UMLS与TCMLS语义类型的对比分析

主要从语义类型建立原则、种类、树形结构、变化、专指性等方面对一体化医学语言系统（UMLS）和中医药一体化语言系统（TCMLS）进行对比分析,探讨两者的异同,并对TCMLS语义类型设置提出了建议。     

基于关联规则的超市推荐系统的优化设计

数据挖掘是指从海量的、无规则的数据中发现潜在的、有用的知识的过程。提出了基于Apriori原理的改进算法,主要包括:通过对被扫描数据库事务的缩减来提高算法对频繁项集的挖掘效率;通过优化寻找频繁项集的方法来缩小算法的挖掘时间。对超市的销售记录进行挖掘,找出其中商品的相关性,输入一个用户的购物记录对此用户进行推荐。通过多次实验证实,此算法比传统的算法在寻找全部频繁项集时花费的时间更少。     

基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统

入侵检测系统中的数据漏报和误报一直是困扰网络安全的问题,只有解决了这个问题才能真正提高网络安全性。通过研究加权关联规则挖掘算法,将关联规则算法应用到入侵检测系统的海量数据挖掘,研究一种基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统,并给出了该系统的模型和流程结构,通过测试证实该模型可满足当前网络安全各项入侵检测系统的要求。     

引申义语义关联的建立机制及其影响——以人体名词为例

认知思维方式隐喻和转喻深刻影响着词义的演变发展。通过分析人体名词的引申义可以看出,隐喻和转喻在词义发展过程中起到替代、推导和建构等多种作用。在这些作用下,人体名词词义赖以扩展的[形貌][位置][功能]三种特征以不同的方式发生意义的扩展和递变,形成了8种常见的语义关联。这为进一步考察两种思维在词义演变中的作用范围、归纳人体名词词义演变模式奠定了基础。从更深层面来看,隐喻和转喻建立语义关联的事实在词义系统中作用重大,影响着词义扩展的套路、词义的倾向,实现了对词义系统的统摄。     

基于关联规则数据挖掘算法的应用

数据挖掘,又称数据库中的知识发现,作为一门新兴的研究领域,主要目的是从数据集合中发现隐含的、事先未知的、对决策有潜在价值的用户感兴趣的知识,数据挖掘是当前数据库领域中最受瞩目的研究方向之一。在数据挖掘研究中,关联规则挖掘作为数据挖掘研究中的一个重要部分,引起了越来越多的关注。本文利用SQL Server 2005数据挖掘工具,对已测得的土壤数据,利用关联规则算法对土壤的地力等级进行了预测。     

基于农产品价格信息的多源网络信息语义异构类型探析

在调研中国主要的11类网络农产品价格信息源的基础上,构建了描述农产品价格信息属性的九元组,并采用聚类分析法划分了3类语义异构类型:模式语义异构、上下文数据语义异构、个体异常数据语义异构。最后,分析了消除多源网络农产品价格信息语义异构的现有方法和不足,并明确了进一步研究的方向。     

关联分析在数字图书馆中的应用研究

随着数字化程度的发展以及读者需求不断提高,迫切要求高校图书馆增强对信息的分析处理能力以及向读者提供更加个性化的信息服务。详细讨论了数据挖掘中关联分析技术在图书管理工作中的具体应用方法和实现过程,试图为管理者和读者提供一定的科学决策依据。     

一体化医学语言系统中概念语义类型的分类审核

 

介绍了一项用以检查一体化医学语言系统在概念整合过程中发生的语义类型错误的审核技术。该技术通过对语义网络进行数据图表——数据－语义类型——单一交集的逐层划分，控制了需要检查的概念总数，达到事半功倍的效果。

     

基于模式矩阵匹配的关联规则挖掘算法

本文利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种基于模式矩阵匹配的新算法。它使扫描数据库的次数降为一次,同时小产生候选项目集而直接产生频繁项目集,并且存放辅助信息所需要的空间也少,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。试验结果表明算法正确高效。     

