基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理

运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测。当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现。通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型。研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础。     

基于图像处理技术的大豆灰斑病的检测技术研究

选择了平滑滤波、阈值分割等算法,利用图像处理技术和神经网络技术,对大豆灰斑病进行了检测,在标准豆粒与灰斑病豆粒混合的条件下计算出病粒的百分比。同时,在暗箱条件下用照相设备采集图像,利用VC++开发平台,编写程序对图像进行去噪和分割后,通过实验设计和数据统计分析提取出豆粒的23个形态特征和颜色特征参数。采用BP神经网络对豆粒进行进一步的测评。实验取得了良好的结果,识别准确,为今后大豆其他缺陷检测打下良好的基础。     

基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别

 【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运用数字图像处理技术、图像纹理、颜色、形状特征分析方法、遗传算法、费歇尔判别分析方法可以有效识别基于田间条件下采集的病害图像,为田间开放环境下实现大田作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴。     

基于改进遗传脉冲耦合神经网络的玉米病害图像分割方法

作物病害图像分割是利用数字图像处理技术进行病害识别的关键性技术环节之一,现有病害分割方法存在病害区域外部形态特征细节保留程度差和颜色纹理信息丢失等问题.针对上述问题,提出一种基于改进遗传算法的脉冲耦合神经网络分割方法.首先改进遗传算法,以信息熵的加权线性组合作为优化适应度函数用以在每次迭代过程中评价脉冲耦合神经网络对于病害区域的分割效果,通过计算种群适应度方差和适应度均值自适应调整遗传算法的交叉概率和变异概率;然后将改进遗传算法与脉冲耦合神经网络相结合,实现网络连接系数、衰减系数和幅值系数的自动优化调节;最后利用改进遗传脉冲耦合神经网络分割算法,在RGB子空间分别对病害图像进行病害区域分割,将分割结果利用RGB颜色空间子图合并策略实施合并,从而得到最终的图像分割结果.将此算法、最小交叉熵阈值化算法和GA-PCNN算法用于玉米黑瘤粉病彩色图像病害区域分割.结果表明:从主观视觉评测角度,此算法分割效果较好,能够较为细致的呈现病害区域的外部形态特征和较为完好的保留病害区域的颜色纹理特征;从客观量化评测角度,此分割算法在目标区域分割匹配率、错分率和正确率上明显优于最小交叉熵阈值化算法和GA-PCNN算法.     

农作物营养失调的形态诊断

农作物某种营养元素缺乏或过量时,植株往往形成有特征性的症状。由于不同营养元素的生理功能不同,症状出现的部位和形态常有其特点和规律。这有助于人们通过肉眼观察作物形态的变化来判断某种营养元素的丰缺状况。     

基于自适应中心对称局部二值模式的作物病害识别方法

基于局部二值模式(LBP)算子在模式识别中直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点,针对作物病害叶片图像的特点,提出一种自适应中心对称局部二值模式(Adaptive Center-Symmetric Local Binary Patterns,ACSLBP)算法,并应用于作物病害识别。该算法能够得到光照和旋转不变性的纹理特征,利用模糊C均值聚类算法对病害叶片图像进行分割,再将分割后的病斑图像进行分块,然后采用自适应阈值提取每个子块的ACSLBP纹理直方图,结合作物病害叶片图像的颜色特征,利用最近邻分类器识别作物病害。在黄瓜4种常见病害叶片图像数据库上进行试验,平均识别率高达95%以上,表明该方法是有效可行的。     

原木端面图像的阴影去除算法

原木在堆放时其端面不在一个平面,自然光线下,凹进去的原木很容易陷入阴影中。为了准确分割原木端面图像,解决阴影消除的问题,提出了模式识别的方法。首先,提出了自适应阈值的合并解决均值漂移分割参数选择不合适引起的过分割和过合并问题;再将30维的颜色直方图和局部二进制模式(LBP)纹理直方图作为特征量,利用随机森林分类器进行训练和预测,将区域图像分为端面、阴影、背景3类;最后,利用图像增强算法进行阴影消除。对阴影消除前后的端面图像作分割,对比结果显示了此算法的有效性。     

基于SVM和颜色矩的竹条颜色分级方法

为了实现竹条颜色等级的自动识别,利用图像处理技术对竹条图像进行滤波、图像分割等预处理,得到去除背景的竹条图像;提取了图像H、S、V三分量的颜色矩特征参数,并用多分类支持向量机的模式识别方法来识别竹条等级,平均识别率达到93.5%。     

