基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用

[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差异度进行研究,并对基于属性差异度的权重确定方法进行分析。[结果]得到了1种基于属性差异度的多属性决策方法,并针对水稻优选问题说明了该方法具有应用及可行性。[结论]丰富了多属性决策中属性权重确定的问题,并为科学合理地选择水稻品种问题提供了必要的理论支撑。     

基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用(英文)

[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差异度进行研究,并对基于属性差异度的权重确定方法进行分析。[结果]得到了1种基于属性差异度的多属性决策方法,并针对水稻优选问题说明了该方法具有应用及可行性。[结论]丰富了多属性决策中属性权重确定的问题,并为科学合理地选择水稻品种问题提供了必要的理论支撑。     

基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法

为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。     

基于Hausdorff距离的区间数多属性公路网综合评价

公路网评价对于了解区域公路网状态和交通需求间的关系非常重要．讨论了公路网属性表示为区间数的问题,通过计算属性值相对于属性等级的距离矩阵得到相应的加权可变相似度,再对可变相似度进行归一化处理,作为各属性等级的权重向量,同时应用级别特征公式求得综合属性值进行综合评价.实例表明,该方法和其他方法的评价结果一致,且能给出不同标准下的评价结果,计算过程简明且有效,而且能向属性值为其他类型的不确定量进行拓广.     

基于多属性决策的草原生态系统健康评价

将衡量生态系统健康的VOR指标应用到草原生态系统健康评价中。针对VOR指标难以量化的缺点,根据多属性决策理论将VOR指标分解为草原生态系统中28个可测量的目标。在实际的草原生态系统健康评价中,选取各目标属性值,设定各目标权重后,建立草原生态系统健康评价的多属性决策模型,实现草原生态系统健康的评价。     

基于犹豫度的优先加权平均算子在区间犹豫模糊语言集下的多属性群决策

针对评价信息为区间犹豫模糊语言集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,本文定义了区间犹豫模糊语言集上的一个新的得分函数,提出了基于犹豫度的专家及属性优先关系的计算方法,根据优先关系定义了优先加权平均(IVHFLHDPWA)算子,由该算子得到综合评价信息计算得分值并进行排序,最后将其应用于火灾应急预案的选择问题中,验证了所提算子的有效性和适用性.     

科技创新团队和谐度的评价方法及案例应用

在和谐管理思想指导下,界定了科技创新团队和谐度的概念;依据和则、谐则,从众多团队绩效指标中提炼出科技创新团队和谐度指标,构建和谐度指标体系;依据能否体现和谐管理思想,选取交互式多属性群决策方法作为和谐度评价方法;以西部某大学的4个科技创新团队为评价对象,组建和谐度评价组并进行和谐度评价和排序。这种将交互式多属性群决策用来评价科技创新团队和谐度的方法,可为国内外科技创新团队绩效评价提供借鉴。     

一种基于前景理论和投影的区间数多属性决策方法

针对备选方案中各属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的区间数多属性决策方法。依据区间数的距离公式给出其价值函数,引入投影思想来构建多目标规划模型,对收益和损失采用各自的处理方式以获得更为准确的决策权重,并通过价值函数和决策权重函数计算各方案的综合前景值。数值结果表明,该方法具有可行性和有效性。     

基于模糊多属性决策方法的图书馆员服务绩效评价研究

在图书馆员服务缋效评价决策中,通过专家调研,将职业素养、科研能力、服务能力、管理能力和服务效果等属性确定为备选方案的决策属性集,由于该问题属性集合具有模糊性的特点,将基于投影的三角模糊数多属性决策方法应用于图书馆员服务绩效评价,为该类问题提供了一个新的决策思路.     

基于属性识别理论的基因分类

在研究属性识别理论的基础上,利用概率统计理论建立了新的分类器,它先单独计算每个属性对分类的贡献,然后通过一种加权机制计算所有属性对样本的分类情况.同时,为了克服单分类器使用范围有限和分类准确度相对不高等特点,把新的分类系统与传统的K-NN分类器结合起来,进一步提高了此分类系统的分类能力.实验结果表明:这个分类系统具有较好地分类效果和鲁棒性.     

