智能化气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)无线测温系统设计

针对智能化气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)存在高压,空间封闭狭小,无法进行人工巡查测温等问题,提出了一种基于Zig Bee智能化气体绝缘金属封闭开关设备无线测温系统的设计方案,介绍了无线传输模块的组成及工作原理,阐述了无线测温系统的硬件组成及监控计算机监控软件的设计。     

黄河视频远程监控系统设计研究

黄河视频远程监控系统结合黄河水文监控的特点和现状,采用了现在最先进的室外远程监控设备,极大提高了对整个河道水文的监控效率和发生自然灾害时的指挥能力;系统良好的可升级性和可扩展性,保证了系统需要升级或者需要增加新的监控点时,只需要局部改进,避免了大范围重建的巨大投资;无线传输设备和太阳能电池等技术的利用极大的缩短了监控的投资成本和建设工程时间;先进设备和管理平台的应用使得管理更加简单、快捷、安全、可靠。     

智能化气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)无线测温系统设计

针对智能化气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)存在高压,空间封闭狭小,无法进行人工巡查测温等问题,提出了一种基于Zig Bee智能化气体绝缘金属封闭开关设备无线测温系统的设计方案,介绍了无线传输模块的组成及工作原理,阐述了无线测温系统的硬件组成及监控计算机监控软件的设计。该系统将传感器安装在被测物体表面,在线测量测温点温度后,通过红外传输方式将温度数据发送到安装在开关柜柜门表面的温度采集器中,温度采集器将其传送到监控计算机处理,当所测温度超过预设报警值时,系统自动报警,提醒工作人员及时采取适当的措施。     

数字化监控系统在采油三厂油田注水中的应用

实现油田注水系统生产过程的监控以及注水井自动控制,对建成节能、环保、运行效率高的智能化、数字化的油田注水系统有着重要意义。"注够水,注好水"是油田生产可持续发展的前提和保障,本文结合采油三厂数字化建设现状,提出搭建基于数字化平台的新型油田注水管理运行模式以适应采油三厂的快速发展。     

基于GSM的嵌入式无线远程监控系统设计

针对传统监控系统主要采用有线方式,网络结构复杂,施工布线困难,距离传输短等问题,设计了基于GSM的嵌入式无线远程监控系统。系统包含三大模块:无线传感器网络模块、嵌入式网关模块、GSM报警模块。无线传感器网络模块采用Zig Bee组网,负责现场数据的采集与汇总;嵌入式网关模块采用ARM Cotex-M4核处理器为核心,连接GSM网和Zig Bee网,实现数据接收、显示、超限判断等功能;GSM报警模块负责将报警信息传输至用户手机上。实验证明,效果良好,可以应用于粮仓监控、智能家居监控、消防监控等系统中。     

浅谈数字视频监控系统在机场的应用

科学技术的创新发展与普及应用推动了视频监控系统自动化、智能化的发展。在此背景下,数字化视频监控系统取代了传统模拟化系统,并在各领域安全防护体系中得到广泛应用。基于此,将数字视频监控系统应用于机场安全管理中成为人们关注的重点话题。本文以机场跑道安全管理为例,从数字视频监控系统设计角度出发,就数字视频监控系统在机场中的应用进行了分析,以供参考。     

基于无线传输技术的车载尾气检测系统的研究

介绍了一种基于无线传输技术的尾气检测方法,详细阐述了该尾气检测系统的结构和工作原理.由于该系统基于无线传输技术,提高了国家交通管理部门对在用车辆排放的监控力度.节约车主的检测时间及成本,具有很好的应用价值.     

基于ZigBee的智能变电站热点温度远程监测系统研究

针对当前变电站设备温度监测误测、漏测的问题,结合智能检测及物联网技术,设计一种智能变电站设备热点温度远程监测系统,系统分为无线传感网络单元、智能管理单元、网络智能管理单元三个单元,数据采集、传送及远程监测实现了实时性和有效性。试验测试表明,采集的数据准确,实现了监控系统的智能化。     

基于WSN的畜禽规模设施养殖远程网络化环境监控系统

针对现有畜禽设施养殖监控系统存在的不足,设计并实现了一种基于WSN的畜禽规模设施养殖远程网络化环境监控系统。介绍了系统总体方案、主要功能和性能技术指标,详细阐述了系统硬件设计以及系统协议、算法和软件设计。本系统不仅能够对畜禽规模设施养殖环境进行实时远程网络化监测,而且能够实现智能化调控设施养殖环境。现场运行和测试结果表明,本系统稳定、可靠,完全符合监控现场应用要求。     

基于LabVIEW的生猪养殖环境监控系统设计

为了解决规模化养殖场对环境的要求愈加严格而目前的环境监控手段及设备仍相对落后的问题,试验以生猪养殖为例设计了一种基于LabVIEW图形化编程软件的生猪养殖环境监控系统。该系统以单片机STM32F103为控制核心,结合温湿度、气体浓度等多种传感器进行相关环境参数采集,采用LoRa无线技术通信,利用LabVIEW设计人机交互界面,实现温湿度、有害气体浓度和光照强度等环境参数的显示、存储、查询及执行机构的自动控制,利用BP神经网络算法实现多传感器数据融合,给出处理决策。经过运行调试,结果表明该系统运行稳定,可靠性高、操作方便,适合养殖场的精准化、智能化管理。