大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

发展农业大数据的主要问题及主要任务

大数据的应用已经成为各领域的研究热点.大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性.重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题.针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养.     

大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

大数据技术在农业领域的应用分析及建设策略研究

近些年来，我国的科学技术水平快速发展，信息技术等先进的技术手段被广泛运用到社会各个领域中，实现了不同领域的改革创新。大数据技术是现代化农业领域中的关键技术，不仅对于农业领域的创新建设形成了决定性的影响，同时对于推动我国经济的发展、加大农业体系的建设起着不可忽视的重要作用。本文对大数据技术在农业领域的应用重要性进行了探讨，结合大数据技术在农业领域的具体应用分析，提出了相关的优化建设策略。     

气象大数据应用场景与气象服务技术预见研究——面向重庆农业领域

气象大数据在农业领域的应用尚处于模糊前端,优先发展重要应用场景的气象服务关键技术,对推动农业农村现代化具有重要的理论价值和现实意义。本研究基于文献计量和德尔菲法的定性与定量结合的技术预见方法,对“十四五”至2035远景重庆农业领域气象大数据应用场景和基于场景的气象服务技术进行了预见。研究表明：“智慧农业”和“数字乡村”是我国农业领域气象相关大数据研究热点主题。气象大数据的重要应用场景和关键气象服务技术集中于农业产业链的产前和产中环节,农业生产与管理子领域遴选出了最多的5个重要场景和7项关键技术。关键气象服务技术预期实现时间集中在2026—2030年,研发应用风险总体偏大。此外,分析结果表明,“政、产、学、研合作不够”、“数据资源获取和共享不畅”、“研究经费投入不足”、“缺少科研和技术人才”是制约气象大数据在重庆农业领域应用的主要因素。针对这些制约因素,本研究提出了包括促进协同创新、破除“数据壁垒”、提高投入产出效益、培养复合型人才等方面的措施,以推动气象大数据在农业领域的创新发展。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

国内近些年的发展令人瞩目,为大数据的应用和发展提供了极大的支持和便利。大数据将会成为时代的主流,在很多领域中,大数据所展现的优势和价值都十分的明显。大数据的推广和发展对我国经济建设来说,意义重大。在大数据视角下,我国工业、农业领域均获得了非常好的成绩。要强调的是,国家的发展离不开农业进步。农业经济管理是促进农业领域发展的关键,此时需要充分利用大数据技术,做好技术优化和研究。     

孟山都农业大数据的生产应用及中国启示

近年来信息技术在农业领域的迅速渗透,推动了农业大数据发展和应用,引发了农业生产、经营、管理、服务等全产业环节的改革与创新,大大提高了农业生产力。本文以孟山都公司为例,通过介绍孟山都在农业大数据应用发展情况、孟山都大数据技术及在以大数据平台助力农业资源利用、以数字化工具挖掘农业生产潜力、以信息分析推进农业生产智能化、以先进的技术手段保护农作物免受虫草危害等方面的工作进展,提出了农业大数据应用发展对我国借鉴的建议。     

大数据技术在乡村振兴中的应用

随着计算机技术的发展，大数据技术在不同领域得到广泛应用，社会进入了智能大数据时代。大数据技术拥有强大的信息处理和分析能力，将大数据技术和农业生产充分结合，有助于推动农业经济发展。近年来，很多学者将大数据技术与乡村振兴相结合，取得了一定的研究成果。本文重点探讨了大数据技术在乡村振兴中的应用，具体包括乡村旅游、农产品供应链、绿色农业及电子商务、智慧农业等方面内容，以为进一步促进乡村振兴的发展提供参考。     

农业大数据在农业经济管理中的作用

信息时代背景之下,大数据技术在各个生产领域发挥着越来越重要的作用.农业生产过程中,通过将农业大数据技术充分应用到其中,能够更好地助推农业经济的高效发展.尤其是在农业经济管理工作开展过程中,通过大数据技术应用,可以实现对各种有价值数据信息的有效收集、分析和处理,提高农业经济决策的科学性,同时还能够大大节约生产成本和销售方...     

热带农业大数据应用平台设计

热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

大数据赋能农业:从底层逻辑到顶层设计

为推动乡村振兴与农业发展,基于对大数据赋能农业的底层逻辑分析,推断大数据技术应用于农业具有广阔前景。通过梳理分析大数据赋能农业领域面临的瓶颈问题,发现目前大数据技术赋能过程中存在数据基础建设不足、数据治理体系不完善、数据应用水平不高等问题。提出加快新型基础设施建设制度供给、构建数据法治保护体系、加大农业数字化应用的政策扶持力度等建议。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

目前在农业领域已经大范围的应用了人工智能和大数据的技术,通过二者的融合能够充分的发挥出智慧农业所具备的价值,这对于现代农业来说是一个改革的关键点。本文将进一步分析在国内外农业产业中人工智能和大数据技术的运用情况,希望能够作为我国智慧农业发展的一个重要参照,推动我国农业的全面发展。     

农业大数据应用发展现状及其对策研究

农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键技术,并分析大数据在农业上的需求、主要应用在哪些领域及其在农业方面发挥的重要作用.同时针对我国大数据在农业的应用发展中存在的问题,提出对策建议,以期能为农业大数据的发展提供参考依据.