体细胞数对牛奶品质及产量的影响

根据宁夏地区某奶牛场的DHI检测获得的体细胞数据(SCS),利用SAS软件实现单因素方差分析,探讨不同乳中SCS对产奶量和乳中主要成分的影响,并对它们之间的相关性进行分析。结果表明:乳中SCS与日产奶量呈显著负相关(P0.01);与乳糖和胎次呈正相关(P0.01);乳中SCS水平与乳脂率、乳蛋白率和尿素氮没有明显的相关性。本试验通过对SCS的研究为乳品质的测定提供一定依据和参考。     

浙江某牧场荷斯坦牛与娟姗牛泌乳性能比较

为探究荷斯坦牛与娟姗牛在泌乳性能上的差异,本试验通过收集浙江某规模化牛场2022年1-12月6 390条DHI记录,根据多因素方差分析来分析荷斯坦牛与娟姗牛因品种及其胎次、泌乳月和产犊季节对其产奶量、乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分（SCS）和尿素氮的影响。结果表明,荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率、SCS和尿素氮分别为32.47kg、4.35%、3.36%、2.49、5.15mg/dL,娟姗牛日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、SCS和尿素氮分别为22.02kg、6.08%、4.02%、2.79、15.28mg/dL;荷斯坦牛与娟姗牛因品种及泌乳月、胎次和产犊季节均对其泌乳性能有极显著的影响（P<0.01）。其中,与娟姗牛相比,荷斯坦牛的产奶量极显著更高（P<0.01）,而乳脂率和乳蛋白率则与之相反（P<0.01）;夏、秋、冬季产犊的荷斯坦牛SCS极显著低于娟姗牛（P<0.01）,而尿素氮含量差异不显著。与荷斯坦牛相比,1胎和3胎及以上的娟姗牛体细胞评分（SCS）极显著更高（P<0.01）,而尿素氮含量差异不显著;在不同泌乳月,与荷斯坦牛相比,娟姗牛体细胞评分极显著...     

呼和浩特近郊奶牛乳样体细胞分与乳成分相关性分析

本试验旨在研究呼和浩特近郊两个奶牛场荷斯坦奶牛体细胞数(somatic cell count,SCC)变化规律及体细胞分(somatic cell score,SCS)与乳成分的相关性。试验按常规方法采集奶样,并借助Bentley FTS/FCM 400 Combi奶牛生产性能测定仪测定奶样,然后对所得数据用SPSS 17.0软件进行统计分析。结果显示,奶牛各胎次中SCC在第1胎时最低(P<0.01),在第7胎时最高(P<0.01);随着泌乳天数的增加奶样SCC亦明显增加;奶样SCC<100×10³/mL到SCC>1000×10³/mL的过度中,奶牛日产奶量和奶样乳糖含量明显降低(P<0.01),分别降低了6.07 kg(22.97%)和0.40%(8.06%),而奶样乳脂率和乳蛋白率显著升高(P<0.01),分别增加了0.32%(8.31%)和0.26%(8.05%)。秋、冬季奶样乳脂率要明显高于春、夏季奶样乳脂率(P<0.01),秋季奶样乳蛋白率最高,春季奶样乳蛋白率最低;春季奶样乳糖含量最高,秋、冬季奶样乳糖含量相对较低;冬季奶样SCC最高,而秋季奶样SCC则最低。SCS与日产奶量(-0.172)和乳糖含量(-0.283)之间存在极显著负相关(P<0.01),SCS与乳脂率(0.034)和乳蛋白率(0.111)之间存在极显著正相关(P<0.01)。因此,随着胎次增高,SCC有逐渐升高趋势;随着SCC的升高,日产奶量和乳糖含量有降低趋势,而乳脂率和乳蛋白率有升高趋势;季节对乳成分和SCC均有不同程度的影响;SCC对奶牛日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、乳糖含量均有明显影响。     

水牛奶与奶牛奶常规营养成分与脂肪酸含量的差异及季节变化规律

本试验收集了湖北省的荷斯坦牛牛奶、湖北省和广西省的杂交水牛奶,用CombiFoss7牛奶分析仪对奶牛奶和水牛奶的常规营养成分、脂肪酸与不饱和脂肪酸进行检测,比较分析二者的差异和季节对各成分产生的影响.结果表明,水牛奶的乳脂率、乳蛋白率和总固形物均显著高于奶牛奶,而乳糖率显著低于奶牛奶;水牛奶的单不饱和脂肪酸、多不饱和脂...     

