基于ARIMA模型的甘肃省城乡居民收入差距的预测

利用甘肃省1978~2013年城镇居民可支配收入和农民人均纯收入的时间序列数据,建立ARIMA模型来拟合,并对未来三年甘肃省城乡收入差距进行短期预测,为甘肃省在建设新丝绸之路规划中解决自身发展瓶颈,缩小省内贫富差距和作出经济调控提供参考。     

基于ARMA模型的云南省城乡居民收入差距分析和预测

以云南省为例,根据1978～2010年云南省城乡居民收入差距的数据,运用ARMA模型,用Eviews软件进行拟合,对云南省城乡居民收入差距情况进行分析,并给出了2011～2013年云南省城乡居民相对收入差距的预测值。结果显示,城乡居民收入差距会继续扩大。提出了缩小城乡居民收入差距的相关建议。     

我国城乡居民收入差距动态研究——基于ARIMA模型

农村发展一直以来是国家关注的问题,随着现代化科技发展,我国城镇居民与农村居民收入差距愈拉愈大。因此本文基于2000—2019 年近20 年我国城乡差距数据,利用R 语言构建ARIMA 模型分析当前我国城乡差距的现状并对未来农村发展进行预测,可以看出未来城乡差距依然存在,而且不会减少。     

收入结构差异对城乡收入差距的影响分析——以江苏省为例

以江苏省为例,采用差值法对基尼系数进行探究,分析城乡居民收入差距的演变轨迹,运用集中率和贡献率将城乡收入差距基尼系数在各分项收入中进行具体分解,分析不同收入来源在城乡收入差距之间分配的均衡程度和对城乡收入差距的影响程度,从而揭示导致城乡收入差距扩大的原因,并给出相应的对策建议。     

基于ARIMA模型的“十三五”期间庆阳市城乡居民收入差距预测

根据1986~2015年甘肃省庆阳市城乡居民收入数据,构建ARIMA模型分别对"十三五"期间庆阳市城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入进行预测,得出"十三五"期间的城乡收入绝对差距和相对差距。结果表明,"十三五"期间庆阳市城乡居民收入绝对差距逐年拉大而相对差距逐年缩小。提出了进一步缩小庆阳市城乡居民收入差距的对策建议。     

城乡居民收入差距对消费水平的影响——以云南省为例

选择云南省作为研究对象,首先,通过从云南省城乡居民收入水平出发,利用相关资料来分析云南省居民消费收入水平的状况和收入差距状况;然后,对云南省城乡居民消费水平的研究,阐述了云南省城乡居民消费水平的现状;最后通过定性研究,探讨了云南省城乡居民收入差距对消费水平的影响,发现云南省城乡居民收入差距不断扩大从一定程度上抑制了消费水平的提高。     

金融发展与城乡收入差距关系的实证分析——以贵州省为例

对贵州省在1978—2007年期间金融发展与城乡收入差距有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,并进行脉冲响应分析和方差分解。研究结果表明:贵州金融发展与城乡收入差距之间具有长期稳定的协整关系,贵州金融发展是贵州城乡收入差距的Granger原因,贵州金融发展扩大了贵州城乡收入差距。从脉冲响应函数可以看出贵州金融发展对城乡收入差距的影响为正;方差分解表可以看出城乡收入差距对金融发展的影响不显著,金融发展对城乡收入差距影响显著。     

云南省贫困片区居民收入差距分析与预测——以昭通市鲁甸县为例

以云南省昭通市鲁甸县为例,根据2002～2011年鲁甸县居民收入差距的数据,运用Compertz曲线模型,用Eviews软件进行拟合,对鲁甸县居民收入差距进行分析,并给出了2012～2015年鲁甸县居民收入差距的预测值,预测结果显示鲁甸县的居民收入差距会继续扩大。提出了缩小鲁甸县居民收入的相关对策,为云南其他国家级贫困县居民收入差距扩大问题的解决提供启示。     

青海省民族地区城乡收入差距的比较分析——以海西蒙古族藏族自治州为例

近年来,海西蒙古族藏族自治州城乡居民收入差距呈现进一步拉大的趋势,造成城乡居民收入差距扩大的主要原因是广大农(牧)村居民收入水平的增长相对于城乡居民而言十分缓慢。而农牧业生产的自然生态环境先天不足,后天失亏;农村牧区非农产业不发达,农牧民过分倚重农业和畜牧业;城镇对农村和农业的辐射功能不强;二三产业对第一产业的拉动力度不足等原因则严重制约了海西州农牧民增产增收。     

