油桃冻害气象指数保险设计

通过设计油桃气象指数保险方案,为开展油桃政策性农业保险提供相应的技术支撑。根据油桃减产率与气象因子的关系,设计油桃冻害气象指数,利用气象资料和Generalized Extreme Value分布拟合油桃减产率分布,从而确定保险费率。结合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计油桃冻害气象指数保险合同。     

浅谈农业气象保险指数的应用

由国内外实践显示,传统农业保险在经营上模式上仍存在一些问题,如怎样减少自然灾害带来的的风险从而使农业气象保险得到持续稳定的运行,道德方面带来的风险、逆向选择带来的风险均是难以防范的,农业气象的保险费率指数在其技术及实践中均会遇到不同程度的难题,保险公司在经营农业气象保险的所投放得资金持续升高,致使公司效益低弱。为促进我国农业气象保险的发展,当代人们开始着手对农业气象保险指数的分析探索。从农业气象的保险指数出现以来,因其可以降低道德风险和抑制逆向的选择,以及具有管理的成本低和易实行再保险等优点,引起社会各界的普遍关注,在世界银行组织的推动下应用于管理农业方面的自然风险。     

贵州省山地茶叶气象指数保险发展对策

2016年贵州省山地茶叶气象指数保险试点项目正式启动。经过3年筹备和实施,山地茶叶气象指数保险在一定程度上保障了茶农、茶企的再生产能力,已有力支撑试点区域茶产业持续稳定的发展。本文以贵州省山地茶叶气象指数保险发展为研究对象,分析山地茶叶气象指数保险发展过程中存在的问题,针对这些问题,进一步分析提出贵州省山地茶叶气象指数保险发展的对策。     

水稻暴雨灾害保险气象理赔指数设计

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下,综合区域产量指数保险和气象指数保险的优点,设计精细化到自然村或村民小组一级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。【结果】确定了以自然村或村民小组为基本区域的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。不同的典型降雨过程和0716号强台风"罗莎"影响过程资料对单季稻暴雨灾害减产率模型的模拟结果表明,该模型能有效地模拟复杂地形下单季稻遭受暴雨灾害减产率分布,能提供可信度高的单季稻暴雨灾害灾损评估。当模型计算的水稻减产率≤30%时,理赔指数为0,赔付率为0;水稻减产率大于30%时,理赔指数等于水稻减产率,赔付率为水稻减产率。【结论】单季稻暴雨灾害减产率模型能根据降水量、风力计算浙江省杭州市余杭区各自然村单季稻遭受暴雨灾害的减产率,在此基础上结合区域产量和气象指数优点设计的气象理赔指数,在一定程度上有助于降低目前中国传统农业保险中存在的弊病。     

气象指数农业保险及其技术问题探讨

依据国内外的实例,明确气象指数农业保险的定义、设计方法和要求。从技术方法的角度,探讨时间、空间和作物种类及农业技术措施基本风险的主要特征及其降低途径,以及长周期气候事件对气象指数农业保险的影响及其应对策略,为国内进一步开展政策性或商业性气象指数农业保险提供借鉴和参考。     

永嘉县农业气象指数保险情况评估

2017—2019年永嘉县作为茶叶、枇杷以及杨梅3类农产品气象指数保险试点开展农业政策性保险工作。3年中茶叶、枇杷赔付率达到50%左右,杨梅赔付率高达90%左右,农户通过气象指数保险在一定程度上弥补了灾害损失,但在实施过程中也存在如指标设置不合理、政策宣传不到位等问题,需要进一步完善。     

宁海县农业气象指数保险现状与思考

基于农业气象指数保险本身的特性和发展的现状,分析了宁海县发展农业气象指数保险面临的困难,包括高风险产品难以推广、气象数据的代表性有限、气象指数的开发设计有待完善和农户参保积极性不高等问题。为促进气象指数保险的顺利开展和可持续性,在借鉴各地经验和结合宁海县实际的基础上,提出相应的建议。     

水稻热带气旋灾害保险气象指数设计

利用登陆广东省的热带气旋(TC)资料、水稻发育期资料及广东省水稻生育期间TC致灾风险等级及其减产率,借用数理统计方法分析TC在水稻不同发育期登陆出现的概率。结果表明:水稻TC灾害保险赔付触发值为热带风暴或强热带风暴在早稻和晚稻后期、台风在早稻和晚稻中期或后期登陆;当热带风暴、强热带风暴在双季稻后期登陆时,水稻TC灾害保险气象指数分别为5、6、7、8,每667 m2赔付金额分别为20、24、28、32元;台风在双季稻中期和后期登陆时,水稻TC灾害保险气象指数分别为6、9,每667 m2赔付金额分别为24、36元。设计水稻热带气旋灾害保险气象指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。     

