我国农业生态效率评价及DEA分析

农业作为第一产业,是我国经济发展与国计民生的基础,而农业生态效率是衡量一个国家或地区农业发展情况的关键指标。首先对农业生态效率的提出及评价进行回顾总结,并运用固定规模收益(CRS)模型和可变规模收益(VRS)模型对我国31个地区的农业生态效率进行评价分析。研究发现,目前我国有15个地区农业生态效率处于有效状态,如北京、上海、江苏、浙江、福建、湖南等,针对剩余16个无效地区进行技术效率和规模效益分析,松弛变量分析以及标杆分析,并提出相关建议,以期为我国农业生态效率相关决策和研究提供参考借鉴。     

乌兰布和沙漠沙产业循环 经济生态效率研究 ——以金沙集团为例

本文以乌兰布和沙漠沙企业金沙集团为研究对象,在调查和分析乌兰布和沙漠与金沙集团沙产业现状的基础上,运用灰色关联模型对其沙产业循环经济生态效率及影响因素进行了评价分析。结果显示,沙产业循环经济生态效率的总体水平一般,循环经济效果不明显。其中,经营状况对生态效率具有显著推动作用,而环境效率和资源消耗灰色关联度分值均低于生态效率,因此未来需着重改善。进一步研究发现,营业收入增长率指标对生态效率的影响最大,其次为单位营收碳排放量、单位营收物耗、单位营收能耗及单位营收耗水量,剩余指标影响较小。具体表现为营业收入增长率总体不高、资源消耗相对增多、碳排放量上升。据此本文提出打造品牌特征、坚持科技创新和加大政府扶持等相关建议。     

生态技术驱动区域生态创新效率分析 ——以山东省为例

生态创新效率作为衡量生态投入和生态产出效益的重要手段,是评价我国经济、资源与环境协同关系的重要指标。通过探讨山东省近10年生态创新效率的变化趋势和原因,分析比较影响生态效率差异的主要因素。基于山东省范围,采用DEA模型对山东省2009—2018近10年的生态效率进行测算与评价,采用比较研究,DEAP测算等方法对山东省区域生态创新效率进行探索与研究,通过分析区域生态效率的差异性,探索生态技术对于整个山东地区生态创新效率的主导作用,并提出有效提高山东省生态创新效率的对策。     

基于生态效率的垃圾焚烧发电项目选址评价体系的构建

在介绍垃圾焚烧优点的基础上,分析了基于生态效率的垃圾焚烧发电项目选址评价的必要性,构建了生态效率评价指标体系。     

安徽农业生态效率评价——基于DEA方法的实证分析

根据生态效率理论,结合农业生产特点,指出农业生产的环境影响及物质能源消耗特征,在此基础上,构建针对农业生产的生态效率评价指标体系,并用数据包络分析方法,对安徽17个地市的农业生态效率进行了综合分析,为相关决策和研究提供理论参考。     

基于超效率DEA的中国生态效率评价与优化

生态效率是衡量资源利用对环境破坏、经济发展影响程度大小的重要指标.以超效率DEA模型为基础,通过构建投入-产出指标体系,测算中国30个省市2000—2015年的生态效率,并在此基础上对16年间生态效率无效地区进行投入产出优化分析.研究结果表明:2000—2015年全国生态效率比较稳定,均值为1.047,总体上体现为有效率;分区域来看,东部、中部、东北部和西部地区生态效率依次递减,呈现出显著的东中西部分异特征.其中东北地区增长幅度最大,东部地区表现为先上升后下降的趋势,其他两个地区变化不明显;从省际层面看,生态效率较高的省区聚集于东部经济发达地区,而生态效率较低的省区则集中于西部经济欠发达地区;尽管省际及四个生态效率表现逐年较为稳定的发展态势,但是省际间生态效率内部差异仍然大于区域之间;此外,通过对生态效率无效省市效率损失的原因进行分析,得出人均土地资源消耗和固废排放经济负荷是影响生态效率低效的最主要因素,人均能源消耗、人均电力消耗、人均水资源消耗、废气经济排放负荷等指标也在不同程度上影响了生态效率的提升.因此,提高资源利用效率,降低资源消耗量和环境污染物排放量是改善生态效率的重要途径.     

