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1.
《西南大学学报(自然科学版)》2010,(6)
采用HSV、Brovey、PC、Gram几种常用方法对Worldview-1与SPOT5遥感数据进行融合,以光谱保真度和纹理清晰度为依据对各融合效果进行定量评价.实验表明:对Worldview-1与SPOT5两种数据采用PC和Gram的融合方法优于另外两种;直接融合Worldview-1与SPOT5多光谱数据的效果优于使用SPOT5全色影像进行过渡融合的效果. 相似文献
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SPOT5遥感影像在土地利用变更调查中的应用 总被引:11,自引:0,他引:11
以浙江省湖州市东林镇的SPOT5遥感影像为基础数据,利用几种融合后的影像进行土地利用变更调查,根据其精度对比结果,建议针对不同地物,采用不同方法融合的影像进行变更调查,以提高利用遥感影像进行土地利用变更调查的精度.同时,对利用SPOT5遥感影像进行土地利用变更调查,并输出1:1万成果图的可行性进行了讨论. 相似文献
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针对传统IHS变换融合算法存在光谱扭曲、仅适用于多光谱影像3个波段的处理等问题,提出了一种自适应的IHS变换融合算法。并以SPOT Pan(全色波段)和Landsat-TM321多光谱图像、worldview-2(全色与多光谱)、Quick Bird(全色与多光谱)3组遥感影像数据为基础,采用传统IHS和自适应IHS变换融合算法分别对3组试验结果进行定性和定量评价。结果表明,自适应IHS方法优于传统的IHS变换融合方法,在定性方面自适应IHS可得到较佳空间分辨率和光谱分辨率,在定量方面自适应IHS方法各项定量指标均优于传统IHS方法。 相似文献
5.
以黑龙江省桦川县水稻种植集中区域为示范区,选择8 km×8 km为试验样区,分别利用SPOT4(20 m)、SPOT5(10 m)数据对水稻播种面积进行人工目视解译,并结合地面实际测量获得道路、林带、沟渠等线状地物,最后利用GIS软件对数据进行综合分析,分别求得2种数据源的水稻提取结果,以Quick-Bird(0.61 m)的解译成果为真值进行对比分析。结果表明:工作区内SPOT4(20 m)与SPOT5(10 m)数据源解译数据误差在1.20%,在黑龙江省利用SPOT4(20 m)数据人工目视解译水稻种植面积与SPOT5(10 m)的数据精度相差不大,在实际水稻种植面积提取中可以利用SPOT4(20 m)数据代替SPOT5(10 m)数据。 相似文献
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采用Gram—Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM+影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价。结果表明:采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性。提高了影像的空间细节。对空间分辨率之比(达1:9)较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的。 相似文献
7.
在陕北黄土丘陵沟壑区,采用单一传感器的遥感影像提取土地利用信息,存在着识别的土地利用类别少、某些类别混分现象较严重、分类结果的精度较低等问题。以TM多光谱数据和SPOT全色光谱数据的融合为例,提出了适宜于该地区的两种影像融合方法:主成分变换法和乘积运算法,并从影像的光谱质量、纹理信息和目视效果等方面对其进行了对比与评价。结果显示,主成分变换法为较理想的融合方法。以陕北无定河流域为实验样区的土地利用自动分类结果表明,该方法的应用使土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高;水体、水田和城镇用地等面积较小的类别分类正确率提高达到10%以上;坡耕地与林草地的混分明显减少,分类精度均提高了5%以上;分类总精度从82.0%提高到89.2%,取得了良好的分类效果。此研究对于遥感影像融合技术的评价与应用进行了有益的探索,同时为该地区的土地利用动态监测提供了关键技术。 相似文献
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基于SPOT5高分辨率卫星影像的土地利用更新调查方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究采用实证法,以诸城市为试验区,提出了基于SPOT5卫星影像的土地利用更新调查技术路线、方法和流程,并对试验区调查结果进行了比较分析。结果表明:采用SPOT5高分辨率卫星影像进行土地利用更新调查,是切实可行的,能够较大提高调查工作效率、保证调查成果数据的精度和可靠性。 相似文献