新疆春小麦品种(系)农艺性状的主成分和聚类分析

[目的]对新疆春小麦品种(系)农艺性状进行主成分分析和聚类分析。[方法]以30个新疆自育的春小麦品种(系)为参试品种(系),采用主成分分析和聚类分析法分析各品种(系)的农艺性状。[结果]生育期、最高总茎数、收获穗数和成穗率4个农艺性状是影响新疆春小麦产量的主要因子;在遗传距离8.37水平上将30份品种(系)分为4类。[结论]当春小麦品种(系)生育期较短,最高总茎数适中,收获穗数和成穗率较高时,较易获得高产。     

基于主成分分析和Q型聚类分析的玉米品种特性研究

探讨主成分分析和聚类分析在研究不同玉米品种特性中的应用,筛选玉米加工特性的有效指标.选取辽宁地区26个主栽玉米品种,采用湿磨工艺制备玉米粉,测定了玉米粉的主要成分和理化性质,并对各指标进行基本参数估计、主成分分析和聚类分析.结果表明:不同品种玉米湿磨粉的成分和理化性质具有明显差异:主成分分析表明玉米粉品质由6个主成分构成,其中淀粉品质对玉米湿磨粉品质的贡献率最大,占44.69%;Q型聚类分析按照淀粉品质将供试品种分为4类.主成分分析和Q型聚类分析在结果上的一致性说明多因素分析技术在不同玉米品种特性中的研究是可行的.     

基于主成分分析和聚类分析对不同番茄品种的综合评价

为了筛选出适宜在河南省内黄县种植的番茄品种,以19份(F01～F19)番茄种质为材料,对其主要品质性状进行比较分析,运用主成分分析和聚类分析法对样本数据进行处理,并对番茄主要品质性状进行综合分析。结果表明,17个品质性状的平均变异系数为24.31%,单花序花数的变异系数最大,为50.21%,播种至收获时间的变异系数最小,仅为1.38%;运用主成分分析将17个品质性状综合成为4个主成分因子,主要反映果横径、果纵径、单果质量、病毒病抗性、硬度、播种至收获时间等几个主要性状,其累计贡献率达到83.460%;聚类分析将19份番茄品种划分为3类,各类群之间有明显的差异性,与主成分分析得到的最终排名较一致。F13(大粉3号)、F09(粉黛321)、F04(丰满128)在果实品质、丰产性、耐贮运、抗病性等方面均具有优势,综合性状表现较好,适宜在内黄县及周边地区塑料大棚种植及推广。     

基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价

选取了49份甜糯玉米杂交新组合和苏玉糯5号为试验材料,对其产量和品质等16个性状进行了主成分分析和聚类分析。通过主成分分析将16个性状降为5个主成分,这5个主成分能解释表型变异的89.42%。对5个主成分进行二维排序分析和聚类分析,共筛选到9个优异甜糯玉米杂交组合,为甜糯玉米新杂交组合的选育提供了科学依据。     

基于主成分分析和聚类分析的甜糯玉米新组合育种潜力评价

选取了49份甜糯玉米杂交新组合和苏玉糯5号为试验材料,对其产量和品质等16个性状进行了主成分分析和聚类分析。通过主成分分析将16个性状降为5个主成分,这5个主成分能解释表型变异的89.42%。对5个主成分进行二维排序分析和聚类分析,共筛选到9个优异甜糯玉米杂交组合,为甜糯玉米新杂交组合的选育提供了科学依据。     

基于主成分分析的棉花品种综合评价及聚类分析

通过大田试验,测定了27个陆地棉花品种的产量性状和纤维品质性状,变异分析结果表明,27个棉花品种的产量性状以单株铃数的变异系数最大、纤维品质性状以断裂比强度的变异系数最大;通径分析结果表明,产量因素性状直接通径系数大小排序依次为单株铃数＞单株铃重＞单株果枝数＞衣分,纤维品质性状依次为伸长率＞断裂比强度＞上半部平均长度＞整齐度＞马克隆值;主成分分析结果表明,前4个主成分的方差累积贡献率达到82.5%,可反映所有性状的绝大部分变异信息,对各品种的主成分得分进行品种综合评价排名,并把27个棉花品种聚类为4类,与生产实际调查结果基本一致.     