澳系进口荷斯坦奶牛CXCR1基因遗传多态性与泌乳性状及体细胞评分的关联性分析

采用聚合酶链式反应-单链构象多态性(PCR-SSCP)技术对以海丰奶牛场588头澳系进口荷斯坦牛牛趋化因子受体1(Chemokine receptor 1,CXCR1)基因的遗传多态性进行分析;采用混合动物模型分析CXCR1基因2个突变位点与测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、305d产奶量、305d乳脂量、305d乳蛋白量及体细胞评分7个性状的相关性,寻找可用于生产实际的分子标记。结果显示,CXCR1基因5′侧翼区-1830位点发生了A→G的突变,检测到AA、AG和GG 3种基因型,频率分别为0.684、0.289和0.027,等位基因A和G的频率分别为0.828和0.172;GG基因型奶牛的日产奶量、SCS和305d产奶量均极显著高于AA基因型(P<0.01),而其乳脂率和乳蛋白率却显著低于AA基因型奶牛(P<0.05)。编码区783位点仅发现AA和AC 2种基因型,基因型频率分别为0.886和0.114,等位基因A和C的频率分别为0.943和0.057。AA型的个体的日产奶量、305d脂肪产量和305d蛋白产量极显著高于AC型个体,而其乳脂率、乳蛋白率和SCS却极显著低于AC型个体(P<0.01)。结果表明,CXCR1基因遗传突变对澳系进口荷斯坦牛泌乳性状和乳房炎抗性有较大的遗传效应,可用于澳系进口荷斯坦牛的分子标记辅助选择。     

荷斯坦牛产后0～7 d乳成分变化规律探究

为探究荷斯坦牛围产后期乳成分变化规律及其影响因素,本研究采集了79头新产母牛产后0～7 d每次挤奶的牛奶样品,测定1 573份样品的乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、牛奶尿素氮含量和乳干物质率,比较初乳和常乳在各项乳成分上的差异,并分析乳成分在母牛产后随时间的变化趋势,利用SAS 9.2软件分析胎次和挤奶时间对乳成分的影响。结果表明:与新产牛产后第1次分泌的牛奶相比,产后第2次分泌的牛奶中的乳成分已发生改变;乳脂率、乳蛋白率和乳干物质率在产后逐渐下降(P<0.05),而乳糖率和牛奶尿素氮含量在产后逐渐上升(P<0.05);除乳脂率外,其他乳成分在产后第7天尚未达到常乳水平(P<0.05);胎次对初乳的乳脂率和乳蛋白率均有显著影响,挤奶间隔时长造成早中晚所产牛奶在乳脂率、乳蛋白率和牛奶尿素氮含量上存在显著差异。因此,选择初乳及过渡乳饲喂犊牛时,应充分考虑产后时间、胎次和挤奶间隔等因素对营养成分造成的影响。     

非遗传因素对中国荷斯坦牛DHI测定指标的影响

本研究旨在分析非遗传因素对中国荷斯坦牛乳脂率、乳蛋白率、体细胞评分(SCS)和日产奶量的影响。收集了新疆天山畜牧生物工程股份有限公司的25950条DHI测定记录和牛只档案,新疆乌鲁木齐种牛场的9 052条DHI测定记录和牛只档案记录。对数据进行SAS 8.1最小二乘方差分析。结果显示:年份、季节均对日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分有极显著影响(P0.01);胎次对日产奶量、乳蛋白率和体细胞评分有极显著影响(P0.01)。因此,我们可以通过对DHI测定数据的分析,查找影响日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分的主要因素,加强饲养管理,提高群体产奶量、预防和降低乳房炎的发生。     

