双波长导数光谱法同时测定溴和碘

依据溴和碘的二阶导数光谱，选择２１７．０ｎｍ的Ｉ＾－等吸收点波长和２４２．４ｎｍ的Ｉ＾－吸收峰波长，用于Ｂｒ＾－和Ｉ＾－的同时测定。溴和磺标准混合液测定的误差为：Ｂｒ＾－－０．４８３％～＋０．７１４％；Ｉ＾－－０．４０５％～＋０．９８３％。对２１种离子做了干扰试验。并测定了食盐样品中Ｉ＾－和Ｂｒ＾－的含量，样品中的回收率分别为：Ｂｒ＾－９７．２％～１０１％；Ｉ＾－９９．６％～１０２％。     

导数光谱法同时测定谷物中的色氨酸和酪氨酸

在四阶导数光谱法同时测定谷物样品之色氨酸和酪氨酸的过程中,用ｐＨ１３的碱性溶液代替中性溶液非水解处理样品,可以简便操作并消除芳香族氨基酸间的干扰。     

基于导数光谱的小麦冠层叶片含水量反演

【目的】以高光谱技术实现小麦含水量信息的快速、无损与准确获取,为小麦灌溉的精确管理提供科学依据。【方法】利用水氮胁迫试验条件下小麦主要生长期的导数光谱构建了16种新指数,将其与NDII、WBI以及NDWI等常用指数进行比较分析,筛选小麦叶片含水量反演最佳光谱指数,并利用其建立反演模型进行小麦含水量的遥感填图。【结果】在各指数中,FD730-955对小麦冠层叶片含水量的估测结果最佳,其估测模型（对数形式）校正决定系数（C-R2）与检验决定系数（V-R2）分别达0.749与0.742,优于NDII等常用指数;FD730-955所建模型对32个未知样的预测结果与实测值相似度较高,其回归拟合模型R2达0.763,RMSE仅为0.024,取得了良好预测结果,且对叶片含水量以及LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免样本取值范围以及冠层郁闭度等因素对含水量估测的影响;反演模型对OMIS影像的填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.647,RMSE仅为0.027,具有较高的反演精度。【结论】导数光谱可实现小麦冠层叶片含水量信息的准确估测,其中FD730-955系反演的优选指数。     

导数光谱在棉花农学参数测定中的作用探讨

通过大田和室内试验,测定了2个品种的棉花冠层、完全展开倒3叶在不同时期的高光谱反射率及对应叶片的叶绿素、类胡萝卜素含量,分析并证实了棉花导数光谱时消除测量背景影响及寻找特征波长方面的作用。将导数光谱用于棉花农学参数的测定,发现棉花冠层和叶片光谱都存在红边位移现象,并且红边参数(红边位置、红边幅值、红边面积)与叶面积指数、鲜叶重、干叶重和叶绿素含量有显著相关,从而证明用棉花导数光谱测定它的某些农学参数的可行性。     

导数光谱在棉花农学参数测定中的作用

通过大田和室内试验，测定了2个品种的棉花冠层、完全展开倒3叶在不同时期的高光谱反射率及对应叶片的叶绿素、类胡萝卜素含量，分析并证实了棉花导数光谱对消除土壤背景影响及寻找特征波长方面的作用．将导数光谱用于棉花农学参数的测定，发现棉花冠层和叶片光谱都存在红边位移现象，并且红边参数(红边位置、红边幅值、红边面积)与叶面积指数、鲜叶质量、干叶质量和叶绿素含量有显著相关，从而证明用棉花导数光谱测定它的某些农学参数的可行性．     

二阶导数光谱零交叉点法同时测定人发中的锌和铜

利用ＴＭＯＰＰ－Ｚｎ、Ｃｕ显色体系,对二阶导数光谱同时测定锌、铜进行了研究。在日立５５７型双光束双波长分光光度讦上,取ｎ＝２,Δλ＝９ｎｍ,Ｓｐｅｅｄ＝１２０ｎｍ／ｍｉｎ,Ｓｌｉｔ＝２ｎｍ,于４２９．５ｎｍ处测Ｚｎ,４１９ｎｍ处测Ｃｕ,二者互不干扰。     

