基于CRCI-GRA模型的区域农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系优选

指标体系合理构建是评价区域农业水土资源复合系统恢复能力基础和关键。文章以黑龙江省农垦建三江管理局为例,依据Dale单个指标入选原则及TOSE空间维度模型从自然、生态环境、社会、经济、技术管理5个维度构建农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系框架,选择50个评价指标组成区域农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系初选库。针对现有指标筛选研究适用性问题,利用指标相对离散系数及累计信息贡献率(CRCI)剔除对评价结果影响较弱的10个指标,运用剩余指标间灰色关联度(GRA)筛选信息重复5个指标完成最后优选。通过与信息可替代筛选指标方法比较,验证方法完备性与可靠性。     

基于改进TOPSIS模型的黑龙江省水资源短缺风险评价

利用熵权法和灰色关联理论改进TOPSIS模型,综合评价黑龙江省及其13个地市粮食产能提升期(2003~2015年)水资源短缺风险。结果表明人,黑龙江省水资源短缺风险表现出先升后降变化趋势,其中"十一五"期间水资源短缺风险普遍较高,"十二五"后逐年降至中度短缺风险等级。从时空演变角度分析,黑龙江省13个地市水资源短缺状况呈"东西高、南北低"风险分布特点,以哈尔滨为中心向东、西、南方向呈短缺风险愈加严峻辐射扩散趋势。     

基于改进TOPSIS模型的黑龙江省西部半干旱地区农业旱灾脆弱性评价

采用灰色关联度分析确定指标权重,改进TOPSIS模型,根据各评价单位无量纲数据列标准差确定灰色关联度分析中分辨系数,不计主观赋值随意性和固定性情况下,农业旱灾脆弱性评价结果客观合理。将改进模型应用于黑龙江省西部半干旱地区2009~2014年农业旱灾脆弱性评价,深度分析区域农业旱灾脆弱性时空异变,了解区域农业旱灾脆弱性影响因素。结果表明,基于改进灰色关联度分析确定指标权重值为动态值,突变数据对指标权重排序影响更具时效性;黑龙江省西部半干旱地区农业旱灾脆弱性多为重度脆弱和中度脆弱,属于极易发生旱灾地区;近年来,该区域实现粮食增产同时,合理调控区域复合体影响因素,大部分农业地区农业旱灾脆弱性强度减弱,少部分地区保持相对稳定。评价结果与实际遭受旱灾损失性质基本吻合,评价模型具有可行性和有效性,可为农业旱灾脆弱性评价提供参考。     

脱贫攻坚彰显农垦特色和农垦速度——黑龙江农垦建三江管理局精准脱贫调研

正为贯彻落实全国农垦贫困农场脱贫攻坚工作推进会议精神,了解黑龙江垦区贫困农场脱贫认定进展情况,我们于2019年9月赴黑龙江垦区建三江管理局开展脱贫攻坚调研。现将调研情况报告如下。一、基本情况黑龙江省农垦建三江管理局(以下简称管理局)始建于1956年,位于富锦、同江、抚远、饶河三市一县交界处的三江平原腹地,由黑龙江、乌苏里江、松花江冲积而成。管理局总面积1.24万平方公里,有15     

“三大技术革命”领跑现代化大农业

正近年来,黑龙江农垦勤得利农场成功完成了农机侧深施肥改装、水稻旱作、水稻超早育苗"三大技术革命"。这些技术革新成为推动黑龙江大农业发展的第一动力,被建三江管理局、北大荒股份、黑龙江省农垦总局选为典型进行推广。勤得利凭借多项农业技术革新成果和敢想敢干、敢闯敢试的态度,正在成为建三江管理局和兄弟农场现代化大农业发展的"领跑者"。     

基于“三条红线”的区域水资源管理能力评价研究

本文结合最严格水资源管理"三条红线"的内容提出了水资源管理能力评价指标体系,构建了基于灰色关联分析的改进TOPSIS模型及求解方法,并以济南市为案例,评价其水资源管理能力和存在的主要问题。     

黑龙江省国营农场泥炭资源普查报告

普查报告详细地说明了黑龙江省国营农场范围内泥炭资源的分布,数量及用途,并对今后如何合理开发利用提出了建议。黑龙江省国营农场范围内泥炭总贮量为34269.8万立方米,平均容重按0.20吨/[米]~3计算,折合其重量为6853.9万吨。在黑龙江省国营农场系统内,泥炭主要分布在牡丹江、建三江和北安等三个农场管理局。贮量最多的是牡丹江管理局,嫩江管理局没有泥炭分布。同时探讨了泥炭在农业、工业等方面的开发利用。     

