海南省桉树、木麻黄、马占相思削度方程研建

建立削度方程是编制材种出材率表的首选方法和基础。本文以海南省桉树、木麻黄、马占相思为研究对象,利用Ormerod(1971)提出的削度方程为基本削度方程,并在此基础上构建了可变参数削度方程进行模型研建。通过比较分析,结果表明:所建立的海南省桉树、木麻黄和马占相思3个树种的削度方程拟合效果均好,复相关系数基本上在0.96以上,预估精度在99.0%以上,无系统偏差,具有较好的适用性;且可变参数削度方程明显优于基本削度方程,是生产上的首选模型。     

湖南省栎类削度方程模型研建

以湖南省栎类为研究对象,基于157株样木的直径-树高干形数据,拟合3种简单削度方程和3种可变参数削度方程。选取常用的模型评价指标,结合模型残差图和模型相对排序法,对6个模型进行综合对比评价,利用“留一法”对模型进行适用性检验。结果表明：6种削度方程的确定系数R²和预估精度P分别超过0.94和99%,模型拟合效果较好;3种简单削度方程在树干基部均存在明显的系统偏差,而可变参数削度方程可有效减少这种系统偏差,拟合效果均优于简单削度方程;从模型评价指标和相对排序值可以看出,除MSE外,模型4的其余5项指标均在6个模型中表现最好,且模型4的整体排序值最小,可作为湖南省栎类的最优削度方程。     

红松人工林树干削度方程的研究

指出了削度方程不仅可用于推算单木及各材种的材积,更可用于林木生长过程的三维可视化重建,是林业生产实践中一种重要工具。以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场60株红松人工林单木干形数据为例,以当前国内外林业中常用的简单削度方程、可变指数削度方程和分段削度方程为基础,采用SAS软件中的PROC NLIN模块对各模型参数进行求解,并采用确定系数(R2)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对各模型的拟合效果和预测能力进行了评价。结果表明:6种模型的整体拟合效果均相对较高,平均确定系数R2均在0.80以上;相同高度处的直径随着胸径的增加而呈增大趋势,但对树高的变化不够敏感;综合各项指标,该地区红松人工林的最优削度方程为可变指数削度模型(模型6),其模拟和预测R2均可达0.95以上,平均绝对误差均小于0.9cm,均方根误差也小于1.2cm。显然,筛选出的最优削度方程对精确红松人工林单木蓄积及指导合理造材具有重要作用。     

海南省松树二元立木材积模型研建

以海南松树为研究对象,利用162株松树样本数据,以山本材积式为模型基础,建立固定参数和可变参数二元立木材积模型。结果表明:无论固定参数材积模型,还是可变参数材积模型,模型预估精度高,达到了98%以上;模型在整体上和各径阶上,TRE和MSE基本上在±3%以内,具有较好的全面切合性能;可变参数材积模型明显要优于固定参数模型,应该作为生产上首选二元材积模型。     

利用削度方程编制材种出材率表的几个主要技术问题研究

本文对利用削度方程编制材种出材率表的几个主要技术问题，从削度方程的选择、拟合到模型的评介，以及削度方程的异方差性等都进行了详细讨论。最后，从编表所存在的两个实际问题入手，对如何构造最佳形式的削度方程进行详细论述，并以湖南杉木为实例，提出了一个以数少而精度贩可变参数模型。结果表明，它优于以往提出的任何形式的削度方程。     

包含密度因子的杉木可变指数削度方程研制

采用位于江西大岗山的杉木密度试验林中183株树干解析数据,以Kozak(2004)削度方程为原型,探讨了包含密度因子的杉木可变指数削度方程构建过程及效果.研究表明:1)b10/姨sd为最优的包含密度的指数表达形式;2)引入密度因子后,无论是非线性回归还是混合效应模型,削度方程的拟合精度均有所提高;3)应用混合效应模型对包含密度因子的削度方程进行预估时较非线性回归模型更优;4)构建的杉木可变密度可变指数削度方程在树干中部预估值的平均绝对偏差较低,而在树干基部和顶端的预测效果较差;5)树干削度随林分初植密度的增大而降低,降低的程度随着密度的增大而减少.     

