灰色系统理论在马铃薯新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论分析法对引进的12个马铃薯新品种的7个性状进行综合评价。‘云薯506’和‘兴佳2号’的关联度值均大于0.7,综合性状表现最优,适合在广西种植;‘冀张薯12号’和‘中薯5号’的关联度值均大于0.6小于0.7,综合性状表现一般,有待进一步试验观察;‘中薯17号’和‘云薯401’的关联度值均小于0.5,综合表现较差。品种评价结果与试验地实际表现基本一致,灰色系统理论分析法可用于综合评价马铃薯新品种的优劣。     

试用灰色关联度分析评价大麦引种鉴定品种

啤酒大麦是啤酒工业的主要原料之一,是随着我国啤酒工业的发展而带动起来的农业产业。甘肃省是我国优质啤酒大麦基地之一,常年播种面积在100万亩左右,总产40万～50万t。啤酒大麦基地建设缓解了我国啤酒工业对国产优质啤酒大麦的需求,调整了种植业结构,初步形成了种植、销售和加工相互配套的商品化基地。但在基地建设过程中,已出现了品种单一,推广品种种性退化等现象。因此,引进选育优良啤酒大麦新品种势在必行。我省1983年在八一农场首先开始大麦的引种试验工作,通过引种鉴定,品比和区试,曾肯定了黑引瑞（瑞典）、莫特44（美国）…     

应用灰色关联分析法对大麦新品种的综合评判

本文选取大麦品种的丰产性等9个性状,对1990～1991年南方大麦区域试验的品种,运用第10卷第1期,1992。灰色关联度分析方法进行综合评价和定量分析。克服了目前仅对各性状进行单项比较和定性描述的不足之处。结果表明:89-0915表现最好,其次为836008。分析结果与该品种在生产上的发展趋势一致。     

应用灰色关联分析法评价福建省大麦新品种

本文应用灰色系统理论中的关联分析法 ,对福建省近年来育成的大麦品种进行了综合定量评价。结果表明 :莆大麦 5号与参考品种的关联度最大 ,r3′ =0 8950 ,相似程度最高 ;其次是闽麦 0 6 ,r2 ′ =0 8515;闽诱 3号与参考品种的关联度最小 ,r1′ =0 74 55。依据各品种的关联系数及关联度排序所进行的综合评价结果与品种在生产上的表现一致     

用灰色关联度分析评价4个大麦新品种

运用灰色关联度分析方法,对2002至2003年内蒙古大麦新品种比较试验中的4个参试品种6个点次的试验数据进行综合分析,结果表明,在内蒙古生态条件下,与大麦产量关系密切的因子为:单株粒重(有效穗数(株高(穗长(千粒重。     

试用灰色关联度分析评价甘肃省啤酒大麦新品种区域试验

采用灰色系统理论的关联度分析方法，对1999-2001年度甘肃省啤酒大麦新品种(系)联合区域试验12个参试品种3年16点次进行多性状的综合评价。分析结果表明：综合性状甘啤4号最好(r=0．8797)、8814-20-2-1次之(r=0．8162)、8812-20-1-1(r=0．7960)、98-001(r=0．7832)垦啤2号(r=0．7685)，前述5个品种均优于法瓦维特(r=0．7393)。综合评价结果与品种(系)在区域试验和两年来生产实际中的表现基本一致。其结果为新品种的选育、审定、大面积推广提供了科学依据。     

试用灰色关联度分析评价甘肃省啤酒大麦新品种区域试验

采用灰色系统理论的关联度分析方法 ,对 1999～ 2 0 0 1年度甘肃省啤酒大麦新品种 (系 )联合区域试验 12个参试品种 3年 16点次进行多性状的综合评价。分析结果表明 :综合性状甘啤 4号最好 (r =0 8797)、8814 - 2 0 - 2 - 1次之 (r =0 816 2 )、8812 - 2 0 - 1- 1(r =0 796 0 )、98- 0 0 1(r =0 7832 )垦啤 2号 (r =0 76 85 ) ,前述 5个品种均优于法瓦维特 (r =0 7393)。综合评价结果与品种 (系 )在区域试验和两年来生产实际中的表现基本一致。其结果为新品种的选育、审定、大面积推广提供了科学依据。     