贵州省辣椒干旱气象指数保险研究及应用

【目的】为促进贵州省辣椒干旱气象指数保险业务开展,降低旱灾对辣椒种植农户造 成经济损失的风险。【方法】文章利用 1990—2019 年贵州省 84 个国家气象站共 30 年的气 象数据,并根据制定出的干旱等级标准进行处理,最终得出各站点各级干旱频率,以及各 站点的纯保险费率。并通过克里金差值绘制出各级干旱频率分布图以及纯保险费率分布图。 【结果】受干旱影响较大的辣椒种植地区主要集中于贵州省东南部以及中部部分区域;受干 旱影响较小的辣椒种植地区主要分布在西部。贵州省东部的纯保险费率普遍高于 9%,西部 则相对较低（约 4%）。【结论】干旱灾害空间分布以及纯保险费率空间分布结果显示,贵州 省辣椒干旱气象指数保险市场广阔。在贵州省尤其是贵州省东部需要辣椒干旱气象指数保险 产品,来降低当地辣椒种植户因干旱导致的收入不稳定风险,同时帮助农户灾后快速获得补 偿恢复生产,最终促进贵州辣椒产业健康稳定持续发展。     

农业气象保险在防御农业气象灾害中的作用

农业气象防灾减灾与农业保险是农业生产顺利进行的关键,是现代农业发展关注的最重要问题之一。通过对武汉市农业气象灾害、减灾方法及农业保险的分析,总结了武汉市农业气象存在的主要农业气象灾害类型,提出了对应各灾种的减灾建议,对武汉市农业保险的现状、存在的问题进行了分析,提出了解决方案,为武汉市农业气象减灾与农业保险的发展提出建议。     

农业气象指数保险服务系统的设计与实现

气象指数保险由于缺乏精算模型、数据获取难、因子选取与指数构建复杂、指数难以跟踪等问题导致该险种产品开发困难、运营效率低,无法满足农户多元化的风险保障需求。基于深度学习、微服务架构等关键技术,在技术层面上设计与实现了农业气象指数保险服务系统。系统通过内嵌农业气象灾害指数风险识别与农业气象指数保险产品设计两项关键模型,可以实现气象指数保险的在线自主开发、自助投保、在线跟踪指数和出险后的自动理赔等功能,为增强农业气象灾害风险的管理能力、提高气象指数保险的服务效率提供技术方案。     

县域马铃薯干旱气象保险指数研究

运用1971—2017 降水资料及同期麦积区马铃薯产量资料,分析近47 年不同类型干旱 概率及其对马铃薯产量的影响,建立干旱气象保险指数及马铃薯干旱气象理赔值计算模式,对 各种干旱组合对马铃薯种植风险理赔额度计算分析得到研究结果。     

江西烟区气象灾害综合风险评估及保险指数设计

为探究江西复杂地形下烟叶种植气象灾害风险,防范或减轻气象灾害造成的损失,基于江西省中南部40个烟叶种植县1959～2018年历史气象数据、2008～2012年烟叶产量数据、农民纯收入以及种植面积等数据资料,从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力3个方面,构建江西烟区气象灾害综合风险评估模型。基于GIS技术,采用加权综合法、层次分析法和自然断点分级法,开展烟区气象灾害综合风险区划。结果表明:江西烟叶种植区气象灾害综合风险整体处于中高等级,其中高风险区主要分布在抚州市北部的东乡、临川、崇仁以及吉安市北部的新干、峡江、吉水等县区,上述地区需加强灾害防御;较高风险区主要位于赣州西部的崇义、遂川以及南部的龙南、定南、寻乌等县区,上述地区可适当增加烟叶种植面积。同时,设计了江西烟叶种植保险天气指数,得出了各类气象灾害不同程度受灾等级的保险气象指数阈值和保险系数,以期为江西烟叶种植决策和气象保险提供科学依据和支撑。     

江西烟区气象灾害综合风险评估及保险指数设计

为探究江西复杂地形下烟叶种植气象灾害风险,防范或减轻气象灾害造成的损失,基于江西省中南部40个烟叶种植县1959～2018年历史气象数据、2008～2012年烟叶产量数据、农民纯收入以及种植面积等数据资料,从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力3个方面,构建江西烟区气象灾害综合风险评估模型。基于GIS技术,采用加权综合法、层次分析法和自然断点分级法,开展烟区气象灾害综合风险区划。结果表明:江西烟叶种植区气象灾害综合风险整体处于中高等级,其中高风险区主要分布在抚州市北部的东乡、临川、崇仁以及吉安市北部的新干、峡江、吉水等县区,上述地区需加强灾害防御;较高风险区主要位于赣州西部的崇义、遂川以及南部的龙南、定南、寻乌等县区,上述地区可适当增加烟叶种植面积。同时,设计了江西烟叶种植保险天气指数,得出了各类气象灾害不同程度受灾等级的保险气象指数阈值和保险系数,以期为江西烟叶种植决策和气象保险提供科学依据和支撑。     