基于RGB颜色空间的猪肉大理石纹分割

自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声,且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点,不利于大理石纹识别。针对上述问题,通过对比多种光源条件,找到最佳拍摄环境,避免图像出现亮斑噪声。提取猪背最长肌横截面图的RGB颜色空间的R、G、B 3个颜色分量图,分别用阈值分割法、模糊C均值聚类分割算法(FCM)和基于高斯核的模糊C均值聚类分割算法(KFCM),对R、G、B分量图进行分割试验,通过图像处理技术自动识别出猪肉大理石纹,研究结果表明KFCM算法在R分量图上的分割结果最优。     

农作物对主要营养元素表现与合理施肥的探讨

农作物各种必须营养元素在农作物体内都各自担负着独特的生理作用。因此，当某种营养元素在农作物体内缺乏时，会导致一系列物质代谢和运转上的障碍，而表现出某些特殊的症状，也称为营养元素“缺素症”或“生理性病害”。同一农作物缺乏不同的营养元素，其外部形态特征也有明显的区别。不同作物缺乏同一营养元素，其外部形态特征也不完全相同。因而，可以根据农作物症状，判断农作物缺乏某种营养元素。     

消费者对俄罗斯豆油的购买意愿及影响因素分析——基于对黑龙江省边境居民的问卷调查

为了解边境居民对俄罗斯豆油的购买意愿及其影响因素,对黑龙江省主要口岸绥芬河、黑河、东宁、抚远4个城市的居民进行随机抽样调查,利用Logit模型对所得数据进行分析。结果表明:目前黑龙江省边境居民对俄罗斯豆油的接受程度较高并且愿意购买俄罗斯豆油;性别、质量安全关注度、营养成分关注度、家庭月收入等因素显著影响消费者对俄罗斯豆油的购买意愿。     

13～16日龄滩羊羔羊对玉米蛋白粉·膨化大豆粉消化性的研究

[目的]测定羔羊对玉米蛋白粉、膨化大豆粉中各养分的表观消化率,为选择滩羊羔羊代乳料蛋白来源提供基础数据。[方法]以12只4日龄的滩羊公羔作为试验动物,采用单因子随机分组试验设计将其分为3组,对预饲后13～16日龄滩羊羔羊进行消化代谢试验。对照组饲喂脱脂牛奶粉,试验组分别饲喂玉米蛋白粉、膨化大豆粉。[结果]羔羊对牛奶粉、玉米蛋白粉及膨化大豆粉中各养分的消化率均较高,以牛奶粉最高;羔羊对玉米蛋白粉各养分的消化率显著高于对膨化大豆粉各养分的消化率(p<0.05)。[结论]从营养的消化性分析,玉米蛋白粉、膨化大豆粉可作为羔羊代乳料的主要蛋白来源,以降低饲养成本。两者相比,玉米蛋白粉的优势更为明显。     

全脂大豆对肉仔鸡养分代谢率影响的研究

采用生、熟全脂大豆和对照日粮分７组饲喂出壳１日龄艾维菌（Ａｒｉａｎ）肉仔鸡,研究了生、熟全脂大豆对肉仔鸡养分代谢率的影响。结果表明：饲养粗蛋白（ＣＰ）、干物质（ＤＭ）、粗脂肪（ＥＥ）的代谢率在试验前、后期饲喂生大豆饲粮的肉仔鸡显著低于饲喂熟大豆和对照饲粮的肉仔鸡（Ｐ〈０．０１）,其余养分代谢率在３种饲粮间差异不显著。     

吉林省大豆种植区土壤的机械组成、pH值及营养元素与产量的关系

试验研究了吉林省大豆种植区土壤的机械组成、pH值及主要营养元素与产量的关系。结果表明：粘粒、粉粒与大豆产量具有显著相关关系(r=0．734，r=0．788)。大豆生长理想的土壤质地条件为粉砂粘壤土和粘壤土，土壤中的粘粒含量为15％～25％、粉砂粒含量为25％～45％有利于大豆的高产；土壤pH值与大豆产量具有显著负相关关系(r=-0．834)，但土壤pH值为5．5～6．5有利于大豆的高产；土壤碱解氮与产量具有显著正相关关系(r=0．899)，碱解氮为80～140mg／kg大豆的产量较高；土壤速效磷和钾与大豆产量无显著相关性；大豆种植区养分有效性的发挥与土壤的pH值、机械组成及氮磷钾的比率等有一定的关系。     