从牛奶的成分分析奶牛饲养

现在全国各地都在实行牛奶以质论价,乳品厂或收奶站经常抽查化验各户(场)的牛奶成分含量,主要检测牛奶产量、乳脂率、乳蛋白、乳糖和灰分等指标。奶农可充分利用这些数据来分析本户(场)的饲养管理状况和奶牛健康状况。以便及时发现生产中存在的问题,及时调整饲养管理方案,保证奶牛高效健康发展。中国荷斯坦奶牛的乳脂率一般为3.4%~3.6%,乳蛋白率为3.0%~3.2%。如果乳脂率与乳蛋白率相差小于0.4个百分点(如2.9%乳蛋白及3.1%乳脂肪),则可能已发生了瘤胃酸中毒。如果泌乳早期乳脂率较高,则意味着奶牛在快速利用体脂———应检查奶牛是否发生酮病…     

奶牛全天样与早、晚样乳成分相关性分析

本试验挑选了某DHI参测奶牛场胎次、泌乳性能相近的奶牛34头,采集早晚两次奶样,并按照早、晚6:4比例混合制成全天样,分别进行乳成分测定,采用SPSS16.0进行统计分析。结果显示,早上奶产量显著高于晚上(P<0.01),但晚上奶乳成分明显高于早上(P<0.01);全天样与早、晚班奶相应乳成分之间有较强的相关性(r在0.833~0.971之间)(P<0.01),但是全天样与早班奶相应乳成分相关性强于晚班奶。全天样与早班奶相应乳成分的回归关系中,产奶量、乳蛋白率、乳糖率、尿素氮、体细胞数之间的相关性较强(R2在0.92~0.95之间),而乳脂率、总固体之间的相关性较弱(R2仅为0.78~0.79)。可以看出,单次挤奶代替全天样时,乳脂率的代表性不如乳蛋白率、乳糖率、尿素氮及体细胞的代表性强。在DHI测定时,单次乳样拟合全天样乳成分时,不同的牧场由于饲养管理条件及挤奶间隔不同,需要建立不同的曲线。     

用Wood模型拟合南方中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析

旨在了解南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分(Somatic cell score,SCS)变化趋势,并进行准确预测.利用Wood模型对南方5个大中型奶牛场(2008-2010年1～3胎)中国荷斯坦牛的33 194条测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS数据进行曲线拟合.结果表明,测定日产奶量为标准泌乳曲线,乳脂率、乳蛋白率和SCS变化与标准泌乳曲线正好相反.Wood模型对乳蛋白率和产奶量变化曲线拟合度最高,各胎次拟合度均为0.99,误差均方也较低;其次为乳脂率,各胎次拟合度均为0.98,而对SCS的拟合度最低,均在0.7以下,同时误差均方也最大.各胎次产奶高峰日出现的时间与乳蛋白率和SCS最低值出现的时间相近,而最低乳脂率出现的时间较晚.一胎牛高峰产奶量相对较低(30.4 kg·d-1),但泌乳后期泌乳持续力及维持低SCS能力较强;二胎和三胎牛高峰产奶量较大,分别为35.9和36.2 kg·d-1,二胎奶牛在泌乳后期同时维持高乳脂率和乳蛋白率的能力较强.Wood模型适合于南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率变化曲线的拟合分析,而不适合于SCS的拟合分析.     

荷斯坦奶牛产奶量与乳成分的相关性研究

为探讨湖北地区荷斯坦奶牛产奶量、乳成分的相关性,本研究选择2016年湖北省3个牧场的DHI数据,运用SPSS17.0中的双变量相关分析和偏相关分析,分析产奶量与乳成分的相互关系。结果表明:3个牧场产奶量与乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮呈负相关(P0.01);乳脂率与乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮均呈正相关(P0.01);乳蛋白率与体细胞数呈正相关(P0.01),与乳尿素氮呈负相关(P0.01);体细胞数与乳尿素氮均呈负相关(P0.01);产奶量与体细胞数简单相关系数-0.003(P0.05),偏相关系数-0.054(P0.01);体细胞数与乳尿素氮含量简单相关系数0.003(P0.05),偏相关系数-0.134(P0.01)。在产奶量与乳成分间关系研究中简单相关分析与偏相关分析结果不一致,在多个变量相关性研究中,偏相关分析更能真实反映2个变量间本质联系。     

