜力等级,为临川区耕地整理提供科学依据。     

县域－市域耕地地力评价结果的对比衔接--以河南省漯河市为例

实现不同尺度耕地地力评价结果的可比衔接是提高耕地质量评价工作成效的关键。在耕地地力评价的基础上,采用GIS技术、对比分析、相关分析及回归分析等进行河南省漯河市县域－市域耕地地力评价结果的对比衔接研究。结果表明,评价模型（指标体系、指标赋值及权重）的差异是导致同一研究区不同尺度耕地地力评价结果不一致的主要原因;漯河市县－市评价综合指数之间存在显著线性相关关系,以此建立线性回归模型,实现县级评价结果与市级评价结果之间的数据衔接与相互检验。     

基于MAPGIS的耕地地力评价系统的建立及应用

以山西省闻喜县为例, 运用GIS技术建立了闻喜县耕地资源数据库系统。耕地地力评价单元通过叠加土地利用现状图、基本农田保护区规划图和土壤图所形成的图斑组成。针对闻喜县的实际情况, 筛选出15项指标进行评价。用15项耕地地力评价指标计算每一个评价单元的综合评价指数, 以该指数作为耕地地力评价依据, 并针对耕地的不同等级所存在的障碍因素提出了相应的建议, 为耕地地力建设与土壤改良利用提供了依据。     

基于木桶原理的县域耕地地力综合评价探析

耕地地力评价通过定量的方法对耕地进行分等定级,可以摸清耕地综合生产能力、土壤肥力状况及分布特征、土壤障碍因素,为政府和农业部门提供决策支持,对了解当地农业生产、保障粮食安全、促进农民增收有重要作用。以婺源县为例,基于木桶原理,在分析耕地地力评价因子的基础上,利用SPSS方法进行因子分析,选取了11个指标进行综合评价,最后确定耕地的等级。该结果与当地实际情况基本相符,通过木桶原理得到的耕地等级既简单又直观,为耕地地力评价方法提供了一种新思路。     

昆山市耕地质量现状及提升对策

依据《全国耕地地力调查与质量评价技术规程》和《江苏省耕地地力调查与质量评价指标》,在昆山市采集1321个土壤样品进行检测,分析了昆山市耕地质量现状,指出了耕地质量存在的问题,提出了提升耕地质量的对策。     

一种基于决策树算法的耕地地力等级评价

以吉林省德惠市的图斑数据作为实验数据,选择有机质、全氮、速效磷、速效钾4个方面作为耕地地力等级的评价指标,利用数据挖掘中的决策树分类技术建立耕地地力等级评价模型.通过实验分析,得到的分级结果与实际情况基本一致,表明该方法对耕地地力等级评价具有有效性和可行性.     

中牟县耕地质量评价方法研究

本研究以中牟县为研究区域,运用层次分析法和主成分分析法,对研究区耕地质量进行评价。结果表明,层次分析法比主成分分析法更有代表性,得出的指标权重更能准确反映实际耕地质量的要求。评价结果对比显示,利用层次分析法得出的耕地质量综合评分高于主成分分析法,与各区域分布特征更为适合。     

北京市通州区耕地地力评价与种植业布局

根据《测土配方施肥技术规范》及《耕地地力评价技术规范》的要求,通过现场调查、采样、化验,依据《全国耕地类型区、耕地地力等级划分》《耕地地力调查与质量评价技术规程》和《通州区耕地地力评价技术规程》,对通州区耕地地力进行评价和等级划分,建立了本区县耕地资源管理信息系统及数据库等,分析了耕地资源存在的问题,对种植业布局进行了合理规划,为通州区农业结构调整、耕地地力建设、都市农业发展、绿色食品和有机食品基地建设提供科学依据。     

我国耕地资源可持续利用的评价与对策

建立了我国耕地资源可持续利用评价的指标体系,确定了评价我国耕地资源利用可持续的20项指标,采用综合法对我国耕地资源利用的可持续性进行了评价,并且运用了主成分分析法确定了各评价指标的权重,最后提出了我国耕地资源可持续利用的对策。     

农用地自然质量等与耕地地力评价结果一致性分析及衔接

以清丰县为例,运用GIS和多元统计分析方法,采用施肥试验中的最高单产为统一衡量标准,研究了农用地自然质量分等成果与耕地地力评价成果一致性问题并对2种评价结果进行衔接。研究结果:清丰县农用地自然质量分等成果与耕地地力评价分等结果空间一致性达到66.43%;引起农用地自然分等成果和耕地地力评价结果不一致的关键因素指标主要有耕地地力评价因素中的地下水矿化度,以及农用地自然得分评价因素中的盐渍化程度;建立了同一地区农用地自然质量指数与耕地地力评价指数之间的衔接模型。研究结论:通过衔接模型,可以实现农用地自然分等成果与耕地地力评价成果之间的相互转换。