广西土地整治增长极及其驱动类型分析——基于改进灰色关联模型

为了归纳总结广西土地整治的实施规律,分析确定其主要驱动类型,运用时间序列法,对广西2005年至2015年土地整治规模变化进行了演绎归纳。运用线性趋势分析法,对2016年至2020年土地整治规模进行了预测。运用改进灰色关联分析方法,基于城乡统筹视角,从经济、社会和资源三个方面共选择15个因子,对土地整理、土地开发和土地复垦进行了驱动力分析。结果表明,2005-2015年广西土地整治存在不同增长极现象,"十一五"期间土地整理是增长核心,"十二五"期间土地开发是增长核心。经预测分析,"十三五"期间土地复垦将会是增长核心。受政策和时机影响,土地整治的增长极将会在土地整理、土地开发和土地复垦之间呈依次循环、周期叠进的发展规律。受优质耕地资源数量少、农业基础设施薄弱等因素影响,广西土地整理主要为"资源+社会"驱动型。受"不稳定耕地"资源数量大、农业保险赔款支出率高等因素影响,广西土地开发主要为资源驱动型。受北部湾经济区发展速度快、土地利用集聚效应显著、不合理开发所致破损土地数量增大等因素影响,广西土地复垦主要为经济驱动型。研究表明,区域土地整治存在增长极现象,土地整理、土地开发和土地复垦作为土地整治发展的核心,其实施规模与驱动类型各有差异,三者间的优化协调发展,应是新时期土地整治发展的主要方向与任务。     

关联规则挖掘在课程相关分析中的应用

本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。     

关联规则挖掘在奶牛营养研究中的应用

【目的】揭示隐含在奶牛营养分析结果数据中影响奶牛瘤胃乙酸/丙酸的关联关系和因素,为奶牛营养研究和奶牛养殖提供参考。【方法】选用奶牛营养分析结果的100条数据,应用改进的关联挖掘算法DMApriori算法,对奶牛营养分析结果中瘤胃乙酸/丙酸低于或高于正常值的情况进行了关联分析。【结果】饲喂一般牧草黑白花牛的瘤胃乙酸/丙酸低于正常值的可信度为70%;当前体质量在598～698 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为75%;日产奶量在10～20 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为70%;乳脂率在3%～4%的奶牛大多为黑白花牛,可信度为88%。【结论】通过对奶牛营养分析中的大量数据进行关联规则挖掘,提取蕴含在这些大量数据中有意义、有价值的信息,可以为奶牛营养研究和养殖的规划调整提供科学依据。     

慢性肝衰竭患者虹膜特征与中医证型相关性研究

目的 探讨慢性肝衰竭患者虹膜特征与中医证型的相关性。方法 以符合纳入标准的慢性肝衰竭患者150例,50例体检正常者作为对照,使用虹膜诊断仪采集观察对象虹膜图像用于虹膜特征性分析。按照Jensen氏虹膜定位理论,利用CV Advance Analysis System,从右眼虹膜肝脏分区及双眼虹膜全局上坑洞、斑块、裂缝等改变作为观察指标。分析虹膜特征与证型之间的相关性;建立虹膜诊断证型判别模型;基于虹膜诊断理论及总结的虹膜特征与中医证型相关性、CV Advance Analysis System,虹膜诊断证型判别模型,采集慢性肝衰竭患者虹膜图像作出证型判别,并与临床医师的中医辨证进行一致性分析。结果 （1）慢性肝衰竭患者右眼虹膜肝脏分区,均无特征性改变,说明慢性肝衰竭患者在虹膜肝脏分区不存在相关性。（2）慢性肝衰竭患者阳黄组、阴黄组、阴阳黄组3个证型的虹膜特征与对照组比较,差异有显著统计学意义（P＜0.01）。（3）阳黄证与坑洞、裂缝存在相关性,与斑块不存在相关性,与裂缝这一特征性改变的相关性具有显著性（P＜0.01）。阴黄证与斑块、裂缝存在相关性,与坑洞的相关性具有显著性（P＜0.01）。阴阳黄证与坑洞、斑块、裂缝均存在相关性,但与斑块的相关性具有显著性（P＜0.01）。（4）建立的虹膜诊断判别模型,训练样本回代法示阳黄证判别符合率66.7%,阴黄证为60.0%,阴阳黄证为70.0%。3种证型判别的总符合率为65.6%。（5）虹膜特征证型判别与临床医师中医辨证的证型具有一致性（P＜0.05）。结论 虹膜诊断对慢性肝衰竭中医证型有意义。     

