基于MODIS的农作物面积遥感监测及应用

MODIS遥感数据具有探测周期短、覆盖面积广、数据开放等优点,适合大尺度、动态的农业遥感监测应用。结合了MODIS遥感数据资源的特点和农作物物候特征,提出了基于MODIS的农作物面积遥感监测方法,并根据黄淮地区冬小麦种植面积提取的应用需求,选用地理空间数据云平台提供的3种MODIS数据产品进行了农作物面积提取。结果表明,使用5 d合成数据产品的提取精度较高。     

基于遥感数据的东平湖面积变化监测

本文以东平湖的1985、1990、1995、2002、2005、2009年的Landsat4-5卫星遥感数据为数据源,提出了波段加和法提取东平湖的水面面积。并与归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)法和修订型水体指数(RNDWI)法计算结果进行比较,相对误差为0.68%～7.27%。波段加和法较上述的三种方法能够更加精确地提取狭窄水面,使小区域水体与其他地物的区分边界更加明显直观。同时,通过对该湖泊1985～2009年年际水面面积变化趋势分析表明,东平湖水面面积总体呈现缓慢的下降的趋势。     

基于遥感的乡镇级棉花面积提取与长势监测研究

棉花面积及长势信息是棉花生产管理的重要依据.本文以山东广饶县丁庄镇为研究区,以CBERS01和HJ1B卫星图像为信息源,选取棉花信息较为突出的时相,经几何校正、腌膜、图像增强等预处理,在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,采用决策树分类方法提取棉花种植面积.利用2009年棉花生长期4个不同时相的遥感图像,分析棉花生长过...     

近20年江苏省海岸线和滩涂面积变化的遥感监测

利用卫星遥感技术、GIS技术和野外实际调查采样相结合的方法,研究了1987-2007年近20年江苏省海岸线长度和沿海滩涂资源面积的变化情况.结果表明,1987-2007年江苏省滩涂面积呈不断增加趋势,20年间共增加了7 560.4 hm2;在此期间江苏省海岸线长度总体上减少了7.1km,但不同时段海岸线长度呈先减后增的趋势,其中1987-2003年江苏省海岸线长度减少约20.1 km,2003-2007年又增加了13 km.江苏省海岸线长度和滩涂面积的变化主要是江苏省中部沿海淤积型岸段的海岸线变化所引起.     

湖南省中稻种植面积遥感监测方法研究

综合考虑大面积水稻种植区耕地地块破碎,种植结构复杂,插花、套种、错季种植现象明显,影像解译、分类难度大等特点,充分利用国产卫星GF-1数据,以湖南省中稻种植为例,通过精确作物识别与混合像元处理,实现像元尺度的中稻识别;结合国土资源土地调查数据,统计中稻的像元数量与丰度(种植面积比)水平,并扣除耕地图斑内的非耕地成份,建立中稻种植面积估算模型,最终得到精确到县级报告单元的种植面积估算结果。结果表明:通过遥感数据估算面积和地面样方调查计算结果的可决系数达到0.869 6,说明遥感监测方法在湖南省中稻种植面积估算中行之有效。GF-1卫星遥感数据的空间分辨率、波段覆盖范围、影像覆盖能力等能满足大面积农作物种植面积监测要求,基于抽样技术的地面调查与遥感影像分类相结合提取作物种植面积信息的方法可用于省级、区域级的粮食种植面积遥感监测。     

混种区作物面积遥感监测方法

根据承包田块空间特征的规范性和作物种植以承包田块为单元的特点,提出了以承包田块制图为基础的混种区作物面积遥感监测方法。该方法将遥感监测分类结果按承包田块进行区域统计,转化成承包田块的属性;通过设定合理的阈值,确定各个承包田块的种植类型,生成种植类型图,从而对种植各类作物的承包田块面积进行统计。     

基于无人机遥感的火龙果种植面积监测方法研究

为厘清火龙果种植面积情况,利用低空无人机搭载多光谱传感器,对望谟县乐元镇拉么村火龙果基地进行数据采集,采用最大似然法提取火龙果种植区域和计算面积.研究表明,在进行植被指数计算时,火龙果植被指数为0.4～0.6,多光谱影像上纹理比较明显,周边以杂草为主,杂草的植被指数为0.2～0.4,能够较好地区分火龙果和杂草;结合植被...     

