移动通信3G无线网络的优化对策探析

随着我国信息化的快速发展,移动通信3G网络也进入了高速发展阶段,其规模在不断的扩大,业务量不断增加,移动通信3G网络在人们的生活中得到了广泛的应用,随着用户数量的增加,3G网络的质量必然会下降,所以在应用过程中对于移动通信3G网络的优化问题就迫在眉睫,急需解决,而优化的效果将决定了其能否占领市场并取得佳绩。本文就移动通信3G网络的优化对策进行简要的分析和探讨。     

应用G.D生命素治疗仔猪黄白痢的试验研究

低聚糖又称寡糖 (olgosaccharides) ,是指 2～1 0个单糖通过 α- 1 .6糖苷键连接起来形成的直链或具有短链分支的糖类物质。这类糖除了具有低热、稳定、安全无毒等良好的理化特性外 ,还具有整肠和促进免疫的功能。这类寡糖介入食品生产 ,引起了人们的高度重视 ,生动的称之为功能性低聚糖。功能性低聚糖早在 1 988年就风靡于日本及西欧各国 ,目前国内有关研究方兴未艾并已经取得了初步成果。国外已经将功能性低聚糖逐渐应用于饲料工业中并取得较好效果 ,国内研究则大量集中于其在人类食品中的功能与应用 ,各种饲料中的应用几近空白。但是采用…     

数控加工G代码程序图形点位信息提取算法

由于零件结构、加工工艺日益复杂,数控加工G代码程序的质量成为影响加工质量和效率的重要因素。如今数控技术与计算机仿真技术相结合,技术人员可以利用相关的G代码仿真加工软件对G代码的加工效果和正确性进行验证,而无需进行机床试加工,省时省材。针对G代码仿真加工软件的开发,关键在于正确提取G代码程序中的点位信息。因此本文基于Qt平台提出一种数控加工G代码程序图形点位信息提取算法。     

分布式数据库查询优化算法的研究

由于分布式数据库需要在网络上传输数据,因而数据查询比较复杂,高效地查询是分布式数据库研究的热门问题。本文首先介绍了什么是分布式数据库,随后介绍了分布式数据库中查询优化的若干知识,最后总结了目前5种主流的查询优化策略。     

蝉鸣优化算法在组合优化问题中的应用

文献(1)提出了蝉鸣优化(CSO)算法,利用CSO、 PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真,得到了非常好的优化结果,该算法尚未在组合优化问题中应用,本文利用CSO算法对旅行商问题(TSP),这一典型的组合优化问题,进行优化,建立了CSO算法解决TSP问题的模型,并利用MATLAB进行仿真。实验结果表明, CSO也是一种非常适于求解组合最优化问题的进化算法。     

粒子群算法求解函数优化问题

求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等。但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点。针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简单、调节参数少、易于实现等优点。经过充分发挥粒子群算法的优点,解决了传统优化算法中存在的不足。最后,仿真实验结果表明,粒子群优化算法是可行的和有效的。     

卫星移动通信系统与3G融合的关键技术分析

3G是一个全球无缝覆盖,包括卫星移动通信、陆地移动通信和无绳电话等蜂窝移动通信的大系统.卫星移动通信系统是实现无通信言区,全面覆盖地域、空域,达到全球无缝覆盖的关键手段.卫星移动通信系统是3G的有效补充,在下一代移动通信系统中,移动卫星网作为一个分系统同样是不可缺少的.     

一种函数优化的新算法

在多变量函数优化问题中,使用遗传算法可能出现优化结果不收敛的问题。针对此问题本文提出了一种新的算法,它模仿的是落体碰撞的过程。此算法全局搜索能力较强,且具有强收敛性,可以解决其他算法在特定算例中出现的不收敛问题。     

基于VS平台的D-TIN生长算法优化

本文对传统不规则三角网生长算法实现的研究,并对其进行优化,利用了Visual Studio 2012平台强大的可视化用户界面及其编程语言的灵活性及简单易懂特点,基于各行业对于DEM的需要,从而开发出一种构网速度快,运行效率高的一种三角网构建算法。     

人工萤火虫群优化算法的改进与积分应用

本文针对传统积分方法,要求被积函数的有较强性质并且求解精度低的不足,提出了一种基于改进型人工萤火虫群优化算法求数值积分的新方法。该方法首先在积分区间上随机产生积分节点,然后通过改进型人工萤火虫群优化算法优化节点位置,再累积求和,得出数值积分。实验仿真表明,与其他方法相比,具有收敛速度快、精确度高等优点。     

