内蒙古雷电灾害易损性风险评估与区划研究

利用内蒙古地区1971 ～2011年118个气象站观测资料和1998 ～2011年雷电灾害数据及内蒙古2012年统计年鉴数据,选取雷暴日数、雷电灾害频度、生命易损模数和经济损失模数作为雷电灾害易损性风险评估指标,运用层次分析法计算出各盟市雷灾易损性风险值,然后采用5级分区法对内蒙古地区雷电灾害综合易损性进行区划.结果表明,雷电灾害极高易损区集中在呼和浩特市,高易损区分布在包头和通辽地区,中易损区分布在呼伦贝尔、兴安盟、赤峰和乌兰察布市,低易损区分布在锡林郭勒、鄂尔多斯、巴彦淖尔和乌海市,阿拉善盟为极低易损区.     

汨罗市雷电灾害生命易损性分析、评估及易损度区划

根据汨罗市1967—2013年雷暴日统计资料、雷电灾害统计及湖南省闪电定位系统资料,应用google mapper和google earth等软件对相关数据进行处理,并结合汨罗市人口密度特征,选取雷击密度、雷电流幅值、生命易损模数作为汨罗市雷电灾害风险生命易损性评估指标,建立雷电灾害风险生命易损度评估模型,采用4级分区法对上述雷电灾害风险生命易损性评估指标进行分级。将汨罗市29个乡镇按照3个雷电灾害生命易损性评估指标的所属等级获取相应等级值,作为雷电灾害生命易损性评估的评价指数。最后根据适当的权重对评价指数归一化处理,形成汨罗市雷电灾害风险生命易损度区划图。结果表明,高家坊镇、沙溪镇、白塘乡、范家园镇、磊石乡、八景乡为低易损区域,新市镇、白水镇、川山坪镇、黄柏镇、红花乡、李家塅镇、天井乡、智峰乡、古仑乡为极高易损区,长乐镇、大荆镇、城郊乡、黄市乡、新塘乡为高易损区,其余乡镇为中易损区。     

重庆市雷电灾害易损性风险综合评估与区划

利用重庆市2006-2008年ADTD雷电监测资料和1999-2008年雷电灾害统计数据,选取雷击密度M、雷电灾害频数P、经济损失模数D和生命易损模数L作为雷电灾害易损性风险评估指标,计算出各区县雷灾易损性分析指标值,然后采用5级分区法对各指标进行分级并确定其分级标准,获得各区县的易损性等级值.在此基础上对各区县易损性等级值进行累加,并取平均值为该区县易损性综合评估指标值,再采用5级分区法对重庆市雷电灾害综合易损性进行区划,同时结合风险区划结果对环境背景进行了分析,得到不同风险区的主要影响因素.     

淳安县雷电灾害易损性风险区划

利用2007年1月—2015年10月浙江省ADTD型闪电定位仪所获取的地闪的经纬度、雷电强度、地闪密度资料,结合淳安县的经济发展状况、人口密度、居住环境,选取致灾因子、经济易损指标、生命易损指标、承灾能力,对淳安县雷电灾害活动的时空分布特征以及雷击风险区划进行研究。结果表明,千岛湖、汾口、威坪、梓桐、浪川属于极高易损区,屏门、左口、金峰、富文属于极低易损区。     

重庆市雷电灾害易损性风险综合评估与区划

利用重庆市2006-2008年ADTD雷电监测资料和1999-2008年雷电灾害统计数据,选取雷击密度M、雷电灾害频数P、经济损失模数D和生命易损模数L作为雷电灾害易损性风险评估指标,计算出各区县雷灾易损性分析指标值,然后采用5级分区法对各指标进行分级并确定其分级标准,获得各区县的易损性等级值.在此基础上对各区县易损性等级值进行累加,并取平均值为该区县易损性综合评估指标值,再采用5级分区法对重庆市雷电灾害综合易损性进行区划,同时结合风险区划结果对环境背景进行了分析,得到不同风险区的主要影响因素.     

基于模糊综合评价法的雷电灾害易损性区划研究

利用重庆市2006-2012年ADTD雷电监测资料和1999-2012年雷电灾害统计数据,构建了雷电灾害易损 性评价指标体系,运用模糊综合评价法对重庆市各区、县雷电灾害易损性进行了定量评价,得到各区、县雷电灾害 易损性等级及其分布.研究结果表明,重庆市雷电灾害易损性总体程度较高,极高和高易损性的区、县数为24个, 占比高达60%,多分布于中西部区域,研究结果为明确雷电灾害防御重点区域,科学制订雷电防御规划,采取安 全、合理的防雷措施提供了重要依据.     

