油松种子计算产量预测方法的分析

计算产量预测法是生产单位常用的预测种子产量方法。根据分析，这种方法预测精度可大于７０％，生产中可以应用。但这种方法和其他预测方法相比，不是最优的种子产量预测方法。     

城镇天然气负荷预测方法研究进展

合理、准确地预测城镇天然气负荷已成为政府制订政策、气源端与管网建设以及优化运行调度的重要保障。在对国内外相关文献和实践进行广泛调研的基础上，结合天然气工业的发展历程，系统梳理了城镇天然气负荷预测技术研究进展，将其分类为早期传统预测方法、基于机器学习的预测方法以及组合预测方法。中国在应用基于机器学习的智能算法预测天然气负荷的研究方面已实现跨越式发展，成为当前国际上最活跃的研究群体。组合预测方法细化了对天然气用气特征的分析，预测结果的准确性更高，各种预测方法的组合应用研究已成为天然气负荷预测研究的热点。未来，应注重大数据处理和先进算法技术在天然气负荷预测中的应用，但仍不能忽视对负荷形成机制、特点等技术本质的深入研究。（图1，表1，参87）     

江淮稻区稻纵卷叶螟预测专家系统

利用江淮稻区３个代表性地点通州，凤阳和歙县的多年历史资料，研制了纵卷叶螟预测专家系统，该系统综合了专家经验预测，中期数学模型预测和知识库推理预测的结果，可以提前１～２个月对稻纵卷叶螟不同代次的发生期，发生量作出分析推断，并给出简单的决策措施。     

烟蚜迁飞高峰期的预测预报研究

陕西省渭北烟区烟蚜迁入烟田的高峰期为５月下旬，通过灰色联度分析，选择出３个预测因子，进行多元回归分析后，建立了两个预报方程，使中长期预测与短期预测相结合，预报结果的可靠性较大。     

作物单产预测方法研究进展

产量预测一直是各国普遍关心的课题，经过多年研究，现在已经形成农学预测方法、统计预测方法、经济学预测方法、气象预测方法、遥感预测方法等多种预测方法。本文综合分析了各种方法的出发点及原理，讨论了各种方法的优势和局限性，结合各方法的特点，认为在探索作物产量形成机制的基础上，以遥感作为主要信息获取手段，辅以气象信息和农学信息等其他参量，建立准确反映产量形成规律的综合估产模型，进行产量预测已成为大面积估产的发展方向。     

一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测

研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题，分别在μ（△L)包含μ（Z‘）和μ（VK‘）包含μ（X）的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测。特别地，考虑了一类特殊的预测函数：Ф-线性预测函数，得到了Ф-可预测变量的最优垂线性无偏预测。结果表明，任意两个最优线性无偏预测以及最优Ф-线性无偏预测都以概率为1相等，从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型。     

宿迁市耕地需求量预测及探析

选取宿迁市1997～2007年耕地变更调查统计数据，分别采用趋势预测法、线性回归法和灰色数列模型对该市耕地总量变化态势进行建模，并利用模型进行未来耕地需求量预测，最后根据预测结果对3种预测方法进行分析讨论。     

大兴安岭落叶松毛虫发育进度预测的研究

探讨了用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长模型拟合落叶松毛虫发育进度曲线，并通过坐标轴平移实现基准曲线，预测英线，实测曲线共坐标系，便于分析比较预测结果的可靠性便于计算机对害虫数据的管理，在大兴安岭落叶松毛虫的预测预报中取得了良好的效果。     

试论资金预测的方法

资金预测是企业资金管理的主要内容，仅讨论几种定量预测方法，即固定资金需用量的预测方法和流动资全需用量的预测方法．     

组合预测方法及其土壤水分预测中的应用

本文简要介绍了当前较为流行的一种新的预测方法一组合预测方法及最优权数的计算。并利用此方法对预测土壤水分含量的两个单一预测模型进行综合处理，得到了土壤水分含量的组合预测模型，从统计分析和回归检验中可以看出，组合预测模型较原两上单一预测模型的预测精度有较大的提高。     

CFG桩复合地基承载力模糊能度可靠性分析方法

在分析CFG桩复合地基承载力计算方法的基础上，根据其影响因素的区间性与模糊性特点，提出了采用三角模糊数表示计算参数取值，建立出CFG桩复合地基承载力模糊分析模型.通过探讨三角模糊数构造方法，建立出CFG桩复合地基承载力计算参数三角模糊确定方法，然后，基于给定安全系数与承载力设计构建功能函数，引入截集理论与区间运算规则，建立CFG桩复合地基承载力模糊能度可靠性分析方法.工程实例分析表明了该方法对CFG桩复合地基承载力进行分析计算的合理性与易操作性.在勘察数据与设计资料有限，不能直接采用概率可靠性分析方法的情况下，该方法为CFG桩复合地基承载能力可靠性分析与评价提供了一种精度较高的方法.     

