太阳能光伏发电技术在温室中的应用

阐述了太阳能光伏电池组件、控制器、逆变器等的设计原则和光伏发电系统的分类。并以北京京鹏环球科技股份有限公司已建的光伏温室为例,论述了光伏发电系统与温室的结合方式。      

太阳能光伏发电技术现状及改进措施

在我国的光伏发电主要应用于太阳能光伏发电并网,独立光伏发电系统的建立,光伏建筑一体化,混合型光伏发电系统的构建,光伏发电在LED照明等领域。这些领域也是未来光伏发电主要研究的方向,本文在写作中主要是根据光伏发电技术现状分析,提出对光伏发电站的优化措施,保证好光伏发电的平稳发展。     

新型光伏太阳能发电树设备研究

本文围绕光伏发电主题设计了一款新型的光伏太阳能发电设备,这款设备应用仿生学原理参照大树的向阳性设计而成,主要由太阳能电池板、太阳追踪器、液压控制系统、电流转化系统以及支撑钢架组成。     

太阳能光伏发电在北京的应用

能源危机将严重影响社会经济发展,因此大力研发新生及可再生能源是世界各国重点研究的一项课题。太阳能取之不尽、用之不竭是最经济、最环保的宝贵能源。我国政府对太阳能的综合开发与利用十分重视,已将太阳能利用列入新能源和可再生能源技术发展的战略重点。     

光伏发电系统仿真建模与光伏遮挡发电效率分析

基于上海电气集团股份有限公司中央研究院微电网光伏发电的实际运行数据,通过Matlab建立光伏系统simulink仿真模型,通过调整光伏系统参数,基于理论构建了光伏阵列仿真模型,并通过遮挡试验,探索遮挡对于光伏发电效率的影响,最后通过光伏仿真结果与光伏系统实际运行数据进行比较,对光伏发电系统的参数进行了修正,为中央研究院的微电网系统运行提供了参考。     

太阳能光伏发电技术在青海省通电建设中的应用

太阳能光伏发电技术在青海省通电建设中的应用青海省新能源研究所吴达成，成梦兰１青海省用电现状青海省农牧区通电及普及率与全国平均水平相比，还有明显差距。根据有关部门的统计，全省４３个县中，无电县一个，无电人口５个。全省４３７个乡镇中，无电乡有１０６个，乡...     

太阳能光伏发电系统在农机方面的应用前景探析

在节约资源和保护环境的双重制约下,国际市场上煤炭、石油等传统燃料资源的价格起伏跌宕,在造成企业生产成本日益居高不下的今天,能源问题已经成为企业发展的重要制约因素。作为取之不尽、用之不竭的可再生能源——太阳辐射     

21世纪我国太阳能发电的趋势

1 光伏发电 我 国 太 阳 电池 的 研 究 始 于 1958 年 , 1959 年 研 制成功第一组有实用价值的太阳电池。 1971 年 月首次 3成功地应用于我国第二 颗卫星上 , 1973 年太 阳电池开始在地面应用, 1979 年开 始生产单 晶硅太阳 电池。 20世纪80 年代中后期,引进国外太阳电池生产线和关键设备,初步 形成生产 能力达到 4.5 M W 太 阳能光 伏产业。其中,单晶硅电池 2.5 M W ,非晶硅电池 2 M W , 工业组件的…     

光伏发电应用模式探讨

随着国家经济的高速增长,我国的能源消耗也在濒临透支的边缘,电力消费市场正在面临着巨大的挑战,在可持续发展的道路中,再生能源的开发是解决资源紧张的不二法门.文章就对光伏发电的新资源概念、技术、发展历程等做一个探讨.     