基于改进信息扩散理论的水资源短缺风险评价研究

为有效评价区域水资源短缺风险状况,利用改进信息扩散理论确定风险评价等级,以模糊综合评价模型为基础,选取23项评价指标,对山西省水资源短缺风险进行评价研究。结果表明：太原、阳泉、忻州、晋中和山西全省的评价向量为0.4461、0.5189、0.4258、0.4019和0.3685,风险等级为3级,属于中风险水平;长治和晋城的评价向量为0.3896和0.3914,风险等级为2级,属于较低风险水平;大同、朔州、吕梁、临汾和运城的评价向量为0.4818、0.4865、0.4576、0.4082和0.4597,风险等级为4级,属于较高风险水平。模型评价结果与各地区水资源开发利用实际基本相符,可为区域水资源开发利用提供指导。     

基于组合赋权-正态云模型的安徽省农业灌溉用水效率评价

我国水资源紧缺形势严峻,农业用水总量占全国用水总量比重较大,因而开展农业灌溉用水效率评价以帮助提高区域农业水资源利用率是当务之急。本文首先构建安徽省农业灌溉用水效率评价体系,然后分别采用基于遗传算法改进的层次分析法和熵权法计算确定指标主观和客观权重。为提高权重及综合评价结果的科学性和准确性,引入理想点法对主、客观权重进行融合计算,求出指标最优综合权重。最后,将其与通过正态云模型计算得到的指标云隶属度相结合,确定安徽省2010—2017年不同年份的农业用水效益综合评价等级及对应参数。结果表明：评价结果与实际情况吻合度较高,组合赋权-正态云模型在农业用水效率评价领域的适用性较强,该模型可为类似评价工程提供理论和实践参考,具有一定的指示意义。     

建三江分局地下水资源系统复杂性测度分析

为描述建三江分局地下水资源系统的复杂性特征,采用模式熵方法对其下属农场逐月地下水埋深序列复杂性进行了测度分析,并借助Arc GIS技术的可视化功能实现了建三江分局各农场地下水资源系统复杂性的区域差异分析。测度与分析结果表明:勤得利农场7区等8个农场逐月地下水埋深序列复杂性较强,鸭绿河农场5区等7个农场逐月地下水埋深序列复杂性较弱,模式熵能反映地下水埋深动态变化程度,具有运算高效快捷等优点,为水文序列复杂性研究提供了一种新途径。研究成果揭示了该地区地下水资源系统的复杂性特征及其地域差异,为水资源优化配置模型构建率定了边界参数,为建三江分局乃至整个三江平原合理利用与开发地下水资源提供了科学依据。     

物元模型及其在区域水资源综合评判中的应用

为研究物元模型在水资源综合评判中的应用，首先对物元模型评价方法进行了介绍，并在模型构建中引入了层次分析法(AHP)以确定权重，再以河北滹滏原为例，对其农业水资源状况进行了综合评价。结果表明：滹滏平原的农业用水总体情况的评价值为低水平的3级，与其相应的下一层次区域水资源占有量的评价值为3级，供水评价值也是3级，区域用水水平评价级别为1级，虽然后者为1级，但是区域农业用水总体水供需状况还是非常不容乐观。经验证，模型评价符合当地实际情况。本区的研究表明利用物元模型对区域水资源状况进行综合评判具有客观、真实性。     

基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。     

黑龙江省农业水土资源时空匹配格局研究

基于黑龙江省2000~2014年13个地市水资源总量、耕地面积、土地面积等数据,采用农业水土资源匹配系数和基尼系数研究黑龙江省农业水土资源时空匹配格局。结果表明,黑龙江省农业水资源和土地资源空间分布不均匀,水资源量大致呈现东西两侧贫乏,中部和西北部丰富特点,而耕地面积大致呈现东西两侧较多,中部和西北部较少特点;农业水土资源匹配系数时空差异较大,全省仅大兴安岭地区、伊春市、鹤岗市和牡丹江市多年平均农业水土资源匹配系数超过全省平均值1.79×104m3·hm~(-2);不同年份黑龙江省农业水土资源匹配基尼系数呈现一定波动性,但波动性不大,最大值和最小值相差仅0.1903,多年平均农业水土资源匹配基尼系数为0.4687,属于匹配较差。随时间推移,黑龙江省农业水土资源匹配基尼系数具有明显先增后降趋势,2008年达到最大值0.5307,随后减小。研究结果对保障区域粮食生产和提高农业水土资源利用效率具有重要理论意义和实践价值。     