关于模糊收缩列拟阵的研究

首先从普通拟阵、子拟阵、对偶拟阵和子集套出发,利用模糊拟阵的导出拟阵的序列分解和合成性质,生成了模糊收缩列拟阵和模糊约束列拟阵.再通过对某些模糊拟阵的导出拟阵序列取对偶,构造了模糊上对偶拟阵.然后,在研究模糊收缩列拟阵性质的基础上,找到了模糊拟阵是模糊收缩列拟阵的一个充要条件,同时,证明了所有模糊收缩列拟阵都是闭正规模糊拟阵.随后,证明了:所有准模糊图拟阵都有模糊上对偶拟阵,并且利用模糊收缩列拟阵和模糊上对偶拟阵的性质描述了闭模糊拟阵是准模糊图拟阵的充要条件.最后,证实了:在模糊拟阵中,模糊上对偶拟阵、模糊约束列拟阵和模糊收缩列拟阵之间的关联关系类似于在拟阵中,对偶拟阵、约束拟阵和收缩拟阵之间的关联关系.     

多目标模糊关系优选决策的优化模型

基于模糊环境下具有监督因子的目标函数，提出了计算最优模糊关系识别决策矩阵和目标权重的优化模型，进一步完善了模糊关系优选理论模型；并应用于农业耕作方式的模糊优选，取得了满意的效果。     

多目标系统多维模糊决策理论模型

本文分析了模糊优选理论模型，指出了其对多目标系统决策的局限性，提出了多维模糊决策的概念，利用模糊识别理论，建立了多目标系统多维模糊决策理论模型，实例说明有效的。     

模糊聚类分析在色木孔洞缺陷位置声波检测中的应用

为了实现木材孔洞缺陷位置的检测,提出了一种基于模糊聚类分析的新型木材声波无损检测方法。针对端部孔、无孔洞和中间孔木材试件,运用敲击法采集木材声波信号,提取时频特征向量作为样本数据,运用基于传递闭包的模糊相似矩阵对训练样本进行聚类分析,建立不同类别的模糊模式库,采用最大隶属度原则对待测样本进行识别。结果表明:此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的检测;该方法能够有效地对色木孔洞缺陷位置进行检测,且准确率较高,检测端部孔样本的准确率为84%,无孔洞样本准确率为94%,中间孔样本准确率为92%。     

模糊聚类分析在机械故障诊断中应用评述

 模糊聚类分析的优点是在无任何专家经验的基础上,就能给出各个变量之间的关系,即用模糊的方法来处理聚类问题。对国内近几年来     

模糊度量空间中的有界集

研究了Gregori和Veeramani意义下的模糊度量空间的有界性问题.提出了模糊强有界集和模糊弱有界集的概念.利用割度量和邻域等方法,得到了模糊强有界、模糊有界、模糊弱有界和模糊无界等性质的若干刻画,进一步深化了模糊度量空间的理论.     

自适应模糊PID控制策略在中央空调系统中的应用研究

中央空调系统的控制过程非常复杂,将传统的PID控制和模糊控制相结合,提出了一种自适应模糊PID控制的设计方法,并将其应用于中央空调系统的实际控制中.通过仿真模型的实验表明,自适应模糊PID控制弥补了模糊控制和PID控制的缺点,具有控制灵活,精度高,调节迅速,超调量小的优点,鲁棒性和稳定性好,具有一定的可行性.     

温室内温度的模糊控制

根据温室温度的控制特点,提出了实现室内温度模糊控制的方法,设计了模糊控制器并进行了试验。结果表明,温室内温度的模糊控制有较为明显的衰减特性,能够把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制品质优于开关量控制。     

模糊赋范空间中的列紧集

在模糊赋范空间中给出了列紧集的概念，并对于模糊列紧集与模糊全有界集之间的关系作了进一步的研究，使得与分明的情况基本上协调起来．