导数光谱法同时测定谷物中的色氨酸和酪氨酸

在四阶导数光谱法同时测定谷物样品之色氨酸和酪氨酸的过程中，用ｐＨ１３的碱性溶液代替中性溶液非水解地处理样品，可以简便操作并消除芳香族氨基酸间的干扰．     

导数光谱在棉花农学参数测定中的作用探讨

通过大田和室内试验,测定了2个品种的棉花冠层、完全展开倒3叶在不同时期的高光谱反射率及对应叶片的叶绿素、类胡萝卜素含量,分析并证实了棉花导数光谱对消除测量背景影响及寻找特征波长方面的作用.将导数光谱用于棉花农学参数的测定,发现棉花冠层和叶片光谱都存在红边位移现象,并且红边参数(红边位置、红边幅值、红边面积)与叶面积指数、鲜叶重、干叶重和叶绿素含量有显著相关,从而证明用棉花导数光谱测定它的某些农学参数的可行性.     

不同类型土壤的光谱特征及其有机质含量预测

 【目的】构建适合土壤有机质含量估测的高光谱参数及定量反演模型。【方法】系统分析中国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本有机质含量与350～2 500 nm波段范围高光谱反射率之间的关系,利用特征光谱参数和BP神经网络建立土壤有机质的定量估测模型。【结果】光谱一阶导数构成的两波段光谱参数与土壤有机质含量的相关性明显优于原始光谱,尤其采用Norris平滑滤波后导数光谱效果更好。光谱参数构成形式以差值指数最好,其次为比值和归一化指数。与土壤有机质含量相关程度最高的光谱参数是由可见光区554 nm和近红外区1 398 nm两个波段的一阶导数组合而成的差值指数DI(D554,D1398),两者呈显著指数曲线关系,拟合方程为y= 184.2 ×exp[-1297×DI(D554,D1398)],决定系数为0.90。经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.84,均方根误差RMSE为3.64,相对分析误差RPD为2.98,显示估测模型具有较好的预测精度。另外,利用BP神经网络结合偏最小二乘法(PLS)对导数光谱进行分析,提取贡献率达到99.56 %的前6个主成分建立了三层BP 神经网络模型,模型决定系数为0.98,经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.96,RMSE为2.24,相对偏差RPD为4.83。比较利用DI(D554,D1398)和BP网络进行土壤有机质含量的预测结果,前者精度低于后者,但可以满足土壤有机质监测的需要。【结论】利用差值光谱指数DI(D554,D1398)和BP神经网络模型均可实现对土壤有机质的精确估测。     

TMOPP四阶导数光谱计算分析法同时测定锌镉

本文用自合成的高灵敏显色剂meso—四—(对甲氧苯基)卟啉(TMOPP),通过四阶导数光谱CPA计算分析方法,对合成试样和植物标样中的Zn,Cd进行了同时测定。其相对误差均在±10%以内。     

多组份导数光度法中应用CPA法的影响因素研究

本文以整体标准误差为基础的?函数为判断依据,运用计算机研究了CPA法用于多组份导数光谱时,测试波长位置、波长数目、波长间隔及混合标准溶液个数对计算结果的影响。当测试波长经过精选后,波长数可增至7,且准确度和精密度均有所提高。文中以SAF—CTMAB—Mo、W体系验证了结果,对M:W=1:10～10:1,M、W含量低达0.1μg/25ml的样品,四阶导数测试的结果为:相对误差一般在±6％以内,RSD(M_o)=0.76％,RSD(W)=2.03％。     

