基于无人机航拍的三维建模研究

通过基于无人机航拍的三维建模的介绍,给出了建模过程相关技术问题的解决方案,提出了通过无人机航拍建立三维景观的平台开发的办法,为无人机应用和推广起到推动作用,使小型无人机航拍应用更快向大众化科学迈进,造福于广大人民群众。     

小型无人机航测技术在土地测绘中的应用

随着测绘技术的发展,无人机航拍已成为小区域地形测绘的主要手段.该文在阐述测绘仪器发展的基础上,重点探讨了无人机技术的发展与应用,并以大疆精灵4 RTK无人机航测系统和ContextCapture软件为例,梳理了小型多旋翼无人机进行小区域航测生产正射影像图工作的具体流程,为无人机航测技术在土地测绘中的应用提供参考.     

小型消费级无人机快速高精度估算地物高度

【目的】小型消费级无人机航拍数据量高分辨率遥感数据重要组成部分,可利用地物阴影快速提取地物高度,进而提取地物结构信息。【方法】研究选择地物种类丰富的农业区展开实验,根据无人机传感器是否拍摄到阴影的全部区域设置2种情景,计算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度对比,来验证方法的可靠性。【结果】结果表明当无人机传感器能拍摄到地物阴影的全部区域时,基于阴影估算的地物高度与地物实际高度平均误差为0.88 m,平均相对误差为12.25%,而当无人机传感器只能拍摄到部分阴影区域时,估算地物高度与实际值的平均误差为0.79 m,平均相对误差为13.28%。上述结果表明该方法能够高精度计算地物高度,并且其精度超过无人机传统测高方法生成数字表面模型提取的地物高度。【结论】该研究提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算高度方法能够应用于实际,并使得未布设控制点的无人机数据也可作为阴影测高法的数据来源,为遥感快速获取地物高度信息提供了一种新的思路。     

PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用

【目的】 利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】 文章选取云南省曲靖市会泽县的大桥乡为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】 基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982。研究表明由无人机获取的代表燕麦冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果。相对于传统无人机测高方法生成数字表面模型提取地物高度的方法,依赖于光谱和高程信息识别地物信息的方法在计算地物高度时,精度更高,识别结果更可靠。【结论】 该文提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算燕麦高度的方法,改进了相机镜头光心地位和RTK天线中心点地位补偿作用,打通了RTK模块、飞控模块及相机云台模块之间的通讯,能够应用于实际准确获取影像地位信息,为无人机遥感快速、准确地获取地物高度信息提供了一种新的思路。     

基于无人机航拍遥感影像的新农村规划研究

以宁波象山县泗洲头镇东联村为例,通过无人机进行遥感航拍,结合研究区及周边地区的地形图,利用遥感专题信息提取技术对东联村进行用地类型现状提取;并通过实地调查研究,进行其新农村的规划,从而论证无人机航拍技术在新农村规划方面应用的可行性和实效性.     

一目了然让你知道农业植保无人机该怎么飞

正无人驾驶航空器(无人机)近年在各行业的应用爆发式增长,航拍、巡查、作业、农业植保应用范围越来越广,市场上各种大大小小无人机几十万甚至上百万架,该怎么飞,没有明确规定,一不小心就触犯了禁区,也经常会看到媒体报道"黑飞"被打击处理,甚至受到刑事处理。一边是巨大的市场需求,与产业的发展,一边是国家安全与无序飞行,没有一个相应的规章制度来管理、规范无人机的     

双目避障功能来袭,让无人机首次有了感知能力!

<正>本刊讯(记者王雯慧)2016年以来,在航拍无人机市场,视觉避障几乎已经成为新一代航拍无人机的标配功能。而在行业无人机领域,这一能为无人机飞行提供额外安全保障的技术却还没得到广泛的应用。近期,极飞科技发布了「天目」(XCope)无人机视觉系统,这一技术可作为安全选配应用于极飞10月份发布的P202017植保无人机上,与极飞     

基于无人机平台的烟叶生产管理信息系统研究应用

针对当前烟叶生产管理中存在的种烟土地面积难以全面准确核实、烤烟移栽株数统计难度较大和烤烟灾情核实缺乏客观手段等突出问题,通过对无人机航拍、图像处理、GIS系统等技术的集成应用,开发了基于无人机平台的烟叶生产管理信息系统,有效解决了烟叶生产中种烟土地面积核实不准、生产进度测量效率低、灾情核实不准等问题,开启了无人机在烟叶生产管理中的应用新模式,也为无人机在现代烟草农业中的应用提供了新的视角和思路。     

低空无人机航拍航测技术在茶园建设及后期管理中的应用与实践

通过无人机航拍航测技术,探索其在茶园建设初期及后期管理中的具体应用。在对比了传统手段与无人机新技术发展的基础上,分析了无人机茶园建设及后期管理中的优势及广阔的应用前景。以清镇市红枫山韵茶场原料生产基地为研究对象,通过无人机航拍航测及大疆智图数据处理软件,分别获取到了茶园的正射影像图、高程图以及28倍超长变焦的细节图片。以实际案例为支撑,将无人机技术与传统的调查手段相比较,就调查方式、调查成果、运用价值方面展开具体分析。最后,从无人机技术进一步地推广、普及提出相应地意见。     

无人机遥感在宁夏盐池县城区绿地调查中的应用

无人机遥感具有成像分辨率高、数据获取灵活等优点,是遥感数据获取的重要工具之一.通过对宁夏盐池县城区进行无人机航拍,获得高分辨率影像数据,并对盐池县城区的绿地分布进行遥感目视解译,对数据进行统计分析.调查结果可以为盐池县创建国家园林县城工作提供重要的参考依据.     