大兴安岭不同区域兴安落叶松可变指数削度方程

【目的】基于林业上广泛应用的Kozak(1988),Kozak(1994),Kozak(2001)和Kozak(2002)可变指数削度方程,构建适合大兴安岭不同区域兴安落叶松树干削度方程,同时检验不同区域的显著性。【方法】采用大兴安岭3个区域的兴安落叶松样木干形数据,利用SAS软件的非线性回归SUR法拟合4个削度方程,采用调整确定系数(R2adj)、平均误差(MAB)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPB)、预估精度(P%)和多重共线性指标(CN)以及相应的残差分布图等对削度方程进行综合比较分析。区域性检验采用非线性额外平方和方法,该方法需要拟合完整模型和简化模型。【结果】1)Kozak(1988)和Kozak(1994)削度方程拟合和预估精度较高,但是存在较高的多重共线性问题;其他削度方程降低了模型的多重共线性,但可提高对树干上部的预测能力。2)不同区域模型的F检验分析发现,区域3与区域1和区域2的树干削度相差较大,区域1和区域2的树干削度相差较小,任何2个区域的对比检验都是显著的(P0.000 1),说明模型在不同区域不能共用一套参数,应有不同的区域参数估计。3)从不同区域各模型的干曲线模拟可以看出,同一模型在3个区域的干曲线模拟结果不同,尤其模型(3)在3个区域中的干曲线更明显地体现出3个区域的不同。模型(1)、模型(2)和模型(4)在3个区域的干曲线模拟体现在区域1和区域2的模拟结果比较接近,区域3则与其有明显不同,该结果与F检验结果一致。不同区域对树木干曲线有显著影响,削度方程参数估计值在不同区域的错误应用会导致较大误差。【结论】Kozak(2002)可变指数削度方程在拟合统计量、残差分布图和多重共线性等方面都表现出了一致性,预估精度达99%以上,可作为大兴安岭3个区域兴安落叶松的最优削度方程。     

闽东柳杉人工林林分出材率表的编制研究

利用柳杉人工林样木各部位直径测定数据,建立可变参数削度方程,配合威布尔分布函数、相对树高曲线模型及其他辅助方程,编制了柳杉人工林林分出材率表,为生产应用提供科学依据。     

木荷林分出材率表编制的研究

利用伐倒木资料建立适合木荷干形变化规律的可变参数削度方程,配合威布尔分布函数、相对树高曲线模型、去皮胸径模型等辅助因子模型编制了木荷林分出材率表,为森林经理调查和森林资源资产评估提供了科学依据。     

黑龙江东部地区落叶松人工林削度方程研究

文章以佳木斯孟家岗林场的不同年龄、不同密度及不同立地条件的落叶松人工林为研究对象，选取130株样木，测定每株样木15个相对高处的带皮直径，采用非线性回归模型的参数估计方法拟合5个削度方程，根据所计算各削度方程的拟合统计量和残差分析，选择最佳削度方程。研究结果表明，模型V-修正Kozak（1994）式为拟合效果最好的落叶松人工林可变参数削度方程。该模型拟合精度高，而且预测误差低、预估精度高，可以很好地估计落叶松不同林木大小任意部位的去皮直径或任意小头直径时的材长，为编制落叶松人工林材种出材率表提供基础。     

“理论干曲线”质疑

本文根据回归估计理论，对近来提出的以生长方程为基础的理论干曲线的性质进行了讨论，并针对理论干曲线的推导过程，对其存在的弊端进行了深入分析。最后以实例说明，理论干曲线的预估精度还比不上最简单的经验削度方程；干曲线研究的发展趋势，应是研建可变参数模型。     

广东省湿地松二元立木材积模型的编制

采用150株建模样本,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省湿地松二元立木材积模型,模型自检及41株检验样木验证表明:固定参数模型和可变参数模型的精度均符合要求,能满足生产需要,但以可变参数模型具有更优的适用性能。     

洋口林场杉木人工林材种出材率表的研究

根据洋口国有林场有代表性的杉木人工林样木资料,应用逐步回归技术和遗传算法建立可变参数削度方程,编制杉木人工林单木二元材种出材率表,为准确估算材种出材量提供了科学依据。     