两型社会建设背景下生态效率评价研究——以湖南省为例

基于"两型"社会建设的目标与内涵,选取了湖南省生态效率综合评价指标,以2003—2012年湖南省数据为样本,采用DEA数据包络分析法计算各年份的生态效率,并对不同年份的能源消耗量、水资源消费量以及三废的排放量进行深入分析。结果表明,随着湖南省GDP的增长,生态效率也不断在提高。针对不同的资源产出率和环境产出率,湖南省应树立可持续发展理念,实现经济由粗放型发展向集约型发展转变;发展创新技术,推进湖南省两型社会的发展;完善法律法规体系,加大宣传力度,改变保守观念,提高人们的环保意识。     

中国农业生态效率评价方法与实证——基于非期望产出的SBM模型分析

生态效率是衡量经济与资源环境协调发展的重要指标.基于将农业面源污染作为非期望产出的考量,在对传统DEA模型进行修正的基础上,采用非径向、非角度的SBM模型对中国30个省份的农业生态效率进行了测算,并给出了农业生态效率的改善途径.研究结果表明:1998-2009年中国农业生态效率虽然呈现缓慢上升态势,但整体仍处于较低水平,除北京、上海、海南、重庆外,其余省市都需要改变投入和产出来优化农业生态效率;资源的过度消耗和环境污染物的过量排放是农业生态效率损失的主要原因.提高资源利用效率、降低资源消耗量和环境污染物的排放量是农业生态效率改善的重要途径.     

湖南省洞庭湖生态经济区种植业生态效率评价研究

种植业在洞庭湖生态经济区的农业发展中有着重要作用。为了分析污染物排放和种植结构对农业可持续发展的影响,首先使用数据包络法评价生态效率,然后进行了截断回归分析,以确定对生态效率的影响因素。结果表明,种植业的生态效率不高,且肥料和农药的使用表现出生态无效率;此外农民的年龄和受教育程度对生态效率的提升有很大作用。     

基于DEA-SBM模型的黄河三角洲现代农业生态效率评价

通过构建黄河三角洲高效生态经济区现代农业生态效率的DEA-SBM评价模型,以滨州市作为实证研究对象,测算了黄河三角洲地区现代农业的生态效率,并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的农业技术效率进行对比分析。结果表明,黄河三角洲高效生态经济区的现代农业生态效率不断提高,但存在地区差异;生态效率损失的主要原因是化肥、农药过量投入带来环境污染以及农业机械、劳动力、土地、水资源过量使用和管理粗放。     

贵州省农业生态效率评价 ——基于2001-2018年的数据分析

基于2001—2018年贵州省的时间序列数据,采用传统的DEA-BCC模型,结合贵州省农业生产情况,构建农业生态效率评价指标体系,对贵州省18个决策单元的农业生态效率进行综合分析,结果表明,2001—2018年,贵州省农业生态效率呈现先下降后上升的趋势,近三年农业生态效率上升幅度明显。     

粮食生产生态效率测算与改善路径

粮食生态效率是衡量粮食生产与资源环境协调的重要指标。将面源污染纳入到粮食生产效率测算体系,运用改进的SBM-DEA对全国31个省市自治区2006-2015年的粮食生态效率进行测算,并根据生产过程中各投入产出因素的冗余率或不足率提出改善途径。研究结果表明,从全国来看,研究期间中国粮食生态效率总体呈缓慢上升趋势,粮食主产区生态效率增长幅度明显;从地区来看,东北地区、中部地区、西部地区和东部地区粮食生态效率依次递减;从省市自治区来看,上海、西藏、青海、吉林和新疆等省市自治区的粮食生态效率较高,而山西、甘肃、广东、浙江、河北和陕西等省份的粮食生态效率相对较低;中国粮食生态效率较低的原因,主要在于资源投入过多和污染排放指标较高,降低粮食生产的资源消耗和污染排放是提高中国粮食生态效率的主要途径。     

“一带一路”倡议下农业生态效率对比研究——以中国和东盟10国为例

农业生态效率作为衡量农业经济与资源环境协调程度的重要指标,已成为学术界研究的热点领域。本文基于非期望产出的SBM模型对中国以及"一带一路"沿线的东盟10国农业生态效率进行了测算,并对各国农业生态效率进行了敏感性分析。研究结果表明:(1)2006—2015年,农业生态效率整体呈上升趋势,但除了中国等国家发展水平相对乐观外,其他国家农业生态效率水平较低。(2)中国农业生态效率对农业节水灌溉、化肥及农药施用量仍较为敏感,其余国家主要受农业从业人数、役畜数量和农业用水量等因素的影响,在不同地区的敏感程度存在一定差异。因此,因地制宜地转变农业发展方式,采取相应的政策措施规范人们的生产行为,普及推广农业生态效率技术研究,提升农业生态效率,追求经济—资源—环境复合系统的协调发展才是未来各国农业良性发展之路。     

