基于小波变换的变压器励磁涌流识别方法

以小波变换中多分辨分析为基础,提出一种以能量变化率的比值为判据一小波能量谱法,区分变压器励磁涌流和内部短路电流.应用MATLAB的PSB工具箱建立励磁涌流与短路电流仿真模型,应用小波能量谱法提取励磁涌流与短路电流的小波能量谱.仿真试验结果表明小波能谱法,计算简捷,能有效区分励磁涌流和短路电流.     

基于小波包和Elman神经网络的异步电机转子断条 故障诊断方法

提出了一种基于小波包分析（WPA）和Elman神经网络的异步电机转子断条故障诊断方法.针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响.采用Elman神经网络对故障进行识别,并对Elman网络进行改进,在关联层增加了自反馈增益因子,提高了网络性能.以频带能量作为Elman神经网络识别故障的特征向量,建立从特征向量到电机转子断条故障之间的映射.试验结果表明：基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和Elman神经网络构成的诊断系统,能有效地识别出转子断条故障,故障诊断准确率高.     

基于小波包变换的电力系统谐波检测

谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生严重危害和影响.根据电网谐波中既存在稳态谐波分量又有暂态谐波分量的特点,依据小波分析具有对非平稳信号的分析和处理能力及多分辨率的特性,将小波变换理论应用于电网谐波检测中,提出了利用小波变换实现测量信号各次谐波的方法.仿真算例表明:小波包变换分析法能够正确地提取电力系统的谐波信号,将电流信号中的基波成分与高次谐波成分分离,验证了该方法的有效性.     

基于小波分析的红虫识别

提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法.把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调和熵构造特征向量,然后采用SVM进行识别.通过对红虫及浮游生物的分类进行实验,验证了该方法的有效性,获得较高的识别率.     

基于小波分析的气-固两相流研究

采用试验方法对垂直管内气-固两相流的压差波动信号进行采集,设计基于LabVIEW的小波分析数据处理平台,对压差波动信号进行消噪,并提取其小波能量特征,通过小波能量探讨颗粒物性、填充量与颗粒流动特性的关系,并通过对小波能量法与静压降法进行对比,验证了小波能量法应用于分析气-固两相流流动特性的可行性。     

基于小波分析及改进KNN的红虫识别研究

提出了一种小波分析与改进KNN相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多辨识小波分解提取图像的小波能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择加权改进KNN分类器进行识别,分类器根据特征与分类相关度确定权重,修改距离函数,有效提高了分类精度。通过对红虫、剑水蚤、猛水蚤样本进行分类试验证明,平均识别准确率达到95.41%,验证了该方法的有效性。     

基于小波变换的遥感影像纹理信息提取

小波变换作为一种时间-频率分析方法,具有变焦性、对称性、正则性等特点,而纹理反映的是遥感影像中DN值的空间排列规律,利用小波提取遥感影像中的纹理特征信息,具有独特的优势.特别是结合金字塔状结构的小波变换和树状结构的小波包变换,提取的纹理特征信息在地质上具有重要应用价值.该研究以漠河县西北部砂宝斯的遥感影像为例,结合影像特点及应用目的,运用小波变换方法,提取了具有方向性的遥感纹理信息.     

基于粒子群优化支持向量机的电梯故障诊断

电梯故障时,具有故障特征提取困难和故障类型识别率低的问题。因此,拟提取其振动信号并进行分析,找到故障特征。然而,鉴于其振动信号为非平稳、非高斯且背景噪声较大的信号,给有效辨识造成很大困难,所以,提出应用最优小波包分解和最小二乘支持向量机相结合进行电梯智能故障诊断的方法。借助最优小波包理论,首先提取电梯故障振动信号的能量分布;然后将其能量分布与时域指标相结合,构造故障特征向量;最后,将故障特征向量作为粒子群算法优化最小二乘支持向量机的输入对电梯故障类型进行识别。仿真结果表明,最优小波包理论与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断技术发挥了两者的优势,证明了该方法的有效性和实用性。     

基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断

提出一种基于小波包和BRF神经网络的智能故障诊断方法。对滚动轴承故障信号进行小波包分解，选择合适的小波基函数和尺度，将故障信号分解到八个不同的频段上，提取这八个频段上的能量信息，组成特征问量，作为RBF神经网络的输入；建立RBF神经网络模型并进行训练，对三种滚动轴承故障信号进行智能分类与识别。实验结果表明这种智能诊断方法有效可行。     