灰色系统理论在花生新品种综合评估中的应用

本文运用灰色系统理论中关联度分析的方法，对１９９２－１９９４年海南省麦套花生区试的７个品种７点２１点次的资料进行综合评估。     

灰色系统理论在玉米新品种综合评估中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析法综合评估东北地区早熟组玉米新品种联合区域试验参试的9个品种.该方法可避免局限于以前的对产量的方差分析或稳定性分析.以前分析方法主要以产量性状为品种评审分析基础.决定品种优劣除产量性状外,还有其它性状,如早熟性、抗病性、抗倒性、稳产性、品质和经济产量等.因此,评估玉米新品种应客观综合诸因素.采用灰色系统理论分析法,可避免对品种评估造成偏差.     

试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价

利用模糊数学中隶属函数分析法对2009—2010年山东省菏泽市农业科学院大豆新品种比较试验结果进行分析。结果表明:H07表现最好,其次为H18,最差的是CK3。结果与以后参加省区试的情况相符。因而认为这是一种较全面、较合理的综合评价大豆品种优劣的方法。     

应用灰色系统评价新疆玉米新品种

运用灰色系统理论中的关联分析法,对10个玉米杂交种从丰产性、稳产性、抗倒性、抗病性和早熟性五方面进行综合分析和评价.结果表明:加权关联度大小顺序依次为新玉8号>中南8号>八农706>新玉7号>西玉3号=652/2-14>91784>金03/大4044>八农708>八农705.新玉8号在各参试杂交种中表现最佳、其次为中南8号、八农706、新玉7号。     

用灰色关联度分析法综合评价红麻新品种

应用灰色关联度原理和方法,综合评价了1999～2000年红麻品种比较试验的10个参试品种.结果表明,用加权关联度对红麻品种进行评价与单项比较结果一致,且方法简单,容易掌握.     

用灰色关联度分析法综合评价红麻新品种

应用灰色关联度原理和方法,综合评价了1999～2000年红麻品种比较试验的10个参试品种。结果表明,用加权关联度对红麻品种进行评价与单项比较结果一致,且方法简单,容易掌握。     

花生新品种灰色关联度分析与综合评价

用灰色关联度分析法对广西１９９１～１９９３ 年的９ 个花生区试品种的主要经济性状进行综合分析,比较全面和客观地评价了各品种的优劣和应用价值。桂花１７ 的关联度最大,综合性状最好,产量和含油量最高。合油８６ 的关联度次之,其主茎高、侧枝长、结果枝、百果重及饱果数等性状表现较好,产量较高     

应用灰色系统理论综合评价豌豆品鉴试验结果

应用灰色系统理论对１９９９年豌豆品系鉴定试验进行综合评价分析,结果表明,比单纯依据产量结果对品系的评析更具全面性、综合性和科学性,且方法简便易行,因此此法在豌豆的品鉴、品比,生产试验中综合评析参试品系是一种有效的衡量法。     

灰色系统理论在大豆品种综合评价中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析的原理和方法，对参加河南省夏大豆新品种区域试验的１１个品种（系）进行了综合评价，结果与品种的实际表现相一致。该方法克服了以往只对品种单一性状评价的弊端和不足，为科学评价和合理利用品种提供了科学依据和方法。     

应用DTOPSIS法综合评价大麦新品种的初步研究

运用DTOPSIS法 ,以 1998～ 1999年度江苏省大麦区域试验汇总资料为例 ,探讨了DTOP SIS法在大麦新品种综合评价中的应用 ,结果表明该法比单用产量分析更为合理 ,并对DTOPSIS法在大麦新品种综合评价中的有关问题进行了讨论     

应用DTOPSIS法综合评价大麦新品种的初步研究

运用DTOPSIS法以1998－199年度江苏省大麦区域试验汇总资料为例，探讨了DTOPSIS法在大麦新品种综合评价中的应用，结果表明该法比单用产量分析更为合理，并对DTOPSIS法在大麦新品种综合评价中的有关问题进行了讨论。     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,以10个主要性状综合评价了12个苎麻品种.结果表明赣苎三号是综合性状最优良的品种.该评价结果符合当前生产实际.文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性.