不同品种油菜籽仁的傅里叶变换红外光谱鉴别

用傅里叶变换红外光谱法测试了9个油菜品种的45个油菜籽仁样品的光谱。光谱显示,油菜籽仁的主要成分是油脂、蛋白质和碳水化合物等。对各品种油菜籽仁的平均光谱差异和吸光度比A1657/A1054和A1576/A1512进行比较,发现它们可用于区分不同品种的油菜籽仁。对1 700～1 600 cm-1范围的二阶导数光谱进行分析,发现各品种的振动谱带差异明显,可用以区分不同品种的油菜籽仁。研究表明,傅里叶变换红外光谱法结合二阶导数光谱,可以鉴别不同品种的油菜籽,具有方便、快捷的特点。     

基于曲线拟合的蚕豆病害叶的FTIR研究

用傅里叶变换红外光谱法研究蚕豆病害叶片,结果显示不同病害蚕豆叶片红外光谱图整体相似,它们的红外光谱主要由蛋白质、脂类和多糖的振动吸收带组成,仅在1800～1300 cm－1范围光谱的峰位、峰形及吸收强度有一些微小差异。对1800～1300 cm－1波数范围的光谱图进行二阶导数处理,结果显示蚕豆病害叶的二阶导数谱差异明显。对健康和病害蚕豆叶1700～1500 cm－1范围光谱进行傅里叶自去卷积和曲线拟合处理后,得到蛋白质酰胺Ⅱ带（1550 cm－1）、木质素（1605 cm－1）和酰胺I（1650 cm－1）3个子峰,相应子峰的峰面积比例显示差异,黄化卷叶病分别为24．01％、36．55％、39．44％,赤斑病分别为15．42％、42．98％、41．61％,轮纹病分别为32．39％、35．63％、31．98％,锈病分别为13．97％、46．40％、39．65％,健康叶片分别为38．86％、28．68％、32．47％,健康叶的酰胺Ⅱ带子峰相对面积比病害叶的大,而其木质素子峰相对面积比病害叶的小。对于子峰面积比 A1563／A1605、A1650／A1605和 A1563／A1654,4种病害叶的比值均比健康叶的相应数值小,4种病害叶之间也有差异。结果表明傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合曲线拟合可望对不同病害的样品进行有效鉴别。     

基于曲线拟合的蚕豆病害叶的FTIR研究

用傅里叶变换红外光谱法研究蚕豆病害叶片,结果显示不同病害蚕豆叶片红外光谱图整体相似,它们的红外光谱主要由蛋白质、脂类和多糖的振动吸收带组成,仅在1 800~1 300 cm-1范围光谱的峰位、峰形及吸收强度有一些微小差异。对1 800~1 300 cm-1波数范围的光谱图进行二阶导数处理,结果显示蚕豆病害叶的二阶导数谱差异明显。对健康和病害蚕豆叶1 700~1 500 cm-1范围光谱进行傅里叶自去卷积和曲线拟合处理后,得到蛋白质酰胺Ⅱ带(1 550 cm-1)、木质素(1 605 cm-1)和酰胺I(1 650 cm-1)3个子峰,相应子峰的峰面积比例显示差异,黄化卷叶病分别为24.01%、36.55%、39.44%,赤斑病分别为15.42%、42.98%、41.61%,轮纹病分别为32.39%、35.63%、31.98%,锈病分别为13.97%、46.40%、39.65%,健康叶片分别为38.86%、28.68%、32.47%,健康叶的酰胺Ⅱ带子峰相对面积比病害叶的大,而其木质素子峰相对面积比病害叶的小。对于子峰面积比A1 563/A1 605、A1 650/A1 605和A1 563/A1 654,4种病害叶的比值均比健康叶的相应数值小,4种病害叶之间也有差异。结果表明傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合曲线拟合可望对不同病害的样品进行有效鉴别。     

