桂东南马尾松产脂量收获预估研究

采用6种不同采脂方法对85块样地的马尾松进行采脂试验,并选择9种不同的方程类型,利用林木胸径与产脂量实测值进行回归拟合分析,结果表明,幂函数曲线模型和S型曲线模型拟合效果最好,预测精度高。利用上述模型编制松脂主产区桂东南地区马尾松产脂量收获表。     

四种针叶低效林单株生长模型构建

以碳汇林基线情景低效针叶林,包括日本落叶松、杉木、马尾松、湿地松为研究对象,利用收集和调查的生物量与解析木实测数据,选择不同数学模型,通过曲线回归、非线性回归方法拟合模型参数,建立4个树种的单株生物量模型、胸径生长模型和树高生长模型。结果表明:4个树种的单株生物量模型、胸径生长模型采用相关系数较高、MSE值最小的幂函数模型、S模型拟合效果最好;4个树种的树高生长模型形式各异,日本落叶松、湿地松以Logistic模型拟合效果最好,杉木以抛物线模型拟合效果最好,马尾松以S模型拟合效果最好;检验结果表明,所建日本落叶松、杉木、马尾松、湿地松的生长模型预估精度均达到了95%以上,且都通过了F检验。     

木荷胸径—树高生长相关模型研究

在炎陵县青石岗林场,采用样地调查的方法测量木荷次生天然林树高、胸径;应用Excel软件绘制胸径与树高关系的散点图,选取比较适合散点分布趋势的线性方程、二次曲线、幂函数、对数函数4种生长模型,结合SPSS、Matlab软件对木荷胸径与树高的关系进行拟合。结果表明:在95%的置信区间内,对数函数的回归效果最显著,相关系数最大为0.992,残差平方和最小为18.689,正确率达97.5%;在不考虑单个方程对整体的拟合效果时,用幂函数、对数函数、二次曲线函数3个模型的分段函数,更能准确地描述木荷的胸径树高生长特性,为最佳生长模拟模型。     

四川马尾松天然林适宜经营密度的研究

研究结果表明:幂函数是描述四川现实马尾松天然林立木胸径与冠幅关系的最佳函数形式,其回归模型为:lnCw=-0.69690+0.71934lnD.[r=0.98852,Q=25.66230,S=0.05021,F=435736.8》F_(0.05)(1,10176)=3.84];标准状态下的马尾松天然林立木胸径与冠幅的关系为:lnCw=-0.88785+0.71934lnD;并由此探讨了马尾松天然林的理论密度、最大密度和0.6～0.9时的理论密度,对于四川马尾松天然林经营有较大参考价值。     

四川马尾松天然林适宜经营密度的研究

研究结果表明,幂函数是描述四川现实马尾松天然林立木胸径与冠幅关系的最佳函数形式,其回归模型为lnCw=-0.69690+0.71934lnD;标准状态下的马尾松天然林立木胸径与冠幅的关系为lnCw=-0.88785+0.71934lnD。并由此探讨了马尾松天然松的理论密度、最大密度和郁闭度为0.6—0.9时的理论密度,对于四川马尾松天然林经营有较大参考价值。     

南京马尾松根径与胸径多元混合效应模型研建

为了建立南京地区马尾松Pinus massoniana根径与胸径的相关关系模型,基于28块20 m×20 m的方形样地的531株马尾松根径和胸径数据,分别采用线性、乘幂、双曲线、三次曲线等11种一元模型和多元非线性混合效应模型拟合了马尾松根径和胸径的相关关系。结果表明,所有一元模型的相关指数均大于0.8,其中,一元线性模型的拟合优度最高(R2=0.919,SEE=1.854 8),总相对偏差、平均相对误差和平均相对误差绝对值最小(TRB=-1.34%,E=1.33%,P=7.734%)。适应性检验结果显示,一元线性模型有较好的适用性(E=1.125%,P=7.4645%)。与一元线性模型相比,多元非线性混合效应模型有更高的拟合优度和精度(R2=0.9504,SEE=1.7973,TRB=0.32%,E=0.313%,P=5.6428%)。模型适应性检验显示,多元非线性混合效应模型有更强的适用性(E=-0.0888%,P=5.3594%),从而表明,与一元线性模型相比,多元非线性混合效应模型能更精确地拟合马尾松根径(d0)和胸径的相关关系。     

