阿拉尔市人口空间分布特征及其影响因素分析

基于2017年《新疆兵团第一师阿拉尔市统计年鉴》、《新疆生产建设兵团统计年鉴》的统计数据,以阿拉尔市城区及各团场为研究单位,选取人口密度作为主要研究指标,运用空间自相关性、主成分分析等分析方法,结合GIS技术,运用ArcGIS、OpenGeoDa和R软件探讨阿拉尔市人口空间分布特征及影响因素。结果表明:2017年阿拉尔市人口大多数集中在阿拉尔城区,周围团场人口分布较城区稀疏,总体呈现出交通越便利,人口分布越集中的空间分布格局;阿拉尔市人口存在一定的空间相关性;人均GDP、第三产业人口占行业人口比重为影响人口空间分布的主要因素。     

新疆红色旅游资源空间分布及影响因素分析

旅游资源空间分布的研究可以为地区旅游资源的优化升级提供实践的价值依据.文章运用ArcGIS空间分析核密度估计法、最邻近指数、局部自相关方法、 SPSS相关性分析了新疆62处红色旅游资源空间分布特征及影响因素.研究结果显示:新疆红色旅游资源空间结构在整体上呈现出"小集聚,大分散"的形态,具有明显的"三核三带"的特征,在空间上呈点状集聚分布特征,呈现出"东北—西南"的冷热点区分布格局.该格局的形成主要受历史文化活动、交通条件、社会因素和经济发展水平的影响.未来,在文旅融合发展的浪潮下,应进一步推动新疆旅游高质量、快速度发展,积极践行"旅游兴疆",兵地联手发挥红色旅游资源优势,进而推动新疆全域旅游发展.     

基于POI数据的新疆农家乐空间分布特征及影响因素研究

基于POI数据,收集新疆3 463家农家乐信息,并将其分为经济型农家乐和星级农家乐,运用最邻近指数、变异系数、核密度分析等方法探究各类型农家乐空间分布特征;采用负二项回归模型分析影响各类型农家乐分布的因素.结果表明：(1)新疆经济型农家乐、星级农家乐以及农家乐总体在空间上均表现为聚集的分布态势,且聚集分布特征的显著性较强;(2)经济型农家乐和农家乐总体分布相似,北疆农家乐核密度以带状分布和点状分布为主,南疆农家乐核密度仍以点状分布为主,星级农家乐南北疆核密度均为带状分布和点状分布;(3)各类型农家乐分布均呈现显著的空间正相关,局部看来“低—低”聚集性更为明显;(4)负二项回归显示,生态环境、交通条件、资源禀赋及旅游业发展水平对各类型农家乐空间布局有着显著影响,自然因素和农业发展水平直接影响农家乐总体分布,而对农家乐质量等级的影响有限,城镇化水平对新疆各类型农家乐布局影响不显著.     

基于ESDA-GIS的延吉市人口空间分布研究

利用延吉市人口普查数据及1982、1992、2000和2007年的延吉市街道人口数据,对延吉市人口全局和局部空间相关性进行了实证分析.结果表明,目前延吉市人口密度分布主要为单核心分布,在人口密度模型拟合中Smeed模型为最优模型,说明延吉市城市化目前正处于成熟阶段的初期;延吉市4个年份的人口全局Moran’s I指数为-0.39~-0.33,检验值Z为-2.46~-1.94,达到显著负相关,呈明显的全局空间分散分布现象.     

基于GIS的石家庄市人口空间分布变动研究

选取河北石家庄市1982、1993、2001、2005和2008年5个年份的人口数据资料,在地理信息系统(GIS)和SPSS软件支持下,从人口密度、人口重心两个方面系统分析了石家庄人口空间分布特征,通过人口空间分布模型的回归拟合,找出符合石家庄市人口变化规律的密度模型。结果显示:石家庄市人口密度仍然呈现出由中心向外围渐低的特点;人口重心主要集中在城市东部郊县并有向中部市区迁移的趋势;符合石家庄市人口空间分布的密度模型为倒数函数。这一结果表明城市中心区仍然是石家庄市人口集中区,人口分布郊区化现象尚不明显。     

