基于DEMATEL的森林火灾影响因素研究

采用DEMATEL方法对森林火灾影响因素进行识别分析,结果表明:人为因素在森林火灾发生时起着核心作用;加强防火宣传,注重防火队伍建设,加强林区经济投入是做好森林防火最直接有效的措施;加快对气候因素和植被因素的科学研究,为森林火灾的预测提供科学依据,进而更好地保护生态环境.     

贵州省森林火灾的影响因素及防御措施

在理解现代森林防火内涵的基础上,通过对林火自然系统各要素进行分析,找出有关气象要素(温度、湿度、风、降水)、地形地貌及民间用火习俗与林火发生发展关系的规律,提出切实可行的防御措施。     

大兴安岭森林火灾对森林生态系统的影响

1987年春发生在大兴安岭北部的森林火灾,造成了巨大的损失.人们关心火灾对森林生态系统的影响.我们通过较全面的调查研究,得出一些基本的结论:①经重度火烧的林地,兴安落叶松(Larix gemelinii)与樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)的大径级树木未被烧死,而山杨(Populus davidiana)、白桦(Betula platyphylla)在中度火烧情况下就全部死亡.②火灾后,形成了大面积的天然幼龄林,主要是白桦的萌芽更新.白桦的实生苗虽也很多,但生长慢、难成林.而落叶松因缺少种源则难以更新.樟子松在各种火灾等级的樟子松林地上都有良好的更新.③落叶松林火烧后的10年中,生长率降低,以后恢复到正常状态,但生长量有所提高.樟子松林重度火烧后生长率明显降低,但生长量显著提高.④火烧对森林群落的植物多样性影响不大.⑤火烧后的3年内,斜陡坡与阳坡土薄处,植被恢复慢,水土保持能力大为降低,侵蚀强度大,后来形成较多荒山.而水分条件好的大面积谷地、缓坡地植被恢复较快、环境变化不大.⑥火烧迹地的土壤有机质大为降低,矿质养分也明显降低,坡度越大的地段,土壤更为贫瘠化.     

大兴安岭森林火灾对森林生态系统的影响

1987年春发生在大兴安岭北部的森林火灾,造成了巨大的损失.人们关心火灾对森林生态系统的影响.我们通过较全面的调查研究,得出一些基本的结论:①经重度火烧的林地,兴安落叶松(Larix gemelinii)与樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)的大径级树木未被烧死,而山杨(Populus davidiana)、白桦(Betula platyphylla)在中度火烧情况下就全部死亡.②火灾后,形成了大面积的天然幼龄林,主要是白桦的萌芽更新.白桦的实生苗虽也很多,但生长慢、难成林.而落叶松因缺少种源则难以更新.樟子松在各种火灾等级的樟子松林地上都有良好的更新.③落叶松林火烧后的10年中,生长率降低,以后恢复到正常状态,但生长量有所提高.樟子松林重度火烧后生长率明显降低,但生长量显著提高.④火烧对森林群落的植物多样性影响不大.⑤火烧后的3年内,斜陡坡与阳坡土薄处,植被恢复慢,水土保持能力大为降低,侵蚀强度大,后来形成较多荒山.而水分条件好的大面积谷地、缓坡地植被恢复较快、环境变化不大.⑥火烧迹地的土壤有机质大为降低,矿质养分也明显降低,坡度越大的地段,土壤更为贫瘠化.     

基于非参数检验方法吉林省重特大森林火灾影响因素分析

根据吉林省1969—1980年的重特大森林火灾的统计数据,借助SPSS17.0统计软件,运用非参数检验的方法,分析了不同地区、起火月份、起火时间、林型、林龄、疏密度、气温、风速等因素对受害森林面积和过火总面积的影响。结果表明:不同地区的过火总面积之间存在极其显著性差异,延边地区的起火次数最多(127次),过火总面积的均值最大(528.878 9 hm2);不同起火月份的受害森林面积之间存在显著性差异,3月份受害森林面积的均值最大(572.021 4 hm2),而起火次数较多的月份主要集中在4、5、9、10月份,应注意春、秋两季的重特大森林火灾预防。     