马尾松地径与胸径相关关系研究

于南京市紫金山灵谷寺风景区的马尾松纯林中随机抽取349株马尾松样木,对其胸径(D1.3)和地径(D0)进行实测,采用多模型选优法建立了胸径和地径的相关数学模型。结果显示,选取的线性、乘幂、指数和抛物线4个方程的相关指数均大0.92,系统误差均小于3%,平均相对误差均小于13%,其中乘幂曲线方程拟合效果最佳。     

马尾松人工林相对树高曲线模型构建

在广西马尾松Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类产区设置279块马尾松人工林标准样地,采集每木检尺数据,数据经预处理后选取理查德函数变形的可变参数式与固定参数式模型分别构建马尾松相对树高曲线模型,并以参数变动系数和综合修正决定系数(R²)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(ASE)、平均百分标准误差(MPSE)及预估精度(P)等指标进行综合评价;同时,对该模型进行分区和分胸径、树高段及独立样本检验。结果显示:构建的最佳广西马尾松人工林理查德函数变形的固定参数相对树高曲线方程为■。其中c₁取值为2.254 6、变动系数为3.902%,c₂取值为1.198 2、变动系数为4.953%。该相对树高曲线模型的拟合效果佳,在通用性和适用性方面均表现良好,达到了编制林业数表模型的控制精度。     

重庆市石宝镇马尾松单木生长模型研究

为了更加科学地保护和利用马尾松森林资源并为其可持续经营提供参考依据,利用多模型选优法对重庆市忠县石宝镇马尾松的单木胸径生长模型进行了探讨与分析,结果表明：对竞争优势木和竞争劣势木的拟合效果最好的均是Richards函数,其次是Schumacher函数,而Gauss函数和Logistic函数的拟合效果较差.考虑到模型运算的简便性和结构的清晰性,结合研究区马尾松胸径生长量的预测情况,选取了模型参数相对较少的Schumacher 函数作为描述重庆市忠县石宝镇马尾松生长过程的最佳模型.     

基于回归分析的辽西北沙地赤松地径与胸径建模研究

本文对505株辽西北沙地赤松地径(D_(0.1))与胸径(D_(1.3))数据进行回归分析,结果表明:辽西北沙地赤松地径与胸径之间存在明显相关性,采用6种数学模型,进行赤松地径与胸径相关分析,其中三次曲线方程D_(1.3)=-1.068+0.602 D_(0.1)+0.011 8 D_(0.1)~2-0.000 2 D_(0.1)~3为最佳模型。     

武夷山马尾松人工林树高曲线模型的研究

在武夷山马尾松人工林中,结合伐区调查设计采集613株胸径树高测定值的成对数据,分析树高曲线变化规律,并用9个非线性方程进行拟合对比,残差平方和、决定系数、F统计量及平均误差来衡量树高曲线模型的优劣。结果表明:用理查德方程拟合武夷山马尾松人工林的树高曲线,效果最佳,其次为逻辑斯谛方程和科夫方程,拟合效果最差的是双曲线函数和指数函数。建模对比结果在武夷山市森林资源调查,尤其是伐区调查设计中有参考应用价值。     

浙江省马尾松人工林多形地位指数表及林分生长过程表的编制

根据浙江省２１个县２９０块样本的优势解析木和平均解析木数据，以修正的Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数为数学模型，用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法求出优势高，平均高和平均胸径生长曲线的拟合议程，从在则编制出多形地位指数表和多形林分生长过程表，拟合方程中引入一系列形状系数，因此对该省不同地区、不同生长条件下具有不同线形的马尾松生长曲线，有较发拟俣效果。     

广西马尾松人工林生长过程表的编制

通过对全区８０４块马尾松样地资源分析，用Ｃｈａｐｍａｎ－Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数，Ｍａｒｑｕａｒｄｔ迭代法求算多形断面积生长模型，平均树高用树高曲线法，林分胸径与树高的函数关系求算。     

柳州市马尾松地径一元材积表的编制

结合二类调查的固定样地调查,收集了柳州市683株马尾松的胸径、地径成对值,拟合地径——胸径回归方程。利用一元立木材积表导算出柳州市马尾松人工林地径一元立木材积表,适用性检验结果,其精度达94.9%.     