机动车声信号能量特征的小波包提取

针对机动车车型识别中声信号非平稳且易受噪声干扰的问题,提出了一种有效的声信号特征提取方法。利用小波包分析技术对声信号的能量分布进行研究,以德比契斯(Daubechies)小波为基函数对目标声信号进行小波包变换。基于获取的不同频带能量分布状态给出了机动车车型的特征判据,并对该判据的有效性给予了分析。试验结果表明基于小波包分析的机动车声信号特征提取方法是有效的。     

小波变换与傅里叶变换相结合的暂态谐波分析方法

结合小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析特性,提出小波变换与傅里叶变换相结合的暂态谐波分析方法。利用傅里叶变换和静态小波变换得到被测信号频域特性和时域特性,再结合连续小波变换得到暂态谐波的时频特性。理论分析和仿真试验结果表明,利用本方法得到的暂态谐波幅值与理论值一致。本方法能够准确分析电网中的暂态谐波,可为电力系统暂态谐波的分析和治理提供依据。     

基于小波包的水力机组振动故障信号消噪方法研究

在水轮发电机组故障诊断中,提取监测信号中的奇异信号特征,对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点,采用小波变换的方法,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,并针对南桠河姚河坝水电站水轮发电机组实测数据进行检验,取得了良好效果。表明所研究的故障信号消噪方法能有效地从信号中提取信息。     

Fault Line Selection Method Considering Grounding Fault Angle for Distribution Network

In the distribution network system with its neutral point grounding via arc suppression coil, when single-phase grounding fault occurred near zero-crossing point of the phase voltage, the inaccuracy of...     

基于小波包的振动攻丝特征提取方法

在振动攻丝过程中,切削扭矩直接反映了丝锥工作状况.利用小波包分解对信号进行精确细分,有效地提取扭矩信号能量的频带分布特征,可用于监测丝锥的工作状况.试验表明,这一特征能够有效地分辨出正常丝锥与磨钝丝锥及不同工作条件下丝锥的工况,从而为振动攻丝过程的监测奠定基础.     

基于小波分析及改进KNN的红虫识别研究

1淡水浮游生物特征提取 1．1颜色特征提取由于红虫、剑水蚤、猛水蚤图像在颜色上有明显区别,所以先提取图像颜色信息,将其作为分类的一项重要特征。颜色直方图以及其组成的空间可以作为图像识别的训练集（数据库）中颜色特征的表示。利用信息论的方法扩展基于颜色信息的图像属性特征。根据颜色直方图的定义可以推出该图像的概率密度函数如公式（1）所示：     

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法：先进行整数小波变换，将图像变换到小波域，再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与EZW压缩方法的比较，结果表明，整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的，在一定程度上能缩短计算时间，并提高峰值信噪比。     

基于小波压缩的木材密度近红外光谱的预处理研究

近红外光谱数据维数多、数据量大,直接保存需要庞大储存空间,且海量数据会对网络化在线检测的分析速度和准确性产生影响。为探讨应用小波压缩进行近红外光谱预处理的可行性及其对枫桦木材密度预测精度的影响,通过强光探头采集木材圆盘的近红外光谱,在Matlab软件中应用小波变换法对枫桦木材密度近红外光谱数据进行压缩。结果表明:当小波基sym2分解层为6时,基于均衡稀疏标准形式的全局硬阈值压缩效果最好,将2 151个变量压缩成38个小波系数,其能量保留成分、零系数成分、压缩比分别为99.66%、98.34%、56.61%。用未处理光谱数据和压缩后的38个小波系数分别建立偏最小二乘定标分析模型,同时做内部交叉验证,并用未处理和压缩后的预测集做外部检验,得知压缩后校正模型对压缩后样品预测能力较好,预测决定系数为0.913 9。因此,小波压缩可有效简化近红外光谱数据,提高近红外光谱对枫桦木材密度的预测精度。      

基于二进小波变换极大模法的土壤腐殖酸NMR谱信号滤噪

实验数据的滤噪在分析化学领域中具有重要的意义。小波变换技术具有很强的具有信号分离能力容易把随机噪声从信号中分离出来，从而提高信号的信噪比。本文使用的滤噪方法不同于传统离散小波变换方法，而是通过引入二进小波变换和李氏指数的概念，根据噪声与有用信号的极大模截然不同的特征，实现信号滤噪。实验数据的仿真结果研究也证明该方法具有可行性。