山东省特色小镇空间分布及影响因素研究

选取国家级和省级两批名单公布的125个特色小镇为研究样本,应用ArcGIS 10.2软件,分析山东省特色小镇的空间分布特征及影响因素。结果表明,山东省特色小镇空间分布类型为离散型;山东省特色小镇与均匀分布有一定差异,处于分散状态,但分散偏向均匀;大致以东营东海岸线-临沂东边界线为分界线,以西地区小镇数量多且分散,而东部沿海城市分布相对较密集;山东省特色小镇空间分布与经济发展和人口数量的配合程度较高,空间联系较紧密。以上分析为优化山东省特色小镇空间布局提供有益参考与借鉴。     

绵阳市传统村落的空间分布及影响因素研究

基于绵阳市传统村落的实地调研资料,探讨了绵阳市传统村落的空间分布特征以及影响绵阳市传统村落形成与发展的自然因素、交通因素和历史因素,并以此为依据对绵阳市传统村落的保护与发展提出了理论建议。     

湖北省地理标志产品空间分布及其影响因素研究

自中国进入经济新常态以来,地理标志的发展已经进入了一个新时期,其利用对于我国农业供给侧改革具有重要意义。运用地理集中指数、核密度估计法、最邻近指数等空间和统计分析方法,分析了湖北省不同部门、不同类型地理标志产品的空间分布特征及其影响因素。结果表明:湖北省地市州(林区)地理标志数量的分布较均匀,但不同部门、不同类型地理标志的表现有所不同,质检地理标志以及中药材、水果与坚果、茶产品、禽畜制成品、水产品类地理标志的分布相对集中;不同类型工商地理标志点呈现不同的空间分布模式:茶产品、豆制品与加工食品类地理标志点分散分布,具有双热点区域;蔬菜与菌类、水产品、畜禽制成品类地理标志点集聚分布,具有单热点区域;水果与坚果、中药材和粮食作物类地理标志点也呈集聚分布,但具有多个热点区域;区域的常住人口和农业经济发展水平是影响该区域地理标志数量的主要社会经济因素,地形、水文和生物多样性等自然因素以及人口和整体经济发展水平控制着不同类型地理标志的空间分布特征和区域差异。研究表明,湖北省各类地理标志产品对当地经济的贡献相当有限。因此,湖北省应加强地理标志的利用,发挥地理标志的品牌效应,帮助农民创收增收,促进区域农业经济发展,同时,还应因地制宜地有意识、有计划地培育地理标志。     

长三角传统村落空间分布特征及其影响因素研究

通过GIS技术支持，运用空间分析方法研究长江三角洲地区的1 074个国家级传统村落的空间特征并探讨其影响因素。研究表明：长三角传统村落格局特点为西南部多、东北部少，呈凝聚型分布；从微观层面来看，长三角地区传统村落主要集中在安徽的黄山、宣城和浙江的台州、丽水四市；从宏观层面来看，长三角地区的传统村落分布不均衡，整体空间呈集中的趋势，主要集中分布在皖南、浙西南和浙东的台州西部，其次是浙中、苏南。其中，海拔高低、经济发展程度以及特有的江南文化等方面为长三角地区传统村落一体化保护和紧密联动开发提供了重要条件，是影响其空间分布的重要因素。     

延边地区人口空间分布变化特征

人口作为区域发展中最为活跃的因素,区域的发展总是伴随着人口分布的变动,对人口空间分布变化过程及其随时间变化表现出的不同形式和规律性的研究都对一个区域的发展规划具有较为重要的意义．     

北京平原区土壤Cr空间分布及影响因素研究

以北京市平原区农田土壤为研究对象,针对不同功能区、不同种植模式及不同母质类型等因素,基于经典统计学、经验贝叶斯克里格插值法,从点与区域两个方面对不同土壤深度（0~25、25~50 cm）重金属Cr含量的水平和垂直分布及影响因素作了系统分析。结果表明：从整体看,不同土壤深度重金属Cr含量存在一定差异,不同区域比较以海淀和丰台平均含量为最高;空间分布上,不同土壤深度（0~25、25~50 cm） Cr含量水平分布格局基本一致,其分布以城区为中心向外逐渐降低。从单因子评价看,处于警戒线以内的区域面积仅占研究区总体的19.16%（0~25 cm）和14.81%（25~50 cm）,存在明显富集现象。不同功能区重金属Cr含量在不同土壤深度中排序均为都市生活区 > 农业保障区 > 水源保护区,且对不同土壤深度Cr含量存在显著性影响;种植模式及母质类型对不同土壤深度Cr含量无显著影响,且组间无显著性差异。该研究成果可为农田土壤重金属污染进一步治理和管护提供科学依据。     

