2010年海南岛北部一次强对流天气的特征分析

利用1°×1°的NCEP全球再分析资料和常规气象要素、中尺度自动站、多普勒雷达等资料针对2010年6月1日海南岛北部一次强对流天气发生、发展过程进行分析。结果表明:(1)强对流天气发生在对流层中层南支槽与低层暖湿切变共同作用的天气尺度背景下,700~600 hPa之间的干冷侵入是对流触发的主要机制之一,由于低层水汽偏少,不利强降水的发展,造成此过程风大雨小;(2)多普勒雷达产品可以清楚反映低层风场切变以及冷暖平流的发展演变,因此可弥补探空资料的不足,为临近预报提供一定的参考;(3)强对流天气一般在地面风场切变线出现之后30~50 min后发生,这对强对流天气的预报有指示作用;(4)近地层的东南暖湿气流以及850 hPa西南暖湿气流的输送为此次过程对流发展提供充足水汽条件。     

漳州一次强对流过程分析及其对农业生产的影响

利用NCEP再分析资料、常规与加密观测资料、多普勒天气雷达和闪电定位资料对2016年4月8-9日发生在漳州中北部的强对流天气过程进行了诊断分析。结果表明:一是此次过程以强雷电、短时强降水和冰雹天气为主,具有局地性强、持续时间短和强度强等特点;二是上层干冷下层暖湿的结构,引起温度垂直递减率增大,有利于对流发展,冰雹的落区与强垂直上升运动和强垂直风切变重叠区对应较好;三是在强对流监测预警中,雷达产品起到了很重要的作用。3-4月份是漳州市强对流天气的频发期,冰雹、雷雨大风等强对流天气常对农作物造成严重损失。广大农户要关注当地气象部门发布的预警信息,并及时采取防范措施,趋利避害,把损失降到最低。     

闽南一次强对流天气分析及农业生产预测预防

2019年8月11日午后到傍晚,闽南地区的漳州、厦门、泉州部分乡镇先后出现短时强降水、雷雨大风等强对流天气过程。此次强对流天气发生在1909号台风"利奇马"登陆之前的外围下沉气流影响下,闽南地区出现长时间晴热高温,蓄积大量不稳定能量;台风登陆之后的低槽切变东移南压产生强烈辐合抬升运动,触发不稳定能量的释放,导致了漳州、厦门、泉州三地出现短时强降水、8～11级雷雨大风等强对流天气过程。此次强对流天气过程影响范围之广,破坏力之大,三地市的部分农作物、林果业均受到不同程度的危害。文章主要通过对这一次强对流天气过程进行分析,了解其发展成因,分析强对流天气对农业生产影响和危害,并提出一些预防和应对措施。     

漳浦县5.19暴雨成因分析及为农服务思考

利用常规高空地面资料、区域自动站资料、欧洲细网格数值预报产品、雷达资料等对2020年5月19日漳浦县暴雨进行成因分析,并反思暴雨对农业生产的影响,提出应对措施。结果表明:此次暴雨是在东北冷涡东移过程中引导地面冷空气南下与西南暖湿气流冷暖交汇、低层切变维持在华南沿海的环流背景下产生的;强烈的高层辐散、低层辐合的动力抬升条件,低层充沛的水汽辐合和大气层结不稳定等物理量场配置有利于触发暴雨的产生;梁山山脉地形作用影响,为此次强降水提供更有利的动力条件,导致沿山脉地区暴雨落区的出现;强回波及大的VIL值,容易产生极端的小时雨强;开展因地制宜、趋利避害的为农服务,对农业生产有积极的促进作用。     

2008年海南罕见长“低温阴雨”天气过程成因分析

为了对今后"低温阴雨"灾害天气过程的预报和服务起到积极的推动作用,利用NCEP再分析资料和单站要素资料对2008年1月下旬至2月中旬海南省出现的长"低温阴雨"灾害性天气过程进行了分析.得出:高空环流形势异常、以乌拉尔山阻塞高压为主体的两槽一脊环流形势长时间稳定是导致此次长"低温阴雨"天气过程出现的直接原因.另外,200 hPa散度分布、850 hPa水汽通量、气象要素在单站剖面图上的演变情况等,对分析和预报此次长"低温阴雨"天气过程也起到一定的作用.     

