一种基于改进型ELGamal数字签名的身份认证方案

本文在ELGamal体制基础上构造了一种新的用户身份认证方案,它减少ELGamal体制中的模逆运算次数,使得该方案保证了较高的安全性和较好的效率.     

基于云环境的数字签名模型在电子商务中的应用研究

分析了"云计算"环境下电子商务的安全隐患,以数字签名为切入点,给出相应理论研究模型,详细分析研究了云环境下"数字签名"技术是如何保障电子商务信息传输的完整性、私有性和不可抵赖性的。     

NTRUSign数字签名方案的安全性分析

自NTRU公钥密码体制出现以后,许多基于该密码体制的数字签名方案被提出来,诸如NSS、R-NSS和NTRUSign等.研究基于NTRU公钥密码体制的一种数字签名方案,即NTRUSign数字签名方案.对NTRUSign数字签名方案的安全性进行详细的分析,主要讨论四种攻击方式,即GCD格攻击、副本分析攻击、平均值攻击和格基规约攻击.结论是NTRUSign这种数字签名方案能够很好的对抗这四种攻击.如果NTRUSign数字签名方案中参数B等于0,那么这种数字签名方案是不安全的.     

基于环签名的食品质量安全匿名举报方案

以食品质量安全为研究对象,通过引入可验证环签名技术,提出了一种食品质量安全匿名举报方案.该方案在整个签名过程中巧妙地配置了举报者和政府监管部门的操作,举报者既可以隐藏自己的身份信息,又可以揭示自己的身份信息.政府监管部门只进行两次双线性对运算,极大地提高了网络的整体响应效率,有利于加快问题食品的监管效率.结果表明,该方案保证了举报者身份的隐私,保护了举报者的利益;同时,该方案也可以揭示举报者的身份,用于举报后的奖励机制.因此,该方案非常适用于构建安全、统一管理、协调、高效运作的食品安全监管系统中.     

基于双线性映射的植物叶片校正算法的研究

针对在应用数码相机采集大田作物叶片图像时出现的植物叶片图像倾斜和几何失真等问题,提出了基于双线性映射的植物叶片校正算法.测量有效性不受叶片大小、形状差异和叶片图像中叶片周边白色背景的影响.实验验证该方法校正叶片图像,精度可达99%以上,是进一步提取植物叶面特征的基础.     

关于共轭双线性算子与泛函

给出了赋范线性空间上的有界共轭双线性算子及共轭双线性算子空间的概念, 得到了相关性质定理, 并讨论了有界共轭双线性泛函及共轭双线性泛函空间的形式及性质.     

一种同态验证环签名方案的安全性分析与改进

对2012年Wang等提出的一种新的应用于云计算的共享数据可公开审计方法中的同态验证环签名方案进行了分析。结果表明,该方案容易受到群成员改变攻击,并且给出了攻击方法。为了防止攻击,对该方案进行了改进,并对新方案做了安全性分析,证明其具有安全性。     

基于XML的数字签名在电子病历的应用方法

针对文件数字签名在电子病历应用中存在只能整体签名、重复性签名等诸多限制和问题,提出改用XML数字签名。实现结果表明,XML数字签名可支持多种方式的文档数据转换,可以实现对电子病历进行部分和多方签名验证,并能提供清晰易读的密钥信息,更加便于签名的自动检验处理。因此,在电子病历的应用中,XML数字签名较文件数字签名在平衡安全性和数据库空间节约性上具有明显优势。     

数字签名技术在电子商务中的应用研究

通过介绍在数字签名技术中将信息发送者与信息传递结合起来,用以保障发送者所发送的信息在传递过程中的完整性,并可提供信息发送者的身份认证,以防止信息发送者对所发送信息的抵赖行为产生的实现过程,指出了数字签名的概念和意义,探讨了数字签名技术在电子商务中的应用,并分析了数字签名应用中存在的问题及应对策略。     

基于阻尼比的双线型土动力模型研究

通过对粉质粘土动力滞回曲线的研究,提出了一种新型基于阻尼比的双线型土动力本构模型.该模型在假定构造滞回曲线与实测滞回曲线阻尼比相等的基础上,将土动力滞回曲线等效为由2组直线构成的平行四边形.这样既保证了理论曲线对粉质粘土真实耗能特性的模拟,又保留了计算模型较高的计算效率.在此基础之上推导了等幅对称荷载下滞回曲线理论方程,并将该模型推广到了不规则加卸载情况.模型的计算结果与试验结果比较表明,该模型能够较好地模拟土在地震循环荷载作用下的滞回特性.     

白菜胞质型雄性不育系配制杂交组合的研究

根据白菜胞质型雄性不育系的科征和特性,通过多代转育后的不育系与不同父本的杂交试验,分析了不育系、保持系和父本系对杂种后代的影响及三者之间的关系。试验采用同一不育系的不同单株,在每一株上,均用主要经济性状差异较大的两个父本和保持系进行交配。结果表明:从单株毛菜重、球径、叶片数、中心柱高、结球级值、株高与开张度7个性状水平看出,父本系同其杂种后代的各性状呈显著正相关,同时也说明父本各性状最好要优于保持系。     

Signatures of H2CO photodissociation from two electronic states

Even in small molecules, the influence of electronic state on rotational and vibrational product energies is not well understood. Here, we use experiments and theory to address this issue in photodissociation of formaldehyde, H2CO, to the radical products H + HCO. These products result from dissociation from the singlet ground electronic state or the first excited triplet state (T1) of H2CO. Fluorescence spectra reveal a sudden decrease in the HCO rotational energy with increasing photolysis energy accompanied by substantial HCO vibrational excitation. Calculations of the rotational distribution using an ab initio potential energy surface for the T1 state are in very good agreement with experiment and strongly support dominance of the T1 state in the dynamics at the higher photolysis energies.     

