基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。     

基于视觉和激光融合的林区采育目标识别方法

提出一种基于视觉和激光融合的林区采育机作业目标识别方法。在数据融合的基础上,运用惯性单元信息对激光数据进行修正,并应用差分算法提取独立目标点云簇的九种特征。提出高维模糊支持向量机(FSVM-HIGH)识别模型,并对林区环境的采育目标进行分类。结果表明,FSVM-HIGH对树木、行人、岩石三种目标识别的平均正确率达到93%;与传统识别模型相比,该算法对林区采育目标均具有较好的识别效果,特别是对树木目标的综合正确识别率高达91.79%,能够帮助操作人员快速准确地判断作业环境信息。     

基于ArcObjects的无林地小班快速定位研究

本文旨在探索一种高效的无林地小班快速定位技术,满足县级林地落界中频繁、快速定位无林地小班的迫切需要,提高遥感判读的效率.在VB编程环境下,采用ArcObjects组件库与数据库技术相结合的方法,提出县域内无林地小班快速定位算法流程,将无林地与有林地边界修正过程中人工繁琐的重复机械操作程序化,实现无林地小班定位的自动化.     

加油站复杂环境下车牌定位算法研究

车牌定位技术是整个车牌识别系统中最关键的一步。车牌定位的准确程度决定了后期车牌字符分割和字符识别的效果。现在已有的车牌定位算法大多数适用于路面情况简单、背景环境单一的情况,而对于加油站等复杂环境适用性不高。本设计提出加油站复杂环境下的改进的车牌定位算法,该算法通过边缘检测来初步定位车牌,并通过迭代融合算法,多次的筛选候选区域。最后对车牌进行阈值矫正,从而达到车牌精确定位效果。实验结果表明本设计中的定位算法,其准确率与时效性明显的高于传统的定位算法。该算法解决了传统定位算法只能应用于简单路面环境的局限性的问题,适合于车流量大、车况复杂的加油站现场,可行性高,定位准确,具有一定的实用价值。     

差分GNSS系统在大兴安岭地区森林资源调查中的精度分析

随着全球卫星导航系统的快速发展,高精度GNSS接收机已经能够支持多卫星系统。为了确定差分GNSS系统在森林资源调查中的精度,实验布设2种不同类型的森林样地。通过具有HStar技术的GNSS接收机对样地进行精确定位,来分析差分GNSS系统的定位误差以及影响因素。结果表明:样地的定位误差与林分的郁闭度有较大关系,郁闭度越高,样地的定位精度越低;差分解的定位误差普遍在1~2 m范围内且小于单点解定位误差;由于L8样地的基准站观测数据存在多路径效应,所以其差分解误差要大于单点解误差;H-Star技术对于样地定位精度影响较小。     

基于改进YOLOv5的特征抑制多尺度林火检测算法

森林火灾检测是保护森林生态系统的关键所在,可以为森林早期火灾判断与预防提供重要依据。如果能够尽可能地对森林火灾识别和检测,可以在很大程度上减少灾害发生频率及其造成的损失。基于无人机遥感图像的发展,林火的快速检测得到进一步提升,可以准确识别火灾,解决林火出现的复杂性问题。本研究针对航拍森林火灾识别遇到的背景环境复杂、林火检测识别精度偏低、局部检测效果不佳等问题,提出了一种加强视觉注意力的林火识别方法,此方法是基于YOLOv5模型改进的。该算法使用NAM attention对像素进行归一化,降低不太显著的特征权重,使目标不重要的信息得到抑制。另外本研究采用了ObjectBox,这是一种新颖的单阶Anchor-free,不仅可以平等地对待不同级别尺寸的目标,还能提升模型识别正确样本的能力,具有高度的泛化性能。采用Mosaic数据增强方式增强模型的泛化能力,提高模型识别小目标的准确率。同时引入新的定位损失函数CIOU,它可以有效地改善模型在面对复杂背景时的定位精度,提升网络识别的准确性。实验结果表明,在无人机遥感图像数据上,检测性能均优于YOLOv5算法,该算法使得林火的数据集平均精度提升了3...     

火焰目标提取方法的研究

在火灾识别应用中,应用物体的轮廓特征来检测和定位目标物体是一种有效的方法.为了精确地提取火焰目标,提出一种综合有效的实现算法,首先对采集来的图像进行抽样处理,然后采用数学形态学方法对图像进行二值化处理,最后再对图像进行分割处理,消除噪声干扰,提取出准确的火焰目标.实验结果表明该算法能够有效地提取出图像中的火焰目标.     