水稻生态系统碳密度空间分布及其影响因素研究

水稻生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,在碳循环中起着十分重要的作用,且在小尺度区域中,碳密度空间分布上也会存在不小的差异,故本研究旨在区域尺度上分析水稻生态系统碳密度空间分布差异并探究造成差异的原因。通过实测临安区水稻地上部分、根系以及土壤的碳密度,同时结合临安区地理数据,使用空间自相关分析方法分析各乡镇碳密度空间分布差异,并对差异性作具体分析,探究其影响因素。结果表明,临安区水稻生态系统碳密度空间上呈现一定的自相关性及聚集性,临安中部地区水稻生态系统碳密度值较低,西部地区水稻土壤碳密度值较高且呈聚集性,东部地区水稻作物碳密度值较高且呈聚集性。究其原因,在区域尺度上地形因素对水稻生态系统的碳密度有一定影响;同时,由于中部地区的过度施氮肥导致土壤性质破坏,故土壤氮密度也是影响碳密度的一个重要因素。本研究对指导当地水稻农业生产以及促进水稻农业发展具有重要意义。     

我国乡村旅游空间分布演化与影响因素研究

本文通过搜集和整理各省份2004~2013年间我国休闲农业与乡村旅游示范点和星级企业的数量,运用ArcGIS10.0做出八大经济区和各省份的乡村旅游空间分布图,并进行了乡村旅游空间分布及其影响因素的分析和研究。结果表明:1北部沿海经济区、中部沿海经济区、长江中游综合经济区的乡村旅游发展水平最高,黄河中游综合经济区和大西北综合经济区最低,其他区域居中;2影响我国乡村旅游发展水平的因素主要有四种:资源条件、区位条件、旅游发展水平、政策扶持;3各区域和省份根据自身条件在交通、卫生等基础设施和外部综合环境上应选择差异化发展道路。     

福州市人口分布的空间自相关分析

空间自相关分析是一种空间统计的方法,可以揭示区域变量的空间结构形态。基于此方法,利用2004年福州市各乡镇、街道人口数据,对福州市人口全局和局部空间相关性进行了实证分析。结果表明,福州市人口全局Moran’sI指数为0.409 3,达到显著正相关,呈现明显的全局空间集聚现象;福州市人口分布的局部空间集聚现象亦十分显著,"高-高"关联的乡镇集中分布在福州市中心城区和福清市,"低-低"关联的乡镇则分布于离中心城市较远的区域;总体上,人口分布呈正关联的乡镇数量明显高于呈负关联的数量。     

影响钴在新疆荒漠区土壤中的形态分布因素研究

[目的]考察不同pH、重金属钻初始浓度、陈化时间和离子强度对土壤中钴化学形态分布和生物有效性的影响。[方法]采取经典Tessier连续提取技术。[结果]随着处理土壤pH的升高,有机物结合态含量呈下降趋势,两者间有极显著的负相关（相关系数=0．800～,P〈0．01）,残渣态随pH升高呈上升趋势,生物有效性在pH5时达到最大值。在研究初始钴浓度范围内,随着外源钴浓度的浓度的增加,土壤中钴的碳酸盐结合态和可交换态所占总钴的比例减小,生物有效性系数（K）呈明显的递减趋势,当钴浓度大于250mg／L时,K递减趋势较大;土壤环境离子强度在O．01mol／L附近时,除残渣态外各形态钴在土壤中分布的比例达到最大值,当离子强度大于0．01mol／L时,生物有效性系数降低,限制了土壤中钴的迁移性。在考察陈化时间内,土壤陈化10d时,钴的生物有效性系数最大。[结论]各形态含量均随土壤介质pH、重金属钴初始浓度、陈化时间和离子强度有所变化,不同程度地影响着重金属钴在土壤中的富集状况。     

