大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

大数据技术在乡村振兴中的应用

随着计算机技术的发展，大数据技术在不同领域得到广泛应用，社会进入了智能大数据时代。大数据技术拥有强大的信息处理和分析能力，将大数据技术和农业生产充分结合，有助于推动农业经济发展。近年来，很多学者将大数据技术与乡村振兴相结合，取得了一定的研究成果。本文重点探讨了大数据技术在乡村振兴中的应用，具体包括乡村旅游、农产品供应链、绿色农业及电子商务、智慧农业等方面内容，以为进一步促进乡村振兴的发展提供参考。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

基于大数据的农业信息化资源管理方法和对策

"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业的一次重要技术变革。随着物联网技术的发展,各种传感器设备,农用机械设备的出现,农业数据的来源更加新颖,广泛、类型更加多样。本文结合农业特点,重点分析了农业信息化资源管理的发展现状和农业信息化管理特点,总结了目前农业信息化资源管理方法中存在的问题,并提出了基于大数据的农业信息化资源管理方法和对策,为农业信息化资源管理提供了新的途径。     

农业大数据在农业经济管理中的作用研究

随着计算机技术、信息技术的发展,人类已经步入到了大数据时代,随着大数据技术的不断成熟,其在农业中得到了充分的应用,发挥了不可替代的作用。进行正常的农业生产中,会产生大量的数据,工作人员通过对这些数据的收集分析,就可以得到有价值的信息,政府部门可以根据数据进行农业生产指导。该文对这些方面进行分析,希望给有关人士一些借鉴。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

农业经济管理中农业大数据的应用

随着各项技术的不断发展,大数据时代已然到来。对于我国各个领域的发展来说,大数据的重要性不言而喻。与此同时,近年来,我国农业的发展迅猛,农业的经济管理、生产管理等都取得了较好的进展。但是,随着时代的不断进步,我国农业中原有的问题逐渐暴露出来,而想要使得我国农业的发展能够更加的长远,为了使得我国农业经济能够有更大的突破,我国农业经济管理必须做出相应的改变,而目前能够使得我国农业经济管理水平突飞猛进的主要方法之一就是在农业经济管理中运用农业大数据。因此,本文就这一问题,对我国农业经济管理中大数据的应用进行探讨与分析分析。     

农业大数据综述

近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。     

农业大数据在农业经济管理中的作用研究

随着经济的快速发展和科技成果的突破性进步,对我国农业经济管理产生了前所未有的影响,但是我国部分地区仍然采用传统经营模式,阻碍了农业经济现代化的发展.为此,本文将结合农业大数据技术的应用性分析,根据山东省农业大数据管理、发展情况、问题等进行探讨,分析农业大数据技术在农业经营管理中的作用,具体从电商平台、互联网等角度突出大...     

农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

大数据技术在农业领域的应用分析及建设策略

农业大数据涉及农业生产、经营、管理和服务的方方面面。随着农业大数据时代的到来,需要利用大数据的理论和技术,综合农业现代化发展战略,不断推进农业大数据技术的应用实践。本文通过对农业大数据的应用前景和存在的问题进行分析,提出加快推进农业大数据的建设策略。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

农业大数据在农业经济管理中的运用浅析

大数据时代的到来实现了推动我国各项技术的进一步创新,毕竟数据的应用与反馈能够有效确保在基本工作运行上加快其工作创新的力度,所以对于我国各领域的发展而言,大数据时代都有着十分突出的意义。近几年来,随着我国整体农业技术发展速度的不断加快,我国农业经济管理也获得了全面性的提升,但是伴随着当前整体发展格局的变化,我国农业经济管理中的一些问题也暴露出来,因此想要真正实现推进我国农业可持续发展道路的建设,就必须要确保在农业经济管理上实现突破。对此,这就需要通过农业大数据的有效应用来进一步加快农业经济管理工作的优化与升级,这样才能推进我国农业经济的快速发展。     

国内外农业大数据发展的现状与存在的问题

【目的 】 为促进农业大数据在我国农业生产中的应用,提高农业生产效率和质量。 【方法 】 文章首先通过梳理大数据相关文献,对农业大数据理论的提出和发展进行回顾,总结大数据在农业中的重要作用;其次,对我国以及美国、以色列、日本这3个主要发达国家的农业大数据发展现状进行分析,进而总结了国内外农业大数据的特点并归纳国内外农业大数据存在的问题。 【结果/结论 】 我国需借鉴国外先进的农业生产模式,从农业规范化、精准化、智能化三方面发展,这将对我国农业大数据在农业生产中的应用具有重要指导作用,从而提高生产效率、减少浪费、充分利用有限的农业资源,为我国粮食安全提供保障。     

发展农业大数据的主要问题及主要任务

大数据的应用已经成为各领域的研究热点.大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性.重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题.针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养.     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

伴随着大数据时代的到来,数据的重要性日益彰显。我国是一个农业大国,农业生产和农业经济管理活动无时无刻不产生着大量的数据,通过对农业大数据进行收集、分析,从中提取有价值的信息,做出科学的预测,将为农业生产管理、涉农企业发展以及政府制定政策提供有力的指导。然而,处于起步阶段的农业大数据在发展中存在着认识片面、技术缺乏以及数据安全隐患的问题。因此,针对农业大数据在应用过程中存在的问题,积极的寻求解决方法成为当务之急。     

农业大数据赋能农业高质量发展的应用研究

随着互联网技术不断发展,大数据技术成为各行业信息化、智能化发展的关键技术,乡村振兴战略的提出明确要求农业要朝着现代化、智能化方向发展,相关农业从事人员需要采用更加高效、科学的技术手段来实现农业高质量发展。在此背景下,农业大数据的重要性越发凸显,通过运用大数据技术和思维科学分析农业生产、经营、管理等环节,有助于促进农业产业转型升级,构建数字化乡村治理体系,从而推动农业高质量发展。