基于关联语义融合的WebGIS数据库优化检索方法研究

为提高在Web上发布的空间数据的检索能力,针对传统的WebGIS数据库模糊指向性聚类检索方法容易陷入局部收敛导致检索准确度不高的问题,提出一种基于关联语义融合聚类的WebGIS数据库优化检索方法。采用有向图模型构建WebGIS数据库检索节点分布结构模型,在WebGIS数据库存储数据信息流中进行关联语义特征信息挖掘,以挖掘的特征信息为数据库检索的指向性信息素,并采用分段融合模糊聚类方法进行关联语义融合聚类处理,在数据融合中心中求得数据库检索目标值的全局最优解,实现数据库优化检索和访问。仿真结果表明,采用该方法进行WebGIS数据库检索,对检索数据的查准率较高,抗干扰能力较强,检索过程的收敛性较好。     

我国高等中医院校1997-2005年论文统计分析

 

以CBMdisc为数据源，通过文献计量学方法，对1997－2005年全国23所高等中医院校在国内期刊上公开发表论文的总数进行统计分析研究，旨在揭示我国高等中医院校科技论文产出现状和分布规律，进而了解全国同类院校的科研水平和地位，为领导决策，也为科研人员更好地开展学术交流、拓宽思路提供有价值的参考依据。

     

基于数据挖掘的慢加急性(亚急性)肝衰竭证素分布特点及用药规律研究

目的 运用数据挖掘方法,分析乙型肝炎相关性慢加急性（亚急性）肝衰竭（hepatitis B-associated Acute-on-Chronic Liver Failure,HBV-ACLF）辨证及组方规律,进而探讨其证治规律和用药特点。方法 收集湖南中医药大学第一附属医院住院HBV-ACLF患者病例资料,录入数据库,由研究人员对录入数据进行字段提取后,相关数据进行频数分析、关联规则、社会网络等分析。结果 根据对247例患者病例数据分析,其主证型从高到低依次为：湿热瘀黄证、湿热内蕴兼脾虚证、寒湿困脾证;药物频次≥ 12的药物43味,使用频率居于前10位的药物分别为茵陈、赤芍、丹参、白术、甘草、薏苡仁、石菖蒲、黄芩、虎杖、滑石,以清热、凉血解毒、利水渗湿、活血补气药物为主。结论 HBV-ACLF病位主要在肝、脾,证型以湿热瘀黄证、脾虚瘀黄证、寒湿困脾证为主,治疗多以祛湿退黄、化瘀解毒、温阳健脾为法。     

我国中医药数据库建设存在的问题及对策

调查了我国中医药数据库建设现状,分析了我国中医药数据库建设中存在的主要问题,并提出了解决对策。     

OCT在年龄相关性黄斑变性中医辨证分型中的应用研究

目的 探讨年龄相关性黄斑变性（AMD）黄斑区的黄斑部神经纤维层（MNFL）、视网膜神经上皮层（RNL）、黄斑部视网膜脉络膜毛细血管复合体（CBRC）厚度与中医证型之间的关系。方法 对确诊为AMD的126例（152只眼）患者,行光学相干断层扫描（OCT）的黄斑扫描检查黄斑区的MNFL、RNL、CBRC厚度。结果 黄斑部平均MNFL厚度及各方向MNFL厚度、RNL厚度在B1-B5区域内的、CBRC厚度阴虚火旺型与痰瘀互结型的厚度均较脾虚湿困型及肝肾不足型厚（P<0.05）,而B6-B9区域内的黄斑厚度4组间差异无统计学意义（P>0.05）,痰瘀互结型与阴虚火旺型之间差异无统计学意义（P>0.05）,脾虚湿困型和肝肾不足型之间的差异无统计学意义（P>0.05）。结论 AMD患者中阴虚火旺型和痰瘀互结型的MNFL、RNL、CBRC厚度值均高于脾虚湿困型和肝肾不足型。