新疆北部地区冬小麦种植面积和产量遥感监测模式研究

对新疆北部冬小麦区进行了分层，然后利用1992—1993年NOAA气象卫星的AVHRR资料分层建立了冬小麦种植面积与产量的遥感监测模式。     

森林病虫害遥感监测研究简述

森林病虫害肆虐的主要原因在于传统手段发现不及时,技术落后,治理不得当,未能实现防治结合的效果。遥感监测作为一种宏观、实时且无破坏的监测手段,可快速获得监测区域地表影像,通过信息提取实现对森林植被健康状况的监测。     

基于GIS的水稻遥感监测应用研究

鉴于南方水稻稻种植区域地块零星、破碎等为了达到提高空间分析精度的目的,以气象卫星遥感资料为主,以气象、地面农情监测网资料为辅,采用地理信息系统地上海地区水稻长势,分布以及栽植面积进行动态监测和综合分析,取得预期的应用效果。     

基于SPOT-5遥感影像的小班区划探讨

森林资源调查小班区划主要是在现地进行对坡勾绘,这种方法存在人为主观性,不够科学客观等问题,因此,常产生误判。而地球遥感卫星SPOT-5遥感数据具有高空间分辨率和多光谱分辨率,可提供丰富、可靠、高精度的基础数据,且能节约成本,提高效率。提出了适用于森林资源区划的SPOT-5遥感数据处理和目视解译方法,即建立SPOT-5影像解译标识、野外核实与补测等。最后对计算机自动解译SPOT-5影像进行森林区划进行了讨论,研究可为森林区划提供指导与借鉴。图3参16     

基于高分辨率卫星图像的小班勾绘精度检验

小班是森林资源规划设计调查的基本单元,其勾绘精度决定了森林空间分布定位的准确性和面积调查精度,过往对此缺乏深入的研究.为此以QuickB ird高空间分辨率卫星遥感图像为基础,对以1∶10 000地形图为手图的小班勾绘精度进行检验.结果表明,63个小班的面积平均误差25.0%,中心位置平均位移77.1 m,边界平均位移9.3 m,小班边界平均最大位移26.0 m.此外,还讨论了提高小班勾绘精度的技术方法.     

叠加分类及其在冀太行山区土地利用类型遥感解译中的应用

计算机遥感解译方法主要包括监督分类和非监督分类2种，但两者均具有一定局限性。为了更精确地获取土地利用类型信息，在分别采用监督分类与非监督分类的基础上，提出了叠加分类的遥感解译方法。此方法的关键在于，叠加分类时对叠加图像进行部分重新编码，即只对监督分类与非监督分类中的典型地物进行重新编码，这样会使监督分类图与非监督分类图进行较为充分的叠加，叠加后再进行重新编码，以保证良好的分类效果。以河北省太行山区为对象进行了案例研究，对监督分类、非监督分类和叠加分类进行了比较分析。研究结果表明，叠加分类效果最好，具有操作简单，人为影响较小，精度较高等优点。图3表3参17     

水稻播种面积遥感监测信息系统研究初报

本文简述了用遥感技术监测水稻播种面积的可能性。重点介绍了以遥感信息为主,结合其它基础资料进行水稻面积监测信息系统的构成,并对整个系统的各部分作了进一步的讨论;对系统应包含的基本功能也作了分析,同时还介绍了系统研究的一些结果。     