攀枝花市城市森林树种选择

通过对攀枝花市26个绿化树种的含水量、饱和含水量、比叶面积、多汁度、自然饱和亏、致死饱和差、致死饱和亏、相对干旱指数、耐热性等9项生理指标的测定,评价主要绿化树种的耐旱性、耐热性,结合攀枝花市乡土树种调查,推荐出适合攀枝花城市森林建设的树种。     

云南省金平县森林火灾与气象因素的关系

利用云南省金平县的林火资料及同期气象资料分析影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手,研究分析气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者之间的相互关系和一般规律,为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。     

基于AHP分析的晋城市森林康养产业发展研究

森林康养作为一种新产业、新业态,逐渐成为产业融合发展的热点,该产业的发展对于地区经济转型、农村发展、农民增收都将发挥越来越重要的作用。该研究基于晋城市森林康养产业发展现状,运用AHP方法对晋城市森林康养产业发展的优势、劣势、机遇、挑战进行了分析,并针对康养资源富集、专业人才缺乏等优劣势条件,提出了加强森林康养林建设、完善森林康养基础设施和配套服务、加强森林康养人才建设、智慧森林康养技术建设和森林康养品牌化运作等对策建议。     

森林火灾人为火源因素影响程度的主成分分析

针对森林火灾火源管理难度大,效率不高等问题,应用主成分分析方法,以广东省森林火灾人为火源因素为例,建立各火源因素对火灾发生的影响程度评价函数,利用该函数计算各火源因素影响程度得分并进行排序。结果表明,非生产性火源因素影响程度排在前3位的是野外吸烟、痴呆弄火、上坟烧纸,而生产性火源因素影响程度排在前3位的是烧荒烧灰、炼山造林、机车喷火。决策者在辖区内既可以重点关注对火灾有重要影响的火源因素的管理,又可以兼顾其他火源因素的管理,有效提高火源管理工作效率。     

森林火灾对森林生态系统的影响

森林火灾作为森林生态系统中较常见的灾害,对森林生态系统的生物多样性以及森林生物的生境造成一定影响.林火毁坏林木的同时,也改变了森林小气候,对高价值林分造成巨大损失;适度的林火对森林物种的更替也可能产生益处.森林生态系统火灾后的恢复是一个漫长的过程,需要几十甚至上百年.因此,森林火灾对森林生态系统的影响方面的研究十分重要...     

四川省森林火灾与气象因子的关系

【目的】研究四川省近30年森林火灾重灾区火灾发生与气象因子的关系。【方法】对四川省21个地区的森林火灾发生情况进行统计分析,将其划分为重度火灾、中度火灾和轻度火灾3个火灾区域;基于1979-2008年的森林火灾数据和气象数据,通过相关性分析、主成分分析、回归分析,探讨重灾区火灾发生与各气象因子的关系。【结果】四川的森林火灾主要集中在凉山州、攀枝花市和甘孜州,其年均火灾面积分别为2 866.99,1 141.84和1 129.00hm2,发生火灾次数占到全省的61.6%,火灾面积占到全省的92.4%;在火灾重灾区,风速、日照时数、降水量与林火的发生呈显著相关;各个地区森林火灾的发生都有各自的主导气象因子,并且随时间的发展随机变化,在某些年份火灾的发生可能是某些极端气候所导致。【结论】四川省森林火灾的发生总体上随时间推移呈现下降的趋势,重灾区森林火灾与风速、日照时数、降水量呈显著线性相关。     

大兴安岭呼中林区林火时空分布特征分析

根据大兴安岭呼中林区1969-2005年的林火统计资料,利用SPSS统计软件和ArcGIS地理信息系统软件,揭示了呼中林区林火发生的时空分布特征严结果表明:1969-2005年间呼中林区林火发生年际间波动较大,1998年以来林火发生次数呈明显的上升趋势;呼中林区林火主要发生在春季和夏季,特别是5月和6月的林火发生最为严重;1d内林火发生大概可分为4个阶段,其,1,以15:00左右最为严重从林火发生的空间分布来看,林火主要发生在呼中林区的东北方向,以碧水和提扬山林场为最多;林火发生次数随距离道路和河流变远而呈减少趋势;林火主要发生在海拔600-900 m之间,坡度主要为0°-10°,且阳坡过火面积明显大于阴坡.     