海上航拍图像目标定位算法的数据采集

为实现海上航拍图像目标定位,必须实时采集有关定位数据.根据海上航拍图像目标定位算法所需数据,全面分析了定位算法相关数据的分类,提出了相关数据的采集方法,并从实际应用的角度阐述了采集设备的选型原则.为海上航拍图像目标定位算法应用、实现海上航拍图像目标定位提出了数据的采集方法,并提出了采集设备的选型方案.     

高职体育课堂使用无人机拍摄对提升教学效果的作用

当前,随着科技的发展进步,无人机已经得到越来越多的应用,无人机应用于体育教育教学中已经成为一种趋势,体育教学中无人机作为有效的辅助工具,以其快速移动、空中悬停、多角度航拍等功能,在辅助现场教学、远程互动课堂教学中发挥积极的作用。教学无人机在协助师生获取多维度资料,调动学生参与课堂、课外学习的主动性,提升学生应用技能等方面效果显著。     

探究小型无人机在农业植保中的应用

在农我国农业发展的过程中,植保工作一直是主要的工作内容之一,而相比于传统的植保方式,随着小型无人机在农业工作中的应用,给植保工作带来了极大的便利,本文就针对小型无人机在农业植保中的应用现状进行了分析,并为了提高对小型无人机的应用水平,提出了几点较为合理的应用措施。     

无人机在林业灾害监测及林业摄影测量中的应用

<正>近些年,电子无线电控制技术不断发展,GPS卫星定位系统技术逐渐成熟,无人机行业也得到了极大的发展,无人机因其便捷、高效以及安全可靠的特点被广泛应用于农业、电力、影视航拍、地质勘察以及林业等各个领域。其中林业领域的应用包括森林测绘、林业灾害监测、生态环境以及森林资源调查等方面。本文主要从林业灾害监测以及林业摄影测量这两个方面谈无人机的应用。     

小型植保无人机在水稻全程病虫害防治中的应用分析

文章主要介绍小型植保无人机的工作原理,探讨其应用对水稻病虫害防治的效果,并从存在问题的角度进行分析的同时,展望小型植保无人机在水稻全程病虫害防治中的应用前景。     

小型植保无人机在水稻全程病虫害防治中的应用分析

文章主要介绍小型植保无人机的工作原理,探讨其应用对水稻病虫害防治的效果,并从存在问题的角度进行分析的同时,展望小型植保无人机在水稻全程病虫害防治中的应用前景。     

小型无人机在农业植保中的应用探讨

本文针对小型无人飞机在农业植保当中的应用现状,进行全方面分析,并简要介绍了农业植保当中应用小型无人机的重要性,提出小型无人机在我国农业植保当中的应用要点,也能够有效缓解农民的劳动强度,提升农业植保水平,为相关工作人员提供良好的帮助与参考。     

无人机遥感技术对园林树木的计数统计

为了将无人机技术和林业遥感技术引入园林工程领域,以提高园林工程工作的效率,将无人机航拍和"树冠提取"技术相结合,以华南农业大学湿地公园种植的宫粉紫荆(Bauhinia variegata)和广州市萝岗香雪公园种植的梅花(Armeniaca mume)为对象,进行了计数试验;并对航拍、图片预处理和图片判读等3个步骤进行了分析,以提高其精度.结果表明:宫粉紫荆、梅花计数试验的漏分误差分别为25.24%、11.17%,错分误差分别为11.49%、5.92%;除宫粉紫荆试验的漏分值稍高外,其余均获得了较好的精度.航拍、图片预处理和图片判读等步骤均能影响试验精度.无人机遥感技术可用于辅助园林工程领域的树木统计工作,通过具体步骤的优化可以提高统计精度.     

浅谈无人机监测松材线虫病的应用实践

综合利用无人机巡航、遥感影像学和地理信息系统, 可加强松材线虫病的定期疫情监测与分析, 建立较完备的松材线虫病灾害监测预警模式。本文旨在介绍相关无人机航拍和室内数据处理方法, 从而实现松材线虫病致死木的快速定位, 指导林间除治工作, 为松材线虫病的监测与防治提供实践参考。     

彭斌:让植保无人机飞向更远的地方

正导语2007年,25岁的彭斌创立了极飞科技,2012年,极飞科技开始探索无人机在物流、农业等垂直行业内的应用场景。2016年,极飞宣布对外销售和租赁全新P202017款植保无人机系统,发布双目避障功能,让植保无人机首次有了感知能力。年仅34岁的年轻企业家彭斌,为我国农业科技的发展带来了无限可能。一直以来,无人机都是高科技的代名词,它被广泛应用于航拍、监测、勘察等领域,近几年来,农用无人机悄然兴起。2013年,极飞科技创立全资子公司极飞农