樟子松天然林树高-胸径模型及胸径分布规律分析

利用SPSS22.0对内蒙古红花尔基樟子松天然林胸径和树高进行分析,应用7个常见树高-胸径模型来模拟樟子松天然林的树高-胸径关系,同时应用Weibull分布函数和正态分布函数研究了樟子松天然林的胸径分布规律。结果表明:幂函数曲线模型为樟子松天然林树高-胸径最优模型,相关性较高,胸径分布近似于正态曲线分布规律。     

宜宾市人工杉木根径与材积相关性研究

为研究宜宾市人工杉木根径和材积的相关性,解决林业生产中通过根颈(伐桩)测算材积的实际问题,在宜宾市人工杉木林中选取888株树干通直圆满、无断梢的单株,755株用于编表样本,133株用于检验样本。采用直线方程、倒数方程、幂函数方程、指数方程、对数方程、抛物线方程等6个数学模型作为备选模型研究根径-胸径的数量关系;采用直线方程、幂函数方程、指数方程、抛物线方程等4个数学模型研究胸径-材积的数量关系。通过拟合评价和适用性检验,结果表明：D1.3=0.807971D₀+0.007 696适用于宜宾市人工杉木根径-胸径数学模型,V=0.000 112 0D1.32.554 969适用于宜宾市人工杉木胸径-材积的数学模型,可用于宜宾市实际工作。     

小兴安岭地区针阔混交林主要树种生长模型研究

选取小兴安岭地区天然针阔混交林为样地,以红松、冷杉、云杉、水曲柳、枫桦、紫椴等6种主要优势树种为研究对象,分别进行树高和胸径、冠幅和胸径的相关性分析。通过SPSS 20.0软件将调查的数据代入备选的8个经典数学模型中进行回归分析,得到各方程的P值、决定系数R~2和相关参数,并采用总误差、平均误差、平均相对误差和均方根误差等验证拟合精度,最终选出最优的树木生长模型。结果表明:针叶树的树高和胸径、冠幅与胸径相关性显著,在树高-胸径模型中平均决定系数为0.809,在冠幅-胸径模型中平均决定系数为0.498。相对于针叶树来说,阔叶树树高和胸径、冠幅和胸径的相关性略差,其决定系数平均值分别为0.608,0.395。不同树种适应不同树木生长模型,在树高-胸径的相关性分析中,以幂函数、S函数模型居多,冠幅-胸径模型以三次多项式模型最为显著。     

马尾松天然次生林林分结构规律研究

以武夷山国家级自然保护区低山石质山区的马尾松天然次生林为研究对象,对林分结构规律进行研究,并应用概率分布函数对林分胸径、树高进行拟合。结果表明:正态分布、Weibull分布、β分布对马尾松天然次生林林分胸径分布具有较好的适应性,其拟合效果较好,能通过卡方检验;对林分树高与胸径曲线拟合方程进行优化,最佳回归模型为y=1.141x0.842(R2=0.979),拟合效果较好,树高与胸径之间存在正相关关系。     

湖南省马尾松相对树高曲线模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据，经数据预处理后，构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型，计算林木材积和样地蓄积，并以二元材积公式计算蓄积作为真值，将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度；两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内，满足林业行业标准要求的允许误差范围；分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差，相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度，能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。     

Richards方程在马尾松人工林地位指数建模方面的研究

运用Richards方程建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解。研究结果表明:用Richards方程建立模型拟合精度为86.84%,相关系数为0.9386,所建模型具有较好的拟合非线性的功能。