玉米杂交种几个农艺性状的主成分分析

对吉林省种植的晚熟玉米杂交种的8个主要农艺性状进行主成分分析,结果表明在所有的主成分构成中,信息主要集中在前5个主成分,其累积贡献率达到87.95%,主成分1贡献率最大,为32.39%,其次为主成分2、3、4、5,贡献率分别为20.51%、14.65%、11.63%、8.77%,可以概括这些杂交种农艺性状的绝大部分信息。     

甘蓝型油菜主要农艺性状的主成分和聚类分析

对不同来源的62份甘蓝型油菜的主要农艺性状进行考察,采用前9个指标（株高、一次有效分枝部位、主花序长、一次有效分枝数、主花序有效角果数、全株有效角果数、角果长、每果粒数、千粒重）进行主成分和聚类分析。结果表明,11个农艺性状变异系数为9．2％（株高）～36．2％（单株产量）,材料间差距较明显,类型较广泛;按累积贡献率≥85％的标准,筛选出角果数因子（λ1=2．737）、角果长因子（λ2=1．899）、一次分枝部位因子（λ3=1．461）、籽粒因子（λ4=0．950）和一次分枝数因子（λ5=0．922）共5个主成分,其对变异的累积贡献率达88．53％,可以概括农艺性状的绝大部分信息量;在遗传距离为1．02处,参试材料可划分为5大类,其遗传距离大小依次为：第2类（O．764）〉第3类（O．686）〉第1类（O．612）〉第4类（O．511）〉第5类（O．242）。     

6个豇豆品种农艺性状的相关性、主成分及聚类分析

[目的]分析、评价豇豆品种的农艺性状,为筛选适宜广西南宁市及其周边地区栽培的豇豆品种提供参考依据.[方法]在广西南宁市苏圩镇开展6个长豇豆品种比较试验,测定各品种的双英率、丰产性、英纵径、单荚重和抗病性等13个农艺性状,并应用相关、主成分和聚类分析法进行综合评价.[结果]相关分析结果表明,豇豆的单株分枝数是影响单荚粒数...     

引进国际水稻所籼稻品系主成分及聚类分析

【目的】综合比较、评价从国际水稻研究所引进的籼稻资源,旨在更有效利用外引稻种资源。【方法】采用DPS软件对来自国际水稻研究所的118个籼稻资源的主要农艺性状进行主成分分析及聚类分析。【结果】粒型、株高、粒重、粒长、结实和熟期这6个主要因子对变异的累积贡献率达85.1873%。依据主成分向量将118份引进材料聚为3大类型:第1大类群为矮秆、多穗、长粒类型,共34份材料;第2大类群为高秆、迟熟、少蘖、长穗型,共49份材料;第3大类群为半矮秆、早熟、高实、小穗类型,共35份材料。【结论】在利用外引资源时,要利用主成分等信息,抓住主要因子进行聚类,这样能更有效地利用外引资源。     

引进国际水稻所籼稻品系主成分及聚类分析

【目的】综合比较、评价从国际水稻研究所引进的籼稻资源,旨在更有效利用外引稻种资源。【方法】采用DPS软件对来自国际水稻研究所的118个籼稻资源的主要农艺性状进行主成分分析及聚类分析。【结果】粒型、株高、粒重、粒长、结实和熟期这6个主要因子对变异的累积贡献率达85.1873%。依据主成分向量将118份引进材料聚为3大类型：第1大类群为矮秆、多穗、长粒类型,共34份材料;第2大类群为高秆、迟熟、少蘖、长穗型,共49份材料;第3大类群为半矮秆、早熟、高实、小穗类型,共35份材料。【结论】在利用外引资源时,要利用主成分等信息,抓住主要因子进行聚类,这样能更有效地利用外引资源。     