农业机械化与城乡收入差距的关系研究——以河南省为例

采用2000—2019年河南省时间序列数据,通过构建VAR模型,利用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等研究方法,对河南省农业机械化发展水平与城乡收入差距之间的关系进行了研究。结果表明,河南省农业机械化发展水平与其城乡收入差距之间存在协整关系,并且Granger因果检验显示出二者存在单向Granger因果关系,即农业机械化发展水平是城乡收入差距的格兰杰原因。紧接着采用脉冲响应和方差分解法对二者之间的动态变动进行分析,结果发现农业机械化发展水平对城乡收入差距有较强的抑制作用,且其对城乡收入差距的贡献也逐渐增大。为促进农业机械化发展和缩短城乡收入差距,应当持续推进农机购置补贴政策,加强农村基础设施建设,增强对农机的检测与监督,提高农机具的利用率。     

基于内生性演进模型下我国城乡收入差距分析

对研究城乡收入差距的国内外文献进行了分析,提出运用内生性演进模型解释我国城乡收入差距的原因。并且运用内生性演进模型中的生产函数、人力资本积累模型和家庭效用函数来分析影响我国城乡收入差距的因素,得出了我国城乡收入差距调节的策略。     

经济增长与城乡收入差距的互动关系研究 ——以陕西城乡统筹发展为例

利用陕西省1998-2020年间时间序列数据,运用VAR模型和脉冲响应函数等方法对经济增长与城乡收入差距的动态关系进行实证研究。结果表明,陕西省经济增长与城乡收入差距存在长期均衡关系;无论短期还是长期,经济增长都是导致城乡收入差距的原因之一,城乡收入差距对经济的扰动仅表现在短期内;通过对变量的方差分解得出城乡收入差距对经济增长的贡献很小,而经济增长对于城乡收入差距的拉动随着滞后期的延长逐渐增强。     

城镇化对城乡收入差距的影响研究——以贵州省为例

以贵州省70个县(区市)作为研究样本,运用面板门槛模型研究城镇化对城乡收入差距的影响。结果表明,城镇化对城乡收入差距的影响呈现扩大作用,但随着经济发展水平不断地提高,当贵州省各县(区市)人均GDP处于高位时,城镇化对城乡收入差距的扩大作用开始减弱。     

农村人力资本水平与城乡收入差距的关系——以小西北为例

以由甘肃、青海、宁夏三个西北地区落后省、区组成的小西北经济区1990～2010年的相关数据为基础,分析农村人力资本水平与城乡收入差距之间的关系。采用平均受教育年限法测算农村人力资本水平,用组间方差法测算城乡收入差距,经过比较得出二者存在周期性倒“U”型曲线关系,与人们的普遍猜想不一致。这说明农村人力资本水平的提高并没有自始至终地缩小城乡收入差距,进而提出从人力资本的角度提出缩小城乡收入差距的对策。     

金融深化与城乡收入差距关系的实证研究——以新疆为例

基于1990～2010年数据,采用协整分析方法对新疆金融深化与城乡收入差距的关系进行实证分析。结果表明,新疆金融深化与城乡收入差距存在一种长、短期均衡关系。金融发展规模的扩大在一定程度上会拉大城乡收入差距,而金融结构与金融效率的提高有助于缩小城乡收入差距。最后有针对性的提出促进新疆金融发展缩小城乡收入差距的政策意见。     

基于GM(1,1)的城乡居民收入差距预测——以平顶山市为例

与传统预测模型相比,GM(1,1)有准确度高、计算工作量小、所需样本数量较少等优越性,因而在很多领域得到广泛应用。缩小城乡差距是全面建成小康社会的重要环节和必要保证。近年来平顶山市城乡居民收入差距不断扩大。通过定性和统计分析相结合对平顶山市城乡居民收入差距进行历史和现状分析,并且立足灰色模型GM(1,1)进行建模、验证和实证预测,以期为缩小平顶山市城乡差距、促进当地城乡和谐发展提供参考。     

基于ARIMA模型的中等城市住宅销售价格走势预测——以江苏省徐州市为例

根据江苏省徐州市2011年-2015年住宅房屋价格统计数据,对2010年房价为基准的基期比进行时间序列的平稳化处理。通过差分运算、自相关函数、偏自相关函数等对数据进行模型拟合,通过模型检验和AIC准则、BIC准则选择最优的ARIMA模型。最后基于最优模型对徐州市房价走势作出预测。     

河南省城乡收入差距分析

本文通过对河南省城乡居民收入的分析,试图找到城乡居民收入差距拉大的深层次原因,以期为构建和谐社会提出一定的政策建议。     

上海经济增长与城乡收入差距实证研究——基于协整模型分析

研究上海1990-2009年全市人均GDP与城乡收入比之间的关系,发现上海城乡收入差距仍处于库兹涅兹倒U型曲线的前半段;上海人均GDP与城乡收入比之间存在协整关系,误差修正模型表明二者之间存在长期均衡关系,且18%左右的偏离均衡部分会在一年内得以调整;二者具有双向的格兰杰因果关系。该结果对于进一步研究上海市如何缩小城乡收入差距有一定的借鉴意义。