陕西省农民消费结构的灰色关联分析及其变动预测

应用灰色关联分析方法对陕西省2002～2009年农民人均消费支出及其构成状况进行灰色关联度分析,利用灰色预测方法对该省2010～2014年的消费支出及其构成的变动趋势进行预测,并对预测结果进行灰色关联分析。结果表明,农民生活水平日益提高,农民消费结构正向更高层次发展。     

在城购房农民家庭消费影响因素实证研究——以南大港孔家庄村为例

农村剩余劳动力以家庭式流动进入城镇成为新趋势。农民进入城镇成了打工、消费的农民工,实现了从"生产工具"到"消费主体"的转变。本文采取经济计量学方法,运用Tobit回归模型分析影响在城购房农民家庭消费的各种因素。结果表明,在城工资性收入、丈夫目前职业类型、双薪家庭对消费有显著正的影响效果;同住人口数与消费有显著负的影响效果,贷款购房的家庭各项消费支出会减少;对此提出提高在城购房农民家庭消费水平的建议。     

河南省农村居民消费结构的灰色关联分析

运用灰色关联分析法分析了河南省农村居民2001-2008年的消费结构现状.分析结果表明,河南省农村居民的消费依然呈基本生活需求型和重实物消费的特征,并且正从基本生活需求型向"小康型"和"富裕型"转变.最后,提出了一系列改善或优化农村居民消费结构的时策建议.     

河南省农村居民收入与消费结构的灰色关联分析

为了优化河南省农村居民消费结构,选取了八项涉及农村居民消费的指标,利用灰色关联分析对河南省2000～2005年、2006～2011年两个时期农村居民人均收入与消费结构的关系进行了分析,研究结果表明:农村居民消费结构有所改善,但仍以基本生存型消费为主。在此分析基础上,提出了相应对策,以刺激农村居民消费。     

河北省农村居民消费结构的灰色关联与趋势预测分析

为优化农村居民消费结构,选取食品、衣着、居住、家用设备、医疗保健、交通与通讯、文教娱乐和其他8个方面人均生活消费支出数据,在聚类分析的基础上,运用灰色关联分析模型和GM(1,1)预测模型对河北省农村居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析.结果表明:农村居民消费结构有所改善,农村居民消费结构从生存资料为主开始向享受资料和...     

甘肃省农村居民收入增长变化对消费结构影响的灰色关联分析

为了更好地了解甘肃省农村居民内部层级之间的差距,按照农村居民人均纯收入的高低将甘肃省农村居民收入分为低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组和高收入组五组,根据收入分组数据和农村居民生活消费的八方面指标通过灰色关联度进行实证分析。结果表明:收入增加使得低收入组的农村居民对食品的消费更加突出。相比之下,高收入组的消费结构更加完善,各个类型的支出较为均衡。     

渭源县农民增收的灰色关联分析

在对国定扶贫县———渭源县农民收入现状调查的基础上,选取了外出劳动力、耕地面积、粮食产量、第一产业增加值、初中及初中以上文化程度的农村劳动力5个主要影响渭源县农民收入的因素,运用灰色关联系统比分析法分析了渭源县农民增收缓慢的主要原因,概括了制约农民增收的主要因素,并就此提出了调整种植结构,培育农业特色产业;发展非农产业,加大农村人口转移力度;加强农村教育,提高农民科学文化素质;充分发挥旅游资源优势等建议性对策.     

广东农村居民家庭收入与消费结构的动态关联分析

促进农民家庭消费快速增长,是当前扩大内需、抵抗金融危机的重要政策措施。选取了涉及农村居民家庭消费结构的8项指标,用灰色关联分析方法对广东省1998—2002年、2003—2007年两个时期农村居民家庭的消费结构与收入水平的关系进行了分析,结果表明,1998—2002年农村居民家庭纯收入对消费结构各个构成因素的影响的大小依次为:r衣着r医疗保健r食品r文教娱乐r居住r家庭设备r交通通讯r其他商品;2003-2007年农村居民家庭纯收入对消费结构各个构成因素影响的大小依次为:r家庭设备r衣着r居住r食品r其他商品r医疗保健r文教娱乐r交通通讯。在此分析结果的基础上,提出了促进农民家庭消费快速增长的相关政策建议。     

基于灰色关联理论的海南省农民人均纯收入分析

运用灰色系统理论的关联分析方法．对海南省农民人均纯收入与影响农民人均纯收入的主要因素进行了实证研究。研究结果表明．各因素对农民人均纯收入影响的关联序为：农业贷款、乡镇企业贷款（0．8382）〉农业机械总动力（0．8353）〉农业生产资料价格总指数（0．7964）〉农村家庭从业人员（0．7303）〉粮食单位面积产量（0．7011）〉农业人口数（0．6843）〉农业生产总值（0．6789）〉耕地总面积（0．6708）〉粮食占农作物总播种面积比重（0．6444）。在此基础上．根据关联度的分析,对如何发挥主导因素的作州,提高海南省农民人均纯收入提出了政策建议。     