沈阳地区雷电灾害风险分析及区划

以近10年来闪电资料为基础,结合沈阳地区人均GDP水平和经济结构情况,利用Arc GIS地理信息平台为载体,以沈阳市地理信息图层为背景对雷击进行区域特征分析,研究自然条件和人为因素对雷电灾害风险的影响。     

基于SPSS的宁夏雷电灾害特征分析和雷电灾害风险区划研究

文章基于SPSS统计分析系统,通过对2007—2011年宁夏雷电监测资料和1998—2013年宁夏的雷电灾害资料采用统计分析和相关性分析、显著性检验的方法,探讨了宁夏5市雷电灾害特征,分析了雷击事件数、雷击死亡人数、雷电日数、雷电闪击次数、雷电闪击密度等因素与行政区域面积、总人口数、农业人口数等的相关性,阐述了宁夏雷电灾害风险区划的指标和区域划分,提出了雷电灾害风险指数的研究思路及其评估与区划问题。     

大通县雷电灾害风险危险性分析及区划

利用大通县1978—2013年36年人工雷暴日数资、2016—2020年闪电定位资料和雷电灾害事件资料,对雷电灾害时空分布特征及其造成的损失进行了分析,并展开有关大通雷电灾害的危险性评估和区划。结果表明：大通闪电次数和雷暴日数呈明显下降趋势;夏季是雷电灾害发生最多的季节。大通县地势呈西北高、东南低的特征,地形起伏变化较大,雷电灾害危险性高风险区主要分布在宝库乡东北部、向化—东峡一带、斜沟—景阳—桥头交接的地方,南部长宁和中部河谷一小部分地区属于雷电危险性低的区域。     

基于AHP的雷电灾害风险评估与区划

根据气象灾害风险评估与区划方法建立雷电灾害风险区划指标体系,以广西南宁市为例,利用南宁市的气象、地理、人口、经济等资料,采用数据统计、调查问卷、层次分析和加权综合评价等方法,确定雷电灾害风险的权重和评价指标,使用GIS技术进行栅格计算和图层叠加,最终得到南宁市的雷电灾害风险区划图。结果表明,南宁市范围内发生雷电灾害风险最高的处于青秀区、邕宁区、兴宁区、良庆区以及宾阳县、横州市、上林县、马山县一带,整个南宁市范围内,从高风险到中风险所占的区域面积最大,反映了南宁市范围内的雷电灾害风险普遍较高。     

闪电定位资料在内蒙古雷灾调查与鉴定中的应用

雷电流的幅值等参数是雷灾事故调查鉴定的重要基础数据,在此通过雷电灾害事故的具体案例,初步分析了3个案例的地闪定位误差,介绍了内蒙古闪电监测定位系统的特点,指出地闪定位的雷电流强度精度和位置精度的重要性,探讨了闪电定位资料在雷灾事故调查鉴定的应用情况。     

内蒙古河套地区小麦适宜性评价研究

采集内蒙古河套地区小麦样品并分析有毒有害及有益元素含量,对比小麦绿色食品重金属标准可知,前套地区小麦各种有毒有害元素Hg、Cd、As、Pb含量均小于国家小麦标准,为绿色食品;后套地区小麦中的重金属含量基本符合无公害食品卫生标准,不会对人体健康造成危害。前套地区小麦有害元素Cd、Hg较为富集,但其含量均低于国家食品标准,对人体健康没有危害性;后套地区小麦中富含人体必需的微量元素Cu、Zn、Se、K,长期食用后套小麦对人体健康是有益的。     

基于AHP法的雷电灾害损失综合评估

依据全国雷电灾害灾情实况资料,结合当前人口、经济、生态等因素的价值标准,建立了全国雷电灾害灾情评估指标体系,并利用层次分析法给出了雷电灾害综合损失的计算模型,为雷电灾害等级的划分及其造成的不同后果之间的度量和比较提供了科学的依据。     

西藏山南市干旱风险区划

利用西藏山南市所辖气象站1981—2013年逐日降水量、2013年山南市12区县灾情数据以及山南市1∶25万河网、植被、高程等地理信息数据,综合分析山南市干旱致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力等风险因子,探讨山南市干旱灾害综合风险区划。结果表明,山南市干旱灾害高风险区主要位于沿雅鲁藏布江中游的贡嘎、扎朗、乃东、隆子西南部;次高风险区位于山南西部浪卡子大部、加查大部以及南部隆子主体;中等风险区主要落区在沿江一线的桑日、曲松、琼结、措美大部、洛扎西部、错那县北部;次低或低风险区位于琼结与浪卡子交界处、洛扎县东南部、错那县。     

工业厂房雷电灾害风险评估技术要点

针对工业厂房功能明确、结构复杂、布局繁杂的特点,通过与普通建筑物的对比,分析了工业厂房雷电灾害风险评估的特征,并以某卷烟厂为例,分别从截收面积处理、风险区域划分、重点厂房风险处理等方面讨论了工业厂房雷电灾害风险评估的技术要点。     

南京地区闪电特征分析

利用江苏省闪电定位仪2008-2010年的数据,采用ArcGIS和Sufer绘制闪电密度图、闪电强度图,最终得出南京市闪电活动的特征。结果表明,南京地区闪电活动空间和闪电强度分布不均匀,闪电密度和闪电强度的高值区主要分布于江宁区;闪电频数随纬度影响不如经度明显,且经度变化呈单峰型分布,而地形地貌、水汽条件和城市热岛等因素可能是导致上述特征的主因。