基于语义网的信息检索研究

针对现代搜索引擎语义理解缺乏的问题,通过引入语义网的本体理论,构建了基于语义网的信息检索系统（SWB_IRS）的体系结构,并着重针对该体系结构的“Ontology—Webpage双层模型”和“相关度排序”两个关键模块进行了讨论．     

基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法

提出一种基于左归词频向量空间模型的抄袭检测算法.通过左归处理将抄袭文本的指代还原,借助同义词链对所有同义词统一左对齐于同义词链首词,然后以直接统计词频构造文本词频特征,抛弃词频统计抄袭检测算法中以TF-IDF多步计算相对词频的处理,最后以词频特征构造向量空间模型,用余弦相似计算文本相似度.实验表明,算法在各种抄袭类型的数据集上综合性能更优、稳定性更好、效率更高.     

基于语义网的信息检索研究

针对现代搜索引擎语义理解缺乏的问题,通过引入语义网的本体理论,构建了基于语义网的信息检索系统(SWB_IRS)的体系结构,并着重针对该体系结构的"Ontology-Webpage双层模型"和"相关度排序"两个关键模块进行了讨论.     

基于森林病虫害领域本体的概念相似度算法改进

传统的基于本体概念的相似度算法过于依赖层次结构,且忽略了许多影响概念间语义相似度的因素。针对这一问题,通过引入边权重关系、语义相关度影响因素,提出1种新的基于森林病虫害本体的语义相似度的计算方法。结果表明:改进后的相似度算法比传统算法更接近林业相关领域的专家经验值,证明了该方法的准确性及有效性,体现了林业领域本体概念间的复杂关系。     

民族文献语义检索模型及关键本体构建研究

目前,民族文献信息化资源建设主要基于传统的文本和关键字检索技术,不能够准确理解用户的需求,缺乏语义理解和关联。笔者试从语义网（Semantic Web）技术条件下构建了基于本体的民族文献语义检索模型,并通过七步法设计了民族文献的关键本体,为民族文献信息资源数字化建设提供借鉴。     

一种频率增强的语句语义相似度计算

目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.     

一种基于字向量和LSTM的句子相似度计算方法

句子相似度度量在自然语言处理领域中有着广泛的应用。针对现有的句子相似度计算方法不能充分捕捉句子的语义结构特征信息的问题,提出一种基于字向量和LSTM (long-short term memory,长短期记忆)网络的句子相度计算方法。首先,通过Word2Vec模型对中文维基百科语料进行训练,得到中文字向量词典;然后根据字向量词典将句子映射为句向量,并输入LSTM网络,获得句子的特征向量;最后,通过相似度算法计算2个句子特征向量之间的相似度。通过在2个数据集上的试验结果表明,该方法能够提高句子相似度计算的准确性,效果好于传统的语句相似度计算方法和基于词向量的相似度计算方法。     

一种改进的支持向量机及其应用

针对传统支持向量机对噪声点敏感问题,提出一种改进的支持向量机.其基本思想是根据样本对分类贡献不同赋予相应的隶属度,贡献大的分配较大的隶属度,贡献小的分配较小的隶属度.与传统支持向量机比较,减小了噪声点对分类的影响,提高了SVM的泛化能力.并将其应用到车型识别中,结果显示该方法的有效性.     

一种基于支持向量机的图像检索方法

提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的个性图像检索方法,首先融合符合用户需求的图像的物理特征构造SVM分类器,然后把获得的图像信息提交给分类器进行识别,最后把检索结果返回给用户.实验结果表明,用SVM作为学习机器可以实现对图像的检索分类.     

一种基于本体的视频检索方法

针对目前视频检索中低层特征与高层语义间存在“鸿沟”的问题,提出一种基于本体的视频检索方法,着重介绍本体框架的构造和以本体映射为核心的视频检索算法．实验结果表明该方法能够显著提高检索的查准率和查全率．     

语义网格环境中基于本体的服务模型研究

讨论了基于本体的服务发现与获取的总线结构与星型结构,在此基础上,通过使用OWL描述逻辑以及判断服务约束是否满足,提出了服务发现与获取的具体算法,实现了资源在语义层次的融合及根据语义获取所需服务,为语义网格环境中资源如何集成,以及如何根据语义获取服务提供了一个有效途径．     

本体论在语义标引中的应用

提出了一种基于本体论的网页文档的标引算法,该算法利用本体论对提取的网页特征词汇进行概念歧义的消除,然后建立本体论与网页文档之间的映射关系,从而实现对网页文档进行语义标引。     

基于词典的服务语义标注和匹配算法

万维网服务语义标注和匹配算法的研究成果大都是基于本体技术,但存在复杂度高等不足。提出了用描述概念特征的特征词集的语义相似性计算来间接判断概念的相似性方法,并以此方法对服务描述文件进行简单扩展,实现了一种简便的面向普通用户的万维网服务语义标注和匹配算法。     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

World-Wide Semantic Web of Agriculture Knowledge

The rapid increase in the publication of knowledge bases as linked open data (LOD) warrants serious consideration from all concerned,as this phenomenon will potentially scale exponentially.This paper w...     

关系数据库空间栅格数据扩展模型及方法研究

针对海量遥感影像数据有效管理需求,在国产数据库管理系统X-Base内核上,研究并实现空间栅格数据扩展机制。设计基于X-Base关系数据库的空间栅格扩展体系结构,建立了栅格数据扩展体系结构模型,提出基于XML方式的空间栅格数据管理方法。使得扩展后的X-Base数据库能够有效存储、管理空间栅格数据,从而进一步扩展X-Base的功能。     

基于概念相似度计算的语义Web服务发现方法

提出一种基于领域本题概念相似度计算的语义Web服务发现方法。给出合理的概念相似度计算公式,通过领域本体概念相似度计算,最终获得请求和候选服务之间的相似度。传统的概念相似度计算方法只考虑继承关系,本文采用的单概念语义不但考虑继承关系,还考虑二元关系,使本体关系结构构成图结构,更加合理。计算语义距离时,适当处理多继承问题和环问题。实验证实,本算法使得匹配更加合理精确。     

数字人文中图像资源的语义化标注研究

[目的 /意义]数字人文领域存在的大量图像资源长期以来一直没有得到有效的利用,图像孤岛现象愈演愈烈。国际图像互操作框架(IIIF)为图像资源的深度交互和应用打开了新的窗口,而图像标注正是打通图像孤岛、提升图像认知的关键。[方法 /过程]论文基于IIIF框架提出了"图像层面的元数据注入""对象层面的内容录入"和"语义层面的语义引入"的3层标注模型。同时,文中构建的本体管理平台为图像资源的语义化标注提供了本体上的支持。[结果 /结论]以韩干《照夜白图》为例,探讨了使用图像标注和IIIF技术在图像内容语义增强、对象标签聚类和资源精准关联等方面所带来的新的交互体验和研究模式。可以说,IIIF、关联数据(Linked Data)和人工智能(AI)的结合必将开启数字人文研究的新时代。     

一种文本分类模式下的本体构建方法

本体在知识管理和语义网中扮演着越来越重要的角色,但本体的构建是一项费力又费时的工作,为此本文提出一种基于文本分类模式下的本体自动构建方法。该方法以形式化概念理论分析作为基础,计算出概念之间的相关度,以概念间的相关度和它们在文档中出现的频率矩阵构建本体概念图。实验结果表明,在文档分类模式下自动构建本体支持目前的信息分类系统,形成的本体有利于更好地共享和重用,促进语义Web的本体的升级。