基于MODIS 数据的2001—2015 年江西省林火时空特征分析

基于MODIS 火产品数据（MCD14ML）,采用数理统计、空间分析和信息熵理论,研究了江西 省2001—2015 年林火发生的时空分布特征。结果表明：2001—2015 年江西省林火发生的年际波动较大,其 中在2004 年和2008 年出现两个高峰值;季节性变化明显,主要集中在冬季和春季;林火发生有3 个显著 的空间热点区,分别位于赣州市西南部、吉安市西北部和抚州市南部;林火时空综合分布为聚集模式,且聚 集程度较高。可见,在区域尺度上林火的发生不是完全随机分布的,而是呈现出显著的时空聚集性特征。林 业部门需要重视对林火聚集分布的赣中南地区的监测和管理,并加强防火宣传力度,以提升民众的森林防 火意识。     

浙江省森林公园空间布局与旅游发展研究

  目的  探究浙江省森林公园在省域尺度上的空间分布特征及旅游发展模式。  方法  以浙江省128个国家级和省级森林公园为研究对象,采用最邻近指数、核密度分析、地理集中指数等方法分析森林公园空间分布特征、均衡态势和分布密度,结合定性分析,探讨浙江省森林公园的发展历程与旅游发展模式。  结果  ①浙江省森林公园总体空间分布特征为随机型,其中舟山市、台州市、衢州市为均匀型分布,宁波市、绍兴市为随机—离散型分布,温州市、丽水市、湖州市、杭州市、金华市为随机型分布。②核密度结果显示:浙江省森林公园的疏密分布呈现3个梯次,东北部为第1梯次,中部和南部为第2梯次,西部为第3梯次。③浙江省森林公园的建设发展分为探索起步期(1982—1992年)、快速增长期(1993—2001年)、规范建设期(2002—2010年)、内涵提升期(2011—2017年)和全面发展期(2018年至今)5个阶段。④旅游开发分为城郊休闲型、景观游赏型、生态度假型、森林运动型和生态教育型等5种模式。  结论  在多重因素制约下,浙江省森林公园在各地级市间分布不均,发展模式各异。今后浙江省森林公园的建设和旅游发展,要在充分利用森林资源条件的基础上,积极对接森林旅游消费需求,优化空间布局结构;完善基础设施条件,提高市场服务能力;创建特色旅游品牌,加大宣传力度。图2表2参23     

林木空间分布格局研究方法综述

林木空间分布格局的研究包括空间自相关和空间异质性两大方面。文章重点阐述了林木空间分布格局的影响及其在林业上的主要统计方法,且分析了不同方法在应用中的优势和存在的局限性,指出当前的林木分布格局研究主要是针对林木分布格局的检验、描述和模拟,而并未在森林经营活动中发挥作用。最后,对林木空间分布格局研究方法的发展方向提出了看法。     

我国森林灾害的空间分布分析

目的森林火灾及病虫鼠害是森林生态系统的重要影响因子,对森林生态系统的稳定和平衡有重要影响。开展对森林灾害的研究,对提高森林资源风险的管控能力和应对措施等有重要的意义。方法 本研究收集了我国2003—2016年主要森林灾害的相关数据,采用主成分聚类分析的方法,对森林灾害的空间分布进行了分析。结果 2003—2016年,在森林火灾总次数上,湖南和贵州两省位居前列。在火场总面积上,黑龙江省远高于其他省份,北京和天津的火场总面积最少。在受害森林总面积上,黑龙江省和内蒙古自治区比较严重,是其他省市区的几十倍甚至上百倍。在成林蓄积量损失上,黑龙江省也是最严重的省份,平均每年火灾损失成林蓄积68.61万m3。按受灾程度将火灾发生区分为轻度森林火灾区（I类）、中度森林火灾区（II类）和重度森林火灾区（III类）3类,黑龙江省为重度火灾区,受灾程度最严重。在病虫鼠害的空间分布上,按照受灾面积的大小分为4类,其中新疆和内蒙属于IV类地区,为病虫鼠害发生面积很大区;其他省市区分别属于I ~ III类,为病虫鼠害发生面积较小（北京市、上海市等）、中度（海南省）和较大区（黑龙江省等）。结论 2003—2016年,我国森林火灾次数、受害面积等总体呈下降趋势,但近年来全国森林病虫鼠害的发生面积总体呈现上升趋势,且面积居高不下,中度和重度森林灾害面积占比增加,这应该引起高度重视。本研究对相关问题进行了讨论,为我国森林灾害的风险管控提供参考。      

