微小反应器中流场测温技术研究

在微小流体反应器中,随着对反应精度要求的逐渐增高,系统中温度精度的控制和测量也变得越来越重要。但由于微小反应器量级和敏感度的特殊性,测温方法除了要求测温范围广、易操作、可重复、具有经济可行性之外,还要求测温过程不对微小流体产生扰动,且具有微米级别分辨率,能测量出流体温度场分布。本文将综述近年来国内外对微小反应器中流场测温技术的发展近况。     

飞机燃油油位测量方法的研究

本文主要对飞机燃油油位的检测方法进行了深入的研究,先分析了国内外油位测量的现状,再对几种常见的测量方法进行分析比较。根据适航和可靠性的要求,对当下国内大飞机燃油系统的油位测量提出了较为适合的检测方法。最后,对未来油位测量方法进行了展望。     

不同精子密度仪测定猪精子密度的准确性比对试验

使用minitube SDM1、分光光度计以及血细胞计数板手工计数法3种方法测定公猪精液密度,并将前两种仪器的测定结果与手工计数法进行准度和精度的比较以及配对T检验。结果表明,minitube SDM1测定精子密度的准确性与精确性均高于分光光度计的测量结果,但这两种仪器与手工计数法的测定结果均存在显著差异。该结果提示我们,在这两种仪器的测定结果最好在样品量检测量较大的情况下用于精液密度的估计,而不能直接作为精液密度的检测结果。     

GPS—RTK交会定点法在宅基地测量中的实施

我国目前正在开展农村宅基地测量项目,外业测量工作主要是界址点、界址线的测量,测量方法多采用GPS—RTK,但是在作业过程中经常由于遮挡物的存在造成接收卫星信号受阻,出现浮点解或差分解,使得点位精度不能满足农村宅基地测量规范。本文将提出一种解决此问题的方法,即GPS—RTK交会定点法,并对该方法的测量原理、精度和适用性进行阐述。     

獭兔被毛密度三种测量方法的比较研究

为了对獭兔被毛密度的三种测量方法进行比较,试验选取10只雌雄各半的5~6月龄的獭兔,以背部和体侧部作为取样部位,分别采用直接计数法、毛样重量比例法和毛囊显微计数法三种方法对獭兔被毛密度进行测量,并用直接计数法和毛样重量比例法测量粗毛率,并综合比较和分析三种方法的测量结果是否存在差异。结果表明:獭兔背部的被毛密度,直接计数法测量结果为(20 075±1 127)根/cm~2,毛囊显微计数法测量结果为(19 872±1 490)根/cm~2,二者无显著差异(P0.05);毛样重量比例法测量结果为(22 048±2 727)根/cm~2,与直接计数法和毛囊显微计数法有显著差异(P0.05)。獭兔体侧部的被毛密度,直接计数法测量结果为(20 404±1 261)根/cm~2,毛囊显微计数法测量结果为(19 621±1 047)根/cm~2,两者无显著差异(P0.05);毛样重量比例法测量结果为(22 432±2 769)根/cm~2,与直接计数法和毛囊显微计数法有显著差异(P0.05)。同时,背部和体侧部的被毛密度由同一种方法测量结果均无显著差异(P0.05)。对獭兔背部粗毛率的测量,直接计数法和毛样重量比例法的所得结果分别为(3.10±0.42)%和(6.19±1.10)%,有显著差异(P0.05);体侧部的粗毛率,直接计数法和毛样重量比例法检测结果分别为(3.70±0.66)%和(5.93±0.95)%,有显著差异(P0.05)。说明三种测量方法得到的结果有一定的差异,推荐使用直接计数法和毛囊显微计数法测量獭兔被毛密度,使用直接计数法测量粗毛率。     