宁夏水稻主要农艺性状的主成分及聚类分析

水稻育成品种遗传基础的宽窄及品种间遗传距离的大小是品种能否在当地有效推广种植的关键因素,同时也是水稻杂交育种中选配亲本的基础。多元统计分析方法常用来测定品种间的遗传差异,了解亲本间的遗传距离。试验以宁夏引黄灌区历年主栽或新选育的水稻品种为材料,分别考查了20个水稻品种的12个主要农艺性状,对均达显著和极显著差异的12个性状进行了主成分分析,由主成分分析中提取的公因子进行聚类分析,并计算各类群主要性状的平均值,得出各类群品种的分类特点。结果表明:20个水稻品种的12个主要农艺性状可归结为5个主成分,经聚类分析,可将20个水稻品种选定合适的阈值后划分为4个类群,表现出遗传距离较近,遗传基础狭窄的特点,并且宁夏水稻品种主要集中在第4类群。因此,在确定水稻育种杂交亲本选配时,要综合考虑主成分互补,且要在类群间进行,并结合米质的选择,则有望选育出农艺性状优良、优质、高产的新品种。但改良品种个别性状时,亲本之一符合育种目标,另一亲本也可选用遗传距离不大的品种。     

基于主成分分析与聚类分析的菜心品种评价

为了评价29份菜心品种的表型多样性,对株高、开展度、叶片数、叶重、侧分枝数、主薹茎长、主薹直径、主薹重量、单株重和生物产量等10个表型性状进行了变异分析、回归分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,10个性状的平均变异系数为68.02%,从大到小依次为叶重、单株重,主薹重量、开展度、生物产量、侧分枝数、叶片数、主薹茎长、株高和主薹直径。开展度、叶重、主薹直径、侧分枝数和单株重与生物产量相关性未达到显著水平,其余性状间均达到极显著相关水平。经主成分分析提取第1个主成分,累计方差贡献率为80.997%,特征向量包括全部指标。依据第1个主成分贡献率的大小综合评判,选择植株高大、单株质量大、主薹直径大和质量大、叶片数较多且质量大、侧分枝数较多的菜心作为优异品种。聚类分析分为3个类群,第1类除了生物产量最高外,其余9个指标较低;第2类除了生物产量最低外,其余9个指标较高;第3类生物产量高于第2类,低于第1类,其余9个指标最低。该研究可为菜心品种评价及应用提供基本信息。     

基于主成分分析的玉米杂交组合农艺性状综合评价

采用主成分分析法对21份杂交组合进行了综合分析,筛选出9份优良杂交组合,与对照相比,筛选到的9份优良组合结果如下:S1-18,S1-4,S1-6,S1-12,S1-13,S1-14,S1-8,S1-19,S1-20平均生育期为106 d左右,与对照(CK)相近;光合特性的Pn、Gs、Ci、Tr较CK分别提高了13.92%、16.67%、8.86%、0.92%;百粒质量、穗粒数、出籽率、单株产量分别较对照(CK)提高了5.56%、0.71%、0.20个百分点、9.76%,其中尤以S1-8、S1-12的综合性状好,如生育期、株高、穗位高、穗上叶片数、收获时籽粒含水量、收获时苞叶含水量。茎秆节间穿刺强度、茎秆节间折断力以及苞叶数都与CK表现相一致,而产量和光合特性都优于CK,这两个组合在育种方面具有利用价值。     

基于主成分和聚类分析的不同品种猕猴桃品质指标综合评价

为科学评价不同品种猕猴桃果实品质指标,建立猕猴桃品质评价体系,本试验选取9个不同品种猕猴桃为原料,采用国标和农业标准测定其外观品质、营养品质和重金属污染等15项指标,分析其品质指标的相关性,利用主成分分析法和聚类分析法对猕猴桃品质做出综合评价.结果表明,不同品种猕猴桃品质指标之间均存在明显差异,且品质指标变异系数各不相同,表明不同品种的猕猴桃品质之间呈不同程度的变化.由主成分分析结果可知,15项品质指标反映9种不同猕猴桃品质指标可以用6个主成分表示,其累计方差贡献率为93.182％;根据聚类分析结果可知,单果质量、维生素C含量、单宁含量、总酸含量、可溶性固形物含量、Ca含量、总黄酮含量、可溶性糖含量作为综合评价猕猴桃品质优劣的关键性指标.在9种不同猕猴桃品种中,以黄金果的综合品质最佳,翠香的综合品质最差.采用主成分分析和聚类分析综合评价方法获得的试验研究结果为消费有选择营养价值高、口感好、品质优良的猕猴桃品种提供参考依据,对猕猴桃栽培、选择优良品种、提升产业效应、促进产业发展具有重要意义.     