四川农林外来入侵杂草种类的调查

四川省农科院植保所等单位于1985—1987年间及2002—2006年间不完全调查,共发现外来入侵杂草63种,隶属21科,其中水生杂草2科2种（空心莲子草、风眼莲）,陆生杂草20科62种（含水陆两栖杂草1种,即空心莲子草）。外来入侵杂草种数最多的科是菊科23种,种数较多的科有：豆科7种、苋科6种、禾本科4种、茄科3种。在63种外来入侵杂草中,恶性杂草（包括区域性恶性杂草）9种,占外来入侵杂草的14．29％,包括：空心莲子草、紫茎泽兰（区域性）、辣子草、稗、风眼莲、反枝苋、小飞蓬、野燕麦（区域性）、大爪草（区域性）;有毒杂草6种,占外来入侵杂草的9．68％,包括：紫茎泽兰、曼陀罗、喀西茄、马缨丹、三裂叶豚草、蓖麻;一般性杂草50种,占外来入侵杂草的79．37％。在外来入侵杂草的防除中,应根据当地的生态条件,采用检疫等法律手段控制其传播和蔓延,采用农业、生物、物理、化学等综合措施,控制有害杂草的危害和蔓延,达到生态修复,长久控制害草的目标。     

甘肃森林火灾的分布特征及其与归一化差分植被指数的关系

利用甘肃省各林区16年的森林火灾资料,分析了火灾的时空分布特征。结果表明,甘肃省森林火灾主要集中在2～3月份;森林火灾平均开始于10月下旬,结束于5月中旬;地域分布主要集中在马衔山、小陇山、白龙江等林区。此外,利用NOAA气象卫星资料研究发现,遥感监测到的归一化差分植被指数与森林火灾发生率有较好的负相关关系,因此归一化差分植被指数可用于森林火灾的预警研究。     

1998—2017年中国南北方地区森林火灾的时空特征

应用函数型数据分析方法,利用函数型泊松分布模型将林火数据拟合成光滑曲线;进一步运用函数型主成分分析(FPCA)提取主成分,结果表明:南北方地区森林火灾发生在2003—2012年,具有变动程度大、火灾发生情况不稳定等特点;但南方地区林火发生的波动程度较北方更加显著,其中,湖南省、贵州省、河南省分别在2002—2009年、1998—2002年和2009—2011年、2003—2010年3个时间段的林火特征最为显著,变化最大.在空间分布上,函数型聚类分析结果表明,南方地区和北方地区按林火严重程度可分别划分成4类和3类典型区域,且南方地区整体森林火灾形势较北方严峻,近几年林火发生出现反弹.     

福建西部地区林火发生格局及驱动因子分析

福建省西部地区森林覆盖率高,且是中国的林火高发区之一,但关于该地区的林火发生格局和预测预报的研究还不完善。以2000—2010年福建林火数据为基础,运用Ripley's K-function和逻辑斯蒂回归模型,综合考虑地形、气象条件、植被条件及人口密度4类因素,对福建西部地区林火分布格局及主要影响因子进行综合分析并建立预测模型。结果表明:福建西部地区2000—2010年间林火发生主要为聚集分布;海拔、日平均气温、日平均相对湿度、日降水、植被覆盖度、人口密度6个因子是福建西部地区林火发生的主要驱动因子;模型预测准确率接近70%且模型内自变量均显著。林火风险概率和火险等级显示,福建西部地区林火发生主要集中在西北部和中部地区。