玉米/大豆间作模式对土壤酶活性及土壤养分的影响

[目的]研究玉米（Zea maysL.）/大豆（Glycine max）间作对土壤酶活性及土壤养分含量的影响。[方法]试验设3个处理（大豆单作、玉米单作、大豆/玉米间作）,完全随机区组排列,每个处理3次重复。于大豆、玉米收获后,采用5点取样法取样。5种土壤酶活力的测定均参照关松荫的方法,土壤养分测定采用《土壤农化分析手册》的方法。[结果]与玉米单作、大豆单作相比,玉米/大豆间作显著提高了土壤反硝化酶活性和土壤速效钾含量,而显著降低了土壤有机质含量;各耕作模式下土壤酶活性与土壤养分含量的相关分析表明：反硝化酶活性与土壤速效钾含量呈极显著正相关,反硝化酶活性与土壤有机质含量呈显著负相关,而其他4种土壤酶活性与土壤养分含量均未呈显著性相关关系。[结论]该研究可为玉米/大豆间作这种复合模式的发展和合理利用提供理论依据。     

黑土缓坡耕地植被过滤带的拦蓄特征

研究谷子、大豆植被过滤带对黑土缓坡耕地泥沙及氮、磷养分的拦蓄特征,为农业面源污染的防控提供技术支撑。试验结果表明:2种植被过滤带对泥沙及氮、磷养分的拦蓄量均随过滤带宽度的增加而增大;过滤带对氮的拦蓄效应大于对磷的拦蓄效应;过滤带的泥沙拦蓄量与过滤带宽度之间的相关性是谷子大于大豆,即谷子对过滤带宽度的要求高于大豆。     

春小麦复播绿肥对连作棉田土壤肥力的影响

为了解决由于棉花长期连作带来的种种弊端,主要通过在连作棉田上进行春小麦复播绿肥(草木樨、油菜、油葵、大豆)试验,研究各种绿肥生物量,养分含量及其绿肥翻压后对棉田土壤有机质,速效养分的影响,来筛选出适应棉田轮作倒茬的最佳绿肥种类.研究结果表明:4种绿肥中草木樨的生物量最高;4种绿肥翻压后对土壤有机质和速效养分含量均有一定的影响,其中草木樨、大豆翻压后土壤有机质分别提高了8.58%,1.01%;4种绿肥翻压后土壤速效氮提高了0.30～5.96%,除大豆外,其他3个处理的土壤速效钾含量平均是对照的1.08倍;研究发现油葵、油菜的富钾作用较为突出.4个处理中春小麦复播草木樨是相对较好的一组轮作作物.     

大豆的主要营养成分及功效

我国是大豆的故乡,具有丰富的大豆资源。大豆中含有丰富的营养物质,是餐桌上常见的美味佳肴,近些年,人们对大豆的需求量越来越大,因此,对大豆类制品的进一步开发和利用非常有必要。本文对大豆中含有的主要营养成分以及大豆的营养价值进行了综述,以期能够对大豆类食品的进一步研发提供帮助。     

大豆豆渣的综合利用研究进展

大豆豆渣中含有丰富的蛋白质、膳食纤维、矿物质以及各种维生素和营养素,通过工业化手段,对大豆豆渣进行加工处理,提高豆渣中营养物质的利用率。分离提取豆渣中膳食纤维、异黄酮和维生素E等营养物质,具有很好的市场前景。对大豆豆渣中有效成分提取和加工的多种方法进行了综述。     

木薯与大豆间套种模式研究与效益分析

以华南205木薯和桂早2号大豆为试材,以不同模式进行间套种,通过对其农艺性状、产量以及试验地土壤养分进行测定分析,研究不同间套种模式对木薯与大豆生长发育、产量以及土壤理化性状的影响,并进行经济效益分析。结果表明:不同的间套种模式对木薯和大豆的生长发育及产量具有明显的影响,并能显著降低土壤容重,改善土壤结构;在固定的木薯种植规格下,以每畦2行木薯间种3行大豆的模式的纯收入最高。