基于数码相机的草地植被盖度测量方法对比研究

草地植被盖度是表征生态系统植被生长状况及环境质量的重要参数。在草地植物群落野外调查中,可以利用数码相机拍摄草地样方照片,而后在室内利用图像处理软件进行自动或半自动的植被盖度测量。随着移动智能设备(如iPhone/iPAD或各类Android Phone/PAD)的快速发展和普及,野外实时获取草地样方照片,同步计算草地植被盖度,并与有关遥感反演参数产品作校验对比分析,将成为未来地学移动测量和研究的重要方向。本研究在总结梳理既有利用数码相机识别植被盖度方法的基础上,设计了低覆盖、中低覆盖、中等覆盖、中高覆盖、高覆盖5种不同植被盖度情景,以及从早上6:00 到下午6:00、每隔2 h一次、全天共7次不同光照环境下的照相方案。继而以Photoshop人工勾勒和测算方法为基准,选择RGB阈值法、RGB决策树法、HSV判别法3种自动测量方法开展对比研究。测量结果的对比分析表明,草地盖度变化对RGB阈值法和HSV判别法的盖度识别精度无明显规律性影响,RGB决策树的盖度识别精度随着草地盖度的增加而增加;光照强度越强,RGB阈值法和HSV判别法对同一草地样方估算的盖度值越小,RGB决策树法估算的盖度值随光照强度的变化没有固定的规律。总体上讲,RGB阈值法和HSV判别法的识别精度较高,RGB决策树法误判率较高,但后者可以识别出非绿色的植物茎、花朵。最后提出了在现有绿色植被像元识别方法的基础上,结合边缘检查算法等图形像素的统计学特征分析方法,能进一步提高草地植被盖度测量的准确率。     

桑瘿蚊形态显微拍摄

桑瘿蚊是我国桑树目前最重要的害虫之一,由于其个体微小,幼虫、蛹、成虫一般大小不超过3mm,采取显微拍摄对生产科研工作显得更为重要。由于其体型复杂而翅足伸展范围大,要获全形拍摄限于镜头的景深以及整形处理上有一定的困难。作者在显微拍摄时尝试了多种方法,现就实验器材,标本处理,各虫态处理及拍摄技术等问题的要点谈些体会。     

照片样线法测量人工草地覆盖度精度分析

草地覆盖度是评估植被情况的客观指标和重要的生态学参数。理想的草地覆盖度测量方法应该耗时短,工具简单,结果准确。将传统实地样线法的思路应用于样方照片分析,提出了草地覆盖度测量的照片样线法,通过实地拍摄样方照片,使用电脑中的虚拟刻度尺作为样线,进行覆盖度测量。以结缕草(Zoysia japonica)、白三叶(Trifolium repens)和雀稗(Paspalum thunbergii)3 种人工草地为研究对象,以照相法测量值为参考,对比实地目估法、照片目估法和实地样线法,分析了照片样线法的测量精度和适用性。结果表明：实地目估法、照片目估法和实地样线法测量误差分别为 5. 6%、14. 6% 和 2. 7%;每个 50 cm × 50 cm 草地样方采用实地样线法,野外测量时间约 3. 5 min。照片样线法测量误差平均为 3. 3%,每个 50 cm × 50 cm 样方需要消耗约 3. 7 min 室内测量时间。样线数量从 2 条(合计 1. 4 m)增加到 4 条(合计 2. 4 m)时,误差仅降低 0. 1%,增加样线数量不能明显提高测量精度,但耗时增加近 1 倍(3. 5 min)。因此,推荐用 2 条样线的照片样线法作为类似草地覆盖度测量方法,测量耗时短且精度较高。     

浅谈新三角高程测量法

在施工过程中,常涉及到高程测量。传统的测量方法是水准测量、三角高程测量。两种方法虽然各有特色,但都存在着不足。水准测量是一种直接测高法,精度是较高,但受地形起伏的限制,外业工作量大,施测速度较慢。三角高程测量是一种间接测高法,它不受地形起伏的限制,且施测速度较快。在大比例地形图测绘、线型工程、管网工程等工程测量中广泛应用。但精度较低,且每次测量都得量取仪器高,棱镜高。麻烦而且增加了误差来源。     

浅谈新三角高程测量法

在施工过程中，常涉及到高程测量。传统的测量方法是水准测量、三角高程测量。两种方法虽然各有特色，但都存在着不足。水准测量是一种直接测高法，精度是较高，但受地形起伏的限制，外业工作量大，施测速度较慢。三角高程测量是一种间接测高法，它不受地形起伏的限制，且施测速度较快。在大比例地形图测绘、线型工程、管网工程等工程测量中广泛应用。但精度较低，且每次测量都得量取仪器高，棱镜高。麻烦而且增加了误差来源。