线性模型对影响奶牛产奶性能的主要相关因素分析

利用一般线性模型研究各种因素对奶牛产奶性能的影响。牛场、胎次和产犊季节对奶牛产奶量影响差异极显著(P0.01),随着奶牛胎次的增加,奶牛产奶量增加;夏季产犊的奶牛产奶量最低,冬季产犊的最高;体细胞计数对奶牛产奶量没有显著性影响(P0.05),但随着体细胞数的增加,产奶量下降。牛场、胎次和体细胞计数对乳脂率有极显著的影响(P0.01),第三牛场平均乳脂率为4.38%,显著高于其他三个牛场;随着胎次的增加,乳脂率有下降趋势;随体细胞数增加,乳脂率升高;产犊季节对奶牛乳脂率没有显著影响(P0.05)。牛场、产犊季节和体细胞数对乳蛋白率的影响极显著(P0.01),体细胞数增加,乳蛋白率升高;夏季和秋季产犊的奶牛乳蛋白率较高,春季和冬季较低;胎次对乳蛋白率没有显著影响(P0.05)。表型相关分析表明:SCC与产奶量呈显著负相关(r=-0.158,P0.05),SCS与产奶量相关性接近显著水平(r=-0.140,P=0.055)。SCC/SCS与乳脂率、乳蛋白率呈正相关,但未达到显著性水平(P0.05)。     

新疆地区荷斯坦牛乳中体细胞评分对产奶量与乳成分的影响

为了探究牛乳中体细胞评分（SCS）对日产奶量（DMY）和乳成分之间的关系,了解奶牛乳房的健康状况,本研究使用新疆昌吉地区规模化牛场共2 338头荷斯坦牛的33 290条DHI记录和生产性能数据,将DHI记录中的体细胞数（SCC）转化为SCS后分析SCS对DMY与乳成分的影响。运用SAS 9.2软件对产奶量和乳成分进行最小二乘方差分析及多重比较,并对SCS与产奶量和乳成分进行相关性分析,其固定效应主要包括SCS、场、年份、季节及胎次效应。结果表明：SCS、场效应、年份效应、季节效应和胎次效应均对DMY与乳成分有极显著影响（P<0.01）。随着SCS的增加,DMY和乳糖率（MLP）呈下降趋势,当SCS为0水平,且SCC为9×10³~17×10³个/mL时,DMY和MLP极显著高于其他SCS水平（P<0.01）;MFP和MPP呈上升趋势,当SCS为9水平,且SCC为4 529×10³~4 904×10³个/mL时,MFP和MPP最高。相关性分析结果显示,SCS与DMY、MLP呈极显著负相关（P<0.01）;SCS与MFP、MPP呈极显著正相关（P<0.01）。因此,通过分析SCS对产奶量和乳成分间的关系,可为规模化牧场奶牛日常管理提供科学依据,预防和降低患乳房炎的风险。     

三河牛DGAT1基因K232A位点与产奶性状的关联分析

二酰甘油酰基转移酶（DGATI）基因K232A位点是一个与奶牛产奶性能有关的重要位点。、本研究通过对三河牛K232A位点检测发现,该位点在三河牛中处于Hardy—Weinberg平衡状态,说明没有经过选择。KK基因型个体具有最低的体细胞评分和最高的乳脂率;KA基因型个体具有最高的产奶量和乳脂量;AA基因型个体具有最高的乳蛋白量。K等位基因有利于提高乳脂率和乳脂量,同时降低体细胞评分。在三河牛群体中,K等位基因的基因频率为0．23,利用K4k点来提高乳脂率和乳脂量以及降低体细胞评分,存在很大的选择空间。     

泌乳性状遗传标记研究进展

乳蛋白质决定着乳产品的品质和风味。研究表明乳蛋白类型及其基因多型性与泌乳性状如产乳量、乳脂率、乳蛋白量及乳蛋白率有很强的相关性。本文就乳蛋白作为泌乳性状遗传标记的研究做一简要评述。     

寡肽注射液对高产奶牛产奶量及乳成分的影响

高产奶牛皮下注射GP6能够显著提高产奶量 (P <0 .0 1) ,试验牛比对照牛提高 5 .0 1% (1.4 7kg)。同时 ,GP6对乳脂率、乳蛋白有提高的趋势 ,乳脂率提高 4 .0 1% ,乳蛋白提高 3.34% ;体细胞有降低的趋势 ,降低 6 .11% ,但差异都不显著 (P >0 .0 5 )。     