小型户用光伏发电系统的设计

以远红外发热纤维软板为载体,设计一款户用型光伏发电供暖系统。选用PWM整流桥和boost/buck升降压斩波电路结合作为主电路,并对逆变器基本电路进行研究,采用模糊控制方法进行最大功率点跟踪。测试结果表明,该光伏发电供暖系统的节能效果比较理想,比公共电网直接供电节能23%左右。     

光伏接入对功率因数的影响研究

光伏电站的大量涌现导致电网功率因数降低,造成不必要的供电线路损耗及电能质量问题。本文依据光伏接入网架的理论模型,结合菏泽电网光伏接入实际情况,通过CEES软件仿真计算,总结光伏电站注入功率与并网上级线路功率因数的关系。     

信息化控制技术在风力发电控制系统中的运用

在现代风力发电技术的迅速发展进程中,风力发电控制系统不断丰富,风力发电机组的类型也日益扩展,尤其是电子功率变换技术的出现,极大地推动了风力发电控制系统,使之成为了具有一定优势的技术,在风力发电系统的控制结构之中,可以采用现代信息化控制技术,如：专家系统、自适应控制、模型预测控制、人工神经网络控制等,进行综合性的智能控制和应用,是风力发电控制系统安全有效运行的关键,是当前研究的热点,具有良好的控制应用效果。     

光伏发电并网对电能质量影响的分析

随着全球能源危机和节能减排战略的推进,将可再生能源大量接入微网为本地负荷供电已是大势所趋,其中并网光伏发电系统以环保、低噪声、适用范围广等特点而备受青睐。分析光伏系统及微网存在的主要电能质量问题及其影响因素,提出相应的提高电能质量的措施。     

光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测

针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法.首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网络预测模型,并针对传统神经网络预测模型中基于梯度下降的BP算法收敛慢、易陷入局部最优、训练难收敛等问题,通过自适应变异粒子群算法改进了神经网络.该算法通过将变异环节引入粒子群优化算法,进行隔代进化找到局部最优解.实验结果表明所采用的自适应变异粒子群的神经网络预测算法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题.     

我国稻壳生物质能源发电技术应用与产业发展规划研究

我国的稻谷年产量约2亿t,稻壳年产生量为5 000万t。作为一种较好的生物质能源,稻壳的发电技术得到发展和应用。为此,论述了稻壳生物质能源的发电技术及应用,并提出了产业发展规划,旨在推动我国生物质能源产业的发展。     

轴流泵反向发电能量性能模型试验研究

通过泗阳二站水泵的反向发电能量性能模型试验,详细分析了水泵在不同水头和不同转速下的发电性能。研究发现：泗阳二站水泵在发电水头高于４．８ｍ时,电机不变极运行比电机变极运行时输出的电功率反而要高。     

生物质气化发电技术相关问题的研究

随着我国经济的高速发展,能源短缺和环境污染问题日益严峻.生物质能作为一种理想的可再生能源,由于其在燃烧过程中二氧化碳净排放量近似于零,可有效地减少温室效应和环境污染,因而越来越受到世界各国的关注.为此,重点讨论了生物质气化发电技术的相关问题-气化炉的选取、焦油的处理、系统投资和运行成本,并进行了财务分析,从而得出生物质气化技术是生物质能最有效、最经济和最洁净的利用方式.     

我国农村离网型风力发电发展战略研究

论文首先分析了我国农村发展离网型风力发电的重要意义,并在此基础上从我国风力资源、离网型风力发电现状、存在问题和差距三方面进行分析,最后对我国发展农村离网风电的战略进行研究.     

基于电传动拖拉机的异步发电控制技术研究

首先对电传动拖拉机异步发电控制技术的必要性进行了分析,然后对拖拉机电传动系统进行了主电路结构和主要电气参数设计,进而开发了由启动预励磁、电机标定频率以下的矢量控制以及以上的标量控制组成的异步发电控制策略。为了验证设计的合理性,对该电传动系统进行了装车试验。试验结果表明,所开发的异步发电技术,可以实现柴油机和电动机之间能量快速传递的功能,同时具有优异的静态、动态性能,满足拖拉机运行的稳定性和可靠性要求。