区域生态效率评价理论与方法应用展望

生态效率是典型的定量评价方法之一,能够综合考虑经济、环境等方面,已经被广泛应用于各个领域、层次的评价研究。就其在区域生态效率评价方面的应用展开探讨,分析了不同方法的优缺点及适用性,并提出了相关的看法,为实现区域经济可持续发展提供参考。     

双季稻农田生态系统经济效益与生态效率分析及模型研究——Ⅱ.不同种植模式的投入产出模拟模型的比较分析

在分析几种农田种植模式经济效益和生态效率的基础上，建立了稻田生态系统的投入产出模型，利用模型确定了各种种植模式的经济投入最佳区间，并提出了费用和辅助能投入的调控优化意见，最后对各种种植模式的经济效益和生态效率进行了评价。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农...     

乡村振兴背景下乡村旅游目的地碳足迹与生态效率研究——以江西婺源篁岭景区为例

乡村旅游是产业振兴的重要载体,是实施乡村振兴战略的重要抓手,科学测度与评价乡村旅游目的地碳足迹与生态效率,对于推动乡村旅游兴旺与可持续发展具有重要的意义。基于乡村振兴视角,运用过程生命周期评价法和生态效率评价模型,对2016年江西婺源篁岭景区碳足迹与生态效率进行核算与评价。结果表明,2016年篁岭景区旅游碳足迹为9 732 t,人均碳足迹为13.770 kg/人,地均碳足迹为0.649 kg/m~2;在旅游各环节中,旅游住宿碳足迹占58.69%,旅游交通碳足迹占17.62%,旅游餐饮碳足迹占16.83%,旅游娱购碳足迹占6.86%。2016年篁岭景区旅游生态效率为7.85元/kg,旅游各环节生态效率差异明显,效率值大小依次为:交通娱购餐饮住宿。从效率类型来看,2016年篁岭景区旅游娱购属于低碳高效型,旅游交通属于高碳高效型,旅游餐饮和旅游住宿则属于高碳低效型。根据分析结果,提出了降低运营能耗,加强运营低碳管理,积极宣传低碳旅游理念等减少温室气体排放策略。     

农业生产效率DEA研究文献综述

从测度指标、生态效率、研究模型3个方面对农业生产效率DEA研究进行了总结,最后提出了基于DEA农业生产效率研究的未来发展方向。     

我国农业生态效率时空格局差序化分析——基于DEA-ESDA模型

农业生态效率是衡量一个地区农业生态化发展水平的重要定量化指标,是作为如何抵抗高危生态风险的决策方向之一。采用DEA数据包络法对中国31个省、直辖市2005—2014年农业生态效率比较分析,并利用ESDA对中国农业生态效率进行全局和局部自相关分析,结果表明,我国农业生态效率南北差异明显,保护发展区、适度发展区和优势发展区依次逐区下降,同时三大发展区内农业生态效率也由南向北递减,分布具有差序化特征。2005—2014年全局自相关Morans I值均为正,表明我国省域之间农业生态效率呈现正相关的空间集聚分布。其中,2005—2010年农业生态效率空间集聚程度略有缩小,2010—2014年较快恢复并加强。区域生态效率异质性主要表现为出现相对稳定热点和冷点的差序变化,热点区主要集中在青藏、西南、华南和长江中下游发展区;冷点区主要集中在东北、黄淮海、西北及长城沿线发展区。农业生态效率空间差异与技术变动、农资消耗强度等所引起的农业规模效益、技术效益变化密切相关,基于空间探索性数据分析方法研究我国区域农业生态效率空间的集聚性和异质性,为制定提高区域农业生态效率相关调控政策提供参考。     

湖南省农业生态效率评价研究——基于2007—2017年各地市州面板数据

基于2007—2017年湖南省14个地市州的面板数据,利用超效率SBM窗口模型进行农业生态效率评价,发现湖南省农业生态效率水平总体偏低,其中张家界市、湘西州、湘潭市及长沙市等地市州农业生态水平较高,永州市、郴州市、益阳市及岳阳市等市州农业生态效率普遍偏低。