大海林林业局落叶松人工林削度方程的研究

以大海林林业局太平沟林场不同年龄、不同密度及不同立地条件的落叶松人工林为研究对象，采用非线性回归模型的参数估计方法拟合5个削度方程，通过计算每个削度方程的拟合统计量来确定最优削度方程模型；最后通过独立检验样本数据对5个模型进行检验，验证模型Ⅲ为最优削度方程。     

海南省松树和橡胶树林分形高模型研建

通过设置临时样地和收集连清固定样地数据,分别建立了海南省松树和橡胶树的通用林分形高模型,经模型检验分析后表明:所建林分形高模型预估精度高,达到99%以上;模型TRE指标接近于0,MSE指标等于0,不存在系统偏差;模型对于林分蓄积量的预估精度达到98%。模型研建方法可行,在森林资源调查中有推广使用价值。     

利用混合模型方法建立海南省橡胶树立木材积方程

橡胶树立木材积是全国林业常用数表体系的重要组成部分,目前由于多方面原因,我国无省级尺度以上的橡胶树立木材积表。海南省是我国橡胶树的主要种植区域,编制橡胶树立木材积表,将填补海南乃至全国基础林业数表的空白。编制二元立木材积表通常采用以胸径(D)、树高(H)为变量的山本材积式方程,未考虑区域分布、经营状况及品系等因素影响。由于橡胶树在经营中普遍采取了截干分枝措施,不同区域范围的立地条件、经营状况也不尽相同,加之橡胶树品系较多,均会给橡胶树材积带来一定程度的差异。为综合考虑这些因素的影响,以山本材积式方程为基础,分析了橡胶树分枝数、区域、品系对立木材积方程的影响,利用混合模型方法建立考虑上述因素为随机效应的立木材积混合模型。研究结果表明:橡胶树品系对立木材积的影响不显著,而分枝数、区域对立木材积的影响显著;建立考虑分枝数、区域及分枝数与区域交互作用为随机效应的混合模型明显优于山本材积式模型,其拟合优度、预估精度更高,适应性更强。     

应用削度方程编制湿地松材积表和出材率表的研究

在树干形状研究的基础上,利用样木资料建立了一个适合湿地松人工林干形变化规律的可变参数削度方程,据以编制了一元材积表、二元材积表、一元材种出材率表和二元材种出材率表,这些数表经检验误差较小,精度较高,可在林业生产上推广应用。     

削度方程的研究

从削度方程的概念入手，对削度方程的结构形式进行了深入研究，提出了具有最佳结构的削度方程的一般形式，并以湖南省杉木为例，确定了最佳削度方程的具体形式。试验结果表明，建立的新模型要优于以往发表的任何削度方程     

理论造材:削度方程和出材率表的编制

本文提出了计算机理论造材仅根据削度方程和单株带,去皮胸径的转换关系式两个模型,可不必由削度方程推导材长方程和材积比方程。比相关指数,均方程为指标,结合残差图分析,选择了杉木、落叶松的削度方程;结合标准树高曲线,是可仅根据优势高为任一具体林分编制（一元）单株出材率表（特称之为自动调整出材率表）。     

湖南省杉木二元立木材积模型的检验与调整

【目的】对湖南省现有的杉木二元立木材积模型进行误差分析,建立新杉木二元立木材积模型,为湖南省杉木材积的精准预测提供理论依据。【方法】以湖南省杉木人工林为研究对象,采用配对t检验的方法对原二元立木材积模型进行检验。以山本材积式为基础模型构建固定参数模型、可变参数模型,以区域作为随机变量、哑变量构建混合效应模型和哑变量模型,对拟合结果进行对比分析。【结果】1)对原二元立木材积模型进行配对t检验,结果表明湖南现有的杉木材积模型与实际材积计算值存在显著差异;2)固定参数模型和可变参数模型的确定系数R2都在0.95以上。对检验数据进行检验,模型的总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%范围内,利用分径阶的方法进行检验,其固定参数模型在10、22和24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±3%范围,其在24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±7%,而可变参数模型在各径阶的偏差较小;3)混合效应模型与哑变量模型的确定系数均在0.95以上,从整体上看,哑变量模型的总相对偏差和平均系统偏差趋于0,而混合效应模型在10、12和24 cm径阶的总相对偏差均超出±3%范围。【结论】...