地形起伏特征对汉中市人口与经济的空间分布格局影响研究

通过提取表征汉中市地形起伏特征的地形起伏度、坡度和高程3个地形因子并进行分级,在县域尺度和乡镇尺度上,探究了地形起伏特征对汉中市人口与经济发展的空间分布格局影响.研究结果表明:汉中市的地形起伏特征为中部平缓,四周陡高,以小起伏缓坡中山为主.人口和经济密度的空间布局是以汉中市汉台区和南郑区为高值中心,呈条带状向外逐渐变为低值.县域尺度上的人口和经济密度受坡度的影响最大,其次是地形起伏度,高程最弱.乡镇尺度上的人口密度和企业密度具有一定的空间耦合特征,受地形起伏度的影响最强,坡度次之,高程最弱,且乡镇尺度能有效降低县域人口和经济平均化趋向,能更精确地表达人口和经济的空间分布.     

沂蒙山区土壤侵蚀空间分布及其影响因素动态变化

【目的】研究土壤侵蚀强度空间格局与坡度、土壤、降雨、植被覆盖和土地利用等影响因子的动态变化关系,揭示沂蒙山区土壤侵蚀规律。【方法】以TM影像、地形图、土壤图和气象资料为源数据,综合运用GIS和RS技术,获取沂蒙山区坡度、土壤可蚀性K值数据以及1986年、1995年和2005年的年降雨侵蚀力、植被覆盖度、土地利用和土壤侵蚀强度数据;通过对研究区山地丘陵地带进行子流域划分,以子流域为单元,选取土壤侵蚀强度指数、平均坡度、土壤可蚀性指数、平均年降雨侵蚀力、平均植被覆盖度和土地利用结构指数,并采用统计分析方法,对土壤侵蚀强度空间格局与其主要影响因素的动态变化关系进行分析。【结果】随着植被覆盖度的增加以及土地利用结构向有利于控制土壤侵蚀的改善,1986年、1995年和2005年3个时期内山地丘陵地带上土壤侵蚀明显降低。土壤类型对3个时期土壤侵蚀强度空间格局的影响不显著;降雨侵蚀力在2005年成为影响侵蚀强度格局的主要因素之一,但影响程度较低,贡献率仅为5.35%;坡度因子是影响各时期侵蚀强度格局的最主要因素,但影响程度逐渐降低,其贡献率由1986年的93.33%下降到2005年的79.75%;植被覆盖因子在1986年影响侵蚀强度格局的贡献率为6.67%,之后则减弱;而土地利用结构对侵蚀格局的影响程度逐渐增强,贡献率已增至到2005年的14.90%。【结论】年降雨侵蚀力分布的空间差异增大后,降雨因子将成为显著影响土壤侵蚀空间格局的因素之一;受人类活动影响,当植被覆盖度达到一定程度后,土地利用结构逐渐成为影响侵蚀格局的重要因素,建议该地区今后的水土流失防治工作应优先考虑调整土地利用结构。     

郑州市气溶胶空间分布及影响因素分析

基于郑州气溶胶光学厚度(AOD)数据、气象数据和GF-2遥感影像,利用双变量空间自相关和地理加权回归模型,分析并揭示绿地景观指数、气象因素与气溶胶光学厚度的空间分布特征及其相互作用关系.结果表明：(1)郑州市AOD值的空间分布差异有统计学意义,呈现南低北高、西低东高的空间分布特征;(2) AOD与绿地斑块密度及凝聚度之间呈现空间负相关,与风速之间呈负相关,与气温、气压和比湿之间呈正相关,AOD随气温、气压及比湿指标水平增大而增大,而风速的增大使AOD降低;(3)绿地及气象指标与AOD存在空间聚类关系,低-低类型、高-低类型主要发生在人类活动干预相对较少的郑州西部山地丘陵区;(4)影响AOD的因素空间差异较大,地面气压的回归系数分布于-7.433～8.031之间,波动性最大,最大斑块指数分布于-0.608～0.851之间,其波动性最小.气压与AOD的相关性更多受地形的影响,而气温对AOD影响存在明显的城乡差异.在以大气污染缓解为导向的郑州绿地规划中,应以郑州市北部、东部气溶胶污染热点区域,局地低-高类型,局地高-高类型区为重点治理对象,根据不同区位与AOD的关系,以绿地斑块凝聚度为重要调...