一次双台风影响的暴雨过程预报及为农服务思考

利用地面观测与高空探测资料对2017年7月29日至8月2日发生在漳州市一次台风暴雨过程进行分析,得出暴雨成因并发现此次过程具有累积雨量大、影响范围广、滞留时间长、降雨强度强、风浪危害重和防御难度大的特点。气象部门针对此次台风暴雨过程进行预报与服务,收集了民众和相关部门的反馈意见,评估此次过程预报及服务农牧业的效果,得出在未来气象服务中,一方面要强化气象服务的敏锐性和主动性,提出行之有效的合理化建议,为气象防灾减灾提供科学依据;另一方面要进一步拓宽漳州市农业气象服务手段。     

漳浦县一次暴雨过程技术总结

通过自动站资料、NCEP再分析资料、高空探空资料、雷达资料等对2019年5月26-27日漳浦县暴雨过程进行技术总结分析。分析结果表明,此次暴雨过程是在500 hPa西风槽槽后西北气流与副高北侧西南风水汽输送带气流交汇,低空急流辐合共同影响的形势背景下产生的;东南风与漳浦沿海线交角最大,气流堆积辐合最明显,导致沿海乡镇降水比内陆强;高层辐散、低层辐合的动力抬升条件,低层充沛的水汽辐合,大气层结不稳定等物理量配置有利于本次暴雨的触发;此次降水属于暖云降水,具有热带海洋性质,降水效率高,容易产生短时强降水;及时准确的天气预报预警服务,对农业生产有着积极的促进作用。     

漳州市冬季暴雨特征及其对农业生产影响分析

利用漳州市10个气象观测站1981-2018年的暴雨统计资料,分析了漳州市冬季暴雨的时空分布特征、气候背景相关性以及影响天气系统。结果表明,漳州南部地区是冬季暴雨的多发区,有利地形是重要因子之一,月际分布上主要在2月份;对厄尔尼诺事件有一定的响应,若出现厄尔尼诺现象时,有利于漳州当年冬季发生暴雨;冬季暴雨的地面影响系统主要为冷空气和地面倒槽,高空影响系统主要为500hpa西风槽、低空西南急流和低层切变线;漳州冬季暴雨经常伴随冷空气南下,对农业生产经常带来寒、冻害和滞、涝等灾害。     

福鼎白茶冬季低温冻害分级预报预警

统计2007-2016年近十年福鼎的极端最低气温过程,提取各个时次的NCEP1°×1°全球再分析资料、地面图和高空资料,分析极端最低气温与环流背景、冷空气路径的关系,对极端低温的短期预报做出初步的定性判断,再根据最低气温与各气象要素的相关性分析,用逐步回归方法建立方程,从而对低温的短时定量预报做出更准确的订正。最后,结合福鼎白茶的抗低温冻害指标,建立其各级预警的低温临界值,划分出低温冻害预警等级。     

巴西大豆产量预报方法研究

利用1961～2007年巴西大豆平均单产资料、西太平洋月平均海温、北半球500 hPa平均高度场环流资料以及巴西大豆种植区域代表气象站的逐日气温资料,建立了基于海温、环流资料和基于地面气象要素的巴西大豆产量预报模型.利用3种模型分别对1996～2005年巴西大豆平均单产进行预报检验;综合3种模型的模拟效果,利用加权方法建立了巴西大豆产量预报集合模型.1996～2005年预报检验和2006～2007年预报试验的准确率基本都在90%以上,能够满足业务服务的需要.