基于序列比对的攻击特征自动提取方法

在对生物信息学序列比对理论研究的基础上,将序列比对算法应用到入侵检测模型中,提出一种序列比对攻击特征自动提取新方法.针对Needleman-Wusch算法缺乏攻击知识积累,设计一种基于知识积累的序列比对算法IASA(Information Accumulation Sequence Alignment).新方法首先调整数据去噪并进行数据聚类,使用IASA进行序列比对,使得序列比对的特征片段趋向于更合理结果,再将比对结果所代表的攻击特征转化为IDS规则.实验结果表明,该方法能提高攻击特征生成质量,降低系统误报率.     

普通小麦中两个ph系杂种对部分同源染色体配对的影响

为了揭示开县罗汉麦(KL)和中国春(CS)ph2a两个ph系的遗传差异,比较了32株KL/CSph2a//rye杂种的花粉母细胞减数分裂中期Ⅰ部分同源染色体配对。按交叉结数将F1植株分成4种配对类型:①与KL×rye处于同一水平4株;②与CSph2a×rye处于同一水平14株;③介于CSph2a×rye和KL×rye之间7株;④低配对7株。未发现配对比KL×rye高的植株。F1群体分离比表明:小麦KL不止一个控制部分同源染色体配对的基因位点,但都与ph2a基因位点不同。该研究结果对小麦远缘杂交与染色体工程研究具有一定参考价值。     

不同肥料运筹对两系杂交稻产量的影响

试验结果表明,培杂275在肥力中等条件下,早稻采用旱育抛秧,以施N总量的60%作基肥,20%作分蘖肥,20%作穗粒肥,可缓解群体与个体间的矛盾,减轻病虫害发生,防早衰,提高成穗率,穗粒结构较合理,容易获得较高产量.     

Comment on "Pairing and phase separation in a polarized Fermi gas"

Partridge et al. (Reports, 27 January 2006, p. 503) reported pairing and phase separation in a polarized Fermi gas. We argue that it is not possible to distinguish the superfluid from the normal regimes in the presented data, or to discern which clouds were phase-separated. Some of the reported conclusions are inconsistent with recent experiments.     

基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别研究

【目的】智能虫情测报灯诱捕到的农业害虫因种类繁多、虫体姿态多样、鳞片脱落等原因造成有些害虫图像存在种间相似和种内差异的现象。为了提高农业灯诱害虫识别率,针对YOLOv4检测模型检测到且容易混淆的19种灯诱害虫,本文提出了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型。【方法】首先,根据灯诱害虫外观图像的相似性和检测误检的情况,将19种害虫分为6类;将所有害虫图像通过补边操作使得长宽相等,并缩放至统一尺寸224×224像素。为了提高模型的鲁棒性和泛化能力,对害虫图像进行镜像翻转、旋转180度、高斯噪声和均值滤波的数据增强,训练集、验证集和测试集样本量按照8:1:1比例划分。然后,针对6类19种农业灯诱害虫细粒度图像,建立了基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫识别模型（bilinear-attention pest net,BAPest-net）,模型包括双线性特征提取、注意力机制和分类识别3个模块;通过修改特征提取模块的下采样方式提高特征提取能力;添加注意力机制模块让整个模型更关注于局部细节的特征,将双线性结构中的上下两个注意力机制的输出进行外积运算增加细粒度特征的权重,提高识别的准确性和学习效率;模型优化器使用随机梯度下降法SGD,分类模块中使用全局平均池化,旨在对整个网络从结构上做正则化防止过拟合。最后,在同一个训练集训练VGG19、Densenet、ResNet50、BCNN和BAPest-net 5个模型,对6类相似的19种农业灯诱害虫进行识别,以精准率、Precision-Recall（PR）曲线和平均识别率作为模型的评价指标。【结果】BAPest-net对6类相似的19种农业灯诱害虫平均识别率最高,达到94.9%;BCNN次之,为90.2%;VGG19模型最低,为82.1%。BAPest-net识别的6类害虫中4类鳞翅目害虫的平均识别率均大于95%,表明该模型能较好地识别出鳞翅目害虫。测试结果中仍存在少数相似度较高的害虫误判,特别当害虫腹部朝上或侧身,种类特征不够明显的时候容易引起相似害虫的误判。对于区分度较低的相似害虫需要更多的训练样本以获取更多的特征,提高模型的识别率和泛化能力。【结论】基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别模型可以自动识别6类相似的19种农业灯诱害虫,提高了农业灯诱害虫自动识别的准确率。     

高校学报论文署名纵横谈

本文剖析了高校学报科研论文署名混乱的种种现象,指出了论文署名的严肃性、并谈及离校学报科研论文署名的要求。