微生态制剂对高产奶牛产奶量和乳成分的影响

根据年龄、泌乳时间和产奶量选择20头高产荷斯坦牛（产奶量在30kg以上）,随机分为2组,试验采用配对交叉设计,探索高产奶牛日粮中添加微生态制剂对其产奶量和乳成分的影响。结果发现,添加微生态制剂能够提高奶牛产奶量,显著降低奶料比,提高乳脂率和乳蛋白,降低乳尿素氮,提高奶牛养殖效益。     

中国荷斯坦牛RPL23A和ACACB基因对产奶性状的遗传效应分析

作者所在团队前期通过奶牛乳腺上皮组织转录组测序及荷斯坦公牛全基因组重测序研究发现RPL23A和ACACB基因是奶牛乳蛋白和乳脂性状的候选功能基因,本研究旨在探究这两个基因是否对奶牛产奶性状具有显著遗传效应。以北京地区7个牧场的1059头中国荷斯坦母牛为试验群体,采集尾根静脉血并提取基因组DNA,通过飞行时间质谱方法检测SNP位点基因型,利用SAS9.4软件的MIXED过程进行关联分析。结果表明,RPL23A基因的SNP位点g.20146771C>T与第1泌乳期5个产奶性状达到显著或极显著关联(P=0.0001~0.0416),其优势等位基因为T;ACACB基因的g.63878254T>C位点与第1泌乳期产奶量、乳脂量和乳蛋白量呈极显著关联(P<0.01),其优势等位基因为C;g.63962768G>A位点与第1泌乳期产奶量、乳脂量、乳脂率和乳蛋白率关联显著或极显著(P=0.0001~0.0391),其优势等位基因为A。综上,RPL23A基因主要影响中国荷斯坦牛产奶量和乳蛋白,ACACB基因对产奶量和乳脂具有显著遗传效应,3个SNP位点可考虑作为遗传标记用于标记辅助选择培育奶牛高乳蛋白乳脂新品系和选育提高。     

饱和脂肪酸对高温环境条件下泌乳中期奶牛产奶性能及牛奶脂肪酸组成的影响

本文旨在研究饱和脂肪酸对高温环境条件下泌乳中期奶牛产奶性能和牛奶中脂肪酸组成的影响.选择产后150～210 d的中国荷斯坦奶牛48头,根据产奶量、分娩时间和胎次分为对照组(SFA 0)、1.5%(SFA 1.5)和3.0%(SFA 3.0)饱和脂肪酸试验组.试验期间牛舍最小湿热指数(THI)在72以上.试验结果,日粮添加饱和脂肪酸提高4%乳脂校正产奶量(P＜0.05),SFA 1.5与SFA 3.0脂肪组之间差异不显著(P＞0.05).乳脂和总固形物含量,SFA 3.0组高于对照组(P＜0.05),SFA 1.5组与对照组和SFA 3.0组间差异均不显著(P＞0.05).乳蛋白、乳糖、乳尿素氮和乳中体细胞评分各组间差异均不显著(P＞0.05).日粮添加饱和脂肪酸的量对乳脂和乳总固形物呈线性增加(P＜0.05),对乳蛋白的含量呈二次曲线增加(P＜0.05).中链、长链、长链不饱和、总不饱和、t10c12CLA、总饱和脂肪酸、长链不饱和与总不饱和脂肪酸的比例各组间差异均不显著(P＞0.05).SFA 3.0组短链脂肪酸低于对照组(P＜0.01)和SFA1.5组(P＜0.05),SFA 1.5组与对照组差异不显著(P＞0.05).日粮添加饱和脂肪酸呈线性降低乳中短链脂肪酸含量(P=0.03)和c9t11CLA含量(P＜0.01),SFA 0、SFA1.5和SFA 3.0组乳中c9t11CLA含量分别为0.72、0.64和0.55 g/100 g脂肪.结果表明,泌乳中期热应激奶牛日粮添加饱和脂肪酸可显著提高产奶量、乳脂率和乳中总固形物含量;对乳中脂肪酸组成无明显影响;c9t11CLA含量显著降低,但仍在正常范围之内.