柑橘冻害保险气象理赔指数设计

 【目的】设计柑橘冻害保险气象理赔指数,为开展柑橘政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据多年生果树柑橘产量与树龄、大小年和环境因子的关系,分离出相对气象产量。运用风险评估技术确定气象灾害导致的柑橘减产率,设计低温冻害指数,确定严重冻害的气象指标和减产率,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计柑橘严重冻害保险气象理赔指数。【结果】通过风险分析确定了柑橘严重冻害保险气象理赔指数。浙江沿海地区低温冻害指数大于-7.0℃、其它地区低温冻害指数大于-9.0℃,理赔指数为0,赔付率为0;浙江沿海地区低温冻害指数-7.0～-7.9℃、其它地区低温冻害指数-9.0～-9.9℃,理赔指数为1,赔付率为50%;浙江沿海地区低温冻害指数-8.0～-8.9℃、其它地区低温冻害指数-10.0～-10.9℃,理赔指数为2,赔付率为70%;浙江沿海地区低温冻害指数小于等于-9.0℃、其它地区低温冻害指数小于等于-11.0℃,理赔指数为3,赔付率为90%。【结论】气象理赔指数保险针对政策性农业保险经营需求设计,可以避免逆选择和道德风险问题,解决农业保险中赔付时效低及成本高的问题。     

舟山市气象指数类水产养殖保险发展的探讨

农业保险是农业产业重要的风险转移工具之一,但因水产养殖的特殊性在该领域应用较少.本文以浙江舟山水产养殖为例,从舟山水产养殖现状出发,以点带面分析了浙江省水产养殖面临的主要风险及问题,通过研究国内外水产养殖保险及气象指数类保险发展趋势,在开展气象指数类水产养殖保险相对优势及配套政策等方面给出建议,同时为探索在浙江本地创新...     

安徽水稻气象保险设计

为了设计出适宜的保险产品满足安徽省对农业保险产品的需求,建立了ARIMA时间序列模型,将安徽省各市的水稻气象产量和趋势产量分离,得到各市的水稻气象产量减产率,使用固定时间和个体效应的回归模型将气象产量和各月份月平均温度进行回归分析,得到1年12个月份中影响水稻生产的关键月份;再根据从安徽省中选取的9个具有区域代表性的城市关键月份的月平均气温,分别使用Probit模型二值回归的方法确定每个城市关键月份月平均气温影响水稻生产的触发值,并拟合各市的气象单产分布确定Lognormal或Weibull分布模型的参数后带入保费计算公式得到各市水稻气象保险费率;最后,根据4月、7月触发值以及费率进行区划分析,将安徽大致分为自北至南3个区域,设计出一款便捷、简易的农业保险产品,有助于该保险产品在实际中的应用.     

柑橘气象指数保险合同费率厘定分析及设计

目的设计柑橘气象指数保险合同,为开展柑橘政策性农业保险提供技术支撑。方法根据柑橘减产率与气象因子的关系,应用极值理论分析导致巨灾结果的气象风险的尾部分布,确定保险费率,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计柑橘气象指数保险合同。结果确定了浙江省西部地区各县的纯保险费率和气象灾害赔付金额。淳安、兰溪、金华市区、丽水市区气象灾害纯保险费率为1.8%—3.0%,建德、常山、江山、龙游、衢州市区气象灾害纯保险费率为5.5%—6.6%。结论气象指数保险合同针对政策性农业保险经营需求设计,可以有效解决传统农业保险和国外指数保险存在的问题,设计成气象衍生品进入金融市场。     

水稻农业气象指数保险产品设计——以浙江省为例

【目的】设计水稻农业气象保险指数产品,为水稻政策性农业保险可持续发展提供技术支撑。【方法】利用水稻产量灾损与气象因子、大气环流指数的密切关系,建立单季稻产量灾损模型。利用长序列的历史气象资料,基于Beta方法,计算全省各县(市)各级灾损的风险概率,设计不同诱发系数下的纯保险费率及保费,综合区域产量指数保险和气象指数保险优点,设计水稻农业气象指数保险合同。【结果】依据水稻减产风险概率,确定沿海台州、温州、舟山、宁波地区中18个县(市)的诱发系数为7.5%,兰溪等16个县(市)的诱发系数为5.0%,嘉兴等34个县(市)的诱发系数为2.5%;确定了3个区域不同诱发系数下的纯保险费率及保费;依据诱发系数及灾损模型,设计了农业气象保险指数的合同。【结论】农业气象保险指数依据保险经营需求设计,充分运用气象部门水稻产量预测的成熟技术,采用客观的气象数据定损,是水稻农业保险方案的重要创新。该指数的运用,有助于降低逆选择,基本解决传统农业保险中理赔时效低、成本高以及理赔准确度低的弊病,促进农业保险的可持续发展。