5种花梨木的红外光谱比较分析

为了提供识别花梨木品种的新思路和新方法,采用红外光谱分析方法,对越柬紫檀、刺猬紫檀、印度紫檀、大果紫檀、鸟足紫檀5种花梨木的一维红外光谱(FTIR)、二阶导数光谱(SDIR)、二维相关红外光谱(2DIR)进行对比分析。结果表明:1)在FTIR谱图中,5种花梨木在781 cm-1处的差异可以把越柬紫檀和刺猬紫檀与其他3种花梨木区分开;2)在SDIR 谱图中,刺猬紫檀在1 179 cm-1处存在1个吸收峰;大果紫檀在781 cm-1处存在吸收峰;鸟足紫檀在1 351、1 299、1 147、1 131、938 cm-1处都有明显的吸收峰,而印度紫檀没有吸收峰;3)在2DIR谱图中,1 100、1 150、1 258 cm-1处的差异可以将刺猬紫檀与其他4种花梨木区分开,1 467、1 518 cm-1处的差异可以把越柬紫檀、刺猬紫檀与鸟足紫檀区分开来。单独使用2DIR识别方法并不能把5种花梨木完全区分,但将FTIR、SDIR、2DIR这3种方法结合可以实现5种花梨木的区分,也有助于红木树种的无损识别。      

毛竹叶片重要营养元素的光谱敏感波段分析

以毛竹叶片为研究对象,利用ISI921VF-256野外光谱辐射仪获取毛竹叶片光谱反射率,分析毛竹叶片N、P、K含量和高光谱反射率的相关性,筛选N、P、K的光谱敏感波段与光谱敏感波长。结果表明,毛竹叶片N、P和K的敏感波段分别为700～850、600～750nm和450～560nm波段。毛竹叶片N含量在二阶导数光谱的光谱敏感波长为832nm;P含量在一阶导数光谱的光谱敏感波长为631nm;K含量在二阶导数光谱的光谱敏感波长为498nm。通过毛竹叶片的N、P、K含量与光谱敏感特性的相关性分析,对毛竹叶片重要营养元素的最佳光谱敏感波段研究以及高光谱预测反演具有重要意义。     

5种典型荒漠植物群落的物种多样性研究

[目的]探究5种典型荒漠植物群落的物种多样性,为荒漠植物资源的保护和利用提供依据。[方法]通过调查古尔班通古特沙漠的5种典型群落,利用多样性指数、优势度指数、丰富度指数和均匀度指数研究荒漠植物的物种多样性。[结果]5个群落的丰富度指数(Ma)从大到小依次为白梭梭、白刺、柽柳、沙拐枣、梭梭;优势度指数(C)从大到小依次为沙拐枣、梭梭、白刺、柽柳、白梭梭;群落多样性指数(D)从大到小依次为白梭梭、柽柳、白刺、梭梭、沙拐枣;均匀度指数(Jsw)从大到小依次为梭梭、沙拐枣、柽柳、白刺、白梭梭。[结论]同时提高荒漠植物的丰富度和均匀度,可以提高荒漠生态系统的生物多样性。     

环渤海地区主要海滨城市旅游气候舒适度评价

气候是影响人们旅游活动的重要因子。该文利用1971—2000年月平均气温、相对湿度、风速和日照资料,计算了环渤海地区主要海滨旅游城市的温湿指数、风效指数和穿衣指数,并在此基础上,构建了一个综合气候舒适度评价模型,以分析环渤海地区主要海滨城市旅游气候舒适度。结果表明:该地区旅游舒适度为春秋舒适型,最舒适月份集中在5—6月和9—10月2个时段,是旅游的黄金时期;夏季7—8月天气较热,属较舒适等级,但环渤海海滨旅游城市仍是避暑的好去处。总体来看,环渤海海滨旅游城市旅游适宜期较长,且与纬度关系密切。大连以北地区旅游适宜期基本为4—10月,大连及以南地区延长至11月。在旅游适宜期内,旅游活动会在一定程度上受到降水、大风和雾等不利因素的影响,但总体影响较小。     

应用H指数及G指数对科研人员的绩效进行评价研究——以华北煤炭医学院学者为例

利用《中国学术文献网络出版总库》的检索数据,通过对华北煤炭医学院著者发表论文的被引用情况分析,应用H指数、G指数对本校著者的影响力进行了较为合理的评价和分析,并且应用SPSS软件对H指数、G指数和总被引频次之间的相关性进行了分析。