基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算

以南京市紫金山林区为研究区,利用e-Cognition面向对象分类方法,基于光谱和空间信息融合后的IKONOS影像提取单木树冠阳性冠幅(PoCA, Positive crown area)信息,并结合野外实测的样方生物量数据,分别建立了针叶林和阔叶林地上生物量 (AGB, Aboveground Biomass)的遥感估算模型,并利用实测森林生物量数据对模型进行了验证。结果表明,基于遥感影像提取的PoCA与实测AGB存在较好的非线性相关关系,所建针叶林AGB估算模型的可靠性优于阔叶林模型。对建模样本而言,估算的针叶林和阔叶林AGB与观测数据比较的R2分别为0.62 (P<0.01,n=9) 和0.56(P<0.01,n=16)。验证表明,所建AGB估算模型的可靠性较好,估算的针叶林和阔叶林AGB与观测数据比较的R2分别为0.55(P<0.01,n=6) 和0.52(P<0.01,n=10),但当AGB较低时,模型结果偏高,AGB较低时,模型结果偏低。研究说明通过高分辨率遥感数据的融合、提取树冠信息进行生物量估算是可行性的。     

多源遥感数据支撑的耕地质量监测与评价

【目的】耕地质量监测与评价可为土地整治、占补平衡、新增耕地质量评估和基本农田管护提供科学依据,多源遥感为实现长时序大范围的耕地质量监管提供了数据基础和技术支撑。【方法】文章从耕地质量的定义出发,研究了基于遥感技术耕地质量监测与评价的两种策略:(1)从地学特征、土壤特性、环境状况、建设水平和生物多样性等5个维度表达耕地质量的科学内涵,构建以多源遥感数据为基础的耕地质量监测与评价指标体系,并梳理利用遥感技术获取各关键指标因素的方法;(2)从系统思维的角度,利用长时间序列遥感数据监测作物长势间接反映耕地质量综合状况。【结果】以多源遥感支撑的耕地质量监测与评价体系可实现耕地质量信息的实时、大范围获取,对耕地质量监测与评价工作具有重要意义;遥感技术支撑的耕地质量监测与评价,逐渐向更高精度、更多样化和更融合的方向发展。【结论】该研究结果可为耕地质量的实时大范围监管和耕地资源的"三位一体"管护提供参考。     

大样地调查方案在森林资源调查中的可行性分析

本文在前人提出的一种衔接一类清查和二类调查的大样地调查方案基础上,选取各类林地面积为指标,在辽宁省进行大样地调查方案试验,验证了大样地调查方案的可行性,并对存在的问题进行了讨论。结果表明:辽宁省大样地调查的有林地抽样精度能够达到抽样精度要求(95%以上),灌木林地、未成林地、无立木林地、宜林地抽样精度都在90%以上,表明大样地调查能够推算和代表辽宁省森林资源总体面积状况,调查方案是可行的,大样地调查既利用了一类清查的抽样方法,又采用了二类调查的区划方法,能充分利用遥感与现有调查基础信息。     

基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现

小班区划是森林资源调查中最主要的任务。为了减少小班区划工作量,提高工作效率以及保证小班区划的一致性,从功能需求角度,设计了一种基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班区划的系统,并对系统各部分功能进行较为详细的设计与说明。开发并实现了遥感数据处理、多尺度分割和面向对象分类等关键技术,借助该系统,可以实现基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班边界的内业自动生成,小班区划精度符合林业实际生产需求。目前,该系统已在重庆和海南等地推广应用。图8表1参11     

气象卫星遥感监测在森林防火中的应用

利用NOAA极轨卫星AVHRR第3通道资料,结合地面森林分布状况及当时天气条件能有效监测森林火灾,并通过AVHRR3,4通道辐射温度的差异计算森林火灾面积,监测面积与实测面积吻合。在监测实例分析的基础上提出江西省全年均应为森林防火期。     

应用遥感技术对北京地区不同尺度动态监测方法的研究

简述了在北京地区应用不同空间分辨率的遥感信息源对资源环境动态监测的方法和技术以及精度分析 ,提出北京地区资源环境动态监测应采用不同尺度上的相应空间分辨率的遥感信息源