基于灰色关联与主成分聚类分析综合评价37份长荚豇豆种质资源

【目的】充分挖掘并利用长荚豇豆种质资源。【方法】对37份长荚豇豆种质资源的11个农艺性状进行主成分分析、聚类分析和灰色关联分析。【结果】37份长荚豇豆种质资源的农艺性状变异系数为7.99%～42.02%,其中荚长、荚横径变异系数最小（<10%）,性状最稳定;其他9个农艺性状变异系数均>10%,可作为选育与改良品种农艺性状的首选。11个农艺性状通过主成分分析可以转化成6个主成分,其中特征值前6个主成分累计贡献率为87.17%,能代表37份长荚豇豆种质资源特征。37份长荚豇豆种质资源在遗传距离为10时可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共3类,其中Ⅰ类28个品种,Ⅱ类5个品种,Ⅲ类4个品种,以Ⅲ类表现较好,分别是和顺、南滨708-K、鸿丰708、汉美八号,可作为在海南进行推广种植的品种。采用加权灰色关联分析法得到综合关联度最大为和顺,关联度0.7285,表现最优。经对比发现,加权灰色关联分析法与主成分分析法筛选出来的表现较优的品种基本相同。【结论】通过以上两种方法获得品质较好的10个种质资源中有6个相同,分别是和顺、瑞祥贵、南滨708-K、将军708、汉美七号、汉美八号,相同度达60%,表明这两种...     

苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析

为了揭示我国丰富的苎麻种质资源,充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析。利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达90.35%;其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主;第二主成分各个性状系数均为正,可以看作是苎麻种质农艺性状的综合反映;第三主成分以分株数、总株数的影响为主;第四主成分以有效株率的影响为主。采用系统聚类分析,将94份苎麻种质材料在阈值为3.79时聚为三个大类,可划分为高株细茎型、矮株粗茎型和1个特殊型。上述结果将苎麻种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将94个苎麻品种分为3种类型,为苎麻优质品种选育和多功能应用提供参考依据。     

玉米杂交种主要农艺性状主成分分析

用相关分析和主成分分析方法,对2013年贵州省毕节地区各育种单位新选的8个优良玉米组合的8个主要农艺性状进行了分析。结果表明,各农艺性状间存在着极其复杂的相关关系,株高与穗位高、果穗长与单穗粒重呈极显著正相关;穗行数与百粒重呈极显著负相关;果穗长与秃尖、单穗粒重与百粒重呈显著正相关。提取的4个主要成分,能够解释全部农艺性状的79.15%,以第一主成分的贡献率最大,为24.52%。     

24份黍子材料农艺性状主成分和聚类分析

为了筛选优异黍子育种材料,为本地黍子育种工作提供参考依据,本试验对24份黍子品系材料的农艺性状进行主成分和聚类分析,并做出综合评价。结果表明,提取的4个主成分累积方差贡献率为84.9%,反映了原指标大部分信息。而在这24份材料中,‘201-8’和‘06-D69’的综合评分最高。通过聚类分析,将所有材料划分为4个类群,第一、二类评分结果和产量表现较好,均分为41.78和38.48,平均产量为251.1 kg/hm²和210.6 kg/hm²,这些材料可以在之后的黍子育种工作中优先考虑;第三类在评分产量方面表现不佳,分别为37.69 kg/hm²和185.1 kg/hm²,但其株高、穗长、基茎粗等指标表现较好,可在培育抗倒伏品种等育种工作中考虑;第四类材料评分及产量均为最差,分别为33 kg/hm²和169 kg/hm²,其他指标也不理想,不建议进行育种培育工作。