基于差分算法的高校排课系统的优化与实现

差分算法借鉴优化选择和差分机制,使用搜索技术,根据学生的学习进度情况,合理配置教学资源,对教学安排工作进行优化调整。高校调课涉及到学生学习基础、教室容量、教学硬件设施配备、班级人数、教师要求和上课时间六方面相互关联的因素。通过对差分算法进行优化改进,调整参数设置,对教学资源合理化使用有着比较显著的作用。     

蚁群算法模型改进与应用发展

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法具有很强的正反馈能力并融入启发式搜索思想,并且算法后期快速收敛,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。本文结合蚁群算法工作原理,分析其应用现状,针对蚁群算法优缺点,提出蚁群算法改进思路,并简要其应用发展前景。     

地理信息在4G网络规划及4G网络优化中的应用分析

本文主要对地理信息在4G通信网络中的相关特性分析,总结了地理信息在4G网络下以后的发展。同时此文提出通过地理信息技术的不断深入,对网络进行优化,使网络资源得到优化配置,网络环境得到改善,网络运行质量得到提高,为4G网络从“质量”到“容量”的转变提供了强力的保障基础,并对地理信息在4G网络下发展应用的新特点进行了展望。     

求解多目标概率优化问题的免疫优化算法

探讨求解随机变量分布特征信息未知情形下多目标概率优化问题的免疫优化算法。在算法设计中,基于免疫理论的运行机理,借助快速非支配排序法,将进化种群分割为多个类型子群;利用模拟二进制交叉加强各子群间的信息交流;采用多项式变异和均匀变异展开全局探索和局部开发;设计样本采样方案使个体动态获取样本大小。比较性的数值实验表明,所提算法的搜索效果、运行效率等具有明显优势,且对求解复杂多目标概率优化具有一定应用潜力。     

基于混合算法的双向物流路径优化问题的研究

本文针对双向物流的特点,重点分析研究了车辆配送的策略。为了更好地协调车辆进行路径选择和运输成本间的关系,以及更好地考虑综合因素及实际情况进行节点间的选择,针对双向物流路径问题的研究方法,建立了优化路径的极小化数学模型。最后针对路径优化方法及研究状况,采用了聚类分析及蚁群算法,并经仿真验证,结果合理有效。     

差分优化算法及其应用

差分进化算法是一类基于群体的全局优化结果的算法。本文对差分进化算法的三个算子进行研究,并将此算法与旅行商问题结合,针对旅行商问题进行最短路径优化测试与研究。实验结果表明差分进化算法对于最短路径问题有较好的效果。     

FRP加筋结构布局优化综述

本文回顾了加筋结构优化的历史,主要从加筋结构介绍,加筋板布局优化算法,加筋板布局优化关键技术和加筋板布局优化策略四个方面加以论述,总结了各个方法的优缺点。最后对加筋结构的未来研究方向做出了展望。     

基于蚂蚁算法的故障诊断研究

本文利用旅行商问题与模拟故障诊断之间数据样本的离散特性,构建多维空间距离最优的蚂蚁算法来解决故障模式识别的问题,其计算快捷,具有一定的鲁棒性,对未知数据也能进行检测,经过实际验证效果良好。     

D.G对仔猪黄痢的治疗试验观察

选择自然发生仔猪黄痢的新生仔猪为治疗研究对象，试验结果显示，应用 5％浓度的 D· G 10毫升 /头·天口服，对仔猪黄痢的临床治愈率极高，其治疗效果显著优于黄连素、庆大霉素等常用治疗方法 (p<0.05).重复试验结果相同。     

基于混合算子蛙跳算法求解线性方程组

传统方法求线性方程组的解计算十分繁琐存在一定的局限性。例如牛顿迭代法,有对初值选取的要求较高等缺点。基于以上不足,本文运用混合算子蛙跳算法来求解线性方程组,把原线性方程组转换成求适应度函数最小值的优化问题,并充分利用混合算子蛙跳算法较强的寻优能力找到最优解。通过6个线性方程组仿真实验结果表明,混合算子蛙跳算法对求解线性方程组的解比传统方法便于实现,在求解精度跟收敛速度方面都比其它算法好。