黑龙江省土地规模经营模式比较研究——家庭农场、农村合作社、场县共建

选取黑龙江省3种典型的土地规模经营模式（家庭农场、农村合作社和场县共建）,并分别在这3种模式下选择种植比例较大的3种作物（水稻、大豆和玉米）为研究对象,通过问卷调查得出不同土地规模经营模式下不同作物的投入产出,选择DEA（数据包络分析）为评价方法,对3种土地经营模式进行评价。结果表明,3种土地规模经营模式下人力资源投入都偏大,农业机械化水平有待提高,黑龙江省土地规模经营潜力巨大。建议政府部门出台相关政策措施,鼓励规模经营提高农业机械化水平,从而达到升级产业结构。实现高效农业的目的。     

经济学视角下农业水资源生产率研究进展

为厘清中国农业水资源的研究现状和方向,探究农业水资源生产率概念区别、评价方法和提高路径,采用文献综述的研究方法,对已有研究进行系统性总结和梳理。结果表明:第一,农业水资源生产率的经济学含义为,在相同的技术水平和产出下,投入单位农业水资源量的经济产出,故需要控制相关变量的影响下,才能在不同个体间直接比较;第二,经济学评价方法包括全要素生产率指数法、前沿面模型法和演绎类方法等,前沿面模型法中,全要素农业水资源生产效率可以更加全面的评价农业水资源生产率;演绎类方法中,水文模型与可计算一般均衡模型结合的复合模型可以综合多学科的研究优势;第三,农业水资源生产率的直接路径包括农业水资源开发、灌溉节水技术扩散,间接路径包括市场化政策、农户节水激励和农业水资源管理组织,明确多种路径间的相互作用是制定综合管理模式的关键。因此,农业水资源生产率的经济学研究需要在综合框架下开展,包括明确研究目标、加强学科间合作、制定区域差异化提升策略等。     

基于农业资源利用的黑龙江垦区粮食稳定生产潜力分析

粮食生产离不开农业资源的投入,而资源的稀缺性给粮食生产带来不稳定因素。基于黑龙江垦区农业资源利用现状和粮食生产现状的分析,得出粮食生产对农业资源利用的潜在影响;进一步对粮食生产中农业资源利用存在的问题进行分析,得出粮食稳定生产所需农业资源的利用潜力,进而明确耕地资源、水资源、农业生态资源和科研开发创新转化资源对粮食稳定生产的意义。     

基于基尼系数的吉林省水资源空间匹配分析

水资源的空间分布特征决定一个地区的产业布局和发展方向,定量分析水资源的空间匹配特征可为合理安排工农业生产布局、提高生产力提供科学指导。根据吉林省资源、环境和经济地域差异及自然状况,将全省划分为4个生态经济区,各生态经济区内水资源、耕地、人口数量和工农业产值存在较大差异。通过构建区域基尼曲线和计算区域基尼系数,对吉林省水土资源、水资源与人口、水资源与农业产值、水资源与工业产值的匹配状况做出客观评价。结果表明,吉林省水土资源匹配的区域基尼系数为G1=0.610 6,水土资源匹配状况不及我国(省际间)和世界(国际间)平均水平;水资源与人口数量匹配的区域基尼系数为G2=0.503 2,水资源与农业产值匹配的区域基尼系数为G3=0.573 6,水资源与工业产值匹配的区域基尼系数为G4=0.632 0。吉林省水资源与耕地、人口、农业和工业等各要素的空间匹配程度整体较差,这与吉林省生态经济区划的内容相符,建议调整产业布局。     

基于参数灵敏度分析的地下水数值模拟研究--以黑龙江桦南县为例

采用正交试验法对地下水流数值模拟中的参数灵敏度进行分析,以黑龙江省桦南县为例,根据研究区实际的水文地质条件选取了潜水的降水入渗补给系数、渗透系数、给水度、弱透水层的垂向渗透系数以及承压水的渗透系数和弹性释水系数6个参数进行研究,每个参数选取5个水平值。结果表明:潜水含水层的渗透系数对模型计算水位的影响最大,因此在利用Visual MODFlow做水资源评价前查明研究区的水文地质参数特别是潜水的渗透系数对于正确建立模型十分必要。