基于灰色模型对宁夏农村居民消费结构的趋势分析与预测

运用灰色关联分析及灰色预测模型对宁夏农村居民消费结构的趋势变化进行量化分析与预测,分析该省农村居民消费结构的现状及存在的主要问题,并根据预测结果进一步提出了提高农村居民消费水平,优化农村居民消费结构,促进宁夏经济平稳较快发展的建议和措施。     

农民合作与工业化水平间灰色关联研究

本文运用灰色关联分析方法, 研究工业化水平与农民合作经济组织发展之间的关系, 分析工业化水平对其发展的影响, 并据此论证促进我国农民合作经济组织发展的理论观点。     

农村居民消费结构变动趋势分析——以福建省为例

根据1994-2010年福建省统计年鉴上的数据,运用灰色关联分析法和灰色预测模型GM(1,1),对福建省农村居民的消费结构的变动过程进行研究,分析福建省农村居民消费结构在变动过程中的特点,并对2010-2015年的各项数值进行了预测,在此基础上分析福建省农村居民消费结构的变动趋势。     

农业机械化作业水平的灰色关联分析——以陕西省为例

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度,而农业机械化作业水平是评价农业机械化程度的重要指标。分别分析了陕西省农业机械装备与农业机械化作业水平,并运用灰色关联度模型对二者进行关联分析。结果显示,陕西省农业机械化作业水平最高的是机械耕地环节,最低的是机械收获环节,此外,受陕西省地形地貌的限制,大中型农业机械对农机化作业水平的影响程度和发展态势均落后于小型农业机械,但作用潜力更大。最后,提出了提高陕西省农业机械化作业水平的相关政策建议。     

灰色关联分析在树木引种中的应用

以镇平等２０个县的１５个气候生态因子连续１０ａ的观测资料的基础，对灰色关联分析在林木引种中应用的可行性进行了分析。结果表明，灰色关联分析可定量地说明林木引种点与原产地之间的气候相似程度，并能在种源或品种的筛选和引种效果的综合评判中应用一个简单，直观的数量指标来表示研究结果。为树木引种提供了一种限制条件少，计算简单，结果直观的分析方法。     

基于灰色关联分析的耕地数量变化研究——以保定市为例

本文以保定市区域范围的耕地作为研究对象,运用灰色关联法研究了影响该市耕地数量减变化的各种因素。研究结果表明:经济发展和非农建设用地占用是耕地数量减少的主要原因,而土地整理在一定程度上抑制了耕地减少趋势,是耕地保护的有效途径。因此应当进一步加强土地整理、保证耕地总量动态平衡、实现耕地可持续利用。     

灰色关联分析在玉米育种上应用的研究

本文采用灰色关联分析的方法，研究了玉米５个主要经济性状与产量（单穗粒重）之间的关系，结果表明，关联度大小依次为穗粗＞百粒重＞穗粒行数＞行粒数＞穗长，为玉米高产育种提供重要的理论依据。     

广西农民人均纯收入来源结构分析——基于灰色关联度

通过定量分析自西部大开发以来广西农民人均纯收入变化特征,发现虽然广西农民生活水平不断提高,但是人均纯收入依然滞后于全国平均水平,城乡收入差距呈现扩大趋势。运用灰色关联分析,结果得知:财产性收入和工资性收入对广西农民人均纯收入的关联度较高,家庭经营性收入和转移性收入关联度较低。     

灰色关联分析在细毛羊选种中的运用

采用细毛羊毛长 (SL)、羊毛纤维细度 (FD)、净毛量 (CFW )、剪毛后体重 (HW )等主要选择性状[2 ,4 ] ,将灰色关联分析法[1,3 ] 应用于优质细毛羊育成种公羊选种 ,以期为细毛羊选种提供一种科学的、准确的方法。     

安徽省农民人均纯收入动态变化的灰色分析

应用灰色系统理论的关联分析方法 ,对安徽省农民人均纯收入与影响农民收入的主导因素进行分析研究。结果表明 ,各因素对农民人均纯收入影响的关联序为 :人均国内生产总值 (0 .96 5 4) >农林牧渔业总产值 (0 .95 94) >人均农业产值 (0 .9411) >牧业总产值 (0 .92 96 ) >农业总产值 (0 .914 2 ) >人均工农业总产值 (0 .90 2 9) >林业总产值 (0 .835 7) >渔业总产值 (0 .6 949)。最后对如何发挥主导因素的作用 ,提高农民人均纯收入进行了讨论。