说话人识别特征提取中改进算法的研究

从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是说话人识别的关键环节,介绍线性预测MEL倒谱系数（LPMCC）和一阶差分（△MFCC）,二阶差分（△△MFCC）再加上时域特征信息的帧能量参数构成的（3Q＋1）维特征矢量的特征提取的两种改进算法,并通过实验比较了两种算法在识别率上的差别。     

KNN算法在原始林判别中的应用研究

以云南省森林资源连续清查样地作为训练样本,选择样地的人为干扰因素、环境因素及其林木采伐率数据,应用KNN算法,构建了林分干扰模型,编制云南省林分干扰因子分布图,为云南省原始林的判别提供基本的技术手段和背景数据。有效性分析表明,采用模型能够有效地定位原始林在全省的分布区域,为现地调查指明了目标。     

基于LBP-DEELM的木材纹理分类算法

为解决传统木材纹理分类的准确率低且难度大的问题,提出了一种基于LBP-DEELM(局部二值-差分演化优化极限学习机)模型的木材纹理分类算法。在阐述局部二值算子(LBP)和差分演化优化极限学习机(DEELM)算法的基础上,使用均匀旋转不变的LBP模式提取纹理的特征值,结合差分演化算法进行极限学习机优化,通过训练得到每类纹理所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现了对木材纹理准确高效的分类。实验结果表明,相比于BP神经网络,SVM支持向量机等分类算法,该模型的实验误差率为2%左右,准确率高,实用性强。     

产业转移背景下的家具产业园布局规划研究

以江西黎川家具产业园区为例,分析其在产业转移背景下的布局规划研究。简述了黎川产业园区的开发背景与建设条件,从目标定位、规划策略、规划布局、厂房设计利用与分期建设经济指标五个方面,对产业园区的构建进行了阐述。     

GPS在采伐小班面积测量上的应用

本文简单介绍了GPS定位系统的概况以及GPS测量采伐小斑面积同罗盘仪导向测量的比较。结果表明：两者无显著差异，GPS取代森林罗盘是现代技术进步的需要。     

“3S”技术应用现状及展望和建议

信息技术的迅猛发展和广泛应用,从根本上改变了现代社会的生存和发展环境。文章简述了地理信息系统(G IS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)"3S"技术在内蒙古大兴安岭林区发展过程和应用现状,提出了加速林区建设中3S技术应用的若干建议。     

“景村协同”理念下乡村规划路径初探

乡村精准扶贫背景下,"景村协同"发展模式为拥有景区资源的乡村建设提供了新思路。通过梳理我国乡村建设中"景村协同"各个发展阶段特点,明确其存在的问题:定位模糊,缺乏功能互补;基础建设落后,互动性弱;利益主体权责模糊或缺失。提出景村差异化互补发展,加强基础建设与互动,建立统筹管理机构三大措施,并以粤北地区沈家村乡村规划为例进行实证,通过景村精准定位、加强空间联系和协调利益主体关系,打破景村间的隔阂,实现景村协同,共建共荣。     

快速城市化背景下的中国城市林业发展

随着社会经济的飞速发展,世界城市化、工业化水平达到历史最高。城市环境问题日益暴露出来,并对人们的身心健康构成了严重的威胁,引起了人们的极大关注。出于对工业文明弊端的反思,城市林业越来越受到人们的重视。本文阐述了城市林业产生的历史背景、概念及其内涵,讨论了中国快速城市化进程对城市林业的影响,及该背景下中国城市林业的发展策略。     

工业文化传承下的船厂废弃地景观更新研究

近年来在文化强国背景下,国家不断推进工业文化保护工作。船厂废弃地作为一类特殊的工业废弃地,其景观更新在置入新功能的同时,对文化的挖掘与表达常常较为浅显和单一,导致其传承效果差。在理论研究与实例分析的基础上,提出船厂废弃地景观更新的原则与方法,首先应充分挖掘与梳理场地工业文化要素,制定分级干预策略,继而对物质要素进行一对一处理,结合多种感官塑造互动式景观空间,并结合场地活动策划。且以南京市金陵船厂为实证对象,根据场地现状、目标定位,综合应用景观更新方法进行设计,将工业文化传承落到实处。     

传统竹编面临的困境及其实现新生的路径

传统竹编工艺是中国非物质文化遗产，其发展传承面临许多挑战。文章分析了竹编技艺陷于困境的根本原因，在深究传统竹编工艺品的制作工艺和编织技法的基础上，结合时代背景从文化解读和产品定位2个方面探讨了竹编摆脱困境的途径，即借助现代设计思维、融合传统文化实现竹编工艺品的创新设计，以致力于实现传统竹编工艺的活化传承与新生。     

云南省智慧旅游现状及发展的分析研究

指出了在信息、网络、通讯技术飞速发展的背景下，旅游信息化建设已经由专业信息化阶段、数字旅游及数字景区阶段，发展到智慧旅游阶段，智慧旅游已成为旅游业发展的必然趋势。加快旅游业的信息化、智能化发展对于一个城市或地区旅游业的迅速发展具有重要意义。以云南省为例，在对其智慧旅游发展现状进行分析的前提下，针对其面临的困难，提出了相应的的对策与建议。     

基于ZigBee井下人员定位系统的节点错位布置方法

提出了参考节点错位布置的方法，采用基于ZigBee技术的矿井人员定位系统，将参考节点交错布置在矿井的两侧，从井下人员携带的移动节点获取参考节点的RSSI信号，通过定位算法得到井下移动人员的位置。分析了ZigBee技术的矿井人员定位系统的组成，给出了参考节点错位布置的方法，通过了定位仿真实验，结果得到了井下目标的定位及其误差，基于错位布置参考节点的定位系统将节约定位系统的成本。