Quick Bird卫星图像几何精校正初探

以云南省宜良县匡远镇集体林权制度改革中所使用的Quick Bird卫星图像作为试验数据,对该卫星图像的几何精校正方法进行了初步研究,分析了几何多项式模型、RPC模型、投影变换模型以及DEM对高分辨率的Quick Bird卫星图像几何校正的作用.通过把该镇的原始图像整体进行几何精校正(即整乡校正)和切割成小块分别校正(即分村校正)2种方式的对比试验表明,利用RPC模型与DEM相结合的整乡校正的方法最为适合于林权制度改革宗地勘测对Quick Bird卫星图像的要求.     

ER Mapper软件进行几何精校正的原理和方法

几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感图像进行几何校正.用ER Mapper软件进行几何精校正,主要包括参数设置、控制点输入和几何精校正.影响几何精校正的因素,主要表现在GCP的数量、分布和本身的定位精度,校正方法不同,影响也不同.     

基于RS和DGPS的SPOT5图像几何精校正研究

利用Erdas imagine 8．6软件,结合DGPS野外采集的地面控制点,采用多项式变换法,对蛟河林业实验区管理局所辖区域的SPOT5图像进行几何精校正。结果表明：当多项式次数取3次,控制点个数此为0．06～0．09个／km^2时,校正精度最高。校正后误差为0．7410个像元,即1．8525m。     

林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响

为探索林区地形起伏对空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像几何精校正的影响规律 ,在理论分析地形起伏造成遥感图像像点位移的基础上 ,通过比较控制点间实测距离和图像上相应距离的偏差 ,研究了林区Spot5遥感图像像点位移的变化规律 .利用GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以厘米级精度测定校正遥感图像的地面控制点 .根据地面控制点海拔高度的差异设置 4种校正方案 ,对Spot5遥感图像进行几何精校正 .通过比较各种校正方案对图像变形的纠正效果 ,详细探讨了林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响规律     

星基差分GPS用于林区高分辨率遥感图像几何精校正

为解决林区缺乏大比例尺地形图而难以进行高空间分辨率遥感图像几何精校正问题,采用基于广域差分技术的星基差分GPS精确测定地面控制点(GCP),以多项式变换进行QuickBird pan(0.61 m)图像几何精校正.结果表明,全部GCP的点位误差均小于1个像元,总的点位误差为0.411 9.在进行图像灰度重采样中,最邻近点法、双线性内插法和三次褶积法的效果均无明显差异;就信息量和灰度值变动情况而言,以三次褶积法略好;就图像灰度保真而言,以最邻近点法略好.     

基于快速匹配与线性橡皮拉伸的HJ-1CCD影像几何精校正

提出了一种快速获取大量地面控制点的方法,以TM影像为基准图像选择初始同名点,经过自动计算误差、调整、平移误差消除、删除等步骤获取稳定的其他同名点,并采用线性橡皮拉伸进行几何精校正。试验证明,利用该方法进行几何精校正后的HJ-1CCD影像不但加快了选点速度而且能保证精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可用的数据。     

NOAA／AHRR数据的几何精纠正方法研究

利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料进行有水稻遥感长势监测与估产是以高精度配准为前提的，因此首先论述了在利用ＴＢＵＳ报进行系统纠正的基础上，还必须进行几何精纠正的必要性及其方法的选择；提出综合利用ＡＲＣ／ＩＮＦＯ和ＥＮＶＩ的功能建立几何精纠正的标准空白，通过各种变换进行图像增强处理，仔细胞选取地面控制点；利用５９次浙江省范围的ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据计算出不同方法中的误差，首次通过方差分析和多重比较进行     

森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究

为探索空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像用于森林资源监测的可行性 ,需进行遥感图像几何精校正 .该文在理论分析遥感图像校正模型的基础上 ,借助GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以cm级精度测定校正遥感图像的地面控制点 ,通过实例计算 ,详细研究了在通用遥感图像处理软件ENVI、ERDAS及PCI中各种可能的几何精校正方法及实际精度状况 .综合考虑几何位置变换精度、灰度重采样精度及不同校正方法对地面控制点数量和分布的要求 ,结合林区Spot5遥感图像的特点和GPS定位现状 ,确定了适合森林资源调查的Spot5遥感图像几何精校正方法 .     

NOAA/AVHRR数据的几何精纠正方法研究

利用NOAA／AVHRR资料进行省级水稻遥感长势监测与估产是以高精度配准为前提的,因此首先论述了在利用TBUS报进行系统纠正的基础上,还必须进行几何精纠正的必要性及其方法的选择;提出综合利用ARC/INFO和ENVI的功能建立几何精纠正的标准空间,通过各种变换进行图像增强处理,仔细选取地面控制点;利用59次浙江省范围的NOAA/AVHRR数据计算出不同方法中的误差,首次通过方差分析和多重比较进行统计检验。结果表明：RST,二元一次多项式拟合法和二元二次多项式拟合法之间的RMS差异达到极显著水平,选定二元二次多项式拟合法作为几何精纠正方法,灰度值重采样采用三次卷积插值法,可作为采用NOAA/AVHRR资料开展省级水稻面积遥感估算、长势监测与估产的基础．     

基于MERSI和MODIS数据的2种监督分类方法比较研究

在VC＋＋6．0环境下实现2种监督分类方法,即最小距离法和最大似然法对250mMERSI和MODIS数据进行分类。并对分类结果进行分析。通过分析可看出,将250m分辨率数据增加到5通道的MERSI数据在2种分类方法下分类效果都要好于MODIS数据。