基于混合粒子群算法的数据分类

随着科技的飞速发展,数据分类日益重要。在改进粒子群算法基础上,结合最近邻分类,形成混合粒子群算法,并在分类基准数据集Iris上试验。试验结果表明:所提出的算法在收敛速度、稳定性和可信度上具有一定的优越性。     

基于改进的TOPSIS法的城乡投入及产出差异研究——以重庆市为例

以重庆市1999～2007年为研究对象,采用改进的TOPSIS法确定城乡差异评价系统子系统的指标权重,利用TOPSIS模型计算子系统差异度,最后得出乡村政府投入严重欠缺的结论。     

一种求解不等式约束优化问题的光滑化算法

利用光滑函数建立了不等式约束优化问题KT条件的一个扰动方程组,提出了一个新的内点型算法. 该算法在有限步终止时当前迭代点即为优化问题的一个精确稳定点. 在一定条件下算法具有全局收敛性,数值试验表明该算法是有效的.     

基于曲率分段的发动机凸轮磨削步长优化算法

提出一种改进凸轮磨削加工效率和精度的新算法.该算法根据加工精度要求,利用砂轮相对凸轮转角的运动轨迹的曲率计算各加工转角下的最大允许转角步长,并对凸轮加工转角进行分段,优化加工转角步长和转速.与恒转速法相比,有效减少加工中的冗余步长,提高加工转速,改善加工效率,并避免恒转速法在凸轮上升段及下降段与缓冲段相接处的精度不足及砂轮架加速度过大所致的响应滞后问题,保证凸轮加工精度和加工效率.     

Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究

汽车乘员约束系统的优化涉及到安全带、安全气囊等部件的众多参数.首先采用一阶线性响应表面模型、正交实验设计方法进行参数筛选.然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计.结果表明:该方法对汽车乘员约束系统参数优化具有明显效果,可行方向法在该优化中优于多目标遗传算法.     

基于多指标区间数关联分析的相对隶属度方法

针对具有区间数的多指标决策问题，借鉴一种逼近于理想点（TOPSIS）分析方法的思想，采用区间数灰色关联度的计算方法，对正、负关联度，利用相对隶属度方法对多方案进行排序，给出了解决区间数多指标决策问题的计算步骤．本文将整个评价方案看作一个整体来寻求正、负理想方案，该方法避免了区间数难以排序的问题，具有可理解性和可操作性．最后给出实例以验证该方法的有效性和实用性．     

基于灰色关联分析法的耕地系统协调度研究

将协调度定义引入耕地系统,构建耕地系统集约指标评价体系,引入12个评价因子,应用灰色关联分析法获得各评价因子的影响频度。依据2004-2008年兰州市相关数据,利用评价因子影响频度进行耕地系统协调度分析,得到兰州市下属三县耕地系统的协调系数。结合各县区实际情况,分别提出提升耕地系统协调度的方法。结果表明,基于灰色关联度分析法的耕地系统协调度研究可以在众多评价因子中筛选出对整体系统影响频度最大或较大的因子,可为系统未来的协调发展给出合理的建议。     

基于灰色关联度的DTOPSIS方法在水稻优选中的应用

针对水稻品种优选的DTOPSIS方法中权重给定的主观性,提出利用灰色关联度来确定权重的方法。所获得的评价矩阵无量纲化,然后计算性状的关联度矩阵,并用列和归一化方法导出权重,进而利用DTOPSIS方法对水稻品种排序、择优。     

一种基于负载的短信中心性能优化策略

随看短信业务的迅猛发展，短信中心的性能问题也逐渐浮出水面．在系统高负载，甚至超载下怎样保证短信中心能够正常运行并维持较好的性能成为了引人注目的焦点，本文针对其原有的按时重发策略在系统高负载时容易因为重发造成系统超载的缺点，提出了一种新的具有负载适应性的短信重发策略——基于负载的重发策略．该策略通过将系统的首次下发短信与重发短信的下发流量进行错峰，将系统下发流量控制在系统设置的阀值之内；在接近系统处理能力的高负载环境下可以有效减少拥塞的发生，从而提高短消息中心在高负载下的可靠性与性能．